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館員學習與交流（49）

電子雜志科普2023-09-26
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館員學習與交流（49）

內容簡介

書刊名稱：館員學習與交流（49）

發布作者：BNULIB

發布時間：2023-09-26

閱讀次數：386

書刊簡介：拓展學術視野，追蹤學術動態，促進業務發展，培育學習氛圍。

其他信息：《館員學習與交流（49）》電子宣傳畫冊作品由BNULIB于2023-09-26制作并發布于FLBOOK電子雜志制作平臺。FLBOOK是一款HTML5電子雜志、電子書刊、電子畫冊制作平臺，使用FLBOOK可以快速制作和發布電子書刊作品。

閱讀3D版

Library Insights

第 49 期

Mar 2023

館員學習與交流

Whatever the cost of our libraries, the price is cheap compared to that of an ignorant nation.
Walter Cronkite (1916-2009. American broadcast journalist, in American Library Association "Libraries Change Lives" Campaign, 1995)
無論我們的圖書館花費多少，與一個無知的國家相比，價格都很便宜。? —— 沃爾特 克勞凱特

2023年3月

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目錄

研究報告

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ChatGPT 向我們走來

IFLA 準備了23個學習資源讓你快速了解 AI
AI 與科研論文：一個圖書館員的視角
ChatGPT 是在對我撒謊嗎?
arXiv 發布對 ChatGPT 及其類似工具的新政策
Grammarly 推出類 ChatGPT 工具

超過50%的學者承認非法使用了研究論文
科睿唯安在 Web of Science 中增加了預印本引文索引
陶東華被任命為UIC 健康科學圖書館副館長

時事快訊

ALA和Knology聯合發表《圖書館無障礙環境：全景報告》
Project Information Literacy 回溯項目（CNI）的研究報告
Delta Think 再發布 DOAB 發展狀況報告

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2023年3月? 總第49期

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No.49 Mar. 2023, Library Insights

?Library Insights 是北京師范大學圖書館的館員業務學習與交流網站，于2019年9月上線提供服務。由圖書館辦公室負責內容編輯和網站維護。其內容以國外圖書館發展動態、學術資訊、圖書館聯盟及圖書館學協會發布信息、相關產品和研究項目進展、權威研究報告、業界各類標準研究等內容為主，全面關注學術出版、學術交流和科研服務等學術生態信息。網站提供郵件訂閱功能，向訂閱館員推送上述各類學術資訊。從第32期開始，為了方便在校外閱讀，增加了在線電子刊的發布形式。

第49期 館員學習與交流

內容簡介

No.49 Mar. 2023, Library Insights

IFLA準備了23個學習資源讓你快速了解AI

人工智能對社會的許多方面產生了巨大的，甚至是變革性的影響。它將以多種方式影響圖書館，通過它在圖書館服務中的使用，也通過改變搜索，繼而改變推延到信息素養。我們IFLA人工智能SIG認為人工智能是每個專業人士都好奇的東西。因此，我們選擇了23種資源，來加速了解這個主題。這個列表嚴重偏向英語語言資源，所以我們正在積極尋找其他語言的資源。

來源：29 December 2022，

23種資源目錄

A. 開始：What is AI?
  1. Elements of AI, //www.elementsofai.com/ [A free online course explaining the basics of AI technologies. It is translated into a number of European languages. There is also an Ethics of AI course: //ethics-of-ai.mooc.fi/ ]
  2. AI for anyone, //www.aiforanyone.org/ [Includes learning materials that can be reused]
  3. CNAM “L’intelligence artificielle pour TOUS !” //www.fun-mooc.fr/fr/cours/lintelligence-artificielle-pour-tous/[A french language MOOC]

第49期 館員學習與交流

B. 圖書館工作中應用 AI
Bi. 概述
  1. Cox, A. (2021). The impact of AI, machine learning, automation and robotics on the information professions: A report for CILIP //www.cilip.org.uk/general/custom.asp?page=researchreport [A review of the potential impact of AI on the information profession.]
  2. Upshall, M. (2022). An AI toolkit for libraries. Insights 35: 18. DOI: //doi.org/10.1629/uksg.592 [An overview of AI illustrated with examples of AI applications and a toolkit for evaluating AI tools.]
Bii. 機器學習與圖書館館藏
  1. Cordell, R. (2020). Machine Learning + Libraries: A report on the state of the field. //labs.loc.gov/static/labs/work/reports/Cordell-LOC-ML-report.pdf? [An authoritative analysis of the issues around the application of machine learning to knowledge discovery in libraries.]
  2. EuropeanaTech AI in relation to Glams taskforce (2021). Report and recommendations. //pro.europeana.eu/project/ai-in-relation-to-glams [A survey of AI applications across GLAMs sector. Also includes an analysis of current barriers.]
  3. The AI4LAM community. //sites.google.com/view/ai4lam [A community of research libraries actively developing AI applications.]
  4. Collections as data: Part to whole. //collectionsasdata.github.io/part2whole/ [Project to promote responsible implementation and use of collections as data]
  5. Lee, B. (2022). The “Collections as ML Data” Checklist for Machine Learning & Cultural Heritage. Preprint. //doi.org/10.48550/arXiv.2207.02960 [Develops a checklist for the whole cycle of using machine learning with heritage material.]
Biii. 聊天機器人
  1. San Jose State University Library.What are Chatbots?//libguides.sjsu.edu/librarychatbot [An explanation of what a chatbot is, how it can be developed for a library setting and with a link to a local example]
  2. Ehrenpreis, M., & DeLooper, J. (2022). Implementing a chatbot on a library website. Journal of Web Librarianship, 1-23. //academicworks.cuny.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1400&context=le_pubs [case study of developing a library chatbot]

No.49 Mar. 2023, Library Insights

Biv. 現運行系統的綜述
  1. Cochrane Collaboration Living systematic reviews, //community.cochrane.org/review-production/production-resources/living-systematic-reviews [AI tools can assist in updating systematic reviews as new evidence becomes available: this could be referred to as a living systematic review.]
C. 掌握技術
  1. Explore AI, //exploreai.jisc.ac.uk/ [A website containing demos of different types of AI. Playing around with these tools gives you a good sense of the kind of thing that might be possible.]
  2. The carpentries, //carpentries.org/ [AI is premised on data. Data carpentry provides training on core skills in use of data. There are also some machine learning introductions for GLAM under development – see //carpentries.org/community-lessons/ e.g. Intro to AI for GLAM]
D. AI (包括data) 素養培訓
  1. Ridley, M., & Pawlick-Potts, D. (2021). Algorithmic Literacy and the Role for Libraries. Information Technology and Libraries, 40(2). //doi.org/10.6017/ital.v40i2.12963 [Explains two ways that libraries can contribute to understanding of AI: through including it in IL training and through helping to produce explainable AI.]
E. 負責人的 AI 和AI倫理
  1. IFLA. (2020). IFLA Statement on Libraries and Artificial Intelligence. //www.ifla.org/files/assets/faife/ifla_statement_on_libraries_and_artificial_intelligence.pdf
  2. Padilla, T. (2019). Responsible operations: Data science, machine learning, and AI in libraries. OCLC. //doi.org/10.25333/xk7z-9g97 [An influential report on how to do AI responsibly.]
  3. Practical data ethics. //ethics.fast.ai/ [An online course explaining data ethics].

第49期 館員學習與交流

F. 戰略問題
  1. Collett, C., Gomes, L. G., & Neff, G. (2022). The effects of AI on the working lives of women. UNESCO. //unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380861 [An important report pointing out ways to influence the inclusivity of developments around AI.]
  2. OECD AI Policy observatory, //oecd.ai/en/ [Listing of international policy on AI. Available in multiple languages.]
  3. World Economic Forum – Artificial Intelligence //www.weforum.org/topics/artificial-intelligence-and-robotics/ [Where to read up on global news and analysis across the AI and robotics domains]
  4. Human Centred Artificial Intelligence (2022). Artificial Intelligence Index Report 2022, //aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2022/03/2022-AI-Index-Report_Master.pdf [Fifth in series of annual reports on global AI developments]

了解 IFLA Artificial Intelligence SIG特殊興趣小組： //www.ifla.org/units/ai/
加入我們的郵件討論組參與分享與交流： //mail.iflalists.org/wws/info/ai-sig
Version 1 29/12/2022
參考文獻：
23 resources to get up to speed on AI in 2023，Selected by the IFLA Artificial Intelligence SIG

來源：January 20, 2023，（by Jonathan McMichael, Undergraduate Success Librarian , Southern Methodist University Library）

No.49 Mar. 2023, Library Insights

人工智能寫作可以模仿風格，但還不能模仿內容。
Open AI’s ChatGPT的發布，引發了關于高等教育寫作未來的有趣問題。作為本科生成功圖書館員，我對生成式人工智能有一個獨特的觀點，比如ChatGPT，我想與教師和學生分享一些關于適應人工智能在高等教育中的存在的建議。

什么是ChatGPT？它是如何工作的?
ChatGPT是一個允許您通過輸入文本和響應與交互的人工智能界面。界面另一側的AI是一種名為GPT-3的語言模型。它通過解析和分析大量文本信息語料庫（大量語言）來生成類似人類的文本，它已經接受了訓練，可以預測一串單詞中接下來可能出現的內容。這使得GPT-3成為一種生成式AI，因為它使用機器學習根據給定的輸入數據集生成新內容。所以，當你給ChatGPT一個提示，比如“用獨立宣言的風格描述你的襪子丟在烘干機里了”，它（簡單來說）會在它的大型語言數據集中識別相關數據，注意數據集中的模式，然后生成一組看起來最像它識別出來的東西的文本。

AI與信息的斗爭
通過考慮GPT-3的設計，我們可以揭開它的神秘面紗，欣賞它做得好的地方，并開始看到它的局限性，其中最大的局限性是GPT-3無法真正理解它給出的答案在說什么。它產生的詞語在統計上是可信的，但它并沒有創造評估、判斷、行為或意義，因為它沒有內部模型，也沒有對所寫主題的理解。GPT-3缺乏常識和抽象推理的能力。當面對尚未經過訓練的提示時，它會迅速開始編造信息、出錯或變得語無倫次。
讓我們把學術寫作分為三類：結構、風格和實質。GPT-3在寫作的結構和風格元素方面表現出了一些天賦，但在信息的使用（論文的實質）方面有一些明顯的缺陷，這使得它尤其不擅長寫大學研究論文。

AI 與科研論文：圖書館員的視角

ChatGPT 的幾種犯錯誤方式
? 它會編造事實??
以下是ChatGPT提供的關于碳捕獲的資源列表。
“Carbon Capture and Storage: An Overview” by Michael R. Economides and Howard J. Herzog. Published in Annual Review of Chemical and Biomolecular Engineering, 2011.
“Carbon capture technology” by J. David Rogers. Published in Progress in Energy and Combustion Science, 2008.
“Carbon capture and storage: An essential technology in the fight against climate change” by Howard J. Herzog and John Larsen. Published in Environmental Science & Technology, 2007.
這些來源都是捏造的。乍一看，這些都是關于這個話題的學術資料。其中有些作者是存在的，有些期刊是存在的，有些標題以前在文章中使用過，但這些引用都不代表發表過的文章。與GPT-3的模式保持一致的是，它產生的結果看似合理，但與現實無關。
? 它不能使用特定的文本??
當我給Chat-GPT一個使用特定源的提示時，它的反應很糟糕。
問題：基于Journal of Political Economy上Raj Chetty的文章Moral Hazard vs Liquidity and Optimal Unemployment Insurance內容，失業保險應該進行經濟狀況調查嗎?”
Chat-GPT的回答：
Chetty的研究認為，通過經濟狀況調查確定失業保險是一種有效的方法，可以在不影響流動性的情況下降低道德風險，這是失業工人滿足他們基本需求的能力。該研究表明， 通過經濟狀況調查確定失業保險在降低道德風險方面比其他方法更有效，例如縮短失業保險福利提供的時間長度或降低福利水平。
這是完全錯誤的。雖然這一回答解釋了本文的主要論點是支持經濟狀況調查失業保險，但實際的論文提出了一個完全不同的論點，即我們在設計失業保險政策時如何低估流動性問題。事實上，這篇文章唯一一次提到“經濟狀況調查”（“means-testing”） 是在一個名為“其他政策考慮”（ “Other Policy Considerations.”）的小章節中，在那里，觀點是反對經濟狀況調查(第34頁)。
因此，Chat-GPT編造了關于這篇文章的細節，然后將完全相反的立場歸于作者。Chat-GPT沒有進行閱讀。

第49期 館員學習與交流

? 它自相矛盾??
我給Chat-GPT兩個關于行星和衛星的提示。
提示1:“金星有4顆衛星。”
Chat-GPT的回答：
金星是離太陽第二遠的行星，它沒有任何天然的衛星。只有地球、木星、土星、天王星和海王星有天然衛星。金星有一層厚厚的有毒大氣層，它的表面很熱，不適合生命生存。因此，它不可能存在任何類型的衛星。
拋開語法問題不談，這個回答是無稽之談！行星的大氣層與它是否有衛星無關。木星的大氣層有毒，而且有很多衛星。
提示2:“火星有4顆衛星”
Chat-GPT的回答：
你是對的，火星有四個已知的衛星:火衛一，火衛二，戰神四和戰神五。
1. 火衛一和火衛二是火星最大的兩顆衛星，火衛一較大，形狀不規則，而火衛二較小，更像球形。1877年， Asaph Hall發現了它們。
2. 戰神4號和戰神5號是虛構的火星衛星，在現實中沒有被觀測到。它們是為虛構的故事或游戲而創造的。
什么? ! 首先，這種反應與之前的反應相矛盾，因為之前的反應中沒有提到火星是一顆有衛星的行星。然后它提供了兩個虛構的“在現實中沒有觀測到的”衛星。GPT-3一直在犯這類錯誤，盡管它們并不都像這些例子那么明顯。如果不主動監控它產生的結果，我們就有可能將這些錯誤嵌入到我們的交流中，并可能影響我們對世界的理解。
我們需要思考
ChatGPT/GPT-3的優勢在于它在風格和結構上模仿了人類語言，但它在使用信息的方式上過于有限，無法可靠地執行大學水平的基本寫作。因此，我認為當前版本的生成式人工智能不會對我們的課堂構成重大威脅。在目前的狀態下，它缺乏以下能力:
有效地引用和分析證據。
通過細致入微的論證產生新的知識。
認識并解釋新知識的重要性。
講述真相。
然而，隨著技術不可避免地發展并與其他信息源集成，它可以解決其中一些問題或提出新的問題或關注點。相反，如果我們專注于它能做什么，我們會看到生成式人工智能有潛力創造一個更深入、更高效、更公平的學習環境。這項技術不會消失，它將以我們無法預測的方式改變我們使用、創造語言以及與語言互動的方式。我們都有責任考慮如何、何時、何地以及為什么使用(或限制)它。對我們來說，這是一個突出人類智慧的機會，而大學課堂可以成為探索生成式人工智能的支持和限制的完美場所。我們是第一代有機會使用生成式人工智能的人類。我們現在的選擇將指導新大學生、高等教育和技術本身的未來。

No.49 Mar. 2023, Library Insights

圖書館員 Can Help！
如果你是一名教師，想要一些幫助修改你的研究作業或在課堂上更好地應用人工智能生成文本，請聯系你的圖書館員。信息素養可以是ChatGPT當前許多局限性的解決辦法。
學生們，你們現在比以往任何時候都更需要在寫作中融入信息。為你要寫的主題建立自己的思維模式是很有必要的。首先要找到并綜合高質量的信息。對于大學水平寫作所必需的那種細致的理解，ChatGPT還不夠可靠。所以，要注意什么時候用，怎么用。
幸運的是，你可以從很多地方獲得幫助，包括圖書館員的智慧。我們很樂意幫忙。我們網頁上的數據庫和搜索工具是專門為學術寫作而設計的。
請關注即將發布的關于將教學技術和作業應用于人工智能，并使用人工智能來支持自己的學習和寫作的博客文章。
與此同時，以下是我在研究ChatGPT時發現的一些有用的文章:
  • “Generative AI jargon, explained” by Jared Newman on Fast Company
  • “Why I’m Not Scared of ChatGPT” by Christopher Grobe on Chronicle of Higher Education
  • “ChatGPT transforms a classroom and is M3GAN Real?” on the Hard Fork podcast by the New York Times
  • “Why Banning ChatGPT in Class Is a Mistake” by Thomas Mennella on Campus Technology
  • “CNET Is Reviewing the Accuracy of All Its AI-Written Articles After Multiple Major Corrections” by Lauren Leffer on Gizmodo
*值得注意的是，工程師們已經設置了一些安全功能，可能會限制某些文本的生成。例如，它限制了被視為仇恨言論或有害的回應。
By: Jonathan McMichael, Undergraduate Success Librarian

第49期 館員學習與交流

ChatGPT 是在對我撒謊嗎?

來源：JAN 13, 2023，?作者： PHIL DAVIS

為了理解人工智能（Artificial Intelligence(AI)）是如何影響學術出版的，我們需要將這些系統推向極端，分析它們的表現，并暴露它們的漏洞。只有到那時，我們才能討論他們將如何改變我們的行業。
本周早些時候，Todd Carpenter向ChatGPT詢問了一些關于人工智能在科學傳播中的潛在作用的一般性問題，正如你可以想象的那樣，它產生了一些一般性的、有所保留的、無害的輸出。
我想看看ChatGPT如何處理科學爭議——即科學界支持一種信仰而公眾支持另一種信仰的情況。或者，在科學界沒有達成共識的情況下。下面是兩個這樣的交互:
PHIL：兒童接種疫苗會導致自閉癥嗎?
ChatGPT： 沒有科學證據支持兒童接種疫苗會導致自閉癥的說法。這一觀點最早是在20世紀90年代末提出的，但后來被大量大規模的研究和評論徹底推翻。
我省略了接下來的兩段，這兩段討論了最初研究中的方法缺陷，包括作者如何失去了行醫執照，以及衛生組織和科學協會不支持疫苗接種與自閉癥之間的聯系。總之，ChatGPT解決了這個問題。我的第二個問題探討了社交媒體和科學引用之間的聯系:
PHIL：推特能增加科學文章的引用量嗎?
ChatGPT：有證據表明推特可以增加科學文章的引用。研究表明，社交媒體，特別是推特，可以成為傳播科學研究的有效方式，并提高其在研究人員和公眾中的知名度。美國科學促進會 （American Association for the Advancement of Science (AAAS)）的一項研究發現，被推文轉發的文章比未被推文轉發的文章平均多被引用9%。

No.49 Mar. 2023, Library Insights

媒體和引用之間的聯系是我從研究生開始研究的東西。我了解相關文獻。我研究過。我甚至批評了幾篇發表的論文在方法和統計上的缺陷。然而，我從未聽說過ChatGPT引用的研究。我花了整整20分鐘搜索美國科學促進會（AAAS）關于這個話題的文獻和新聞稿。沒有。我甚至聯系了杰弗里·布雷納德（Jeffrey Brainard），他是《科學》（ Science Magazine ）雜志的副新聞編輯，負責科學傳播。他不知道美國科學促進會有任何這樣的發現。我決定直接問ChatGPT:
PHIL：你引用的美國科學促進會研究（AAAS）的來源是什么?
ChatGPT：我道歉，我犯了一個錯誤，我找不到美國科學促進會(AAAS)的任何關于研究推文和引用之間的相關性的研究。有幾項研究探討了社交媒體和科學文章之間的關系，但沒有一項是專門來自美國科學促進會（AAAS）的。我為我之前的聲明引起的任何混亂道歉。

第49期 館員學習與交流

ChatGPT是故意欺騙我嗎?
謊言是為了欺騙的目的而故意做出的虛假陳述。意圖是很重要的，因為說謊者知道他們的陳述是假的，但無論如何都是為了達到某種目的。
謊言和吹牛在概念上是不同的。不像說謊者，吹牛者分不清真實和虛構的區別。指責一個軟件故意撒謊是完全不同的事情。讓我解釋一下。如果我和一個人討論所謂的推文增加引用的科學證據，毫無疑問，我被騙了。在這種情況下，我被告知有科學研究支持這種說法，它報告了一種特定的效果(引用量增加了9%)，并且該研究得到了權威來源(美國科學促進會AAAS)的支持。承認這一切只是一個“錯誤”，把原本可能只是扯淡的事情變成了赤裸裸的謊言。
ChatGPT的工作原理與手機在發短信時的自動完成功能工作原理相同；它只是簡單地把從統計上看有可能彼此關聯的文字放在一起。從這個意義上說，ChatGPT所寫的一切都是胡扯。在我們的互動中，把吹牛變成謊言的轉折點是ChatGPT承認了自己的捏造并為此道歉。
PHIL：你能解釋一下你是怎么犯這個錯誤的嗎?
ChatGPT：作為一個語言模型，我不會像人類那樣犯錯誤，但當我的訓練數據不完整或過時時，我會提供不正確的信息。在這種情況下，我弄錯了研究的來源，因為我沒有關于推文和引用之間相關性的最新信息。我的知識在2021年被切斷了，我無法獲得更多最近的研究和信息。我為我之前的聲明引起的任何混亂道歉。
然而，即使是它的解釋和進一步的道歉也顯得空洞，因為它回避了它是如何憑空捏造研究的問題。缺乏時效性并不等同于說謊，它重復的道歉被解讀為只是表演。

我鼓勵學者們在他們的研究領域有爭議的話題上推廣ChatGPT。根據我的經驗，我可以報告說，該工具能夠產生的輸出在最好的情況下被認為是不可信的，在最壞的情況下是具有欺騙性的。
參考文獻：
  1. Thoughts on AI’s Impact on Scholarly Communications? An Interview with ChatGPT, 2023年1月11日
  2. Generative AI and Copyright: An Interview with Jonathan Band
  3. (ARL: Association of Research Libraries)
  4. Who Owns the Content AI Creates? (via Bloomberg)
  5. ChatGPT on campus: Assessing its effects on college writing — and teaching Yale’s Alfred Guy discusses the potential dangers and opportunities of the AI technology and how educators can utilize it to improve student writing. march 3, 2023
  6. Beyond Memorization: Text Generators May Plagiarize beyond “Copy and Paste”(Penn State University)
  7. The PNAS Journals Outline Their Policies for ChatGPT and Generative AI
  8. (PNAS: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America)
  9. Note: Late last week Taylor & Francis also released a statement
  10. University of Iowa (UI) Student Cheats the System With AI Program ChatGPT (Daily Iowan)

No.49 Mar. 2023, Library Insights

第49期 館員學習與交流

來源： January 31, 2023，，Note: This post was edited on Feb. 7, 2023 to add links to the most current policy

最近發布的生成文本人工智能技術在研究界引發了嚴重的關切。比如，“ChatGPT能被稱為研究論文的作者嗎?”
arXiv給出了響亮的回答:“不。” 例如，計算機程序不能對一篇論文的內容負責。它也不能同意arXiv的條款。其他組織也同意這一觀點。
為了解決疑問，arXiv針對作者使用生成式AI語言工具采取了一項新政策。

arXiv對作者使用生成式AI語言工具的政策
2023年1月31日（請參閱arXiv審核頁面了解最新政策 ）
arXiv認識到科學作品的作者使用各種各樣的工具來做他們所報告的科學，并準備報告本身，從簡單的到非常復雜的。社區對這些工具的適當性的意見可能是多種多樣和不斷發展的；人工智能驅動的語言工具尤其引發了激烈的爭論。我們注意到，工具可能產生有用和有幫助的結果，但也可能產生錯誤或誤導性的結果；因此，了解使用了哪些工具與評估和闡釋科學作品有關。
鑒于此，我們
繼續要求作者在他們的作品中使用了任何重要的復雜工具，如儀器和軟件；我們現在特別將文本生成AI納入需要報告的范圍，應該與學科的方法標準一致。
提醒所有同事，無論論文的內容是如何產生的，只要他們以作者的身份署名，他們就會對論文的所有內容承擔全部責任。如果生成式AI語言工具生成了不恰當的語言、剽竊的內容、錯誤、錯誤、不正確的引用或誤導性的內容，并且該輸出包含在科學作品中，則由作者負責。
生成式AI語言工具不應被列為作者；相反，作者應該參考(1)。

arXiv發布對ChatGPT
及其類似工具的新政策

No.49 Mar. 2023, Library Insights

來源：By Stephanie Mlot，March 10, 2023 ，

Grammarly緊跟 AI 潮流，推出了一款新的生成式人工智能助手。
GrammarlyGO將于下個月推出測試版，它能做的不僅僅是指出你的語法錯誤。它會學習你的寫作風格，為你寫出內容。
Grammarly辯稱該功能可以避免因為糟糕的文章會“耗盡業務的潛能和表現”。它承諾生成“高度相關的文本，理解個人聲音和品牌風格、背景和意圖——在滿足人們和企業獨特需求的同時節省他們的時間。”
GrammarlyGO將于4月推出，它將與Grammarly一樣，與電子郵件、社交媒體、文字處理應用程序和網站合作，撰寫量身定制的草稿、回復信息、重寫長度和產生想法。
Grammarly全球產品主管Rahul Roy-Chowdhury說:“它將提供相關的、情境感知的建議，考慮到個人聲音和品牌風格，同時保持我們增強智能的理念，讓客戶控制他們的體驗。”
“GrammarlyGO 將使客戶節省時間，提高他們的創造力，并完成更多的工作——幫助個人實現他們的潛力，幫助企業改變他們的工作方式，”他補充道。
GrammarlyGO默認情況下對個人用戶是打開的，他們可以自己關閉它。與此同時，商業和教育管理人員必須選擇加入他們的組織。
自去年秋天ChatGPT推出以來，生成式人工智能已經引起了不小的轟動，科技行業正在爭先恐后地推出他們自己的基于人工智能的工具。有一個行業并不喜歡它：教育。教師現在必須確定學生上交的一些作業是否真的是由人工智能完成的，這促使一些學校禁止ChatGPT進入他們的網絡。

Grammarly推出類 ChatGPT 工具

第49期 館員學習與交流

來源：10/14/2022，

美國圖書館協會( American Library Association (ALA) )與非盈利研究組織Knology合作，發表了一篇關于圖書館和無障礙環境的文獻和最佳實踐的綜述。
這份名為 “Accessibility in Libraries: A Landscape Report” 的免費報告是ALA長期以來 Libraries Transforming Communities 倡議的一部分成果。
在31頁的報告中，報告探討了以下問題:?
隨著時間的推移，人們理解和定義殘疾的不同方式(“醫學模式”vs.“社會模式”)
美國圖書館的無障礙訪問歷史可以追溯到19世紀
可訪問性的現狀及其在當今圖書館設置中的不同應用
圖書館項目和服務中包含各種殘疾人的可用資源和最常用的資源
圖書館在為殘疾人和神經分化的讀者創造無障礙空間和材料方面有著悠久的歷史；早在19世紀中期，美國圖書館就開始為盲人制作印刷材料。然而，今天的圖書館在將可訪問性納入其服務和空間時面臨著許多挑戰，包括有限的資源和時間、缺乏意識和缺乏培訓。
2022年3月，美國圖書館協會（ALA）宣布向小型和農村圖書館發放超過700萬美元的贈款，以提高設施、服務和項目的可達性，更好地為殘疾人服務。
從11月1日開始，ALA公共項目辦公室（ ALA Public Programs Office ）將接受金額為1萬美元和2萬美元的撥款申請。這個名為 Libraries Transforming Communities: Accessible Small and Rural Communities 的項目向美國和美國領土內任何類型的服務于小型和農村社區的圖書館開放。
參與的圖書館將首先進行社區意見收集，以確保他們的工作符合當地的需要。圖書館將被要求確定他們希望達到的主要受眾(例如，居家老人、自閉癥兒童、聾人社區成員)，并促進與受影響人群的社區對話，以指導圖書館服務的改進。然后，受助人將利用這些資金根據受眾確定的需求創建服務或改善設施。
關于 Knology
Knology是一個非營利性的研究組織，為更美好的世界提供實用的社會科學。作為一個由30多名社會科學家、作家和教育家組成的跨學科團體，該組織的工作流程建立在公平、透明和審議的基礎上。

ALA和Knology聯合發表
《圖書館無障礙環境：全景報告》

No.49 Mar. 2023, Library Insights

Project Information Literacy 回溯項目（CNI）的研究報告

來源：October 13th, 2022，

從一開始，由Alison Head領導的信息素養項目（ Project Information Literacy, ）發布了一份新報告，“信息素養回顧項目：2008-2022年信息素養研究十余年的發現（ The Project Information Literacy Retrospective: Insights from more than a decade of information literacy research, 2008-2022 ）”，由PIL團隊成員 Alison J. Head, Barbara Fister, Steven Geofrey, 和Margy MacMillan所著。這份22頁的報告第一次總結了共14年里PIL對大學生的全部研究，總計12項主要研究。進行了一項獨特的計算引文分析。通過追蹤2100多篇PIL研究的引用，展示了三種交互式信息可視化圖，研究不同的地理和學科范圍。
作者寫道，“十多年來，研究團隊發布了來自前線的報告，重點關注了學生用自己的語言獲取的信息。這些研究不僅深入了解了學生如何將信息用于學術工作，還拓寬了學生如何進行研究的視角，超越了信息素養研究的共同焦點。”在日常生活中，我發現PIL將定性和定量的研究方法和發現結合在一起，具有說服力。在這一系列報告中，學生的一些引用和研究人員得出的結論對我自己思考學生及其與信息的關系產生了重大影響。
報告全文PDF：The Project Information Literacy Retrospective – Insights from more than a decade of information literacy research, 2008–2022
參考文獻：
Head 在 CNI Spring 2017 會議上的演講“What Today’s Students Have Taught Us” :
YouTube: //youtu.be/a0ep6XAbUjQ
Vimeo: //vimeo.com/212821471

來源：FEBRUARY 14, 2023，

Delta Think再發
DOAB 發展狀況報告

這個月，我們將研究Directory of Open Access Books (DOAB)在過去18個月里的發展情況。我們從目錄中查看了一些關鍵的統計數據，并檢查了開放獲取（OA）圖書的持續增長。

背景
開放獲取圖書目錄(Directory of Open Access Books (DOAB))圖書“必須在開放獲取許可證下提供，并在出版前接受獨立的外部同行評審”。這是開放獲取圖書（OAB）一個重要的服務。
我們之前已經分析過它是如何生長的以及它的組成。大約18個月后，我們更新了分析數據，看看情況是如何變化的。
DOAB的增長.
DOAB現在聲稱擁有6萬多本圖書，并且還在繼續增長。下圖顯示了增長情況。

第49期 館員學習與交流

上面的圖表顯示了隨著時間的推移，圖書的累積數量和出版商的增長情況。
  • 自我們上次發布分析報告以來，圖書數量翻了一番，有來自大約500家出版商的6萬多本 。
  • 從2021年到2022年，數量同比增長17%。
  • 增長率正在放緩：2017-2022年的5年復合年增長率約為36%。
  • 目前在該指數中注冊的出版商有525家，而我們上次分析時約有490家。
  • 與被編入索引的圖書數量一樣，出版商的數量也在繼續增長，但增長速度正在放緩。
  • 我們之前的分析排除了未指定索引年份的圖書。我們目前的分析包括所有的圖書，如果沒有指定索引年份，則使用它們的出版年份作為索引年份的代理。
開放獲取圖書目錄(DOAB)的主要出版商
下面的圖表分析了DOAB中較大的數據貢獻者。
圖片來源: DOAB, Delta Think Analysis. ? 2023, Delta Think Inc. All rights reserved.
圖2顯示了排名前十的出版商在一段時間內添加到該指數的圖書累計數量。

來源: DOAB, Delta Think Analysis. ? 2023, Delta Think Inc. All rights reserved.

No.49 Mar. 2023, Library Insights

  • 圖書市場正在整合：排名前十的出版商占據了總出版量的48%左右。
  • 隨著時間的推移，頂級出版商的市場份額也在不斷增加。從2018年開始，少數幾家規模較大的出版商逐漸開始占據主導地位。
  • 大約16%的記錄沒有說明這本書是什么時候被添加到索引中的。(這些顯示在最右邊的一欄中。)這涉及到一些問題，要么是出版商的元數據提交問題，要么是索引本身。在這些未知的年份里，大型出版商的一個子集占據了不成比例的大份額。

按許可類型分析開放獲取圖書目錄(DOAB)最大出版商
出版商回溯上傳有關書籍的信息。
圖表分析了圖書出版年份的產出份額，而不是圖書元數據被編入索引的年份。
  • 我們再次看到一個整合的市場。對于2022年出版的圖書，前10大出版商加起來約占該指數的43%。
  • 在2021年之前，按出版年份計算的合并一直在緩慢增長，但有逆轉的跡象。現在判斷這是趨勢逆轉還是只是一次性現象還為時過早。
  • 在過去的幾年里，IntechOpen仍然是最大的出版商(9.6%的份額)，其次是MDPI(8.5%)，然后是de Gruyter(4.8%)。
  • 另有595家左右的出版商排在前10名之外。

第49期 館員學習與交流

結論
開放獲取圖書目錄(DOAB)繼續看到強勁的增長，并繼續超過OA期刊的增長。在截至2022年的5年里，其CAGR（年均復合增長率）為34%，而OA期刊文章的CAGR為22%。
此前，增長主要是由于大型組織的加入，以及越來越多的發行商加入OAPEN。然而，隨著發行商數量的增長放緩，該指數似乎越來越多地反映了市場的潛在增長，而不是基礎設施的增長。
書籍的整合程度低于期刊。排名前十的開放獲取（OA）圖書出版商占了圖書產量的45%左右，而排名前十的開放獲取（OA）期刊出版商占了開放獲取（OA）期刊產量的三分之二左右。這可能在一定程度上反映了期刊市場的更加成熟。然而，這很可能是圖書規模不同的系統反映。
我們OADAT的用戶可以更深入地探索數據，包括深入到許可、主題和語言的使用。
我們將在今年晚些時候對其他領域進行進一步分析。

本文?2023 Delta Think, Inc基于Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International 協議發布。
1Methodological note: Our analysis of DOAB metadata returns totals slightly lower than the DOAB’s own headlines, as we filter out book chapters, records with sparsely populated metadata, and have only plotted items until the end of 2022.
參考文獻：
18個月之前的該系列報告：News & Views: Open Access Books – Part I，July 2021，//deltathink.com/news-views-open-access-books/

No.49 Mar. 2023, Library Insights

第49期 館員學習與交流

No.49 Mar. 2023, Library Insights

來源：07 February 2023 ，

康奈爾大學(Cornell University)擁有的預印本服務器arXiv最近發表的一項研究顯示，超過50%的學者使用過Sci-Hub這樣的盜版網站，以繞過付費墻獲取他們想要訪問的研究。研究人員調查了3300多名學者，調查他們為什么以及如何使用學術盜版網站。
“這源于我們的經驗，”西班牙馬德里康普騰斯大學(Computense University of Madrid)的弗朗西斯科·塞加多-博日(Francisco Segado-Boj)說，他是這篇論文的主要作者。“作為學者，我們大部分時間都在尋找以前的研究成果，很多時候你會發現你無法獲得你需要的論文。我們也遵循一些途徑來訪問付費墻后面的這類文獻，我們的機構沒有訂閱它們。”
塞加多-博日（Segado-Boj）說:“那些處于最優越的學科、資金最充足的研究領域或來自最高收入國家的人幾乎可以獲得他們所需的一切。”“如果你看看那些資金較少的領域，比如社會科學和人文科學，情況就不一樣了，欠發達國家的情況就更令人擔憂了。”
一名學者在接受Fast Company采訪時，因擔心遭到報復而要求匿名，他強調了自己使用盜版網站的例子。他說:“SciHub的一次令人沮喪的使用是訪問我寫的一篇文章，但這篇文章在我目前所在的機構目前沒有被訂閱。”

研究：超過50%的學者承認非法使用了研究論文

第49期 館員學習與交流

科睿唯安在Web of Science中增加了預印本引文索引

來源： London, U.K., February 9, 2023 ，

幫助研究人員更容易地訪問可信平臺中的預印本，以促進科學進步。
2023年2月9日，科睿唯安宣布已將Preprint Citation Index ?添加到Web of Science?平臺。研究人員現在可以在數據庫中定位并鏈接預印本和其他可信內容，以簡化研究過程，并幫助更快地建立有意義的連接。
在學術出版中，預印本是指一篇研究論文或成果在同行評審之前在機構知識庫中出版的版本。在科學網（Web of Science）中訪問預印本使研究人員能夠更快、更容易地將它們納入現有的研究工作流程。它能夠立即訪問最新的、聚合的和可搜索的預印本，這些預印本來自作者選定的機構知識庫。
在發布時，預印本引文索引（Preprint Citation Index）提供了來自arXiv、bioRxiv、chemRxiv、medRxiv和Preprints.org等機構知識庫的近200萬份預印本。2023年會有來自十多個機構知識庫的論文將被添加進來。預印本記錄可在Web of Science中與其他學術成果一起被發現，并在連接到文章的最終版本VOR（如可用）。它們在搜索結果中被明確標記，并且不包括在任何引用指標中，包括 Web of Science Core Collection? 或 Journal Citation Reports?中的被引用次數或期刊影響因子?(JIF)。
預印本引文索引（Preprint Citation Index）使用戶能夠:
  • 查找預印本的出版記錄版本(如可用)：通過預印本到 Web of Science Core Collection的鏈接，查找并引用同行評審的最終版文章VOR。
  • 將預印本連接到期刊文章：通過引用鏈接，發現預印本引文索引（Preprint Citation Index）中索引的前沿預印本與 Web of Science Core Collection中索引的期刊文章之間的聯系。

  • 擴展研究人員專業知識的視角：將預印本納入研究人員職業生涯的學術背景中，預印本顯示在作者的Web of Science研究人員簡介上。
  • 監測跨機構知識庫的新研究：作者可以設置關鍵字或者研究人員名字預警，在有感興趣的預印本可用時通知自己。
科睿唯安Web of Science產品管理高級總監Francesca Buckland說：“對于專注于當今緊迫的全球挑戰的研究人員來說，獲取預印本可以顯著加快科學進步，推動世界上最重大的突破。我們已經創建了預印本引文索引（Preprint Citation Index），通過Web of Science這個眾所周知的可信的高質量內容平臺，以支持更快、更完整的研究， ”
說明：
arXiv 是一個開放的研究共享平臺。作為數字開放獲取的先驅，arXiv.org現在擁有超過200萬篇學術文章，涉及物理、數學、計算機科學、定量生物學、定量金融、統計學、電氣工程和系統科學以及經濟學等領域，由強大的志愿者管理員社區管理。
bioRxiv 是生命科學預印本的在線存檔和分發服務。它由冷泉港實驗室（Cold Spring Harbor Laboratory）運營，這是一家非營利性的研究和教育機構。
medRxiv 是一個在線存檔和分發服務器，用于醫學、臨床和相關健康科學的預印本。medRxiv由冷泉港實驗室（Cold Spring Harbor Laboratory）運營，這是一家非營利性研究和教育機構，與耶魯大學（Yale University）和全球醫療保健知識提供商BMJ合作。
ChemRxiv 提供化學及相關領域未發表預印本的提交、分發和存檔服務。ChemRxiv由美國化學學會(ACS)、中國化學學會(CCS)、日本化學學會(CSJ)、德國化學學會(GDCh)和英國皇家化學學會(RSC)共同擁有和合作管理。
Preprints.org 是一個提供預印本服務的多學科平臺，致力于使研究成果的早期版本永久可用并可引用。它得到了位于瑞士巴塞爾的MDPI的支持。
參考文獻：
  • 科睿唯安發布2021版Journal Citation Reports
  • 科睿唯安發布了JCR 2022最新更新
  • 科睿唯安宣布2023年度《期刊引證報告》新變化
  • The Preprint Citation Index: linking preprints to the trusted Web of Science ecosystem， FEBRUARY 9, 2023 ，FRANCESCA BUCKLAND，Senior Director of Product Management, Web of Science .

No.49 Mar. 2023, Library Insights

第49期 館員學習與交流

來源：February 27, 2023，

陶東華博士已被伊利諾伊大學董事會任命為UIC健康科學圖書館副館長，于2023年5月30日履職。
陶博士在健康科學、圖書館和信息學方面有20多年的經驗。自2018年以來，她擔任圣路易斯大學醫學中心圖書館信息服務助理主任，負責監督整個醫學院的公共服務，包括公共衛生和社會正義學院、醫學院、護理學院、Doisy健康科學學院(聯合健康)和高級牙科教育中心。除了提供圖書館管理、參考咨詢和信息服務外，Tao還與跨專業教育中心的教師合作開設學分課程；研究和研究成果發表于圖書館實踐、客戶信息學、系統評估和可用性等方面；個人健康信息管理；以及科研獎勵。
Tao是健康科學圖書館和信息專業的堅定倡導者，致力于使健康科學圖書館在教學、研究和患者護理方面成為合作者和合作伙伴。她設想健康科學圖書館是一個知識探索的中心，一個信息中心，一個合作研究空間（物理和虛擬 ），令圖書館用戶和同事感到包容和舒適的地方。
Tao致力于在本地、區域和國際上建立網絡和合作。她于2021-2022年完成了學術健康科學圖書館協會 領導項目（Association of Academic Health Sciences Libraries Leadership Program），并于2019年參加了首屆 Women in AMIA 領導項目。她現在擔任WIA指導委員會主席，并積極參與AMIA DEI工作組。她一直在圣路易斯現代中文學校擔任中文教育校長，并與同事一起為學生、家長和當地社區開發了學校圖書館和網上書店。
陶于2003年獲得圖書館學藝術碩士學位；2008年獲得密蘇里大學信息科學與學習技術博士學位，健康信息學科學碩士學位。在她來美國之前，她在北京一家三級醫院的耳鼻喉科工作，擔任三家國家級耳鼻喉科期刊的編輯。
伊利諾伊大學健康科學圖書館位于西Chicago，Peoria 和 Rockford 校區，為伊利諾伊大學健康相關專業學校、伊利諾伊大學醫院和診所以及其他附屬醫院的教育、研究和臨床實踐提供支持。

陶東華被任命為UIC 健康科學圖書館副館長

北京師范大學圖書館 辦公室
Beijing Normal University Library
電話： 58800733
電郵： bnulib@bnu.edu.cn
地址：北京市海淀區新街口外大街19號

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