Library Insights
第 54 期
Jun 2023
館員學習與交流
A library is the delivery room for the birth of ideas, a place where history comes to life.
—Norman Cousins
圖書館是思想誕生的產房，是歷史的發源地。
2023年6月
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目錄
學習資源
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COUNTER 5.1發布及學習資源媒體庫的相應更新
UNESCO網絡研討會：ChatGPT, AI 與高等教育
UKRI 更新開放獲取政策指南
IFLA發布對UNIMARC規范目錄的更新
IFLA發布對UNIMARC書目的更新
研究&報告
文章 | ChatGPT對學術圖書館的潛在影響
Ithaka S+R 2021美國教師調查報告
時事快訊
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2023 AIA/ALA 圖書館建筑獎揭曉
CAUL 2023 - 2025 發展戰略
2023年6月? 總第54期
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No. 54 Jun. 2023, Library Insights
? ? 內容簡介
Library Insights 是北京師范大學圖書館的館員業務學習與交流網站，于2019年9月上線提供服務。由圖書館辦公室負責內容編輯和網站維護。其內容以國外圖書館實踐動態、學術資訊、圖書館聯盟及圖書館學協會發布信息、相關產品和研究項目進展、權威研究報告、業界標準發展等內容為主，全面關注學術出版、學術交流和科研服務生態圈新事物。網站提供郵件訂閱功能，向訂閱館員推送上述學術信息。從第32期開始，為了方便在校外閱讀，增加了在線電子刊的發布形式。
第54期? 館員學習與交流
來源：March, 2023 ，?，College & Research Libraries News , Vol 84, No 3 (2023) by Christopher Cox and Elias Tzoc.
2022年11月底，ChatGPT突然出現在舞臺上，并立即走紅，在一周內擁有了一百萬用戶。ChatGPT由OpenAI建造，該公司還擁有另一個突破性產品，圖像生成器DALL-E。ChatGPT是一個LLM（大型語言模型）工具，能使用深度學習技術來生成文本以回應提給他的問題。它可以生成論文、電子郵件、歌詞、菜譜、計算機代碼、網頁，甚至游戲和醫療診斷。ChatGPT不是在互聯網上搜索，而是在一個大型的文本語料庫上進行訓練，其包括新聞文章、書籍、網站、學術文章和其他來源。目前的語料庫包括來自多種語言和計算機代碼的數據。文本的生成是通過預測一系列單詞中的下一個單詞來產生句子，然后產生整個頁面的內容。
在ChatGPT推出兩到三周后，一些團體開始討論ChatGPT的效率和對高等教育的影響。Bryan Alexander的一篇博文“探索ChatGPT和高等教育的資源”，列出了20多個關于這項顛覆性技術的資源。1在1月的第一周，這一話題進入了《Chronicle of Higher Education》和《Inside Higher Ed》等知名刊物。人們對ChatGPT的反應不一，有人稱贊它是潛在的數字助理或研究伙伴，有人則擔心學生會用它來生成論文和考試答案而禁止它在教室里使用。對于圖書館員和信息專家來說問題是：像ChatGPT和DALL-E這樣的人工智能工具對學術圖書館有什么影響？它可能如何改變我們的工作，以及如何幫助我們更好地服務和滿足21世紀學生的需求？下面是一些關于人工智能工具可能改變我們工作的建議和預測，以及我們可以利用它們來加強和改進工作的方法。
文章 | ChatGPT對學術圖書館的潛在影響
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
發現和搜索：相較于谷歌等搜索引擎，ChatGPT提供了一個有趣的替代方案，前者對查詢的回應是關于某個主題的鏈接列表，以幫助你了解更多信息。ChatGPT的專長在于它能夠回答特定的問題，提供專家對某一主題的解釋，或事實性的答案——所有回應都不需要用戶滾動瀏覽幾十條鏈接。像谷歌一樣，它可以學習你的信息需求和偏好，并提供個性化的相關結果。目前，ChatGPT的知識僅限于2021年及以前，可是這一限制無疑會突破。
人們可以設想，未來ChatGPT將作為一種輔助工具，增強甚至取代當前谷歌式的搜索方法。你現在就可以在You.com中看到這一點，它同時提供傳統的搜索引擎和人工智能聊天結果。2谷歌和微軟都宣布他們將把ChatGPT整合到他們的搜索工具中。由于最近發布的API，ChatGPT的技術可以被整合到圖書館發現工具中，提供問題的答案以及關于該主題的館藏資源記錄。設想用ChatGPT查詢HathiTrust這樣的大型文本庫的好處。這是否會重新激發我們在圖書館目錄中增加搜索全文的欲望？數據庫公司之間可能會展開一場軍備競賽，因為他們會努力迅速地將ChatGPT功能添加到他們的產品中。
研究：ChatGPT可用于激發創意或簡化研究過程的各個方面。它有助于集思廣益，生成關鍵詞列表，并提供作品的摘要。不久后，你就可以將自己的文本上傳到ChatGPT，并要求它提供摘要。如果ChatGPT可以連接到圖書館的發現工具，它可能還能創建一個關于你的主題的相關資源的參考文獻。在未來，人工智能工具可能作為研究助理，進行虛擬實驗，分析數據，復制和編輯文本，并生成引文。
參考咨詢：像ChatGPT一樣，圖書館員經過培訓，能夠根據人們提出的問題來理解讀者的意圖。圖書館已經在利用人工智能聊天機器人來進行簡單的參考咨詢，更難的問題則轉給圖書館員。ChatGPT只是目前這種服務的延伸。圖書館員可以通過提供準確的問題來幫助研究人員獲得最佳結果。這些工具還釋放了圖書館員的時間，讓他們專注于更復雜的研究查詢或任務。此外，它們提供了24/7的服務，滿足了圖書館員不能全時提供服務的需求。
教學：ChatGPT回答研究問題的輕松方式，可以改變我們的教學方式。我們將需要布置更復雜的課程作業，而不僅僅是測試是否掌握了事實和文章理解程度的作業。目前在課程中嵌入和整合更多積極和體驗式的學習活動的趨勢也會有所幫助，特別是布置了信息圖表、播客或視頻等其他形式的作業時。學術圖書館已經為這些創作和學習機會提供了服務和空間。圖書館員可以協助教師創建此類作業。
ChatGPT還可以在幾秒內創建教學大綱、教案樣本和LibGuide的文本。有些人甚至建議ChatGPT可以作為一個班級的研究生助理，為學生提供輔導支持。像Sentient Syllabus3和University of California-Berkeley的“了解人工智能寫作工具及其在教學中的應用”4這樣的網站，提出了在課堂上使用ChatGPT的想法。
第54期? 館員學習與交流
教科書：學術圖書館在支持教師創建開放教育資源（OER）方面投入很深。曾經花了一年時間編寫的教科書，可以由ChatGPT在回答了一系列的提問后，在幾個小時內完成。顯然，由此產生的文本需要進行審查和修改，以確保信息的準確性并保證質量。如果創建OER的時間縮短了，那么更多的免費教科書將提供給教師，使他們能夠選擇和定制特定的課程，改善他們的教學，并為學生節省成千上萬美元。
信息素養和數字素養：像ChatGPT和DALL-E這樣的人工智能工具將使信息素養和數字素養比以往更加重要。圖書館員可以協助教師向學生傳授批判性思維技能，以驗證事實并評估ChatGPT提供的答案的質量，或確定一幅Matisse的畫是Matisse本人創作的，還是人工智能生成的具有他的風格的作品。盡管識別學生與機器人所寫或創作的作品可能很困難，但傳授學生和教師信息素養技能將幫助他們通過批判性分析所呈現的內容做出有根據的猜測。
寫作和創作：弗吉尼亞州的University of Mary Washington的通信和數字研究系主任Anand Rao認為ChatGPT和其他人工智能工具將“改變知識生產本身的性質。”5ChatGPT不是從零開始生產，而是可以產生一個粗略的文本草案，可以作為自己作品的靈感來源。DALL-E可以創造新的、有靈感的藝術作品，這些作品可以被拉到像Adobe Creative Suite這樣的圖像創作工具中，并進行修改和調整，以開發原創作品。用ChatGPT寫歌詞和音樂的情況也是如此。ChatGPT還可以“協助開發人員以更快的速度編寫更好的代碼”。6
學術不端：當涉及到識別作者身份，或將人工智能工具生成的產品商品化時，就會出現道德上的困境。教師認為學生把ChatGPT的作品當作自己的作品上交，就是抄襲。但真這樣嗎？剽竊被定義為“在沒有得到充分承認的情況下，無論是否得到某人的同意，通過將其納入你的作品將其作品或想法作為自己的。”ChatGPT不是一個“某某人”。學生是否應該引用ChatGPT或將其作為共同作者？連同對學生上交由ChatGPT生成的論文的擔憂，Nature等學術期刊也對人工智能工具如何威脅到透明的科學感到擔憂。科學家們擔心，“研究人員可以欺騙性地把LLM寫的文本當作自己的文本，或者以簡單化的方式使用LLM，并產生不可靠的工作”。7
Nature已經收到了幾份以ChatGPT為共同作者的投稿。科學家們對ChatGPT是否能滿足這一標準有不同意見，因為該工具不能對其創建的內容負責，也不能同意期刊的條款。科學家們一致認為需要制定相應政策，越快越好！圖書館員可以與教師、研究人員和出版商合作，促進這些對話，朝著能夠增進透明度和明確作者身份的方向努力。
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
版權：圍繞著誰擁有人工智能創造的產品的版權，有著激烈的爭論。作者在亞馬遜上出版完全由人工智能生成的文字和插圖的書籍的故事充斥著新聞版面。企業家們要求DALL-E創造美術作品，然后將其添加到網絡目錄中，按需打印在畫布上，以獲取利潤。這些“作者”聲稱，他們對人工智能工具提問，因此他們應該擁有所生產的產品的版權。其他人則聲稱“合理使用”。Lumen Learning的首席學術官David Wiley向美國版權局提出質疑，“尋求將【一件】計算機生成的作品注冊為制作者的職業作品（work-for-hire ） 。”8版權局答復說，它“不會注冊由機器或單純的機械過程產生的作品，該過程沒有人類作者的任何創造性投入或干預，因為根據法規條款‘作品必須是由人類創造的’。”這是否為最終答案，或者這個問題是否會在法庭上爭論，還有待觀察。已經被視為版權領域專家的圖書館員應該跟上這些討論，在規則變得更清晰時向教師提供最新的信息和指導。
提高生產效率：圖書館員可以通過其他方式利用人工智能工具最大限度地提高他們的生產力。ChatGPT可以編寫電子郵件，例如鼓勵教員使用圖書館的電子教學參考書服務。它可以生成一個read-a-likes（譯注：“猜你喜歡” ）清單或某主題的書籍展示。營銷的草稿，如新聞稿，甚至活動海報，都可以通過對人工智能提問創建。人工智能工具使寫作和圖像創作更快、更容易的方式似乎是無限的。?
公平和包容：就像任何創作一樣，人工智能工具可能會因其創造者的先入為主或其數據來源的準確性而產生偏見。圖書館員可以鼓勵學生注意ChatGPT的答案中可能出現的偏見。OpenAI目前對ChatGPT的商業化，提供付費的“專業”級別，承諾更可靠的訪問和更快的響應時間，這對此類產品的未來提出了警示。這種模式可能會產生一種取決于個人支付能力的知識交易，造成“貧富差距”。
第54期? 館員學習與交流
很難預測人工智能工具將如何影響圖書館學和圖書館業。在許多方面，ChatGPT的出現讓我們回想起社會對其他創新發展的反應，包括計算器、手機、萬維網和維基百科的發明。也許我們應該問的另一系列問題是：圖書館員如何將這些新工具融入我們的工作？我們怎樣才能幫助減少它們的偏見并提高輸出質量？我們如何將它們融入未來不同層次的教學中？雖然人工智能工具有可能改善我們和我們服務對象的生活，但它們無法取代使我們區別于任何技術的人類互動。圖書館可以通過評估這些新工具和開發支持其功能的服務來擁抱人工智能革命。
結論
- Bryan Alexander, “Resources for exploring ChatGPT and higher education,” Bryan Alexander (blog), December 15, 2022, //bryanalexander.org/future-of-education/resources-for-exploring-chatgpt-and-higher-education/.
- On February 7, 2023, Microsoft integrated AI into its Bing search engine. In contrast to ChatGPT, Bing’s AI can include results from the internet.
- The Sentient Syllabus Project, //sentientsyllabus.org/.
- Berkeley Center for Teaching and Learning, “Understanding AI Writing Tools and their Uses for Teaching and Learning at UC Berkeley,” accessed February 10, 2023, //teaching.berkeley.edu/understanding-ai-writing-tools-and-their-uses-teaching-and-learning-uc-berkeley.
- Douglas Belkin, “Professors Turn to ChatGPT to Teach Students a Lesson: The Powerful Paper-Writing Chatbot Presents an Educational Challenge: Ban It or Build On It?,” Wall Street Journal, January 15, 2023, //www.wsj.com/articles/professors-turn-to-chatgpt-to-teach-students-a-lesson-11674657460.
- Hunter Johnson, “4 Ways Devs can Use ChatGPT to Be More Productive,” Educative (blog), January 25, 2023, //www.educative.io/blog/chatgpt-how-it-can-help-devs-productivity.
- Nature, “Tools Such as ChatGPT Threaten Transparent Science; Here Are Our Ground Rules for Their Use,” editorial, Nature 612, no. 7945 (January 26, 2023), //doi.org/10.1038/d41586-023-00191-1.
- David Wiley, “AI, Instructional Design, and OER,” Improving Learning (blog), January 23, 2023, //opencontent.org/blog/archives/7129.
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Notes:
第54期? 館員學習與交流
Ithaka S+R?
2021美國教師調查結果
來源：July 14, 2022，，DOI:
Ithaka S+R的美國教師調查每三年進行一次，跟蹤高等教育中教師不斷變化的研究、教學和出版實踐。該項目提供可操作的研究結果，幫助學院和大學以及其他利益相關者(如學術圖書館、學術學會和學術出版商)做出有根據的戰略決策。
疫情對高等教育多方面造成眾多影響的背景下，第八輪該調查再次就學術發現和獲取、科研數據管理、科研成果傳播和圖書館價值等主題向全美國教師開展調查。增加了關于關鍵領域的新問題，包括公平和全面的教學實踐、教學支持、對學術產出和開放獲取模式的看法，以及教師能力和評估。2021年美國教師調查中最值得注意的結果如下：
介紹
重要發現
- 教師決定在哪里發表他們的學術論文時，對期刊影響因子的重視程度較低。盡管有所減少，但教職員工繼續強調歷來受重視的那些因素的重要性，這些因素有助于學術激勵，例如期刊的內容領域和龐大讀者群。
- 雖然教師們繼續認為圖書館最重要的功能是提供學術資源，但他們認為圖書館在為學生提供直接支持的作用是必不可少的。這包括圖書館提供技術和非正式學習空間。教師們繼續認可圖書館的角色，主要是作為他們研究和教學所需的學術資源的提供者，以及作為學生學習的主要支持方。?
- 教師們繼續對開放獲取出版模式感興趣，并將他們的圖書館視為在財政上支持開放獲取基礎設施的關鍵參與者。教師們希望圖書館能參與到對開放獲取生態的財政支持中來，并特別對他們所在學院或大學圖書館投資開放期刊平臺和基礎設施持開放態度。?
- 很少有教師認為防止研究欺詐的程序是足夠的，并且普遍支持額外的努力來確保研究誠信。雖然大多數受訪者不認為欺詐正在增長，但他們并不樂觀。數據集存儲、披露資金來源和在分析前登記研究問題得到了大力支持。
- 近年來的混亂導致開放教育資源(OER)、教科書、課程模塊和視頻講座的使用和創建大幅增加。盡管開放式教育資源的創建和使用有所增加，但教師們對創建和使用開放式教育資源的興趣不大，因為自2018年以來，將開放式教育資源整合到教學方法中的激勵措施并沒有改變。
- 總的來說，圖書的重要性已經下降。紙本圖書在所有學科中的重要性都在下降。在人文學科中，與2018年相比，越來越多的人表示電子圖書對他們的教學和研究很重要。?
- 盡管近年來受到干擾，但教師們報告說，參加會議和研討會仍然是他們跟上當前領域的最重要方式。在全球大流行期間，隨著會議轉向數字選擇，它們仍然與跟上學術信息一樣重要。?
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
研究方法
2021年Ithaka S+R美國教師調查旨在跟蹤高等教育的關鍵趨勢，同時還包括新的問題和主題領域，以解決該領域的新趨勢。因此，調查中的新問題在實地考察之前通過迭代測試過程和認知訪談來確定。本調研報告涵蓋了Ithaka S+R教師調查的第八輪調查結果。
這項調查的對象是提供學士學位或更高學位的四年制學院和大學的教職員工。在2018年的調查周期中，我們增加了來自外語和農業領域的教師，2015年我們增加了來自醫療機構的教師。雖然這些受訪者被包括在我們的學科分析中，但他們被排除在我們的總體分析之外，以便與所有以前的調查周期進行適當的比較。
該調查于2021年秋季對145099名教職員工進行了抽樣調查。我們共收到7615份已完成的調查，總體回復率為5.2%。邀請和提醒信息來自Ithaka S+R和合作的學術團體(完整列表見方法論附錄)。此外，一些學院和大學在秋季學期在當地進行了一項調查。由于反應因學科而異，我們按比例對匯總結果進行加權，以匹配總體參數。
第54期? 館員學習與交流
來源：Tuesday 09 May 2023，
經過18個月的計劃、公眾咨詢和COUNTER技術咨詢小組的大量辛勤工作，5.1版的Code of Practice 現已在 //cop5.projectcounter.org/en/5.1/ 上發布。 5.1版(2023年5月發布)將成為現行的業務守則，并從2025年1月起生效。
5.1版的COUNTER_SUSHI API規范和相關的JSON模式可從countermetrics.stoplight.io/docs/counter-sushi-api 獲得。
5.1版附帶了一套新的友好指南，視頻課程和一頁的介紹，可以在medialibrary.projectcounter.org 的學習資源媒體庫找到：
- Getting Started with R5.1: COUNTER Metrics
- Getting Started with R5.1: COUNTER Reports
- Getting Started with R5.1: COUNTER for Open Access
- R5.1 for Report Consumers: Working with COUNTER Reports
- R5.1 for Report Consumers: COUNTER for Consortia
- R5.1 for Report Providers: Becoming COUNTER Compliant
- Technical Information: Attributes, Elements and Other (Slightly) Techy Things
- Technical Information: Changes in R5.1
COUNTER 5.1發布及學習資料庫更新
參考文獻：
本文基于2023年4月17日舉行的聯合國教科文組織IESALC網絡研討會—— ChatGPT, inteligencia artificial y educación superior ，Francesc Pedró博士, UNESCO IESALC主任和 Axel Rivas博士，School of Education at the University of San Andrés 主任以及 Applied Education Research Centre 學術主任San Andrés, Argentina的發言，以及UNESCO IESALC出版的《 ChatGPT和高等教育中的人工智能-快速入門指南》（ChatGPT and Artificial Intelligence in Higher Education—Quick Start Guide）而成。
ChatGPT于2022年底推出，在兩個月內用戶達到1億，每月互動約10億次，人工智能(AI)引起了全世界的關注。
ChatGPT對高等教育的影響是直接的和分裂的，許多高等教育機構已經禁止了它，因為擔心學生抄襲。雖然它很普遍，但遠未普及。在上周的網絡研討會上，近1300名參與者中約40%沒有使用過它，這可能是由于缺乏時間、擔心，或者因為在他們的環境中無法使用它。
“用50個詞解釋ChatGPT”
ChatGPT擁有用戶友好的界面，是一款基于互聯網的生成式人工智能工具，人們可以通過向它詢問數據、分析，甚至是對任何事情的意見，與它進行互動：它經過培訓，不會回答侵犯他人權利、促進歧視、冒犯或故意誤導的問題。此外，ChatGPT的訓練數據截止到2021年。
ChatGPT提供的答案基于令人吃驚的570Gb數據，代表3000億個單詞——相當于130多萬本書。ChatGPT使用自然語言處理從互聯網數據中學習，為用戶提供基于人工智能的問題的書面答案。
但為什么只相信我們（人類）的話呢？我們要求ChatGPT用50個單詞來解釋它是如何工作的。以下是它的答案：
“ChatGPT是OpenAI基于GPT-3.5架構開發的大型語言模型。它可以根據輸入提示生成類似人類的文本，回答問題，并執行各種自然語言處理任務。它是在一個龐大的互聯網文本數據集上訓練的，以學習語言的模式和關系。”
你會把哪個詞和ChatGPT聯系起來？在聯合國教科文組織IESALC網絡研討會“聊天技術、人工智能和高等教育：高等教育機構需要知道什么”期間，近1300名參與者完成了一項調查，選出了400個最受歡迎的西班牙語詞匯云。
UNESCO網絡研討會：ChatGPT, AI 與高等教育
來源： 25 April 2023 ，
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
在教學和學習中聊天
對于那些愿意探索這種快速發展的技術的人來說，ChatGPT可以幫助教學和個性化學習。高等教育教師可以使用ChatGPT來規劃課程，搜索教學資源，起草書面材料等。對于學生來說，ChatGPT有可能提供更個性化的支持，幫助學生更好地理解理論和概念。這種輔導功能在高等教育環境中可能特別有用，因為大班授課是常態，教授可能很少有機會與學生一對一地合作。
與之前的技術進步（如向電子計算器或計算機的過渡）相比，ChatGPT和其他人工智能工具的傳播速度要快得多，規模也大得多，這體現了在可訪問的信息量以及我們如何組織這些信息方面正在發生的重大轉變。
因此，高等教育面臨的挑戰是重新構想教學、學習和評估過程，考慮ChatGPT等工具，并管理與使用這些工具相關的問題。例如，抄襲對高等教育來說并不是一個新問題，但新問題是，ChatGPT可以避免傳統的檢查點。
促進人工智能時代的學術誠信
如果一個學生選擇使用ChatGPT來寫一篇文章，我們應該問自己，為什么他們首先轉向人工智能工具，高等教育還可以做些什么來促進學術誠信。我們是否做了足夠的工作來幫助學生理解他們所學知識的重要性，以及這些知識如何幫助他們成為某種人，勞動者，或公民？教師如何以身作則，解釋他們所教授的內容的重要性，促進學術誠信，并將價值重新投入到創造知識中，這樣學生就不想使用ChatGPT了?
高等教育機構還有其他選擇，可以避免數字化工具抄襲。一種是面對面的口頭/書面考試，這種考試在很多場合仍然使用，在其他場合也會卷土重來。這是一個耗時的選擇，只能測試某些形式的知識，以不同的方式評估學生，例如寫文章。另一種選擇是使用ChatGPT無法完成的評估。例子包括案例研究或實地進行的采訪。
另一個選擇是更多地依賴形成性評價，它展示了學習的過程。腳手架式作業就是一個例子。要點是，這種評價模式意味著教師和學生之間更加個性化的關系，因為教師可以看到學生學習的過程。從這個意義上說，可以使用ChatGPT，因為它是重要的過程之一。
第54期? 館員學習與交流
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
培養數字素養和批判性思維
在我們的日常生活中，我們被信息淹沒了。越來越難以知道這些信息什么時候是真實的，什么時候是不真實的，它來自哪里，以及它是根據什么標準制定的。算法偏差（例如在社交媒體平臺上 ） 可能會強化已經發生的東西，并強化偏見。
這需要一個更有力的教育反饋，在開始高等教育之前就開始，并在整個教育生命周期中持續下去。在這個人工智能時代，支持學習者、教師和其他高等教育利益相關者需要重新強調數字素養和批判性思維，這些工具使我們不僅能夠問為什么，而且能夠問誰受益——或者誰受到傷害？為所有學生開設基礎跨學科課程，提供數字公民的關鍵培訓，將有助于培育需要的變革。
將學生轉變為能夠改善科學、經濟和其他領域的貢獻者，是高等教育機構致力于發展更好的社會和創造更可持續的經濟的一部分。通過這種方式，ChatGPT不僅是一個工具，如果使用得當，可以為學生和教師提供支持，而且它還提供了一個機會，讓我們重新發現我們稱之為高等教育的這種變革體驗中真正重要的是什么。
第54期? 館員學習與交流
UKRI 更新開放獲取政策指南
來源：May 24, 2023 by?，From?
從2024年1月1日起，英國UKRI的新開放獲取政策將開始生效。強制開放獲取出版政策適用范圍擴大到專著、書籍章節和其他Edited collections。2022年4月起開始實施的開放獲取政策適用于UKRI資助的同行評審論文。該政策的目的是確保研究創新社區和更廣泛的社會能夠獲得由英國研究所用公共資金資助的研究成果并創新發展。
對專著等的開放獲取出版支持措施
2023年秋季，UKRI將對350萬英鎊的專項基金開放申請，以支持受開放獲取出版政策影響范圍的專著、書籍章節和Edited collection的開放獲取出版費用。該基金將支持不同的開放獲取模式，包括“鉆石”開放獲取模式和繳付發表處理費。UKRI開放獲取基金目前可用于符合轉換型期刊標準的混合期刊（即發表封閉和開放獲取文章的期刊）上開放獲取出版論文。
轉換型期刊的支持政策改變
轉換型期刊是一項臨時措施，是支持期刊向完全開放獲取過渡階段。正如在UKRI 的FAQ中詳述的那樣，與其他cOAlition S研究資助者一致，在2024年12月31日之后，UKRI將不再支持開放獲取基金用于在轉換型期刊發表文章。
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
UKRI 最新指南
UKRI 發布了一系列指南，支持UKRI資助作者和研究人員、機構實施新的開放獲取政策。
- guidance for researchers about our long-form open access requirements
- updated UKRI open access policy, including new guidance on using long-form policy exemptions
- information about UKRI’s dedicated long-form open access fund and other open access implementation updates
- updated guidance on accessing long-form open access funding before 2024
- updates to frequently asked questions about the policy, including the use of UKRI open access funding for transformative journals
改善科研信息環境
UKRI正在與MoreBrains合作組織合作，為改善開放獲取研究信息環境制定路線圖。目標是制定實用的和現實的步驟來實現開放訪問策略兼容性，這可以指導UKRI的工作以及存儲庫、發布者和服務提供者的工作。
我們希望確保路線圖是與研究和出版部門共同設計的，并且在未來幾個月將舉行一系列研討會和圓桌討論。
監測和評價框架
UKRI正在與Research Consulting合作，確定一系列評估問題，以評估政策的有效性，回答這些問題的方法，以及它們的可行性和預期的資源強度。
Research Consulting發表了一篇博客，介紹了迄今為止的一些調查結果，包括評估問題和關鍵建議的短名單。
該項目的結果將于夏季公布，并將為我們最終監測和評估框架的制定提供信息。
以下為IFLA對 UNIMARC/Authorities, 3rd ed., 2009以來的所有更新的匯總發布。 包括，2009-2012 更新(標記為 2012更新) 和 2013-2022更新 (以更新年標記)。
Definitions (update 2018) (update 2019)
Guidelines for Use – Correspondence between UNIMARC/Authorities and UNIMARC/Bibliographic (update 2012) (update 2016), Subfield Order and Correspondence between UNIMARC/Authorities and UNIMARC/Bibliographic (update 2019)
Field List (update 2016)
Format 0-8 Field List (update 2016)
Record label (update 2017)
來源：2023.05.05,?
//
第54期? 館員學習與交流
IFLA發布對UNIMARC規范目錄（3rd ed.2008）的所有更新
010 – International Standard Name Identifier (ISNI) (new 2016)
017 – Other Identifier (new 2017)
033 – Other System Persistent Record Identifier (new 2012)
1XX – Coded Information Block (update 2019)
100 – General Processing Data (update 2018) (update 2022)
101 – Language of the Entity (update 2012) (update 2018) (update 2020)
105 – Coded Data Field: Form of Notation of Expression (new 2020) (update 2022)
104 – Coded Data Field: Main Dates of Entity (new 2021)
105 – Coded Data Field: Form of Notation of Expression (update 2021)
106 – Coded Data Field: Entity Name as Subject Access Point (update 2019)
122 – Coded Data Field: Time Period of Work Content (new 2012)
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
123 – Coded Data Field: Territorial or Geographical Name (update 2016) (update 2019)
125 – Coded Data Field: Intended Audience (new 2020)
127 – Coded Data Field: Duration of Sound Recordings, Visual Projections, Musical Compositions and Performances (new 2012) (update 2020)
128 – Coded Data Field: Form of Musical Work and Key or Mode (new 2012) (update 2020)
140 – Coded Data Field: Content and Form of Work (new 2020)
145 – Coded Data Field: Content Type of Expression (new 2020)
146 – Coded Data Field: Medium of Performance (new 2020)
147 – Coded Data Field: Colour and Sound Content (new 2020)
180 – Coded Data Field: Form, Genre or Physical Characteristics (new 2019)
Control Subfields (update 2019) (update 2020)
Control Subfield $2: System Code (update 2016)
Control Subfield $4: Relator Code (update 2012) (update 2019)
Control Subfield $5: Relationship Control (update 2012) (update 2017)
Control Subfield $6: Interfield Linking Data (update 2016)
Control Subfield $7: Script of Cataloguing and Script of the Base Access Point (update 2022)
2XX – Authorized Access Point Block (update 2019)
2X0 – Authorized Access Point – Names (update 2016)
223 – Authorized Access Point – Character (new 2019)
X31 – Authorized Access Point – Title (Work) (new 2012)
X32 – Authorized Access Point – Title (Expression) (Provisional) (new 2012)
X41 – Authorized Access Point – Name/Title (Work) (new 2012)
X42 – Authorized Access Point – Name/Title (Expression) (new 2012)
第54期? 館員學習與交流
3XX – Notes Block (update 2019)
333 – Users/Intended Audience Note (new 2012) (update 2020)
334 – Awards Note (new 2020)
340 – Biography and Activity Note (update 2016)
370 – Note on Work (new 2019)
371 – Note on Expression (new 2020)
378 – Abstract of Work or Expression (new 2020)
4XX – Variant Access Point Block (update 2019)
4X0 – Variant Access Point – Names (update 2016)
423 – Variant Access Point – Character (new 2019)
5XX – Related Access Point Block (update 2019)
500 – Related Access Point – Personal Name (update 2019)
5X0 – Related Access Point – Names (update 2012) (update 2016)
501 – Related Access Point – Personal Name With Responsibility for the Work (new 2012)
502 – Related Access Point – Personal Name for a Contributor Associated with the Expression (new 2012)
511 – Related Access Point – Corporate Body with Responsibility for the Work (new 2012)
512 – Related Access Point – Corporate Body Name for a Contributor Associated with the Expression (new 2012)
521 – Related Access Point – Family Name with Responsibility for the Work (new 2012)
522 – Related Access Point – Family Name for a Contributor Associated with the Expression (new 2012)
523 – Related Access Point – Character (new 2019)
531 – Related Access Point – Title (Work) (update 2021)
532 – Related Access Point – Title (Expression) (Provisional) (update 2021)
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
541 – Related Access Point – Name/Title (Work) (update 2021)
542 – Related Access Point – Name/Title (Expression) (update 2021)
6XX – Subject Analysis and Entity History Block (update 2012)
602 – Subject Access Point – Family Name (update 2016)
608 – Form or Genre of Work (new 2020)
7XX – Authorized Access Point in Other Language and/or Script Block (update 2019)
723 – Authorized Access Point in Other Language and/or Script – Character (new 2019)
8XX – Source Information Block (update 2019)
822 – Corresponding Data in Other Systems (new 2019)
Appendix O – Format Changes (update 2012)
Cumulated Errata (new 2012) (update 2019)
Misprints (new 2017) (update 2018)?
來源：2023.05.05,?
IFLA發布對UNIMARC書目（3rd ed.2008）的所有更新
下面是IFLA發布的對 UNIMARC/Bibliographic, 3rd ed 在 2009-2012（標記為 2012）和2013-2022（以實際年份標記）期間通過的所有更新：
1 – Introduction – 1.3 (update 2019)
2 – Organisation of the Manual (update 2018)
3 – Format Structure – 3.5.2; 3.10; 3.12 (update 2012) 3.13 (update 2016) 3.5.2 (update 2017) 3.10 (update 2018) (update 2019)
4 – Record Label and Data Field – General Information – 4.3 (update 2019)
Field List (update 2012) (update 2016)
Record Label (update 2012) (update 2016) (update 2017)
0XX – Identification Block (update 2012)
012 – Fingerprint Identifier (update 2012)
013 – International Standard Music Number (ISMN) (update 2012)
017 – Other identifier (new 2017)
033 – Other System Persistent Record Identifier (new 2012)
1XX – Coded Information Block (update 2012)
100 – General Processing Data (update 2012) (update 2018) (update 2020) (update 2022)
101 – Language of the Resource (update 2012) (update 2018)
105 – Coded Data Field: Textual Language Material, Monographic (update 2012)
第54期? 館員學習與交流
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
106 – Coded Data Field: Textual Resource – Form (update 2016)
110 – Coded Data Field: Continuing Resources (update 2017) (update 2021)
115 – Coded Data Field: Visual Projections, Video Recordings and Motion Pictures (update 2017)
116 – Coded Data Field: Graphics (update 2017)
117 – Coded Data Field: Three-Dimensions Artefacts and Realia (update 2017)
120 – Coded Data Field: Cartographic Materials – General (update 2017)
122 – Coded Data Field: Time Period of Resource Content (update 2012)
123 – Coded Data Field: Cartographic Resources – Scale and Co-ordinates (update 2012)
127 – Coded Data Field: Duration of Sound Recordings and Notated Music (update 2012)
128 – Coded Data Field: Form of Musical Work and Key or Mode (update 2012)
130 – Coded Data Field: Microforms – Physical attributes (update 2017)
135 – Coded Data Field: Electronic Resources (update 2017) (update 2019)
145 – Coded Data Field: Medium of Performance (obsolete 2012)
146 – Coded Data Field: Medium of Performance (new 2012) (update 2017)
181 – Coded Data Field: Content Form (new 2016)
182 – Coded Data Field: Media Type (new 2016)
183 – Coded Data Field: Type of Carrier (new 2016)
2XX – Descriptive Information Block (update 2012)
200 – Title and Statement of Responsibility (update 2012) (update 2018)
203 – Content Form and Media Type (new 2016)
206 – Material Specific Area: Cartographic Resources Mathematical Data (update 2012)
210 – Publication, Distribution, etc. (update 2012) (update 2019)
第54期? 館員學習與交流
214 – Production, Publication, Distribution, Manufacture Statements (new 2019)
215 – Physical Description (update 2016)
225 – Series (update 2018) (update 2020)
230 – Material Specific Area: Electronic Resource Characteristics (obsolete 2017) (update 2018)
231 – Digital File Characteristics (new 2017) (update 2018) (update 2021)
251 – Organization and Arrangement of Materials (new 2012)
283 – Carrier Type (new 2017)
3XX – Notes Block (update 2012)
317 – Provenance Note (update 2012)
325 – Reproduction Note (update 2016) (update 2017)
335 – Location of Originals/Reproductions (new 2012)
336 – Type of Electronic Resource Note (update 2017)
337 – System Requirements Note (Electronic Resources) (update 2017)
338 – Funding Information Note (new 2017)
346 – Note on Accruals and Frequency of Use (new 2020)
371 – Notes on Information Service Policy (new 2012) (update 2016)
4XX – Linking Entry Block (update 2012)
461 – Set Level (update 2012)
462 – Subset Level (update 2012)
463 – Piece Level (update 2012)
464 – Piece Analytic Level (update 2012)
5XX – Related Title Block (update 2012)
500 – Preferred Access Point (update 2012)
506 – Preferred Access Point – Identification of a Work (new 2012)
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
507 – Preferred Access Point – Identification of an Expression (Provisional) (new 2012)
510 – Parallel Title Proper (update 2018)
511 – Half Title (update 2012)
532 – Expanded title (update 2018)
541 – Translated Title Supplied by Cataloguer (update 2018)
560 – Artificial Title (update 2012)
576 – Name / Preferred Access Point – Identification of a Work (new 2012)
577 – Name / Preferred Access Point – Identification of an Expression (Provisional) (new 2012)
6XX – Subject Analysis and Bibliographic History Block (update 2012)
604 – Name and Title Used as Subject (update 2018)
606 – Topical Name Used as Subject (update 2019)
608 – Form, Genre or Physical Characteristics Heading (update 2019)
620 – Place and Date of Publication, Performance, etc. (update 2012)
623 – Character (new 2016) (update 2018)
631 – Occupation (new 2016)
632 – Function (new 2016)
7XX – Responsibility Block (update 2012) (update 2016)
700 – Personal Name – Primary Responsibility (update 2012)
702 – Personal Name – Secondary Responsibility (update 2012)
703 – Personal Name – Provenance or Ownership (new 2012)
710 – Corporate Body Name – Primary Responsibility (update 2012)
712 – Corporate Body Name – Secondary Responsibility (update 2012)
713 – Corporate Body Name – Provenance or Ownership (new 2012)
第54期? 館員學習與交流
720 – Family Name – Primary Responsibility (update 2012)
722 – Family Name – Secondary Responsibility (update 2012)
723 – Family Name – Provenance or Ownership (new 2012)
856 – Electronic Location and Access (update 2012) (update 2016)
Appendix A – Source of Language Code (update 2018) Sources of Codes (update 2020) (update 2021)
Appendix C (renamed to Appendix B) – Relator Codes (update 2016) (update 2020) (Appendix B, update 2021) (Appendix B, update 2022)
Appendix G – Subject Systems Codes (update 2016) (update 2020)
Appendix H – Cataloguing Rules (update 2012) (update 2016) (update 2017) (update 2018) (update 2020)
Cumulated Errata (new 2012)
AIA 與ALA 每年聯合推出圖書館建筑和設計獎。該獎項是對圖書館建筑整體和各方面設計綜合評估的獎項。
2023年的獲獎圖書館、建筑特征、獲獎原因等更多信息參考如下鏈接：
2023 AIA/ALA 圖書館建筑獎揭曉
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
Atherton Library, Atherton, Calif. | WRNS Studio
Louisville Free Public Library Northeast Regional Library, Louisville, Ky. | MSR Design and JRA Architects
Missoula Public Library New Main Library, Missoula, Mont. | MSR Design and A&E Design
Student Success District, University of Arizona, Tucson, Ariz. | The Miller Hull Partnership LLP and Poster Mirto McDonald
Woburn Public Library, Woburn, Mass. | CBT
第54期? 館員學習與交流
CAUL 2023 – 2025 發展戰略
來源： 14 March 2023，
今年3月，CAUL發布了《2023-2025戰略》（ Strategy 2023-2025 ）。2022年9月在悉尼舉行的CAUL理事會會議以及與CAUL董事會舉行的研討會上通報了該戰略。
它闡明了CAUL在三個核心服務上的戰略目標：統計分析服務、資源采購服務和專業學習服務。該戰略還概述了將成為CAUL未來三年倡導、參與和項目工作重點的三個戰略支持項目：從非殖民化到本土化*（ *這個項目名稱是一個工作用名稱，目的是在2023年與土著社區和學者就項目正式命名進行磋商。 ）、開放獲取和開放教育資源。
實施該戰略的工作將由 CAUL National Office 與服務和 Service and Program Directors 合作推進。
下載 CAUL Strategy 2023 – 2025.
參考文獻：
- 澳大利亞CAUL發布2020-2022戰略藍圖
- Strategic themes 2020 – 2022
- Strategic plans 2016 – 2019
? ? ? ? 繼2010年對CAUL委員會結構和流程的審查之后，戰略計劃進行了修訂，以考慮到這一新的能力和方向，并于2012年底進行了更新，以推動CAUL在2013-2015年的發展。2016年，CAUL對其2014-2016年戰略進行了審查，并于2017年3月批準了兩項新的戰略重點作為CAUL 2017 – 2019年戰略計劃： Fair, affordable and open access to knowledge；該計劃納入了重新命名的“推進開放科學（Advancing Open Scholarship）”計劃和 Digital dexterity – the new skills for learning and research excellence 計劃，該計劃于2019年結束，創建Digital Dexterity Community of Practice 。
- Strategic plan 2013 – 2015
- Strategic plan 2010 – 2012
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