第44期

Oct 2022

館員學習與交流

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目錄

開放科學

開放引用倡議(I4OC)五年來開放了6千萬篇論文引文數據

斯坦福大學圖書館新成立科研數據服務部門

促進開放科學，歐洲大學協會EUA實施科研評估改革

數字人文

圖書館拓展數字人文服務的三大挑戰及解決方案

研究報告

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ACRL高等教育信息素養框架配套文件：科學、技術、工程和數學

RLUK報告：應用和認識虛擬閱覽室和虛擬教學空間

04

資源掃描

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20

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科睿唯安宣布2023年度《期刊引證報告》新變化

OCLC 發布WorldCat.org新版本 | 全世界的圖書館納于指尖之下

地震開放數據資源匯總

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No. 44 Oct. 2022, Library Insights

第44期? 館員學習與交流

內容簡介

?Library Insights 是北京師范大學圖書館的館員業務學習與交流網站，于2019年9月上線提供服務。由圖書館辦公室負責內容編輯和網站維護。其內容以國外圖書館發展動態、學術資訊、圖書館聯盟及圖書館學協會發布信息、相關產品和研究項目進展、權威研究報告、業界各類標準研究等內容為主，全面關注學術出版、學術交流和科研服務等學術生態圈信息。網站提供郵件訂閱功能，向訂閱館員推送上述各類學術資訊。從第32期開始，為了方便在校外閱讀，增加了在線電子刊的發布形式。

近年來，人文研究發生了巨大的變化。加入到第一波浪潮的圖書館員和研究人員，試圖利用數字檔案的新發現力量，不僅僅是收集，同樣重要的是，管理、清洗和分析大型數據集。在我們深入探討擴大數字人文學科影響的三大挑戰和解決方案之前，讓我們首先考慮一下在這個相對較新的領域中可用的可能性。

思考一下一位研究人員希望分析大量18世紀哥特式小說的案例。由于大規模數字化，與此主題和時間段相關的材料現在可以在各種數據庫中以電子方式獲得。直到最近，大規模分析這些來源意味著學者必須尋找和交叉核查這些不同的來源，提取機器可讀格式的作品，并編寫代碼配置清理算法以糾正錯誤 。只有這樣，研究人員才能擁有一組“干凈”的數據作為分析項目的數據集。

事實上，對18世紀哥特式小說感興趣的學生和擁有收集和標準化這組不同數據以進行分析的編碼技能的人的交集人數非常少。

隨著更多的數字化原始檔案材料放在學生們可以接觸到的地方，這個問題的第一部分已經基本解決。第二部分，即在去除糟粕的同時提取必要信息的能力，正在迅速發展。不是通過一個數據庫運行搜索，得到不完整的答案，再對搜索式進行多次提煉。之后再轉移到另一個數據庫。進行跨數據庫搜索的能力，成為當今學生前所未有的研究潛力。只需很少的培訓，他們就可以提出一個研究問題，在很短的時間內，創建一個查詢，并通過不斷修改優化對多個數據庫的查詢，來驗證研究猜想。

這些進步意味著我們的研究人員不再需要花費他們一半的時間來獲取信息，而是可以迅速著手驗證研究問題和批判性地評估概念。

來源：SEP 26, 2022，Three Challenges (and Solutions) to Expand Digital Humanities

No. 44 Oct. 2022, Library Insights

歸根結底，這種數據可用性與日益增長的計算能力的普遍存在相結合，意味著數字人文對所有人來說具有前所未有的強大能力力量。

如今，能夠訪問如此龐大的數據集的一個方面是，圖書館和大學必須計劃如何存儲這些信息。一所學校可能會訂閱《泰晤士報數字檔案》，讓他們可以云端訪問超過230年的世界紀錄報紙。然后可能會發現，研究人員希望將此資源用于文本挖掘項目，要求資料是機器可讀的格式，而不是數字檔案中的掃描傳真格式。這一要求可以通過購買一個包含所有底層文本和元數據的文本和數據挖掘（TDM）驅動器來滿足，對于這種規模的資料，其大小將達到數TB。

學校需要服務器來存儲這些信息，并需要有人來管理這些信息。數據應該受到保護，以便只有有權訪問的人才能使用，同時還要確保一次錯誤的按鍵不會擦除整個數據庫。服務器需要抵御洪水、停電、火災和其他自然災害，并需要定期維護，以保持與最新軟件兼容。

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對于圖書館員或大學來說，對這些都不應該感到驚訝，這一相對昂貴和耗時的過程往往會成為考慮接受數字人文研究的障礙。

Gale和其他一些提供商，包括HathiTrust Digital Library、Google Books和ProQuest，現在正在提供能夠快速、大規模完成這項工作的環境。以前，研究人員可能需要編碼技能來完成這些任務，現在他們可以選擇對用戶友好的界面。

像這樣的工具可以大大簡化收集、管理、清理和分析大量數據集的工作流程。研究人員不再把80%的時間花在預處理任務上，使用這些工具從根本上減少了花在這些任務上的時間，將其從數月減少到數天，如果這些任務本身不是以小時計的話。

這些工具的令人興奮之處在于，它們還向更廣泛的學生和教授開放了這類研究。如果不需要幾個月的時間來創建一個干凈的數據集，那么將來會有更多的學生，包括本科生，能夠做這項工作，就像現在很多人正開始做的那樣。

數字人文學科具有巨大的潛力，不僅展示了全新的研究途徑，還可以鼓勵大學發展可轉讓的專業技能。新的解決方案使這個令人興奮的領域比以往任何時候都更容易進入，使每個機構都有機會開展更好的人文研究和教學。

參考文獻：

Houghton, Chris, and Sarah Ketchley. 2019. “From Provider to Partner: How Digital Humanities Sparked a Change in Gale’s Relationship with Universities”. Insights 32 (1): 30. DOI: //doi.org/10.1629/uksg.482

Create new possibilities for Digital Humanities Researchers with the Gale Digital Scholar Lab （PPT）,by Chris Houghton Head of Digital Scholarship, International?

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來源：13 September 2022， Five-year campaign breaks science’s citation paywall，Nature News

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然而，Crossref引文數據的開放并不意味著世界上所有的學術內容現在都有了開放的引用數據。盡管大多數主要的國際學術出版商，包括Elsevier、Springer Nature（出版Nature）和 Taylor & Francis等，在Crossref上索引他們的論文，但有些出版物，通常包括區域性和非英語出版物，并不在Crossref上注冊他們的發布內容（申請DOI標識）。

I4OC的聯合創始人Dario Taraborelli（ Chan Zuckerberg Initiative的科學項目官員）稱，下一個挑戰將是鼓勵那些尚未在Crossref中存儲參考引文數據的出版商這樣做。

參考文獻：

doi: //doi.org/10.1038/d41586-022-02926-y

更多相關文獻：

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斯坦福圖書館新成立了一個名為研究數據服務( Research Data Services , RDS)的新部門，該部門將與其他校園部門合作，如斯坦福研究計算中心，為斯坦福大學的學者提供數據服務。

RDS的成立旨在通過召集數字人文、地理空間分析、計算社會科學和統計支持以及包括STEM在內的所有學科的數據管理等方面的研究支持，支持數據生命周期和數字學術。

Peter Leonard 是研究數據服務的首任大學圖書館副館長。在加入斯坦福大學之前，他曾擔任耶魯大學圖書館數字人文實驗室主任。在此之前，他在芝加哥大學負責人文科學研究計算。他談到了這個新部門將如何通過支持整個數據生命周期(從創建到保存)來提高斯坦福大學的數字學術。

各學科的研究人員都需要處理來自不同來源的大量研究數據：實驗或觀察、商業供應商、政府機構和文化遺產機構。整個研究任務，都建立在對復雜和大規模數據集的獲取和使用上。斯坦福圖書館致力于幫助研究人員完成整個研究數據生命周期。從發現或獲取，到管理和清洗，到算法和定量分析，再到存儲庫中的存儲。我們希望建立我們的服務傳統，并向校園里的研究人員學習我們下一步需要做什么。

斯坦福圖書館內部的哪些服務促成了RDS的形成?

Stanford Geospatial Center ，支持空間數據科學中的數據、方法和技術； Center for Interdisciplinary Research (CIDR)；斯坦福圖書館的科學數據館員；斯坦福圖書館的數字研究架構師。我們希望在這些團隊已經在做的出色工作的基礎上——包括數據獲取、許可、管理、保存和共享——使我們提供的服務更加清晰和可訪問，無論是物理上還是虛擬上。

來源：SEPTEMBER 28, 2022，Stanford Libraries creates new division to support scholars’ data needs? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

第44期? 館員學習與交流

CIDR由學術技術專家組成，他們支持特定項目或部門的數字學術。CIDR還擁有為教師數字研究項目開發軟件的開發人員。CIDR的數據科學軟件與服務(SDSS)小組幫助學者學習Python和R等語言，這些語言在文本和數據分析中很重要。

RDS也有工作人員將數百萬記錄的數據集轉換和增強為研究人員可用的格式，然后將它們放在斯坦福圖書館的服務器上。我們也有科學圖書管理員，他們對研究項目的結果進行編目，以便與他人共享信息。

RDS免費為所有斯坦福大學的學者服務。無論您是對多語言文本分析有疑問的學生、對地理空間工具和數據感興趣的博士后，還是為下一個項目尋找數據的教員，RDS都可以提供幫助。

不。RDS存在于全校園院系和學校圖書館的生態系統中，其中一些圖書館直接向這些學術單位報告，并通過其學科專業知識為研究人員提供有價值的資源。例如， Lane Medical Library的同事對衛生研究中的研究數據問題非常了解，例如NIH新的數據管理和共享要求。商學院研究生院的 The Research Hub and Library 也有一個知識淵博的團隊，為GSB社區提供許多數據和研究相關的服務。他們與客戶群體的密切聯系和各自領域的知識使我們受益匪淺。最后，Stanford Research Computing Center (SRCC) 是高性能計算的中心，也是大規模計算和存儲的專業知識、建議和經驗的中心。他們在推進斯坦福大學的研究中發揮著關鍵作用。

更多信息請訪問 Research Data Services website.

No. 44 Oct. 2022, Library Insights

2022年9月27日，EUA發布消息，成立促進科研評估聯盟CoARA，發布其網站，以及正式啟動對《改革研究評估協議》的簽署活動。

歐洲大學協會EUA、科學歐洲（Science Europe ） 、Karen Stroobants博士(她以科研人員個人身份)和歐洲委員會（ European Commission ）一起，自2022年3月起開始起草一份關于如何改革歐洲科研評估的協議。EUA與利益攸關方進行了一年的廣泛磋商（co-creation exercise），于7月20日發布了該協議，并決定建立一個聯盟，由從事或資助研究的組織、國家和地區的科研評估機構、研究人員和研究資助者協會，以及愿意并致力于對當前研究評估體系實施改革的學術團體和其他相關組織組成。

研究評估是歐盟開放科學工作的三個主要優先領域之一，另外兩個是在公正的學術出版生態系統中開放獲取學術成果和 FAIR 科研數據。今年早些時候，EUA主席Michael Murphy在 2022 Open Science European Conference 會議上強調了改革的重要性，該會議通過了 Paris Call on Research Assessment 以支持該倡議。與此同時，EUA理事會最近通過了《EUA開放科學2025議程（EUA Open Science Agenda 2025）》，旨在與EUA成員國和部門利益攸關方進一步在歐洲實施開放科學。

作為一項共同創造活動，起草科研評估改革協議的進程于2022年1月啟動。2022年上半年開展了廣泛的協作（co-creation exercise），匯集了來自40多個國家的350多個組織的利益和觀點，最終于7月20日發表了《改革研究評估協議（Agreement on Reforming Research Assessment）》。

來源： 27 September 2022，Launch of the Coalition on Advancing Research Assessment (CoARA)

促進開放科學，歐洲大學協會EUA實施科研評估改革

第44期? 館員學習與交流

參與的組織包括公共和私人研究資助機構、大學、研究中心、研究所和基礎設施、協會和聯盟、國家和地區當局、認證和評估機構、學術團體和研究人員協會以及其他相關組織，代表了廣泛的觀點和觀點的多樣性。該草案是由來自歐洲大學協會(EUA)、歐洲科學委員會、歐洲委員會的代表和Karen Stroobants博士以個人身份作為研究方面的專門研究人員編寫的。一個由20個研究組織組成的核心小組，代表了整個歐洲研究界的多樣性，也為起草過程做出了貢獻，同時在ERA論壇和歐洲研究領域委員會(ERAC)的框架下，就該協議征求了歐盟成員國和相關國家的意見。

《改革研究評估協議》為研究、研究人員和研究執行機構的科研評估工作設定了方向。目標是擴大研究成果和研究活動的多樣性，從而最大限度地提高研究質量和影響力。該協議包括改革的原則、承諾和時間表，并為愿意共同努力實施改革的組織聯盟制定了原則。

簽署國將致力于一個共同的愿景，即對研究、研究人員和研究組織的評估，認可科研產出的多樣化，以及能夠最大化提升研究質量和影響力的實踐和活動。這要求對科研的評估應該主要建立在定性判斷上，而同行評議是這種判斷的核心，并以負責任地使用定量指標為輔助手段。由該協議和聯盟支持的改革運動旨在成為一個包容性和協作空間，共同朝著更高質量、更有影響力和更高效和更具包容性的研究生態發展。它為試點和試驗、制定新的評估標準、方法和工具、進行聯合、批判性反思、交流良好做法和相互學習提供了平臺，同時充分尊重組織的自主性。在聯盟工作的支持下，各組織將決定實施承諾的步驟和改革進程的步伐，這可能取決于背景(例如，國家、學科或對個別研究人員、研究單位和研究組織或研究項目的評估)和每個組織的戰略目標和使命。

對該《協議》的簽名收集工作于9月28日ER&I Days， 在關于改革研究評估的全體會議期間正式啟動。

參見：協議全文 (PDF)

關于Coalition for Advancing Research Assessment (CoARA）的使命

CoARA 的愿景是通過對研究成果、研究人員和研究組織的評估，認識到能夠最大化研究質量和影響的各種產出、實踐和活動。這要求評估主要建立在定性判斷的基礎上，而同行評議是其中的核心，并輔以負責任的數量指標的使用。

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該協議包括改革的原則、承諾和時間表，并列出了愿意實施改革的組織聯盟的合作原則。

ACRL董事會在2022年8月1日的虛擬會議上批準了《ACRL高等教育信息素養框架：科學、技術、工程和數學》（PDF）的新配套文件。由科學和技術（STS）IL框架工作組開發的框架指南文件，可供STEM教育工作者用于概念化學科中的信息素養，也可供圖書館員和其他人用于理解STEM領域中的信息素養。這些小組將能夠利用該框架將信息素養與機構使命聯系起來，幫助指導他們的信息素養相關教學，將其納入課程、教學大綱和作業，并評估學生在本科生、研究生和專業水平上的進步。

來源：August 9, 2022 David Free Information Literacy, Standards, Guidelines, and Frameworks?

ACRL高等教育信息素養框架配套文檔：科學、技術、工程和數學

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參考文獻：

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就圖書館等機構的虛擬閱覽室 Virtual Reading Rooms (VRRs) 和虛擬教學空間 Virtual Teaching Spaces (VTSs) 的發展和應用，RLUK發表了一系列研究工作中的第三份報告：《CRR和VTS的學術應用和認識》。本報告 是RLUK與倫敦大學School of Advanced Study以及International Alliance of Research Library Associations（IARLA）的一個工作組的調研成果。旨在增進對虛擬閱覽室和虛擬教學空間的了解、認知和體驗。更好地了解用戶使用VRR和VTS背后的需求和動機，有助于進一步的改進，更多地使用和可持續地使用這些服務。它補充了RLUK正在進行的一項研究，即VRR作為數字研究基礎設施的潛在能力，以及采取網絡化方法的可能性和好處。

這些發現揭示了VRR和VTS使用背后的認知和動機相關的問題，包括研究、教學和學習服務的好處。會議還討論了用戶在使用這些服務時所面臨的挑戰，并對提供或計劃提供VRR和VTR的機構提出了相關建議。最后，這份報告揭示了圖書館和其他相關人員在發展、推廣和提供VRR和VTS會議方面發揮的重要作用，以確保獨特的用戶體驗。

報告原文pdf

來源：September 1st，2022，RLUK REPORT: Academic use and perceptions of Virtual Reading Rooms and Virtual Teaching Spaces

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《期刊引證報告》新變化

英國倫敦，2022年7月26日— 科睿唯安宣布，2023年度《期刊引證報告》（Journal Citation Reports?，簡稱JCR?）將對Web of Science核心合集收錄的所有期刊賦予期刊影響因子。這意味著期刊影響因子的覆蓋范圍將從科學引文索引擴展版（SCIE?）和社會科學引文索引（SSCI?）期刊擴大到藝術與人文引文索引（AHCI?）和多學科的Emerging Sources Citation Index?（ESCI?）期刊。

《期刊引證報告》采用全面豐富的指標、描述性數據和可視化工具，助力科研界、出版機構和圖書館評估和比較全球高質量期刊的學術影響力。

最新調整將期刊影響因子擴大到符合Web of Science嚴格收錄標準的所有期刊，有助于為所有高質量期刊提供公平的競爭環境，包括新創刊期刊、開放獲取期刊、聚焦小眾細分領域或區域性重點領域的期刊以及來自全球南方國家1的期刊。

此外，2023年度《期刊引證報告》中的期刊影響因子將保留至小數點后一位，而不是當前的小數點后三位，以鼓勵用戶在比較期刊時參考《期刊引證報告》中其他指標和描述性數據。

科睿唯安Web of Science總編輯、編輯副總裁Nandita Quaderi博士說：

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Quaderi博士補充說：“我們就此次調整展開了廣泛的業界咨詢，包括與出版機構、圖書館員和文獻計量學家舉行單獨討論以及進行定量調查。歡迎大家通過isi@clarivate.com與我們聯系，對此次調整提出建議。”

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WorldCat.org在經過重新設計后，將以新面貌為超過1萬個圖書館的館藏和資源提供更大的可訪問性。從更新的技術基礎設施到現代的搜索界面和大量額外的以用戶為中心的功能，新網站滿足了從學術研究人員到普通讀者的需求。

來源：24 August 2022, WorldCat.org puts the world’s libraries at people’s fingertips, //www.oclc.org/en/news/releases/2022/20220824-worldcatorg-puts-libraries-at-peoples-fingertips.html

OCLC 發布WorldCat.org新版本?

No. 44 Oct. 2022, Library Insights

“圖書館是這個星球上最大的知識來源。WorldCat.org的更新使世界上最大的圖書館網絡的資源集合更容易被發現，”全球圖書館非營利組織OCLC的總裁兼首席執行官Skip Prichard說。“WorldCat.org是一個強大的圖書館資源指南。這是唯一一個能將人們與數千家圖書館及其收藏聯系起來的網站。”涵蓋資源：

新的WorldCat.org:

“OCLC在2006年引入了WorldCat.org，為圖書館提供了一個獨特的機會，向那些可能不使用圖書館的人在線展示他們的館藏，”Prichard繼續說。“從那時起，用戶需求和滿足這些需求的技術能力發生了顯著變化。我們對WorldCat.org的持續投資確保了圖書館及其豐富的館藏能夠滿足人們開始搜索信息的需求。”

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9月5日12時52分在四川甘孜州瀘定縣發生6.8級地震，震源深度16千米，造成人民財產和生命的損失。面對地震預報這一世界性難題，隨著技術的發展，結合大數據和人工智能技術的預報方法正在逐漸成熟。但這一技術依賴于海量數據和計算，因此，GoOA收集了國內外地震相關的開放數據和開放大科學裝置資源，以支持相關科學研究和分析。

參考網址：

//www.ncdc.ac.cn/portal/emergency?eid=218f3226-1d37-4f35-ae22-35b57aa84e69

在四川省甘孜州瀘定縣6.8級地震發生后，國家冰川凍土沙漠科學數據中心（以下簡稱數據中心）第一時間啟動應急響應，根據災情，收集、制備基礎地理數據、衛星遙感數據、冰川數據、地形數據等33個數據集共計93GB。已發布“四川省甘孜州瀘定縣6.8級地震（20220905）科學數據應急響應服務”系統，系統提供數據的可視化展示、互操作以及數據下載功能。

后續數據中心將繼續進一步收集、整理震區各種數據資源并通過數據中心平臺逐步發布，供相關應急、救援和研究部門使用。

參考網址：//data.earthquake.cn/

在財政部、科技部的大力支持下，地震科學數據共享工程于2002年正式啟動。此后歷經三年試點階段、五年建設階段和試運行階段，初步建成了功能較為齊全、能夠初步滿足跨行業、多層次用戶需求的地震科學數據共享服務系統。地震科學數據共享系統由國家中心、專業分中心和區域子網組成。目前，地震科學數據共享工程已建成1個國家地震科學數據共享中心、10個專業數據共享分中心和6個區域子網，初步形成面向社會公眾和不同行業的地震科學數據共享、服務體系。地震科學數據共享系統由國家中心、專業分中心和區域子網組成。目前，地震科學數據共享工程已建成1個國家地震科學數據共享中心、10個專業數據共享分中心和6個區域子網，初步形成面向社會公眾和不同行業的地震科學數據共享、服務體系。?

參考網址：

//www.escience.org.cn/

轉載：微信訂閱號 GoOA頭條2021-09-12

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No. 44 Oct. 2022, Library Insights

中國科技資源共享網是科技部、財政部推動建設的國家科技基礎條件平臺門戶網站，其宗旨是充分運用現代技術，推動科技資源共享，促進全社會科技資源優化配置和高效利用，提高我國科技創新能力。共享網由國家科技基礎條件平臺中心管理，建設、運行、維護單位為國家科技基礎條件平臺信息技術中心。

平臺中大型科研儀器中地震儀器336個，包括寬頻帶數字地震儀、頻譜網絡阻抗分析儀、地震電磁前兆監測流動站等；地震數據共有47個數據庫、421個資源，包括2019年中國3.0級及以上正式地震目錄數據集、2020年7月12日06時38分河北古冶5.0級地震中國臺網震相數據集、2017年11月18日06時34分西藏米林6.9級地震中國臺網震相數據集等。

參考網址：//www.cses.ac.cn/

2018年5月12日至14日，汶川地震十周年國際研討會暨第四屆大陸地震國際研討會在成都召開。王勇國務委員宣布啟動中國地震科學實驗場建設，開展基礎性、前沿性研究，加快推進地震科學技術實現重大突破。

2017年，中國地震局聯合科學技術部、中國科學院、中國工程院和國家自然科學基金委員會啟動了《國家地震科技創新工程》，實施“透明地殼”、“解剖地震”、“韌性城鄉”、“智慧服務”等4項科學計劃。作為4項科學計劃的重要平臺，實驗場廣納國內外和行業專業人才，合力推進地震科技創新發展，借助高分、綜合、多維觀測和超算模擬技術，著力破解大陸強震孕育環境、地震發生過程、地震致災機理等主要科學問題。

作為一項“大科學”工程，實驗場更加注重地震地質學、地球物理學、大地測量學和地球化學等基礎觀測能力建設，更加注重建立以分布式數據中心為基礎的數據共享機制，建立地震科學實驗場數據共享平臺和深部探測數據中心，開放共享數據年報、衛星影像圖、研討會會議報告等各類數據和資源。

參考網址：

//www.163.com/dy/article/HA33NU940514R9NP.html

該項目位于天津大學北洋園校區，包括仿真中心和實驗中心，由地震工程模擬試驗系統、高性能計算與智能仿真系統、試驗配套與共享服務系統的三大系統組成。這是我國地震工程領域首個國家重大科技基礎設施，同時也是我國“新基建”中的創新基礎設施，其建成后將成為目前世界最大、功能最強的重大工程抗震模擬研究設施，可為關鍵科學問題的突破提供有效研究手段，大幅提升我國防災減災科學技術原始創新能力和全社會減輕自然災害風險的能力，為國家重大戰略需求和創新驅動發展提供高質量的開放共享服務，具有重大的科學技術與社會經濟意義。

第44期? 館員學習與交流

國外的地震開放科學數據

//itaca.mi.ingv.it/ItacaNet_32/#/home

ITACA（意大利加速度檔案）是意大利加速度波形檔案，主要由民防部（DPC）管理的國家加速度網絡（RAN）和國家研究所管理的國家地震網絡（RSN）獲得地球物理和火山學（INGV）。該檔案還提供來自不同機構管理的國際、區域或臨時網絡的數據。ITACA的目標是提供與意大利發生的中強地震事件相關的最完整的加速度記錄集合。ITACA每年出版一次，保留以前的版本。

ITACA為用戶提供了一個易于使用的網站來請求加速度記錄和相關元數據，以及用于處理加速度信號的在線工具和可以選擇一組與地震法規（NTC18和EC8）規定的或用戶定義的頻譜兼容的加速度圖。

ITACA的主要特點是：

1)訪問加速度數據和分析工具；

2)定期更新數據和元數據；

3)根據數字地震儀網絡聯盟(FDSN)的標準對波形和元數據進行標準化；

4)與其他數據集的數據互操作性以及與開源軟件的兼容性；

5)ASCII或二進制ASDF格式的波形的可用性，與地震學和工程應用的計算代碼兼容；

6)用戶支持文檔。

最新版本為ITACA3.2。包含54900多個波形，與2270個震級大于或等于3.0的地震事件相關，這些事件發生在1972-2021年期間，由大約1500個臺站記錄。ITACA3.2包含超過35000個由專家處理的優質波形。2022年1月1日之后的震級等于或大于4.0的意大利地震事件記錄可在每天更新的工程強運動數據庫(ESM)中獲得。

來源網址：//peer.berkeley.edu/

太平洋地震工程研究中心(PEER)是一個多機構研究和教育中心，總部位于加州大學伯克利分校。來自20多所大學、幾家咨詢公司的研究人員以及各州和聯邦政府機構的研究人員為研究項目做出了貢獻，這些項目的重點是基于性能的地震工程，涉及的學科包括結構和巖土工程、地質學/地震學、生命線、交通、風險管理和公共政策。

NGA-East數據庫（鏈接是外部的）構成穩定大陸地區（SRC）中最大的已處理記錄的地面運動數據庫。它是作為PEER協調的大型多學科研究項目的一部分而開發的。NGA-East數據庫包括自1988年以來在北美中部和東部(CENA)地區記錄的眾多選定事件（M>2.5，距離高達1500公里）的二分量和三分量地面運動記錄。該數據庫包含來自81個地震事件和1379個記錄站的29,000多條記錄。該數據庫包括周期為0.01至10秒的5%阻尼彈性振蕩器的時間序列和偽譜加速度(PSA)。此外，NGA-East數據庫包括處理過的地面運動的傅里葉振幅譜(FAS)。下載限制為每兩周大約200條記錄，每月400條。

No. 44 Oct. 2022, Library Insights

新的NGA-West2數據庫（鏈接是外部的）比舊數據庫大六倍，并且新的在線工具也添加了新功能。太平洋地震工程研究中心(PEER)地震動數據庫包括在全球范圍內記錄的大量地震動，這些地震動記錄在活躍構造狀態下的淺地殼地震。該數據庫擁有最全面的元數據集之一，包括不同的距離測量、各種場地特征和地震源數據。

自發布以來，PEER Ground Motion數據庫已被證明在地震相關學科的工程師中非常受歡迎，他們越來越多地使用它來選擇和修改記錄，以分析建筑物、橋梁和其他設施的計算機模型。該數據庫現在被引用為建筑抗震安全委員會NEHRP推薦規定的最新修訂版中地震動記錄的主要來源。

參考網址：//diss.ingv.it/data

DISS是一個地理參考資料庫，包含構造、斷層和古地震學信息，明確致力于但不限于在區域和國家尺度上評估地震災害的潛在應用。它代表3D中的故障、它的所有記錄都是完全參數化的，它趨于完整性。主要提供意大利及周邊地區 5.5 級以上地震的潛在震源匯編。

DISS的核心對象是：

所有版本均可免費下載。這些數據以各種桌面 GIS 格式和“kmz”文件的形式提供。任何單個版本的信息的持久性僅適用于參數數據。提供可下載的文件是為了確保可重復性以及確保使用任何先前版本的數據庫的應用程序的兼容性。已為每個版本創建了一個持久標識符 (DOI)，并附有更新和修訂的詳細說明每次連續發布。

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來源網址：//www.maxar.com/open-data

Maxar的“OPEN DATA PROGRAM”項目發布針對特定突發重大危機事件的公開數據，通過在災難發生時提供最準確的數據和分析來支持地理空間社區。當危機發生時，Maxar致力于通過提供關鍵和可操作的信息來支持人道主義社區，以協助響應工作相關圖像和眾包圖層在知識共享4.0許可下發布到公共領域，允許用戶快速使用并輕松與現有的人道主義響應技術集成。

Maxar還提供了美國政府用于國家安全和確保地面部隊安全的90%的基礎地理空間情報。

來源網址：//peer.berkeley.edu/opensees

OpenSees是一個軟件框架，用于開發應用程序以模擬結構和巖土系統在地震中的性能，旨在通過開源開發改進地震工程中的建模和計算模擬，由美國太平洋地震工程研究中心（PEER）贊助開發。PEER計劃的核心是對模擬模型和計算方法的新研究，以評估結構和巖土系統的性能。PEER打破了傳統方法和軟件開發協議的障礙，通過開發開源、面向對象的軟件框架，在地震工程界開辟了一種全新的方法。

除了鋼筋混凝土結構、淺層和深層地基以及可液化土壤的改進模型外，OpenSees旨在利用數據庫、可靠性方法、科學可視化和高端計算方面的最新發展。

來源網址：//peer.berkeley.edu/opensra

“天然氣儲存和管道系統的基于性能的地震工程評估工具”項目（以下簡稱“OpenSRA項目”）是由PEER聯合勞倫斯伯克利國家實驗室（LBNL）等機構開發的一項開源地震風險評估工具。

在OpenSRA項目中，有七個小組開展研究，每個小組針對特定的研究領域和專業知識，并與其他研究小組合作。主要研究內容包括：

No. 44 Oct. 2022, Library Insights

來源網址：//www.kyoshin.bosai.go.jp/kyoshin/docs/overview_kyoshin_en.shtml

K-NET（Kyoshin網絡）是日本的全國性強震觀測網絡，由1000多個觀測站組成，每20公里均勻分布在日本境內。自1996年6月起，K-NET由美國國家地球科學與抗災力研究所(NIED)運營。在每個K-NET臺站，都在地面上安裝了一臺地震儀，并配備標準化的觀測設施。

KiK-net(Kiban Kyoshin Network)是一個強震地震儀網絡，它由安裝在鉆孔中的成對地震儀與高靈敏度地震儀(Hi-net)以及地面上組成，部署在日本全國約700個地點。NIED在“地震研究促進總部”指導的“地震研究基礎調查和觀測計劃”下構建了KiK-net。

K-NET和KiK-net記錄的強運動數據會實時傳送至位于筑波的NIED數據管理中心。公眾可以在網站上(//www.kyoshin.bosai.go.jp/kyoshin/docs/overview_kyoshin_en.shtml)獲取到觀察到的強運動數據，以及K-NET站勘探的土壤條件數據以及在KiK-net站鉆孔獲得的地質和地球物理數據。

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北京師范大學圖書館 辦公室

Beijing Normal University Library

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