Library Insights
第 57 期
Sep 2023
館員學習與交流
A library is not a luxury but one of the necessities of life.
? ? ? ? ? ? ? ? ?—— Henry Ward Beecher
圖書館不是奢侈品，而是生活的必需品之一。
? ? ? ? ? ? ? ? ?——亨利·沃德·比徹（1813—1887年），美國牧師，也是他所在時代最雄辯的演說家之一。
2023年9月
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目錄
時事快訊
RLUK簽署《綠色圖書館宣言》
學術資源搜索引擎集體邁步人工智能時代
DOAB慶祝成立十周年
密西根大學圖書館協助大學發布科研數據管理政策
羅素大學集團發布在教育中使用 AI的新原則
“新興科技”: IFLA ARL Webinar 會議資料
混合型開放獲取期刊監視儀表板工具(HOAD)
ARL和CARL發布報告《研究型圖書館與機構STEM優先事項的一致性觀察》
OhioLINK 選擇 Alma和Primo作為圖書館服務新平臺
NSF發布 Public Access Plan 2.0
2023年9月? 總第57期
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No. 57 Sep. 2023, Library Insights
推薦文章
文章 | 學習與科研中的ChatGPT 和生成式AI工具
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? ? 內容簡介
Library Insights 是北京師范大學圖書館的館員業務學習與交流網站，于2019年9月上線提供服務，由圖書館辦公室負責內容編輯和網站維護。其內容以國外圖書館實踐動態、學術資訊、圖書館聯盟及圖書館學協會發布信息、相關產品和研究項目進展、權威研究報告、業界標準發展等內容為主，為圖書館員提供全面的學術資訊。網站提供郵件訂閱功能，向訂閱館員主動推送上述學術信息。從第32期開始，為在校外閱讀提供便利，增加了在線電子刊的發布形式。
第57期? 館員學習與交流
來源：?, Vol. 43 No. 6, Jul/Aug 2023
當前許多復雜的機器學習（ ML ）產品作為通用內容創建工具被引入。其中最受關注的是ChatGPT，一個由大型語言模型（LLM ） GPT-3.5驅動的聊天機器人。
LLM是一種機器學習模型，它執行各種自然語言處理任務，如識別、總結、翻譯和生成文本；回答問題；然后繼續對話。LLM是通過深度學習技術開發的，訓練它的人工神經網絡需要大量的數據。深度學習是機器學習的一種，機器學習是人工智能的一個子領域。由于ChatGPT輸出新內容作為對用戶查詢的響應，因此它被認為是生成人工智能領域的工具。
文章 | 學習與科研中的ChatGPT 和生成式AI工具
作者：Bohyun Kim ，the associate university librarian for library information technology at the University of Michigan Library.
生成式AI用于內容創建
ChatGPT于2022年11月30日由OpenAI推出，5天內，超過100萬人注冊試用這款產品。此后不久，在2023年2月7日，谷歌推出了自己的類似chatgpt的聊天機器人Bard。Bard是建立在谷歌的自然語言處理模型LaMDA之上的，LaMDA代表對話應用的語言模型。大約在同一時間，微軟推出了一款新的Bing聊天機器人，作為ChatGPT和Bard的競爭對手。
除了生成類似人類的對話，ChatGPT和其他類似的人工智能聊天機器人還可以寫文章、計算機代碼、食譜、購物清單，甚至是詩歌。盡管在各種聊天機器人的回答中很快發現了一些不準確和不連貫的地方（ Bobby Allyn, “Microsoft’s New AI Chatbot Has Been Saying Some ‘Crazy and Unhinged Things,’ ” NPR, March 2, 2023; npr.org/2023/03/02/1159895892/ai-microsoft-bing-chatbot ），人們普遍認為，這些人工智能驅動的聊天機器人比過去任何非人工智能聊天機器人表現得明顯更好。
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ChatGPT、Bard和Bing聊天機器人生成文本作為響應，而DALL-E、Midjourney和Imagen在接收到用戶輸入的文本時創建圖像作為輸出。Make-A-Video生成符合文本描述的視頻，MusicLM生成一段音樂。GitHub Copilot輸出計算機代碼，并用作編程工具。這些人工智能工具正以越來越快的速度向公眾介紹生成式人工智能。
什么是生成人工智能?
生成式人工智能指的是深度學習算法，它可以生成各種形式的新內容，如文本、圖像、視頻、音頻和計算機代碼。因此生成的新內容可以是參考問題的答案、問題的逐步解決方案或機器生成的美術作品，以上只是幾種可能性。
與任何深度學習模型一樣，開發生成式人工智能模型需要大量的訓練數據、大量的參數和大量的處理能力。GPT-3的最大模型是在4990億個令牌數據上進行訓練的，這些數據來自大約45tb的純文本，相當于大約100萬英尺的書架空間或國會圖書館全部館藏的四分之一( Tom B. Brown et al, “Language Models Are Few-Shot Learners,” arXiv, July 22, 2020; doi.org/10.48550/arXiv.2005.14165 )。GPT-3的最大模型有1750億個參數，即使使用市場上價格最低的GPU云，如果您使用單個GPU，也需要355年和460萬美元的訓練( Chuan Li, “OpenAI’s GPT-3 Language Model: A Technical Overview,” The Lambda Deep Learning Blog, June 3, 2020; lambdalabs.com/blog/demystifying-gpt-3 )。這些例子表明，開發像GPT-3這樣的生成式人工智能模型是資源密集型的，成本很高。
用于科學研究的人工智能
人工智能和機器學習導致了強大的通用內容創建工具的興起。另一個積極采用機器學習的領域是科學研究。這方面的一個很好的例子是AlphaFold，一個由DeepMind開發的人工智能程序。DeepMind是AlphaGo的開發公司，AlphaGo在2016年與李世石的圍棋比賽中獲勝，成為頭條新聞。（谷歌自2014年以來一直擁有DeepMind。）
AlphaFold將蛋白質的基因序列作為輸入，并以令人印象深刻的精度輸出其3D蛋白質結構的預測。2021年7月，DeepMind宣布，它已經使用AlphaFold預測了人類的幾乎所有蛋白質的結構，以及其他20種被廣泛研究的生物的整個“蛋白質組”，比如老鼠和大腸桿菌（Ewen Callaway, “DeepMind’s AI Predicts Structures for a Vast Trove of Proteins,” Nature vol. 595, no. 7869, July 22, 2021; doi.org/10.1038/d41586-021-02025-4 ）。蛋白質組指的是一個有機體，如一個物種或一個特定的器官所產生的全部蛋白質。
第57期? 館員學習與交流
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與歐洲分子生物學實驗室的歐洲生物信息學研究所（ EMBL-EBI; ebi.ac.uk ）， DeepMind發布了超過2億個由AlphaFold預測的蛋白質結構，并將它們免費提供給科學界。這幾乎包括了科學界已知的所有已編目的蛋白質。AlphaFold所做的事情意義重大，因為蛋白質經常折疊成復雜的3D結構，甚至相互形成復合物，以在細胞中執行某些功能。因此，能夠預測蛋白質組的三維形狀在生命科學研究中是非常有價值的，在藥物研制中更是如此。
作為將人工智能和機器學習應用于科學研究的另一個例子，進化生物學家使用機器學習技術之一面部識別來跟蹤野生黑猩猩，這是不容易通過其他方式實現的（ Daniel Schofield et al., “Chimpanzee Face Recognition From Videos in the Wild Using Deep Learning,” Science Advances vol. 5, no. 9, Sept. 4, 2019; doi.org/10.1126/sciadv.aaw0736 ）。除了生命科學和進化生物學，機器學習技術也被應用于許多其他學科，如人類學、天文學、天體物理學、化學、進化生物學、工程學和氣象學。
圖書館用戶的生成人工智能
ML和生成式人工智能的這些發展對圖書館和圖書館用戶意味著什么？首先，在我的圖書館里，當學生們試圖獲得ChatGPT引用的文章而沒有意識到它們只是編造的時候，對不存在的引用的請求就會找到他們的方式。然而，學生并不是唯一成為ChatGPT所謂“幻覺”的受害者（ Karen Weise and Cade Metz, “When A.I. Chatbots Hallucinate,” The New York Times , May 1, 2023; nytimes.com/2023/05/01/business/ai-chatbots-hallucination.html ）。在最近的Roberto Mata訴Avianca Inc.一案中，一名律師引用了他從ChatGPT獲得的不存在的案例（Benjamin Weiser, “Here’s What Happens When Your Lawyer Uses ChatGPT,” The New York Times, May 27, 2023; nytimes.com/2023/05/27/nyregion/avianca-airline-lawsuit-chatgpt.html ）。
作為一種生成式AI模型，ChatGPT根據訓練數據的統計概率組成響應。從這個意義上說，ChatGPT基本上是一個自動完成程序，盡管是一個非常復雜的程序。這意味著ChatGPT無法區分什么是真實的。盡管如此，學生們似乎已經在使用ChatGPT來完成他們的學術作業，而像Siva Vaidhyanathan這樣的教師也很清楚這一趨勢（“My Students Are Using AI to Cheat. Here’s Why It’s a Teachable Moment,” The Guardian, May 19, 2023; theguardian.com/technology/2023/may/18/ai-cheating-teaching-chatgpt-students-college-university）。
第57期? 館員學習與交流
在Educause最近進行的關于生成式人工智能的調查中，收到了1,070份完整的回復，54%的受訪者表示生成式人工智能正在影響高等教育，并選擇教學和教學支持作為受影響最大的領域（ Nicole Muscanell and Jenay Robert, “EDUCAUSE QuickPoll Results: Did ChatGPT Write This Report?” EDUCAUSE Review On line , Feb. 14, 2023; er.educause.edu/articles/2023/2/educause-quickpoll-results-did-chatgpt-write-this-report ）。由于來源的驗證以及原創和獨立思考對于學術和研究的完整性至關重要，因此應審慎不加批判地使用ChatGPT和其他類似的生成式人工智能工具進行學習、教學和研究。
也許是為了應對人工智能聊天機器人產生的虛假來源，英國的CORE項目(CORE .ac.uk)發布了CORE- gpt（CORE-GPT: OA資源 + AI技術 =可信賴答案），它根據CORE的3400萬篇OA科學文章及其引用的語料庫中的信息回答用戶的問題。與CORE-GPT一樣，scite (sci .ai)也提供了一個答案，并明確引用了已發表的科研論文。
其他旨在促進學習和研究的人工智能產品的例子包括Consensus，Elicit，和Librari Consensus (Consensus .app)，這是一個人工智能驅動的搜索工具，通過從Semantic Scholar數據庫中的科學研究論文中提取和提煉結果，接收研究問題并找到相關答案。Elicit (elicit.org)是一個人工智能研究輔助工具，旨在通過提供相關文章列表和特定于用戶查詢的摘要摘要來加快文獻綜述過程。Librari (library .app)承諾回答事實性問題，幫助學生完成作業，提供讀者咨詢服務，并根據它的答案執行創造性的任務，這些答案是由30多萬個人工設計的提示組成的。
雖然到目前為止，生成式人工智能產品在性能上取得了一些非凡的成就，但它們還很難說成熟。正如Elicit的FAQ頁面（elicit.org/faq ） 明確指出的那樣，LLM（大規模語言學習）可能會錯過論文的細微差別，或者誤解數字的含義。然而，對這些工具的大量興趣表明，它們將很快被采用并用于各種各樣的學術和研究活動。我們可能會更多地了解這些生成式人工智能工具適合什么，以及我們人類更擅長什么。
參考文獻：
JULY 13, 2023，Guidance on the use of AI in research, OFFICE OF THE VICE PRESIDENT FOR RESEARCH –
RLUK簽署《綠色圖書館宣言》
來源：20 June 2023，
英國研究圖書館（RLUK）簽署了《綠色圖書館宣言》 Green Libraries Manifesto ，與越來越多的國內外機構一起，在整個行業設定共同價值觀。
宣言成員越來越了解他們的物理空間和數字收藏對環境的影響，并正在尋求將這種影響降到最低。RLUK致力于幫助成員解決這些問題，同時也作為一個成員組織組織自己的活動 ，并尋求減少對環境影響的方法。我們將可持續發展納入了我們的發展戰略“轉變圖書館 Transforming the Library. ”中，和其他基礎設施主題并列。
期待與我們的成員以及宣言的其他簽署國家機構合作，共同推進綠色圖書館議程 Green Libraries agenda。
No. 57 Sep. 2023, Library Insights
學術資源搜索引擎集體邁步人工智能時代
來源：02 August 2023，
在網絡搜索引擎相繼推出采用了人工智能新版本，如谷歌和微軟的Bard和Bing，人工智能也在越來越多地改變科學搜索。8月1日，荷蘭出版巨頭愛思唯爾為其Scopus數據庫的一些用戶發布了一個類似chatgbt的人工智能(AI)界面，英國Digital Science也宣布對其Dimensions數據庫的人工智能大型語言模型(LLM)輔助功能進行封閉試驗。與此同時，美國公司Clarivate表示，它正在努力將LLM納入其Web of Science數據庫中。
用于科學搜索的LLM并不新鮮：包括Elicit、sciite和Consensus在內的工具已經擁有人工智能系統，可以幫助總結一個領域的發現或識別頂尖研究，依靠免費的科學數據庫，或者（在sciite的案例中）通過與出版商合作獲取付費研究文章。但擁有大型文摘和引文數據庫的公司現在也加入了人工智能的熱潮。
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Scopus AI
愛思唯爾駐倫敦的高管、負責該工具開發的Maxim Khan表示，愛思唯爾的聊天機器人名為Scopus AI，是作為試驗推出的，目的是作為一種輕松、有趣的工具，幫助研究人員快速獲取他們不熟悉的研究主題的摘要。用戶用自然語言提問；作為回應，機器人使用LLM GPT-3.5版本返回一個關于研究主題的摘要，連同引用的參考文獻和進一步探索的問題。
Scopus AI基于7,000多家出版商的27,000多份學術期刊的可信內容提供易于閱讀的主題摘要，18億引文，以及1,700多萬作者簡介。內容由一個獨立的審查委員會嚴格審查和選擇，通過幾種方式快速深入挖掘和探索這些主題，包括建議的后續問題和與原始研究的鏈接。在生成式人工智能和LLM技術的支持下，結合Scopus現有的強大搜索功能，Scopus AI將通過以下方式發揮功能：
- 基于Scopus摘要生成觀點綜述。研究人員獲得任何研究主題的簡明和可信的快照，完整的學術參考文獻，減少了冗長的閱讀時間和幻覺的風險。
- 輕松導航到“Go Deeper Links”進行擴展探索。Scopus AI提供相關查詢以進行進一步探索，從而在各種研究主題中找到隱藏的內容。
- 自然語言查詢。研究人員可以以一種自然的、對話式的方式詢問有關主題的問題。
- 即將添加的圖形表示，提供相互關聯的研究主題的新視角。Scopus AI可視化地映射搜索結果，提供全面的概述，使研究人員能夠輕松地瀏覽復雜的關系。
也是在8月1日，Digital Science宣布引入Dimensions AI Assistant，盡管該助手目前僅對選定的beta測試者開放。它的運作方式與Scopus AI類似：用戶輸入問題后，搜索引擎就會檢索相關文章。然后，GPT模型根據排名靠前的摘要生成一個摘要段落。利用先進的人工智能(AI)功能，為用戶提供語義豐富的摘要和情境化結果，超越了傳統的基于關鍵字的搜索。
Dimensions AI正在全球范圍內邀請有限數量的beta測試者參與測試。這些用戶將來自不同的領域，包括學術界、公司、出版商、政府機構和資助組織——代表了數字科學的主要客戶群。
這次測試版的推出將是開發更多AI助手的第一步，探索將Dimensions AI Assistant集成到Dimensions Analytics中的機會。
這家總部位于倫敦的公司的首席產品官Christian Herzog說:“滑稽的是，它們非常相似。”（Digital Science是自然出版商施普林格·自然Springer Nature的大股東霍爾茨布林克出版集團Holtzbrinck Publishing Group的一部分。）
Dimensions還使用LLM提供了一些相關論文的更多細節，包括他們的研究結果的簡短總結。Herzog 說，公司希望在今年年底之前更廣泛地發布這個工具。
Tay說，他期待著在論文全文上使用LLM工具，而不僅僅是摘要。他指出，像Elicit這樣的工具已經允許人們使用LLM來回答機器人可以訪問的論文全文的詳細問題，比如一些開放獲取的文章。
No. 57 Sep. 2023, Library Insights
使用LLM進行搜索——尤其是科學搜索——的一個擔憂是它們不可靠。模型不理解它們產生的文本；它們的工作原理很簡單，就是在訓練數據的基礎上，吐出文體上合理的單詞。他們的產出可能包含事實錯誤和偏見，而且正如學者們發現的那樣，他們可能編造不存在的參考文獻。
Scopus AI限制了只能通過參考五到十篇研究論文文摘來生成答案。Khan解釋說，它本身并不會尋找文摘，而是在用戶輸入查詢后，傳統的搜索引擎會返回相關的論文。
Digital Science 人工智能助手進入Beta測試
第57期? 館員學習與交流
Clarivate 的計劃
與此同時，在賓夕法尼亞州費城的科睿唯安，該公司學術和政府部門的總裁Bar Veinstein表示，該公司正在“致力于在Web of Science中添加LLM支持的搜索”，他指的是該公司與位于以色列特拉維夫的 AI21 Labs 簽署的戰略合作伙伴關系，該合作于6月宣布。 Veinstein 沒有給出發布該工具的時間表。
參考文獻：
- New AI-Powered Tools From Dimensions (Beta Release) & Scopus (Alpha Release) Launching Today
- Scopus AI: Change the way you view knowledge
- Elsevier takes Scopus to the Next Level with Generative AI
- Powering research with Dimensions AI Assistant
- Clarivate Announces Partnership with AI21 Labs as part of its Generative AI Strategy to Drive Growth
- Research Solutions acquires ResoluteAI to transform AI-powered innovation workflows (librarytechnology.org)
今年，由OpenEdition和OAPEN基金會領導的開放獲取圖書目錄(DOAB)慶祝其成立十周年。自成立以來，DOAB已經從一個為高質量同行評審開放獲取圖書和章節提供索引的想法，發展成為一個全球使用的開放目錄，不僅為研究人員和廣泛的學術社區服務，而且為公眾服務。
早在2009年，隨著開放獲取期刊目錄 DOAJ 的成功，OAPEN項目負責人就想為開放獲取圖書和開放圖書章節創建一個類似的資源。2010年，在隆德舉行的開放獲取學術出版商協會(OASPA)會議上首次進行了討論。
2013年4月，首屆國際人文社會科學OA專著會議正式啟動。OAPEN Library和DOAB之間的區別在于，DOAB是一個目錄，鏈接到其他平臺和出版商網站上的開放獲取書籍和章節，以增加可發現性，而OAPEN圖書館是一個數字圖書館，你可以訪問全文。他們都有一個共同的使命，即增加對開放獲取圖書和圖書出版的信任。
DOAB成為獨立的非營利組織
DOAB慶祝成立十周年
來源：24 JUL 2023，
DOAB是依據荷蘭法律于2019年3月成立的基金機構，由OAPEN基金會和 OpenEditio （致力于SSH開放學術交流的法國國家基礎設施）共同管理和管理。DOAB作為一個獨立的、非營利性的法律實體，確保了它的可持續性，以不斷滿足學術界的需求，包括圖書館、出版商、研究人員、資助者和公眾。
OpenEdition主任Marie Pellen說:“DOAB是歐洲跨境合作的成功范例。我們很高興看到DOAB變得越來越成熟，并被認為是開放科學的關鍵基礎設施。我們感謝法國國家科學研究中心 CNRS 、 Aix-Marseille 大學和法國科學研究部一直以來的支持。這種共同的努力使我們能夠創建一個服務于全球研究界的資源，并促進學術出版的書目多樣性。”
2020年，DOAB與OAPEN共同入選SCOSS第二個融資周期，旨在幫助基礎設施變得更具可持續性和財務獨立性。SCOSS鼓勵投資于開放科學和開放獲取的大學支持其所依賴的非商業服務；DOAB和OAPEN是支持向開放獲取圖書出版過渡并增加行業信任的關鍵基礎設施。
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DOAB今天
DOAB是一個致力于開放科學的開放基礎設施。其主要任務是提高開放獲取圖書的可發現性，并最大限度地提高其傳播、可見性和影響力。所有DOAB服務都是免費的，所有數據都是免費的。
在推出時，DOAB包含來自20家出版商的750本書。今天，DOAB包括來自600多家出版商的60多種語言的68,000多本開放獲取圖書和圖書章節。
DOAB創建了 Trusted Platform Network，以增強開放獲取圖書的可發現性，并允許出版商檢查其內容是否符合DOAB標準并自動展示出圖書和章節，從而使他們能夠更無縫地將開放獲取圖書展示。
2022年11月，專著同行評議信息服務(PRISM)啟動，進一步建立對同行評議和開放獲取學術圖書出版的信任。PRISM是學術出版商展示其同行評議過程信息的一種標準化方式。PRISM標志包含在標題級別和元數據級別。PRISM現在被集成到 OPERAS portfolio of services 中，并因此在 EOSC 市場上公開。
展望未來
DOAB旨在通過進一步發展PRISM服務，提高開放獲取圖書出版質量保證實踐的透明度，并打算通過與全球更多的出版商和集成商合作，繼續建立信任，為研究人員、更廣泛的學術社區和公眾擴展服務。
DOAB仍然主要由來自歐洲和北美的出版商組成，因此它的目標是在未來幾年優先考慮更具全球包容性，支持書目多樣性。DOAB使命的一個重要組成部分是使圖書出版商和作者能夠公平地獲得全球發行，就像開放獲取圖書已經向全球圖書館和讀者提供一樣。DOAB力求以最好的方式為開放和公平的學術出版服務。
今天就來探索DOAB 的收藏吧！
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密歇根大學制定了新的科研數據管理政策，為科研數據管理做出要求和指導，重點關注所有權、共享和長期保存等問題。參見 New policy outlines research data stewardship expectations 。
這項倡議是去年由負責科研的副校長辦公室與密歇根大學圖書館、信息與技術服務部和其他單位合作發起的，以響應白宮的公眾獲取指導方針，即免費和立即提供公共資助的研究成果。新規定擴大了公眾獲得聯邦資助研究的機會。
參考文獻：
- 斯坦福大學圖書館新成立科研數據服務部門
- ARL/CARL 聯合任務組科研數據服務最終報告
- Choice 白皮書 no. 5| 學術圖書館的科研數據服務：Where are We Today?
第57期? 館員學習與交流
英國制定了一套新的原則，以幫助大學確保學生和員工“人工智能素養（ AI literate ）”，以便他們能夠利用科技為教學和學習提供的新機遇。
該聲明在羅素集團24位副校長支持下于7月4日發布 ，它將確保機構和課程層面的工作，能夠合乎道德和負責任地使用生成式人工智能、ChatGPT等新技術和軟件。
與人工智能和教育專家合作下形成的新原則認識到使用生成式人工智能的風險和機遇，并承諾羅素集團大學幫助員工和學生成為未來越來越人工智能化世界的領導者。
今天的聯合聲明提出的五項原則是:
大學將支持學生和員工了解人工智能。
工作人員應具備支持學生在學習過程中有效、適當地使用生成式人工智能工具的能力。
大學將調整教學和評估，納入生成式人工智能的道德使用事項，并支持平等獲取。
大學將確保學術嚴謹性和誠信得到維護。
隨著技術及其在教育中的應用的發展，大學將合作分享最佳實踐。
這份原則聲明是在英國政府就在英國教育中使用生成式人工智能展開磋商后不久發布的。羅素集團首席執行官 Tim Bradshaw 博士評論道:
“人工智能的突破已經改變了我們的工作方式，獲得新技能是學生能建立一個充實的職業生涯所需的。大學工作人員也需要支持，因為他們正在研究如何利用人工智能來提高他們的教學水平，以及將其融入生活中。
“這是一個快速發展的領域，這些技術的風險和機遇都在不斷變化。在教育中融入人工智能是基于明確的價值觀，這符合每個人的利益。
“人工智能提供的變革機會是巨大的，我們的大學決心抓住它。這份原則聲明強調了我們的承諾，即以有利于學生和員工的方式這樣做，并保護羅素集團大學提供的高質量教育的完整性。”
來源： 04 July 2023 ，
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羅素大學集團發布在教育中使用 AI的新原則
密西根大學圖書館協助大學發布科研數據管理政策
來源：July 1, 2023,?
No. 57 Sep. 2023, Library Insights
The IFLA ARL 分委員會于2023年6月29日舉辦了學術研討會 “ Emerging technologies and artificial intelligence in academic libraries”。會議視頻 here 和 演示 here 已發布。如有需要請聯系辦公室。
來源：10 July 2023，Video and slides available：“Emerging technologies”, IFLA ARL 29 June Webinar
“新興科技”: IFLA ARL Webinar 會議資料
混合型開放獲取期刊監視儀表板工具(HOAD)
來源：17/08/2023，
混合型開放獲取儀表盤（HOAD， Hybrid Open Access Dashboard），是一個為學術圖書館及其聯盟設計的公開使用的數據分析工具。HOAD由 State and University Library G?ttingen 開發，由德國研究基金會(DFG)資助，它結合了來自 Crossref，OpenAlex，cOAlition S Journal Checker Tool 的開放數據。通過儀表板展示轉型協議中涉及的混合期刊完全開放獲取期刊過渡的情況。
第57期? 館員學習與交流
它是如何工作的?
HOAD提供交互式圖表和表格，用于了解400多個轉換協議中涉及的超過12,500種混合期刊的開放出版狀況。這些數據來源于 cOAlition S Journal Checker Tool 。HOAD用戶可獲得整體概況和分析選定出版商的混合期刊的數據。在儀表板中，用戶可以將全球混合期刊格局與2017年以來德國的情況進行比較。
通過儀表板，用戶可以探索一段時間內數據的變化，包括各種知識共享許可下的混合開放獲取期刊以及不同出版商提供的許可類型。值得注意的是，施普林格·自然期刊主要采用了CC BY許可協議，這與S計劃的要求吻合，而愛思唯爾和威利的混合期刊仍然對相當一部分文章使用更嚴格的CC BY- nc – nd許可協議(見圖)。
通過HOAD用戶還可以探索不同國家采用開放獲取的差異。關于高產國家的視圖表明，與歐洲同行相比，來自美國、中國和印度的主要作者在混合期刊上發表開放獲取論文的規模要小得多。相比之下，瑞典、荷蘭、瑞士、英國和德國等國家的開放獲取份額要大得多，這可能是由于廣泛實施了變革性協議。
HOAD另一個重要功能是可以了解公開訪問元數據的可用性。用戶可以通過Crossref 識別為其開放獲取文章提供全面元數據的發布者。元數據評估包括開放許可、 摘要（i4oa.org） 、關于文本和數據挖掘(TDM)的信息、作者的 ORCID 和資助方（//www.crossref.org/community/funders/）。通過突出差距，HOAD支持圖書館聯盟在變革性協議中監督和協商改進對元數據的開放。
Screenshot showing the Hybrid Open Access Dashboard (HOAD) view on Creative Commons licences over time by publisher.
Users can switch between the global view and the view on the consortia agreements for Germany. The side navigation allows searching and browsing of publisher-specific and Germany-specific hybrid journal portfolios.
隨著cOAlition S宣布到明年結束對變革性協議的財政支持，以及變革性期刊的開放獲取進展緩慢，像HOAD這樣的綜合監測方法變得更加重要。雖然來自德國研究基金會的項目資助已經結束，但我們仍然致力于保持數據的更新。我們通過Github邀請社區參與，并歡迎與國家圖書館聯盟和其他利益相關者進行討論，以進一步定制HOAD以滿足特定需求。
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當地時間2023年5月25日，北美研究型圖書館協會（Association of Research Libraries，ARL）和加拿大研究型圖書館協會（Canadian Association of Research Libraries，CARL）聯合發布了《研究型圖書館與所在機構STEM重點工作一致性觀察》（Observations on Research Libraries’Alignment with Institutional STEM Priorities）報告。
ARL和CARL對研究型圖書館與其所在大學STEM重點工作保持一致性的本質及必要性進行了共同探索。該報告記錄了這一探索結果，指出了需要克服的問題并舉例說明了圖書館在其所在大學中加強并支持STEM的方法。這份報告包含了對重點問題的總結以及對所訪問大學的觀察記錄。
在這項研究中，ARL和CARL對四所美國大學（哈佛大學、麻省理工學院、西北大學和普渡大學）和兩所加拿大大學（麥克馬斯特大學和多倫多大學）進行了為期一天的實地考察。這些大學既包括公共機構，也包括私人機構，部分大學是兩個協會的聯合成員。
閱讀并下載《研究型圖書館與所在機構STEM重點工作一致性觀察》報告：
//www.arl.org/wp-content/uploads/2023/05/2023.05.24-observations-on-research-libraries-alignment-with-institutional-stem-priorities.pdf
參考文獻：
研究報告 | 圖書館與機構發展戰略保持一致
來源：e線圖情
ARL和CARL發布報告《研究型圖書館與機構STEM優先事項的一致性觀察》
第57期? 館員學習與交流
2023年8月16日，OhioLINK 宣布選擇 Clarivate旗下Ex Libris Alma作為該聯盟的下一個共享圖書館服務平臺。OhioLINK的117家成員圖書館的實施，預計將耗時兩年。
除了Alma，OhioLINK還將實施Primo VE和一系列相關產品，包括Leganto、Rapido和Library Mobile，這些產品將增強對用戶、圖書館工作人員和管理人員的服務。Leganto將增加與校內學習管理系統的集成。
OhioLINK的執行董事Amy Pawlowski領導了聯盟的選擇和規劃過程，并就新的圖書館服務平臺的合同進行了談判。“在過去的20年里，圖書館在應用電子資源支持研究、教學和學習方面做出了巨大的轉變，”
exlibris and Innovative高級副總裁兼總經理Yariv Kursh表示:“OhioLINK選擇將我們的關系擴展到不僅作為一個創新客戶，而且加入到了由全球2500多家機構組成的不斷發展的Alma社區，這證明了我們的合作伙伴關系。
我們的使命是通過整合人工智能和關聯數據解決方案，為我們的客戶提供更統一的圖書館工作流程，使研究人員、師生可以充分利用圖書館豐富的館藏和圍繞它們的豐富元數據。我們很高興OhioLINK加入實現我們的使命。”
OhioLINK聯盟已經運行了30多年，以確保所有成員圖書館都能以大大降低的價格擴大共享印刷和電子資源訪問。2022年6月獲得的資金將增加OhioLINK的合作購買力以及分享89個成員機構的技術專長。
來源：August 16, 2023. OhioLINK selects Ex Libris Alma and Primo as next library services platform (librarytechnology.org)
OhioLINK 選擇 Alma和Primo作為圖書館服務新平臺
來源： June 22nd, 2023 ，
美國國家科學基金會(NSF)發布了“公共獲取計劃 2.0 – 保障開放，立即和平等訪問國家科學基金資助研究 ”。這個文件強調了對提供資助研究的出版物和研究數據訪問、研究人員對研究數據的責任和研究完整性的新要求。從本質上講，這是對OSTP科學技術辦公室2022年8月“納爾遜備忘錄”的關鍵政策的更新版。
全文：Click to access NSF23104.pdf
NSF發布 Public Access Plan 2.0
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