Library Insights
館員學習與交流
●?拓寬學術視野
●?追蹤學術動向
●?促進學術發展
Broadening Academic Horizon
Tracking Research Trends
Promoting Academic Development
第65期
2024年6月
世界很大，請帶著好奇去探索
contents
目錄
“信息素養”走過50年
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推薦文章
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研究報告&學習資源
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世界經濟論壇WEF發布人工智能教育報告
識別和避免掠奪性出版指南
EBSCO制定負責任使用AI指導原則
英國皇家科學院報告《AI時代的科學》
文章 | 圖書館員對生成式AI的五點關注
關于AI和科學發現的重要報告和學習資料推薦
第65期 館員學習與交流
科睿唯安推出學術人工智能平臺
愛思唯爾推出人工智能語義搜索工具SciBite Chat
本·富蘭克林和他發明的圖書館
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時事快訊
第65期 館員學習與交流
? ? 內容簡介
Library Insights 是北京師范大學圖書館的館員業務學習與交流網站，于2019年9月上線提供服務，由圖書館辦公室負責內容編輯和網站維護。以國外圖書館實踐動態、圖書館聯盟及圖書館學協會信息、產品和研究項目進展、研究報告、業界標準的制定發展等內容為主，為圖書館員提供全面的學術資訊。網站提供郵件訂閱功能，向訂閱館員推送上述內容。為方便在校外閱讀，從第32期開始，增加了在線電子刊的發布形式。
No. 65 Jun. 2024, Library Insights
文章 | 信息素養走過50年
來源：Information Literacy at 50， //infolit.org.uk/information-literacy-at-50/
在這篇文章中，Jane Secker 回顧了 Paul Zurkowski 的信息素養遺產，以及我們如何展望未來。
1974 年，美國信息產業協會（ American Information Industry Association ）主席 Paul Zurkowski 在他撰寫的題為 “The Information Service Environment: Services and Priorities“ 的報告中創造了“信息素養 information literacy ”一詞。 他的報告重點關注各種形式的信息的快速增長如何改變工作場所。 Zurkowski 提到了“信息過量超出了我們的評估能力”。他認為民眾需要接受再培訓來應對這種情況，并呼吁開展一場公共運動，他希望這場運動能在1984年之前完成。當然，運動并未發生，1984 年來了又去。我有時在想，如果這項倡議發生，今天的世界會不會成為不同的地方？
1990 年代，當我還在圖書館學校學習時，我們談到了“信息過載”，當時認識到世界上的信息和數據量不斷增長。然而，直到 2000 年代初我在倫敦政治經濟學院圖書館工作時，我才接觸到“信息素養”這個詞。一位好朋友格溫妮絲·普萊斯（Gwyneth Price）是教育學院的圖書管理員，她和我談到了IL與我所說的“信息技能”有何不同。事實上，當我在2001年加入倫敦政治經濟學院時，我所在的團隊仍然被稱為“用戶教育團隊 user education team”。20 年來發生了如此多的變化，而不僅僅是術語。在這篇博文中，我想反思一下我在信息素養實踐和研究中學到的東西。這也是及時的，因為我剛剛從今年在波蘭 Krakow 舉行的 European Conference on Information Literacy回來。ECIL 成立于 2013 年，是與來自歐洲及其他地區的圖書館員、教育工作者和研究人員會面的絕佳機會，分享對信息素養（IL）實踐和研究的見解。
第65期 館員學習與交流
Paul Zurkowski和“信息素養者”
No. 65 Jun. 2024, Library Insights
談到 Zurkowski，他在大約50年前就預測，我們最終可能會有兩層人：“信息素養”，他們知道如何處理豐富的信息以及與之相關的所有工具，而“文盲（ illiterates）”則不知道。雖然他指出這些“文盲”可以閱讀和寫作，但他們無法充分利用信息環境。他認為，具有信息素養能力的人口比例相對較小，這些人很可能是在醫學、政府、商業等部門工作的人。他估計，這可能占美國總人口的六分之一左右。今年在ECIL上，許多論文仍然關注為人們提供信息、媒體和數字素養。目前的研究人員和圖書館員認識到，無論是學生、學校圖書館員、老年人還是廣大公眾，大部分人的能力都缺乏。盡管經過數十年的研究和教學，我們這些“信息素養人 information literates ”（Zurkowski會這樣稱呼我們）可能仍然是人口中相對較小的少數。但這種赤字模型有幫助嗎？許多信息素養框架已經不再將其視為能力清單。Annemaree Lloyd 等 IL 研究人員將 IL 視為一種社會實踐，我們需要在上下文中理解它，而不是將某些人視為具有技能而另一些人缺乏。
Zurkowski 在1970年代預測了與信息資源擴散相關的許多問題。1990年代，隨著互聯網的發展，這些挑戰迅速加劇，正是互聯網和搜索引擎導致了對信息素養的興趣重新抬頭，主要在高等教育中。1999 年，SCONUL 開發了信息素養的 7 大支柱，并在這一時期開發了其他模型（ACRL、Big 6 等）。我一直很喜歡閱讀像 Zurkowski 這樣的論文，這些論文似乎是過去的預言。他所寫的是我們現在所知道的一個重大問題，但可悲的是，這個問題仍然是少數人關注的問題。我們這些在大學工作的人看到，是圖書館員和信息專業人員倡導信息素養，為我們的教職員工和學生提供支持和指導，并試圖將其嵌入我們的課程中。然而，在許多機構中，它仍然是一個“看不見”的概念，或者被其他更緊迫的問題所包裹，即發展數字技能或畢業生技能。我所學到的是，IL是所有這些東西，甚至更多，但我認為這就是有時使它作為一個概念如此模糊的原因。就在本周，一位新來的圖書館員在舉辦關于工作場所信息素養的培訓課程時說：“我意識到了這些問題，直到現在我才知道它的名字。
那么，在50年的信息素養中，我們學到了什么，我在過去20年中在這個領域的工作中學到了什么？以下是我在上周會議上參加的會議的一些反思。首先，我感覺到，發展信息素養能力的緊迫性從未像現在這樣迫切，以幫助保護人們免受日益增長的錯誤和虛假信息、假新聞和人工智能快速發展的影響。有很多論文認為，如果沒有信息素養能力，民主的基礎就會受到威脅，因為人們判斷真實性的能力越來越受到挑戰。來自俄亥俄州立大學的Michael Flierl在演講中發表了關于人工智能的演講，呼吁我們作為信息專業人士采取行
現在我們走到了哪里？
動，加入關于人工智能倫理的辯論，并在我們被淹沒在算法造成的錯誤信息浪潮中之前規范其使用，這些算法使在線偏見永久化。
這讓我意識到，信息素養比以往任何時候都更加重要，但由于其他優先事項，它仍然被忽視。今年早些時候，在我參加的一個關于人工智能的研討會上，一位資深學者認為人工智能需要一種新的素養，并提出了一個想法，即也許是關于如何處理各種形式的信息！“嗯，是的，我禮貌地說，我想你會發現這就是信息素養，而且它已經存在了很長一段時間！”
與此同時，在與Sheila Webber、Bill Johnson、Karen Kaufmann和Clarence Maybee的小組討論中，我們發現自己（再次）討論了信息素養的學科專業。在某些方面，我想知道我們是否需要繼續繞著這個圈子轉圈。當然，IL是一門學科，或者說是一門子學科，但我想問題可能也出在哪里，因為如果我們把它看作是圖書館和信息科學的一個子學科，那么在學科的層次結構中，LIS通常位于類似于教育或媒體研究的地方。也許正如一位會議代表所說，這是一門“元學科”——它絕對是一門東西——吸引了會議、期刊、學術論文和致力于推進其事業的人們。我記得 Sheila 和 Bill 于 2014 年在 Dubrovnik 的 ECIL 上就這一主題進行了熱烈的小組討論。然而，這一次感覺這門學科的基礎更加堅實，我期待著即將在 2024 年出版的關于這個主題的 Facet 書。也許它可能會給我們這些經常覺得人們需要用其他術語而不是信息素養來解釋他們的工作的人帶來更大的信心和保證（是的，我意識到有時我也對此感到內疚！）
信息素養是全球性問題
我想我的一個重要反思是，IL顯然是一個全球性問題，這在很大程度上要歸功于教科文組織為認識到媒體和信息素養的重要性所做的工作。我有幸參與了來自菲律賓、南非、哈薩克斯坦以及歐洲各地的研究人員和圖書館員的論文。這些論文主要表明，IL主要是圖書館和教育界人士關注的問題，并且才開始被視為影響人們日常生活的東西，例如在搜索健康信息或試圖尋找工作時。在我看來，我們需要更多的研究和項目將信息素養和終身學習聯系起來，以支持廣大公眾的信息素養需求。這使我得出結論，英國Stephane Goldstein領導的在英國建立媒體和信息素養聯盟（Media and Information Literacy Alliance）的倡議至關重要，可以嘗試將IL納入主流，并倡導其對資助者，政策制定者和政府的重要性。這仍然是 CILIP 信息素養小組 2024 年的優先事項，我希望明年能投入更多時間。
但我也了解到，信息素養并不能使我們免于錯誤信息或信息過載的問題——它是幫助民眾、教職員工和學生建立復原力的一種方式，但它需要他們采取行動。對于人們來說，要檢查他們的所有消息來源，或者在網上確定應該信任誰，變得越來越具有挑戰性。會議的一個重要主題（一如既往！）是需要合作，圖書館員需要與教育工作者和政策制定者以及第三方組織的人員合作。圖書館員需要大聲呼吁人們不具備這些能力的風險，但也需要監管以防止錯誤和虛假信息浪
第65期 館員學習與交流
潮。IL需要盡早開始，它需要在人們生活的各個階段得到加強和支持。但令我印象深刻的是，IL需要被視為賦予人們權力的積極因素，而不僅僅是防止在線危害的一種方式。
走過了五十年，展望未來
50 年的信息素養是一個里程碑，但這也是一個采取行動和宣傳的時刻，而不是固步抑行。CILIP 信息素養小組計劃在 2024 年開展為期一年的慶祝活動和活動，促進和倡導信息素養。我們正在計劃一系列活動，包括網絡研討會和現場活動。我們委托制作了一個特殊的紀念標志，并制作了數量有限的可持續徽章。 我們希望您能參加今年的LILAC（第19屆會議，明年的LILAC也將慶祝一個大生日，并且征稿已經結束）。他們說 50 歲是新的 40 歲，但就像信息素養一樣，現在不是固步自封的時候，我對下一個 50 年有很大的計劃，至少要像上一個 50 年一樣富有成效和有趣！
作為信息專業人員，我們必須努力適應瞬息萬變的世界。這意味著信息素養需要發展，但正如 ECIL 2023 的第一位主講人 Tim Gorichanaz 告訴我們的那樣，我們還需要以道德和原則為基礎，這應該作為我們的指南針，以應對日益復雜的信息環境和我們的日常生活。我喜歡他的這一觀察，即圖書館的原始座右銘是“治愈靈魂的地方”（house for healing the soul）。但我特別喜歡他的觀點，即我們通過生活來學習道德和倫理，他敦促我們采訪我們欽佩的人，以找出是什么讓他們達成。我想起了我是多么幸運，2013年在ECIL遇到了Paul Zurkowski。
我希望他仍然和我們在一起，幫助我們度過下一個50年。我們需要一些強大的盟友和強有力的信息來努力實現他對信息素養人口的愿景。也許我們可以在2074年之前到達那里？ 考慮到這一點，我真的希望 ILG 進行一些簡短的采訪，我們可以在此博客上發布或作為我們Chatting InfoLit 播客的一部分發布，與我們世界上的信息素養冠軍分享他們對 2024 年和 50 年 IL 對他們意味著什么的見解。也許，通過這些對話，我們也許能夠獲得見解并更快地實現這一目標？誰知道呢，但作為一名歷史學家，我確實知道，在我們采取任何舉措之前，了解過去和我們來自哪里的重要性。
關于 Information Literacy Group?
Information Literacy Group (ILG) 是 CILIP 的特別興趣小組。他們的主要工作包括：提供討論論壇；傳播本地、國家和國際倡議的信息；鼓勵在國內和國際上發表分享新想法、倡議和經驗的文章；鼓勵行業合作與支持；推廣優良實踐。ILG 工作包括：
- 維護電子郵件列表：LIS-InfoLiteracy
- 舉辦圖書館員信息素養年會LILAC
- 出版Journal of Information Literacy?
- 運營Information Literacy website
- 設立年度 Information Literacy Award
- 組織會議、研討會和培訓活動
- 贊助IL活動
- 提供IL研究資助
No. 65 Jun. 2024, Library Insights
來源： May 1, 2024 ，//www.choice360.org/libtech-insight/the-world-economic-forum-issues-new-report-on-ai-in-education/? ? ? ? ? ? ? ? ? ?作者： Daniel Pfeiffer
世界經濟論壇發布
人工智能教育新報告
人工智能將對教育產生哪些影響？
以瑞士達沃斯年會而聞名的世界經濟論壇（WEF）上周末發布了一份報告：塑造學習的未來：人工智能在教育 4.0 中的作用 （Shaping the Future of Learning: The Role of AI in Education 4.0）。世界經濟論壇發布有關全球關注的高級別主題（尤其是氣候變化）的報告，其觀點在思想領袖圈子中具有重要影響力。這份關于人工智能在教育中的作用的 28 頁報告帶有推測性的基調，但可能會影響國際和國家的對話和政策制定。其總體信息是人工智能可以對學生和教師產生強大而積極的影響。
在我們深入研究該報告之前，我應該提醒兩點。首先，該報告的假設是，教育的目標是讓年輕人適應全球經濟的未來需求——這一假設可能會在圖書館員和其他教育工作者中產生一些阻力。其次，報告重點關注中小學教育。然而，它的愿景也將影響我們對高等教育和教育學的看法。
以下是該報告的主要論點。
第65期 館員學習與交流
人工智能不會取代教師，但應該取代某些任務。
該報告承認，教師承擔許多行政任務，這些任務不僅是人工智能需要處理的首要任務，而且還使教師無法專注于工作中更有價值的方面。事實上，后者更為重要。報告指出，全球教師短缺的部分原因是薪酬低下，各國政府應該通過政策來解決這一問題。但如果教師能夠將日常活動的重點放在吸引學生而不是更新成績冊上，那么教學可能會成為對人們更有吸引力的職業。
利用人工智能自動化或加速某些任務可以支持教學核心，讓教育工作者有更多的時間和精力致力于課程開發、關系建設以及學生的動機和需求。最終的目標不是用人工智能傳播無窮無盡的快速信息的能力來取代教育。簡而言之，教師不應該擔心自己的工作保障，而應該提高技能，學習如何使用人工智能來處理某些任務并增強其他任務。
人工智能可以提供即時、詳細的學習反饋
標準化考試占據了許多教育體系的中心，這一點備受爭議。它們具有實用功能：標準化可以幫助教育工作者快速對大量學生作業進行評分并得到有用的基準。人工智能將使教育系統擺脫標準化。它可以使用教師提供的控制（例如，評分標準、示例）提供快速、非標準化的評估。更快的評估將使教師能夠更快地響應學習趨勢，并為學生的表現提供更多指導。
有趣的是，該報告認為，這種情況將完全消除靜坐考試的需要。學生的學習情況將不斷得到衡量，人工智能可以將大量數據轉化為所有利益相關者的清晰報告。
人工智能可以促進個性化、無障礙的學習。
該報告對于教師、學生、人工智能關系的看法有點難以確定。有時，它似乎取決于教師使用人工智能創建課程的場景，然后應用他們對學生個人和文化需求的了解，相應地調整課程。人工智能將發揮后臺作用。其他時候，該報告似乎暗示，但沒有肯定，學生將更直接地與基于人工智能的學習工具和界面互動，而教師將在課堂上承擔更多的導師職能。或者至少，教師將有更多機會與學生單獨互動，因為人工智能可以在課堂上滿足學生的某些需求。這些案例具有不同的含義，并且肯定會引發相互矛盾的感受。
然而，兩者都符合報告對人工智能的愿景，即允許更大的一對一和個性化交互。這種轉變更有希望的一面是，人工智能可以輕松地調整材料，以滿足不同能力和不同背景的學生的需求。
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No. 65 Jun. 2024, Library Insights
人工智能融入教育將激發更高的數字素養
該報告明確指出，學生需要培養專門的人工智能素養和更廣泛的數字素養。素養不僅僅是使用數字/人工智能工具，還包括了解它們如何運作、它們的缺點是什么，以及它們應該如何在社會和道德體系中進行治理。報告指出，一方面，人工智能可能在未來（也許是中期）成為經濟、社會和媒體的核心，但另一方面，大多數人目前看到人工智能系統和媒體存在重大風險。對他們持懷疑態度。數字和人工智能素養將有助于解決這一沖突。
總結
盡管我認識到世界經濟論壇的報告為教育的未來提供了一個有爭議的愿景，但我不會在本文中對其發表更多看法。有些項目很容易被采用，而另一些則遭到強烈抵制。但這份報告的價值在于，它為政策的走向提供了一個潛在的路線圖，讓教育工作者、圖書館員和學生能夠考慮人工智能可能如何影響教育以及它應該如何影響教育。
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如何識別和避免
? ? ? ? ? ? 掠奪性出版指南
出版商在學術研究的生產和傳播中發揮著重要作用。他們促進同行評審，提供編輯支持，處理制作和發行，并確保科學出版物的可用性。
與信譽良好的出版商合作出版可以提高研究人員及其工作的知名度，并有助于提高研究成果的影響力。全球各學科領域都有數以千計值得信賴的（開放獲取）出版商，它們提供以最佳實踐和國際標準為指導的高質量出版服務。
對于學者來說，在權威的、高質量的期刊、書籍或期刊上發表文章是有好處的。
會議錄由其研究領域的知名出版商制作。然而，人們越來越擔心越來越多的出版商和期刊進行據稱有問題的出版行為——例如，低質量的同行評審和/或激進的收購——以及更具欺詐性的掠奪性出版商。
掠奪性出版商可以通過收取根本沒有同行評審或出版服務的費用來損害學者及其機構的經濟和聲譽。掠奪性的出版商和可疑的出版行為對已出版的學術記錄和整個學術界的可信度產生負面影響。
您如何識別并避免這些做法和出版商？如果您已向出版商提交了一篇文章，或者正在與出版商一起發布文章，并且出現問題或看起來有問題，該怎么辦？
本指南由荷蘭各地大學的開放獲取專家撰寫，為作者提供有關如何避免有問題和掠奪性期刊的見解和實用建議。
發布于 2024 年 3 月 20 日, 10.5281/zenodo.10688081
作者：Braak, Pascal1, 2，van Gorp, Dirk3，Hukkelhoven, Chantal4，de Roo, Tessa5
No. 65 Jun. 2024, Library Insights
人工智能正在改變信息領域的面貌，并從根本上改變探索、評估和與內容互動的工作流程。圖書館可以通過多種方式受益，包括增強內容的發現性和可訪問性、提供個性化體驗以及優化工作流程。2023年9月，EBSCO宣布將追求生成式人工智能（AI）的機遇，并開展一系列試點項目，將AI融入EBSCO Discovery Service和EBSCOhost。
盡管AI具有巨大的潛力，EBSCO也必須認識到它容易受到潛在錯誤信息和事實不準確（“幻覺”）的影響。AI還引發了版權保護、倫理考量（如偏見、公平性和有限的領域專業知識）等方面的擔憂。我們正與出版商和圖書館員建立合作關系，以保護版權所有者的權利，同時提高用戶探索、評估和與內容互動的能力。
EBSCO使用Generative AI的指導原則
1.質量：提供可信的研究資源是我們的首要任務。我們使用生成式AI工具的基礎是可信、經過策劃的內容，并且結果經過質量測試。
2.透明性：我們的產品上使用的生成式AI驅動技術將明確標注，以支持我們的客戶和產品用戶做出明智的決策。
3.公平性：我們致力于通過整合措施，識別和緩解生成式AI驅動應用中算法和社會偏見，促進信息和資源的公平獲取。我們還通過AI驅動的功能（如自然語言和多語言搜索）促進公平，這增強了使用不同語言和關鍵詞意識的研究人員的訪問權限。
4.信息素養：我們的AI驅動功能根植于對研究過程的深刻理解。它們幫助用戶批判性地評估資源，并將他們通過“傳統”（非AI）工作流程以及（由AI系統生成的）信息發現的發現應用于實踐中。圖書館員專家（包括內部和外部咨詢合作伙伴）監督我們產品中所有生成式AI基礎技術的應用的開發和驗證，并持續監控其質量和可用性。
5.版權完整性：我們實施AI時將保護版權所有者的權利。在使用生成式AI中的受版權保護的內容時，EBSCO將始終遵守與我們產品中使用此內容的其他用途相同的數據保護政策和程序。
6.最終用戶價值：我們嚴格關注可用性，確保EBSCO應用AI的任何行為都以向用戶提供已證明的價值為基礎。為實現這一目標，我們持續開展用戶體驗（UX）研究、概念測試設計、通過提示工程降低不準確性的風險，并進行市場測試，作為全面測試與學習方法的一部分。
來源： 2024年3月14日 , //www.ebsco.com/zh-cn/blogs/ebscopost/2928612/fy24/ebsco-information-services-defines-guiding-principles-responsible-use-artificial
EBSCO負責任使用AI指導原則
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第65期 館員學習與交流
《人工智能時代的科學》報告探討了人工智能如何改變科學研究的方法和性質。
近年來，人工智能（AI）前所未有的進步速度和規模表明，社會可能正在經歷一個轉折點。隨著大型數據集、新算法技術和計算能力的提高，人工智能正在成為各科學領域研究人員使用的既定工具，他們為古老的問題尋求新的解決方案。現在，我們比以往任何時候都更需要了解人工智能對科學的變革性影響的程度，以及科學界需要做些什么來充分利用其好處。
這份名為《人工智能時代的科學》（PDF）的報告探討了人工智能技術（如深度學習或大型語言模型）如何改變科學探究的性質和方法。它還探討了研究誠信的概念；研究技能或研究倫理不可避免地發生了變化，這對科學和科學家的未來有何影響。
報告回答以下問題：
- 人工智能驅動的技術如何改變科學研究的方法和性質？
- 這些技術在科學研究中的機會、局限性和風險是什么？
- 相關利益攸關方（政府、大學、行業、研究資助者等）如何最好地支持人工智能驅動技術在科學研究中的開發、采用和使用？
在回答這些問題時，該報告整合了來自一系列來源的證據，包括與100多名科學家的研究活動和專家工作組的建議，以及人工智能在科學中的分類法（PDF），關于顛覆性技術在改變科學和社會中的作用的歷史回顧（PDF），以及人工智能相關發明的專利態勢審查（PDF）。
我們目前的工作組包括 Alison Noble CBE FREng FRS 教授（主席）、Paul Beasly 教授、Peter Dayan FRS 博士、Sabina Leonelli 教授、Alistair Nolan、Philip Quinlan 博士、Abigail Sellen FRS 教授、Rossi Setchi 教授和 Kelly Vere。
來源：2024年5月28日 //royalsociety.org/news-resources/projects/science-in-the-age-of-ai/
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英國皇家科學院報告
《AI時代的科學》
No. 65 Jun. 2024, Library Insights
滿足現有技術
當談到生成人工智能時，熱情、恐慌和強烈反對同樣會發揮作用。它們產生大量點擊，并為顧問、作家和其他企業家創造了市場。在LibTech Insights，我們將生成式人工智能視為信息領域的重大變化，但嘗試采取謹慎的方法。我認為我們可以誠實地說，生成式人工智能不僅存在重大問題或理論問題（例如學術誠信、版權問題、剝削性深度假貨），而且還存在削弱其基本使用價值的實際問題。
人們很容易忽視這樣一個事實：這些工具仍處于初級階段，有些工具仍然需要大量開發。它們的所有用途本質上都是 Beta 測試，為了讓 Beta 測試有必要，他們需要確定哪些有效，哪些無效。為此，這篇文章旨在強調圍繞生成人工智能的新的或不斷增長的關注領域。重點不是要取消這些工具的合法性或通過危言聳聽來制造點擊誘餌（盡管感謝您的點擊，并請與朋友分享這篇文章！），而是要提請人們注意隨著全球 Beta 測試的深入和擴展而出現的問題。
生成式人工智能有智力限制
盡管它們具有多樣性和擴散性，但免費的生成式人工智能聊天機器人仍然沒有那么智能。我與 ChatGPT (3.5) 就 Thomas Mann 的小說 The Magic Mountain (1924), 進行了一次對話，它的回復并不比 Wikipedia 或 SparkNotes 頁面更有啟發性，而且要求更費勁。同樣，我請 ChatGPT 解釋 Peter Sloterdijk 的哲學著作。盡管我很欣賞其輸出的可讀性——以列表格式提供的簡潔摘要，并帶有粗體副標題——但我覺得回應很膚淺。我試圖獲得更實質性的答案，但得到的答復在某種程度上既更具體又同樣模糊。
我聽說這些聊天機器人的智力質量在其付費版本中顯著提高。問題是，當有免費版本可用時，大多數大學生不會付費使用。就目前情況而言，指導本科生與人工智能聊天機器人合作完成作業可能并不比讓他們與一個愛說話的八年級學生合作完成作業更能帶來智力上的回報。有趣的是，一些大學教育工作者證實了我的懷疑（X上的例子，略）。
文章 | 圖書館員對生成式AI的五點關注
來源： March 11, 2024 ,Five Growing Concerns about Generative AI for Librarians and Information Professionals
第65期 館員學習與交流
隨著大學購買付費工具包供其校園使用，這些工??具可能會在未來五年內迅速變得更加智能和經濟實惠。但我們需要誠實地了解這些工具目前的位置，否則我們可能會高估該軟件的功能，從而給學生帶來傷害。這并不意味著人工智能在課程中沒有地位。相反，考慮到人工智能目前的局限性，我們需要非常具體地了解那個地方是什么。我們可能太草率地將其視為了“合作者”。
生成式人工智能尚未解決錯誤信息問題
從它的出現就可以清楚地看出，生成式人工智能有可能成為錯誤信息的巨大載體。公司已嘗試在其產品中添加護欄和橫幅，警告用戶根據其他來源檢查聊天機器人的輸出。哈佛大學的 Misinformation Review 發表了一篇文章，向讀者保證“關于生成式人工智能對錯誤信息的影響的擔憂被夸大了”，并且只是“一個古老而廣泛的錯誤信息家族的一部分”圍繞新技術的道德恐慌。”可以理解的是，隨著美國大選年的到來，政治焦慮很容易引發技術恐懼，因為錯誤信息在現實世界中具有特別強大的利害關系。然而，有報道稱人工智能聊天機器人正在提供有關選舉的“不準確、誤導性的反應”，這表明錯誤信息問題不僅僅是“道德恐慌”。
作為信息素養和民主制度的管理者，圖書館員有理由擔心錯誤信息及其對公眾信任的影響。圖書館員開發與人工智能進步相適應的信息素養技能和框架給我留下了深刻的印象。我們不應該在我們的信息環境中營造一種偏執的氛圍，而還需要坦然地說出哪些護欄不夠，哪些仍然有必要安裝。公眾信任破壞容易，重建困難。
生成式人工智能使用可疑的信息
關于幻覺的文章已經很多了，即大語言模型AI（LLM）為完成請求而捏造的信息。顯然，幻覺，特別是以虛假引用的形式，給使用LLM進行研究的學生和學者帶來了障礙。但我想提請大家注意一個相關但未被充分重視的問題：信息質量。
與版權相關的信息專業人士自然會對LLM用于培訓的未知數據集感到困擾。大多數LLM不會披露此信息，這可能會拖延因版權材料處理不當而引發的訴訟。然而，對于研究人員來說，這個“黑匣子”是一個巨大的問題。您如何知道LLM已檢查哪些來源以及未檢查哪些來源？它使用的信息是最好的還是最方便的？訓練數據中存在哪些影響其輸出的“差距”？這些差距是否會再次加劇偏見？
?Perplexity 會在其回復中添加其引用，這朝著正確的方向邁出了一步。這些引文可以讓用戶驗證聊天機器人的說法，這很好。但它有時從開放網絡獲取的資源……并不好。當然，這不是任何教授信息素養課程的人都能樹立的典范。作為一名教師，如果學生在 GradeSaver.com 的參考文獻列表中提交論文，我會猶豫不決。 （至少，選擇一個名字不會散發出絕望氣息的網站！）這項技術，利用學術數據庫，有一天可能會被證明非常非常有用。但就目前而言，學術應用是有限的。
No. 65 Jun. 2024, Library Insights
（也就是說，讓學生使用 Perplexity 來回答提示，然后評估其來源的質量，這將是批判性地思考 LLM 如何工作的一個很好的 InfoLit 練習。）
生成式人工智能無法擺脫有害的刻板印象
我們之前已經介紹了種族和性別偏見如何滲透到算法和人工智能中。OpenAI 和 Google 等公司向我們保證，他們正在安裝護欄，以防止偏見的使用和傳播。盡管如此，最近一份報告的標題還是將這個問題暴露得淋漓盡致：“人工智能聊天機器人即使在接受反種族主義培訓后也會使用種族主義的刻板印象”。這些偏見可能具有很高的風險。在文章的一個例子中，聊天機器人在因一級謀殺而受審的人使用非裔美國人英語的情況下， 更有可能推薦死刑。研究人員還發現，性別刻板印象繼續在 ChatGPT 的回復中流傳。這些問題對這項技術的適用對象和應用施加了很大的限制，因為這些偏見可能會產生強烈的影響。
結論
正如我所說，我寫這篇文章的目的不是煽動危言聳聽。相反，我認為誠實地認識到生成式人工智能的缺點對于開發和實施人工智能素養是必要的。我們被告知，人工智能是一場將改變一切的革命。也許這是正確的，但隨著時間的推移，這些變化會不均衡地發生。我們不應該把工具看作是已經完成的，我們也不應該把它們的完美看作是不可避免的。我們需要超越被動消費者或適應性生存主義者在充滿敵意的技術環境中的角色來思考自己。圖書館員一直是積極主動的思想家和實干家，應該指導人工智能使用和開發的這些初步階段。
第66期 館員學習與交流
關于AI和科學發現的
? ? ? ? ? ?重要報告和學習資料
美國總統科學技術顧問委員會（PCAST）發布了一份題為“增強研究：利用人工智能應對全球挑戰”的重要報告，該報告廣泛探討了人工智能和機器學習技術將如何重塑研發，包括一些案例研究。主題之一是人類科研人員和基于人工智能的工具將如何協同工作。該報告網址：
//www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/04/AI-Report_Upload_29APRIL2024_SEND-2.pdf
2024 年 4 月 23 日 PCAST 公開會議的錄音，該會議討論該報告并對其通過進行投票：
//www.whitehouse.gov/pcast/meetings/2024-meetings/
與此密切相關的是，美國國家科學院最近發布了 2023 年 10 月 11 日至 12 日召開的人工智能和科學發現研討會，本次研討會的視頻記錄鏈接：
//nap.nationalacademies.org/catalog/27457/ai-for-scientific-discovery-proceedings-of-a-workshop
5月13日將舉行報告發布會（網絡直播和發布報告），有關此內容：
//www.nationalacademies.org/event/42597_05-2024_ai-for-scientific-discovery-proceedings-release
As a reminder, links to the video of the Symposium can be found at提醒一下，研討會視頻的鏈接可以在以下位置找到
//www.nationalacademies.org/event/40455_10-2023_ai-for-scientific-discovery-a-workshop
來源： May 28th, 2024 ，//www.cni.org/news/uk-royal-society-report-on-science-and-ai
No. 66 July. 2024, Library Insights
科睿唯安 發布了學術人工智能平臺（Clarivate Academic AI Platform）的第一版，成為人工智能研究助手系列。
科睿唯安TM了解人工智能在學術領域的變革力量，以及將人工智能引入研究、教學和學習環境的必要性。
在過去的一年里，科睿唯安開展了多個研究項目，與數據科學、工程、內容和用戶體驗團隊以及客戶社區密切合作，以了解生成式人工智能 （GenAI） 的潛力和局限性。這些經驗加上多年來在我們的產品中使用人工智能和機器學習的經驗，使公司能夠根據研究和教育的需求進行定制和利用AI。
5月21日，科睿唯安學術人工智能平臺正式退出。該平臺作為技術骨架，能夠在我們的學術界和政府解決方案中迅速部署人工智能功能。該平臺以檢索增強生成（Retrieval Augmented Generation (RAG) ） 架構、文檔洞察和元數據功能為核心，確保科睿唯安解決方案提供的答案和洞察基于廣泛的精選的學術性內容，包括 Web of Science Core CollectionTMProQuestTM 全文資源、Ebook Central 和 Ex LibrisTM Central Discovery Index。
人工智能平臺的作用
科睿唯安學術人工智能平臺旨在應對一系列挑戰，并挖掘利用學術領域的所有可用機會。以下是它如何改變我們的產品：
1.Unified approach統一方法：確保采用通用方法部署人工智能功能、使用學術內容來源以及保護安全和隱私。
2.Accelerated innovation加速創新：通過利用平臺基礎設施，產品團隊可以在幾天內（而不是幾周或幾個月）開發基于 AI 的功能，從而更快地為客戶提供新的創新。
3.Consistent user experience始終如一的用戶體驗：在科睿唯安學術解決方案中促進通用、直觀的用戶體驗，幫助用戶輕松瀏覽產品，同時保留每個產品的獨特特性。
4.Integrity and quality誠信與品質：采用嚴格的測試方法來驗證結果的準確性、相關性和可解釋性，并降低錯誤信息和偏見信息的風險。
5.Expertise and best practices專業知識和最佳實踐：人工智能平臺團隊是專業知識的中心樞紐，并確保我們的團隊處于人工智能發展的最前沿。
科睿唯安推出
學術人工智能平臺
來源： MAY 21, 2024 ，//clarivate.com/blog/introducing-the-clarivate-academic-ai-platform/，作者：GUY BEN-PORAT, Academic AI 副總裁
第65期 館員學習與交流
技術架構
科睿唯安學術人工智能平臺利用一套先進技術來增強功能和用戶體驗：
Semantic search infrastructure語義搜索基礎結構
語義搜索支持更細致的上下文感知發現，有助于理解查詢背后的意圖。
Specialized APIs專用 API
針對不同產品需求量身定制的內部面向特定任務的 API。例如，設計用于從學術文檔中提取見解的 API 可以為我們的記錄添加有價值的信息，使研究人員能夠更有效地洞察內容、理解趨勢和總結模式。
Data integrity management數據完整性管理
解決訓練數據可能產生的錯誤信息問題以及安全和隱私至關重要。集中式方法可確保統一管理這些方面，并促進新產品的輕松部署，維護高標準的數據完整性和用戶信任。
Centralized LLM gateway集中式 LLM 網關
借助 AI 平臺，管理大型語言模型 （LLM） 變得更加簡化，使我們能夠針對特定需求和用例使用最合適的模型。
Multi-Language support多語言支持
為了迎合全球學術界的需求，該平臺支持將人工智能查詢翻譯成各種語言，確保更廣泛的可訪問性和包容性。
統一用戶體驗的重要性
通過采用一致的界面設計、圖形元素和交互元素，確保用戶能夠快速熟悉科睿唯安面向學術界和政府的產品中的這些強大的新工具。這種設計的統一性不僅關乎美學，還關乎創造一個以用戶為中心的環境，幫助用戶快速、自信地完成他們的研究任務。
圖：科睿唯安研究助理用戶體驗示例
No. 65 Jun. 2024, Library Insights
由AI平臺提供支持的產品
我們對GenAI研究的廣泛投資正在幫助我們在學術界和政府投資組合中廣泛而深入地嵌入人工智能，今年將推出一系列解決方案，并將隨著時間的推移繼續增長：
Web of Science Research Assistant（Web of Science 研究助手 ）
利用一個多世紀的研究成果，通過自然語言發現、指導性任務和上下文可視化，幫助各層次研究人員探索世界上最值得信賴的引文索引。
ProQuest Research Assistant（ProQuest 研究助理）
使用戶能夠在 ProQuest 中瀏覽數百萬本全文學術著作，并輕松習得新研究和學習內容。
Alethea Academic Coach（Alethea 學術教練 ）
通過引導學生進入課程閱讀的核心，幫助他們提煉要點并為課堂討論做準備，培養學生的學習技能和批判性思維。
Primo Research Assistant（Primo研究助理 ）
轉變圖書館發現，通過自然語言搜索、文章參考文獻和推薦查詢為用戶提供查找和探索資料的新方法，支持科學研究。
今后該平臺還將不斷擴展功能，以將人工智能功能引入其他產品，包括 AlmaTMEbook Central、EndNoteTM 和 Leganto?，以及元數據創建和擴充等后端增效功能。
展望未來
科睿唯安學術人工智能平臺 v1.0 版本只是一個開始。公司計劃推出持續的更新和增強功能，與客戶和我們新成立的學術人工智能咨詢委員會密切合作，保持技術進步。
該平臺標志著我們努力為學術界提供創新人工智能工具和技術的一個重要里程碑。我們的承諾是確保人工智能用于加強學術工作，同時遵守學術原則和道德實踐的最高標準。
圖：科睿唯安學術 AI 平臺
第66期 館員學習與交流
愛思唯爾推出人工智能
語義搜索工具SciBite Chat
愛思唯爾（Elsevier）宣布推出SciBite Chat，這是一款基于屢獲殊榮的SciBite Search平臺構建的全新人工智能工具。SciBite Chat 獨特地結合了語義搜索的優勢，以實現準確和可追溯的信息檢索和大型語言模型 （LLM） 來解釋自然語言問題并生成答案。通過結合這些強大的技術，SciBite Chat有可能改變搜索體驗，提供可解釋的結果，同時毫不費力地理解和總結人類語言。
愛思唯爾SciBite解決方案與專業服務副總裁Neal Dunkinson表示：“SciBite Chat使用本體支持的語義和檢索增強生成（RAG）架構，為生命科學相關行業的研究人員提供了多種好處。該方法通過使用本體中捕獲的領域專業知識來提供最相關的文檔，從而改善搜索結果，從而將生成式 AI 的力量建立在高質量的內容之上。
與傳統的搜索工具不同，SciBite Chat 的自然語言查詢和迭代聊天功能允許用戶與他們的數據進行對話。信任和可追溯性是用戶體驗的核心，搜索結果顯示逐字證據，以及用于識別相關源文檔的底層 SciBite 搜索查詢語言。這些功能確保了搜索結果的可解釋性和可重復性，這是生命科學研究的基本因素。
在這種高度監管的研究環境中，創新依賴于基于證據的見解，SciBite Chat彌合了商品化LLM和領域專業知識之間的差距。SciBite Chat 建立在數據驅動型洞察的三大支柱之上：準確性、透明度和靈活性。SciBite在生命科學領域的深厚專業知識提高了準確性，同時通過將人類可解釋性融入用戶旅程的每一步來保證透明度。靈活地整合內部術語、數據攝取和部署選項，確保組織可以輕松地將 SciBite Chat 集成到他們的工作/工作流程中。SciBite Chat有望成為研究人員和組織的重要工具，改變他們與數據交互和利用數據的方式。
來源：May 8, 2024，Elsevier Introduces SciBite Chat, a transformative AI-Powered Semantic Search Tool for Life Sciences R&D
No. 66 July. 2024, Library Insights
來源： April/May 2024, How Ben Franklin Invented the Library as We Know It，by Elizabeth Webster
本·富蘭克林和他發明的圖書館
美國開國者本杰明·富蘭克林比大多數人更了解自學的好處。 1727 年，他在費城成立了名為 Junto 的討論小組，旨在通過知識對話尋求“共同進步”。然而，盡管富蘭克林很喜歡聯合政府在道德和科學問題上激烈而秘密的辯論，但他確信該組織需要一個權威的圖書館來裁判基本事實。在殖民地的美國，書籍既稀有又昂貴，但富蘭克林有一個主意。
The Library Company reading room on Juniper Street in Philadelphia c. 1935, one of the group’s main locations from 1880 to 1935.
他構想了一個收取訂閱費的圖書館，即他于 1731 年創立的費城圖書館公司（ Library Company ）。圖書館公司允許會員（最初主要是收入不高的男性工匠）購買該圖書館的股份。圖書館成本低廉。成員還用他們的股份建立了一種智力財富，因為它們可以代代相傳。由于富蘭克林希望確保獲得有用的書籍，因此他更喜歡可以更廣泛理解的英文書籍。圖書館公司的目錄會滿足讀者的強烈興趣，而這些讀者不斷成倍增加：在早期取得成功之后，圖書館公司很快也開始允許非股東借書，只需要少量費用作為抵押。這種創新結構很快激發了模仿者的靈感，到 1800 年，全美已有 40 多家借閱圖書館。在同一時代的英國，慈善家向圖書館捐贈書籍以豐富社區，但僅限于室內閱讀；這些圖書館一般不流通書籍。在某些情況下，書籍被鎖在書架上以防止盜竊。
第66期 館員學習與交流
1771 年，隨著革命的臨近，富蘭克林在他的自傳中反思了借閱圖書館在促進民主方面的關鍵作用：“這些圖書館改善了美國人的一般談話”并“使普通商人和農民像其他國家的大多數紳士一樣聰明”。從獨立戰爭到 1800 年，當聯邦政府位于費城時，圖書館公司實際上是第一個國會圖書館。
圖書館公司仍然得到股東的支持，如今已成為一個獨立的研究圖書館，免費向公眾開放。它最早的一些藏品，例如富蘭克林的 Logic原版，或者Antoine Arnauld和 Pierre Nicole 的 the Art of Thinking ，都保存在其龐大的非流通收藏中。盡管圖書館公司目前專門研究 1900 年之前的美國歷史，但其使命始終如一。 “[開國者]知道民主本質上是脆弱的，維持民主的唯一方法是擁有受過教育的民眾，”今年二月之前一直擔任圖書館公司董事的Michael J. Barsanti 說。 “這是我們作為一個機構的首要、也是最重要的角色之一，也是我們今天仍然承擔的角色。 ……我們試圖以 Junto 為靈感，提醒人們……當我們一起學習時，我們學得最好。”
No. 66 July. 2024, Library Insights
世界很大，帶著好奇去探索
The world is big.?
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