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館員學習與交流(59)

其他分類其他2023-06-03
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Library Insights

第 59 期

Dec 2023

館員學習與交流

The library is the university's soul.
? ? ? ? ? ? ? ? ? —— Melvil Dewey
圖書館是大學的靈魂。
? ? ? ? ? ? ? ? ? —— 麥爾威·杜威,美國圖書館學家、教育家和政治家,美國圖書館學奠基人之一,杜威十進制分類法創始人。他還推動了圖書館管理的現代化改革。

2023年12月

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目錄

調查報告

“圖書館員的未來”系列報告(Ⅲ)| 圖書館員技能短板
中科院APCheck發布《2022年全球OA期刊與APC監測報告》
Delta Think 報告 | 2023年度OA學術期刊市場分析

2023年12月? 總第59期

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09
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No. 59 DEC. 2023, Library Insights

圖書館事業發展

IFLA制定圖書館人工智能應對策略
美國公共圖書館為在服務和資源中整合AI做好準備
德國圖書館2023年綜合報告 | 問題、數據、要求

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學習資源

研討會 | 源頭元數據:出版商探討元數據

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圖書館系統

Ex Libris優先開發對話式發現功能
Ex Libris 發布 Next Discovery Experience
Alma集成 Incites 可增強館藏分析功能
Alma 喜迎2500個用戶里程碑

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? ? 內容簡介

Library Insights 是北京師范大學圖書館的館員業務學習與交流網站,于2019年9月上線提供服務,由圖書館辦公室負責內容編輯和網站維護。以國外圖書館實踐動態、學術資訊、圖書館聯盟及圖書館學協會信息、產品和研究項目進展、權威研究報告、業界標準發展等內容為主,為圖書館員提供全面的學術資訊。網站提供郵件訂閱功能,向訂閱館員推送上述內容。為方便在校外閱讀,從第32期開始增加了本在線電子刊的發布形式。

第59期? 館員學習與交流

來源:27 November 2023,Developing a library strategic response to Artificial Intelligence

本工作文件的目的是列出與圖書館制定人工智能戰略相關的考慮因素。 本文圍繞一系列問題進行組織,這些問題促使人們反思和采取行動(第4節)。希望該文件能夠支持制定本土人工智能的決策。
該報告的最初想法來自于2023年4月在謝菲爾德大學舉辦的一次活動(/)。作為征求意見的工作文件,本文檔的早期版本已于2023年6月4日發布。IFLA感謝所有對草案提出想法和意見的人。還從一項與謝菲爾德事件相關的調查(N=111)中提取了一些數據,并在7月份進行了再循環;受訪者包括高等教育學院和高等教育學院的圖書館員以及衛生部門的圖書館員。由于受眾主要在英國,這些數據應該被理解為在特定背景下的觀點快照。
工作文件分為以下幾部分:
第1部分:定義人工智能
第2部分:人工智能對圖書館的影響
第3部分:戰略背景和圖書館SWOT分析
第4部分:對人工智能的戰略反應:利與弊
第5部分:三個重要策略
瀏覽詳細內容請訪問:
參考文獻:
2023年6月,國際圖聯人工智能小組發布了面向圖書館和信息專業人員的生成式人工智能指南(草案) Generative AI for library and information professionals (draft). 。

IFLA制定圖書館? ? ? ? ?人工智能應對策略

No. 59 DEC. 2023, Library Insights

北美公共圖書館系統的創新和影響力智囊團——城市圖書館理事會(ULC,Urban Libraries Council)發布了一份新的領導簡報,探討了公共圖書館如何在負責任地使用人工智能方面保持領先,概述了圖書館在工作中整合人工智能的五種途徑。站在新技術的前沿是圖書館的共同立場,而在過去的一年里,像ChatGPT這樣的生成式人工智能技術的快速發展,促使圖書館管理者迫切需要談論的話題。
ULCBrooks Rainwater表示:“隨著生成式人工智能工具變得更容易獲得、更有效、更便宜,圖書館有了新的領導機會。盡管人們一直擔心人工智能用于生成虛假信息,但擺在我們面前的機會是多方面的。這包括負責任使用其應用,可以提高效率,加快溝通,并作為展示和驗證圖書館服務和資源的有用工具。”
ULC的報告著眼于圖書館如何為人工智能在圖書館服務、資源和運營方面的快速整合做好準備。該報告還包括來自波士頓、摩特諾瑪縣(OR)、紐約市、帕洛阿爾托、舊金山和圣何塞圖書館領導者們的意見。
ULC關于如何在公共圖書館整合生成式人工智能的建議
從感知轉向實踐,例如利用人工智能工具來改進各個圖書館和應用系統的性能。
訓練圖書館員的提示工程技能(Prompt engineering skills),他們已經接受過使用關鍵字或短語查找信息的培訓。
通過對人工智能的實際應用,提高工作人員和讀者的信息素養,例如參加學習如何利用人工智能創作短篇小說和詩歌的講習班。
創建以人工智能為重點的數字包容網絡,確保公平獲得人工智能驅動的新技術的經濟效益。
倡導負責任地使用人工智能,以確保這些科技進步造福整個社會,并且保障教育、創新和獲取信息的基本準則。
關于美國城市圖書館理事會 (ULC,Urban Libraries Council)
城市圖書館理事會是北美公共圖書館系統的創新和影響智囊團。ULC推動前沿研究和戰略合作伙伴關系,以提升圖書館作為必不可少的變革機構的力量。美國和加拿大的170多個城市圖書館成員依靠ULC來確定當今社區面臨的重大挑戰,并提供新的工具和技術,幫助圖書館在教育、數字公平、勞動力和經濟發展以及種族和社會公平方面取得更大的成果。更多信息請訪問urbanlibraries.org

第59期? 館員學習與交流

美國公共圖書館為整合AI做好準備

來源:Oct 11, 2023,RELEASE: Public Libraries Set the Stage for Integration of Artificial Intelligence in their Services and Resources

No. 59 DEC. 2023, Library Insights

德國圖書館協會發布報告(統計數據為2022年德國圖書館數據)顯示,整個德國共有公共和學術圖書館8850多家。2022年,圖書館到館數累計超過1.32億次。一年來,公共圖書館向其用戶開放了390萬小時以上。
培訓課程及時間的增加:2022年公共圖書館和高校圖書館共舉辦29萬場活動和培訓班。為兒童組織了超過13.2萬場活動,以提升閱讀技能和信息素養。約40.6萬人參加了大學圖書館的培訓班、教學活動和網絡研討會等。
用于學術、研究的電子媒體數量增加:2022年高校圖書館在電子媒體采購方面的投入約為2.23億歐元。電子媒體數量增長到7700萬條左右。2021年為6300萬人,2020年為5500萬人。
公共圖書館借閱2.92億次:2022年,從公共圖書館借閱約2.92億次;其中約有4400萬是電子媒體。
德國圖書館協會呼吁:
(1)調整圖書館預算,優先考慮通貨膨脹、基礎設施
德國圖書館協會對其成員進行了財務狀況調查,結果顯示:81 %的圖書館總預算沒有變化,甚至有所下降;84 %的圖書館數字媒體預算沒有變化,甚至有所減少;41 %的圖書館表示沒有足夠的資金來提供數字產品。
因此,德國圖書館協會呼吁圖書館資助機構根據通貨膨脹情況調整機構預算,并逐步增加,以適應當前的教育需求。由于地方政府目前正面臨嚴重的財政困難,他們呼吁聯邦政府制定更多的資助計劃,以實現基礎設施的現代化。
(2)從法律層面支持公共圖書館在周日開放
盡管試點計劃表明圖書館在周日有很大的用戶需求。特別是對于家庭和職業要求較高等人員來說,周日是他們一周內有時間利用圖書館的唯一一天。盡管數字化程度越來越高,圖書館提供的物理空間仍然非常重要。因此,德國圖書館協會呼吁聯邦政府制定全國性的適用法律,從法律層面保障公共圖書館在周日的正常開放。這將為圖書館提供在周日和公共假日開放的選擇權。

來源:教圖報刊微信公眾號? ? ? 2022-11-03

德國圖書館2023年綜合報告

問題、數據、要求

第59期? 館員學習與交流

(3)圖書館電子圖書借閱應受到法律監管
圖書館用戶往往需要在一本書出版后幾個月才可以在圖書館借閱到電子版,其主要原因是出版社設置的延期期限,因此圖書館只能夠在出版后12個月內借閱電子版。目前迫切需要出臺法律法規,允許圖書館在相應的實體書上架后,立即以合理的條款購買電子書權限。
(4)賦予圖書館全日制托兒服務的合法權利
作為課外學習和自主休閑活動的非商業場所,圖書館為兒童和青少年提供了一系列個人發展的機會。在涉及小學生全天托兒服務的法律權利方面,必須將圖書館考慮其中。
(5)人員招聘過程要更加靈活、更加開放、更加快捷
圖書館為人們提供教育、文化以及一系列的項目和服務。然而,多年來圖書館一直面臨員工緊缺的問題,部分原因在于大量的員工退休,還有部分原因在于其嚴格的行政法規限制。因此,德國圖書館協會呼吁州和地方政府對圖書館部門空缺職位的招聘工作進行更加現代化、合理化的改革。
(6)對數據訪問進行法律保護
圖書館在提供、保存、訪問研究數據方面發揮著至關重要的作用。德國圖書館協會認為,需要在法律意義上確保圖書館作為基礎設施訪問提供者的角色。為實現這一點,必須考慮到數據保護和個人權力領域的現有法規,以及關于版權和附屬權利的法規,并在必要時進行協調。同時避免法規相互沖突或過度監管。
(7)資助支持圖書館開放獲取學術出版項目
學術圖書館在學術出版中扮演著至關重要的角色。為了確保它們能夠履行相應的職責,有必要建立具體的資助計劃,以保障圖書館在學術開放獲取出版活動中發揮作用。圖書館受到研究人員、出版社和公眾的信任,因為它們能持續長期地準備和提供數據,并在開放科學轉型中發揮重要作用。同時,圖書館還致力于確保用戶和研究人員能夠永久可靠地獲取數據。隨著職責的不斷擴大和發展,圖書館工作人員需要獲得額外的專業知識。因此,德國圖書館協會呼吁聯邦政府提供資金支持,以幫助圖書館在學術出版轉型過程中發揮關鍵作用。
原文來源:?

No. 59 DEC. 2023, Library Insights

基于 Skilltype 的數據和一項圖書館員調查,Sage的新技術報告探討了當前圖書館員的技能狀況,并確定了進一步發展的領域。
報告內容:2021年首份《圖書館員未來報告》(Librarian Futures Report) 揭示了圖書館優先考慮的支持和資源領域與用戶最欣賞的領域之間的不一致。“圖書館員的未來”系列報告的第二份報告(Librarian Futures Report Part II: The Knowledge Gap Between Librarians and Students )中,提出了這樣一個問題:高校圖書館如何才能更深入參與到大學生的學習過程中?而本份最新報告,與Skilltype 合作,則探討了在受社會、政治和技術變革影響的十年中,履行圖書館使命和滿足當今圖書館用戶需求, 圖書館員所需掌握的新技能。我們收集了2000多名學術圖書館專業人士的全球視角,從一線圖書館員到圖書館館長,以確保報告具有代表性的見解。
報告的主要發現:
圖書館員對他們為讀者服務的能力有很大的信心,但只有不到一半的人認為他們對自己的職業發展有信心。
許多圖書館員(37%)感到沒有準備好回答讀者關于在他們的研究中使用生成式人工智能的問題。
不到20%的圖書館員認為他們學習新技能的努力得到了學生的贊賞。
46%的圖書館員認為沒有足夠的預算用于提高技能,47%的人認為沒有足夠的時間。
“我們這次合作研究的目的是讓信息專業人士和他們的團隊獲得新的視角,了解他們應該在個人技能和組織中培養的能力。圖書館員,以及他們在未來幾年將發展的新技能、能力和責任,將是這一目標的關鍵。但這一切都始于增加對話,了解我們所處的位置和我們想要達到的目標。我希望這份報告有助于這種對話,并激發你們圖書館、同行以及更廣泛的圖書館界的對話。”

“圖書館員的未來”系列報告(Ⅲ)
圖書館員技能短板

來源:8 Nov 2023,New Librarian Futures report sheds light on librarian perspectives on the current librarian skills landscape,

APCheck年度監測報告自2020年發布以來,受到各界廣泛關注。中國科學院文獻情報中心開放科學研究室繼續跟蹤分析OA期刊出版、APC態勢,于2023年3月完成《2022年全球OA期刊與APC監測分析報告》,于4月21日召開了專家咨詢會,邀請了科技管理專家、數據專家、出版專家、科研人員、圖書館員、開放獲取專員。專家們一致建議發布,以便監測到的數據、分析結果供各方使用。

介紹

2022年部分結果展示

2022年全球OA期刊與APC監測報告,部分結果如下:
1.全球OA期刊
(1)SCIE收錄7759種OA期刊,占比SCIE期刊總數的80.4%。完全OA期刊數量2016種,占比26%;復合OA期刊數量5743種,占比74%。
(2)OA期刊仍主要來自傳統出版社;不同的出版社都有各自明顯優勢的學科領域。
(3)OA期刊數量增加1,051種,增長率超過15%;
(4)全球OA發文量超過95萬篇,年度增長率約6%。中國OA發文量占比全球29%,美國OA發文量占比全球19%。
2.全球APC
(1)APC為0的期刊占比為5%。
(2)全球APC均價為2,754美元。完全OA期刊APC均價為1,691美元;復合OA期刊APC均價為3,126美元。
(3)APC合理期刊占比66%。完全OA期刊的APC合理期刊數量具有高比例。(4)MDPI在全球發文量和APC收入均排在第一位,在中國發文量排名第一、APC收入排第二(超過1.3億美元)。FRONTIERS出版社在中國發文量第二,APC收入排第一(超過1.4億美元)。

第59期? 館員學習與交流

中科院APCheck發布《2022全球OA期刊與APC監測報告》

來源:原創 微信公眾號 GoOA? ?頭條? 2022-04-24 08:00

3.中國發文與APC支出
(1)中國通信作者發表OA論文26.98萬篇,分布在4,936種OA期刊上,APC合理性期刊占比69%。
(2)中國通信作者發文量前10的期刊來自于3家出版社:5種來自MDPI,4種來自FRONTIERs,1種來自SPRINGER NATURE。
(3)中國通信作者支付APC 約人民幣43億元。
(4)中科院作者OA發文數量最多、APC支付金額最高。
(5)國家自然科學基金委仍是資助中國作者發文的最主要基金,中國通信作者從國家自然科學基金項目中支出APC約人民幣20億元。其中26%的APC支付給了APC超過人民幣2萬元的OA期刊。
(6)2022年,中國通信作者支付APC最多的期刊是FRONTIERS IN ONCOLOGY,中國通信作者支付的APC總額約人民幣0.9億元。

與上一年度比較

與2021年相比,2022年有幾個關于漲幅的數據“不同尋常”:
(1)2022年,全球APC均價下降4.5%。
(2)2022年,5家知名傳統出版社和2家完全OA出版社的APC收入總額在全球的增長率是18%,在中國的增長率是51%。
(3)2022年,中國通信作者的OA發文量增長44%,支付的APC總額增長43%。(4)2022年,國家自然科學基金委所資助項目的OA發文量增長31%,支付的APC總額增長33%。
關于APCheck:
APCheck是查詢OA期刊、APC并判斷期刊APC是否合理的工具,由中國科學院文獻情報中心自主研發,建立了全球OA期刊APC合理性檢測模型。APCheck收錄了SCIE和GoOA收錄的OA期刊,提供APC查詢服務,比對同領域中不同期刊的APC和影響力,提示分領域的期刊是否為APC合理性期刊,提示APC為2萬元人民幣期刊的警戒線。《2022年全球OA期刊與APC監測分析報告》聯系方式:openresources@mail.las.ac.cn

No. 59 DEC. 2023, Library Insights

每年Delta Think都會發布一份出版市場分析報告,分析OA學術期刊市場規模。這里的年度收入是指學術資源供應商的收入,或者說是訂閱這些學術資源付出的成本。
據估算,2022年OA市場將增長到20多億美元,比上年增長強勁,但低于前年。在同一時期,整個學術期刊市場幾乎沒有增長。
重要的發現包括在經歷了2019疫情后兩年的異常增長之后,我們可能看到的是正在校正回長期的趨勢。然而,增長率下降的趨勢被通貨膨脹給放大了。
要確切知道我們何時能看到長期趨勢回歸還為時過早。我們的模型目前顯示,到2023年,可能到2024年,還會有進一步的修正。

重點發現

我們的模型顯示了開放獲取市場規模的以下重點發現:
據估計到2022年OA市場將增長到剛剛超過20億美元。
  • 2022年的OA市場比2021年增長了24%多一點。這大約是我們在2021年增長率的三分之二。
  • 我們估計整個學術期刊市場在2022年將增長0.4%,而其長期的增長率為個位數,約為2%-4%。
  • 鑒于2020年和2021年的異常高速增長,預計2022年將出現回調。我們在整個市場都看到了這一點。在OA領域,由于其增長仍然強勁,因此不太明顯;然而,OA的增長明顯低于以前。
  • 混合型期刊收入的增長是推動OA增長的主要因素,盡管所有類型的OA,每篇文章的收入都有所提高,這也助推了增長。
  • 匯率原因導致增長放緩。許多發行商以非美元貨幣運營,這些貨幣在2022年相對于美元貶值。如果我們排除匯率變化,OA市場將在2022年增長超過29%(增加5個百分點),而整個期刊市場將增長3.6%(約為其總體增長率的8倍)。這表明OA市場的潛在增長略有放緩,而整體市場的增長符合長期趨勢。
  • 開放獲取的增長仍然明顯高于基礎學術期刊市場的增長。

Delta Think 2023年度OA學術期刊市場分析報告

來源:NEWS & VIEWS: MARKET SIZING UPDATE 2023, OCTOBER 24, 2023

第59期? 館員學習與交流

  • Just over 49% of all scholarly articles were published as paid-for open access in 2022, accounting for just under 20% of the total journal publishing market value.
  • We anticipate a 2022-2025 CAGR (average growth each year) of 13% in OA output and 13% in OA market value.
  • 2022年,超過49%的學術文章以付費開放獲取的方式發表,占期刊出版總市值的近20%。
  • 我們預計2022-2025年OA產出(OA output)的年復合增長率(平均年增長率)為13%,OA市值(OA market value)為13%。

調查分析方法說明

與以往一樣,我們非常感謝參與我們年度調查的組織,我們對這些調查進行匿名化和匯總,以便為我們的統計提供信息。我們將很快向參與者發送我們常規的詳細市場更新和分析。
我們的市場評估集中在學術出版物上,這些出版物是需要付費的,要么是閱讀者付費,要么是出版時作者付費。我們關注潛在趨勢,為戰略決策提供信息。在這種情況下,開放獲取不包括“青銅”(public)和綠色OA。我們的數據每年都在改進,好讓我們根據需要形成數據陳述,保持適應最新情況。

趨勢

可以看到2022年的增長放緩,盡管市場的潛在驅動因素仍然強勁。
  • 2019疫情導致出版活動大幅增加,2020年和2021年的出版數量和增長率均高于平均水平。
  • 去年,我們的調查結果和坊間反饋對2022年的前景給出了不同的信息。隨著形勢向基本趨勢的校正,許多人預計2022年將出現低增長。與前一年相比,2022年的增長確實明顯放緩。然而,由于OA的潛在增長仍然強勁,單獨來看,2022年較低的增長率看起來很高。
  • 我們的軼事證據和我們的出版商調查顯示,隨著2023年和2024年回歸常態,我們預計2023年的增長將進一步放緩。現在斷定這種情況會發生多少以及何時發生還為時過早。
  • OA產出增長放緩導致其市場增長放緩。完全OA產量的增長速度大約是混合OA產量的一半。然而,OA收入的增長大于產出的增長。這表明開放獲取的“收益”——每篇文章的收入——有所提高。混合型表現最強,其價值增長幾乎是完全OA的兩倍。
  • 去年我們注意到,近年來OA系統加速發展,我們認為其背后的根本驅動因素依然存在。在各種政策宣布之后,出版商繼續關注OA。

No. 59 DEC. 2023, Library Insights

第59期? 館員學習與交流

結論

在2022年之前,開放獲取活動和市值出現了兩年的異常增長。我們在2022年看到了開始修正的現象,以抵消這一影響。總體學術期刊市場保持平穩,2022年OA的增長雖然強勁,但降至此前高點的三分之二。
去年,我們曾質疑經濟會迅速回落還是緩慢回落。似乎兩者都是。總體數字顯示,與前幾年相比,增長顯著減少,盡管OA的強勁增長掩蓋了這一點。當匯率變化的影響被消除后,增長率的下降看起來更溫和——OA的增長率從24%下降到29%(增加了5個百分點),整體市場回到正常的增長率。
我們很可能仍在經歷疫情的影響。然而,現在判斷下降的增長率何時會恢復正常,以及2022年的數據是否會改變長期趨勢還為時過早。我們的軼事反饋和出版商調查顯示,2023年的前景相當樂觀——盡管并非所有人都如此——有幾個因素會影響結果。
如果匯率從2022年的水平回落,那么它們可能會以與2022年相同的方式加速2023年的經濟增長。
越來越多地使用混合模式交易帶來了報告問題。在估算OA價值時,我們的方法包括隔離和建模這些交易的發布部分的步驟。隨著OA在收入中所占的比例越來越大,我們預計,當組織報告他們的數據時,更高比例的收入將分配給OA,因為他們希望最好地反映他們的運營平衡。這樣的重新分類可能反過來導致OA值的明顯增長。

  • 價格已經上漲,我們預計這種情況將繼續下去,盡管混合模式交易對價格動態的影響尚未明朗。每篇文章的收入混合期刊仍然高于完全開放獲取期刊,我們預計這一趨勢將繼續下去。
  • OA越來越多成為圖書館簽訂混合模式的出版與訂購合同考慮的元素。這可能會影響OA在未來市場上的收益份額,而這取決于發行商如何將這些合同的收益分配給OA出版。
  • 到2022年,49%的產出是OA,占其市場價值的20%多一點。這意味著,與非開放獲取文章相比,轉換為開放獲取文章的平均金額更少。然而,OA在收入中所占份額的增長速度比銷量所占份額的增長速度要快,因此這一差距在繼續縮小。

No. 59 DEC. 2023, Library Insights

最后,OA的價值份額(2022年略低于20%)一直落后于其產出份額(2022年略高于49%)。如果這種情況繼續下去,那么隨著采用更多的OA,市場的整體價值將會減少。然而,差距正在縮小。在2022年,與前幾年一樣,我們看到OA的價值增長快于其產出,這表明OA文章的收益繼續增加。如果要維持市場價值,這是一個關鍵的動態。雖然發行商多年來一直在積極尋求多樣化收入和管理成本的活動,但他們保持價值的努力仍然至關重要。
我們的行業沒有系統地報告有關市場數量或價值的全面數據。因此,任何市場規模都是近似值,數字也應被視為近似值。數據和分析工具訂閱者可以更深入地研究這些數字,包括分析特定社會的輸出和訂閱輸出。如果您想了解更多,請與我們聯系。
隨著調查覆蓋范圍的擴大,我們重新計算了對2021年市場價值的估計。在此背景下,我們將對2021年OA市場總額的估計從16億美元修改為16.5億美元。請注意,市場估計本身是不準確的。
視頻:
參考文獻:
Delta Think:開放獲取市場規模報告2022版
OA市場規模在2021年呈現巨大增長

第59期? 館員學習與交流

研討會 | 源頭元數據:? ? ? ? ? ? 出版商探討元數據

元數據的創建和管理,是優化圖書館目錄的檢索準確性和增進可訪問性的一個極其關鍵又復雜的組成部分。
為了更深入地了解元數據過程中協作的重要性, Ex Libris 與來自內容出版合作伙伴牛津大學出版社(OUP)和SAGE的代表一起,參加了非常受矚目的網絡研討會“源頭元數據:出版商探討元數據”(Metadata at its Origin:Publishers Talk About Metadata)。
會議以Ex Libris內容產品經理Tamar Ganor的概述開始,這也是她每個季度定期的對系統管理資源元數據內容更新通報。Tamar概述了機構(圖書館)、內容提供商(出版社、資源平臺商)和Ex Libris系統之間必要的互操作性,以確保元數據的準確性和可用性,從而實現資源發現的最佳表現。
她指出,這種合作努力使上述三方,在應對具體挑戰時保持一致,包括:
  • 保持對新資源和新產品的更新
  • 幫助最終用戶更好地了解全文內容的開放獲取權限
  • 減輕資源管理負擔,如人員變動(Managing decline in resources, such as staffing changes)
  • 內容資源在供應商平臺的加入移出
  • 利用最新的技術創新
? ? ? ?在她之后,牛津大學出版社(OUP)的發現經理Julie Mielish和SAGE出版公司的高級發現運營經理Manisha Sanghavi分別分享了他們創建MARC、XML和KBART文件的復雜的、勞動密集的一系列步驟,并將補充數據交付給像Ex Libris這樣的合作伙伴。他們解釋說,這些合作伙伴可以使用這些元數據,并通過Alma這樣的統一圖書館管理平臺(LMS)等解決方案,發現相應的全文內容。

來源:October 30, 2023,Metadata at Its Origin: Publishers Talk About Metadata

No. 59 DEC. 2023, Library Insights

Julie和Manisha還討論了他們作為圖書館員的背景如何幫助他們理解從學生、研究人員到圖書館員等最終用戶的需求和挑戰。在她的結語中,Tamar提醒網絡研討會的與會者“報告碰到的個別元數據問題將有助于改善整個社區的元數據”,并對最終用戶體驗的反饋表示感謝。
觀看 (需要者請與辦公室聯系)完整的網絡研討會記錄,了解元數據的創建和管理,或訪問 Ex Libris Knowledge Center 了解Alma的元數據管理。

圖書館系統

第59期? 館員學習與交流

Ex Libris作為學術機構發現行業的領導者,不斷創新和發展,以滿足當前和未來最終用戶的需求。結合最合適的技術和進步,包括人工智能(AI)和關聯開放數據,Ex Libris宣布開發他們的Next Discovery Experience(下一代發現體驗),這是建立在超過15年的行業經驗,多樣化和深度參與的社區反饋,以及高質量內容標準的堅實基礎之上推出的。
持續的開發是保持向圖書館提供最強大發現系統的必要基礎,可以確保既是為未來的最終用戶構建,又基于圖書館的實際需求和要求。
The Ex Libris Next Discovery Experience 重點關注四個持續發展的支柱:
Primo頁面的新UX;關聯數據體驗;用戶參與度分析;利用新AI技術。
圍繞這些支柱,公司已經開始發布或大或小的開發項目,并計劃在未來幾個月和2024全年發布更多項目。新的Primo 圖書館發現服務 UX的示例包括更多用戶便利,例如能夠直接在搜索框中查找引文,或者在提供DOI號時直接鏈接到PDF。
關聯開放數據將提供從本館圖書館目錄到CDI(Primo發現元數據索引)記錄的所有數據格式的所有圖書館資源的連接,也包括與外部資源的互操作性,以創建用戶、內容主題、地點等等信息之間的連接網絡。
Ex Libris相信知識和洞察力的力量將推動圖書館進入下一個階段。公司下一個對用戶行為的分析,由Mixpanel提供支持,將幫助圖書館和圖書館員更好地了解如何最好地與學生、顧客和教師互動,以增加互動和圖書館資源的使用。
在Ex Libris,人工智能技術的使用總是為了解決真實用戶、圖書館員和圖書館的真正挑戰。公司尊重隱私和知識產權的需要,最重要的是,公司理解使用可信的學術內容來產生結果和信息的重要性。公司很高興能夠從事會話式發現和文章摘要的高階研發工作。

來源:October 09, 2023, Release of Next Discovery Experience

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Ex Libris 發布Next Discovery Experience

No. 59 DEC. 2023, Library Insights

Ex Libris優先開發對話式發現功能

來源:November 23, 2023, Prioritizing Conversational Discovery at Ex Libris??

通過生成式人工智能(AI),發現服務呈現出一種新的變革趨勢:會話式發現。
Ex Libris公司聲稱,會話發現允許用戶使用自然或日常語言與搜索引擎“聊天”,提出問題并不斷改進所提供的答案。這項技術可以使用戶更深入地研究主題,更快地找到關鍵信息,并擴大他們的探索過程和范圍。
隨著今天使用搜索引擎的學生和研究人員越來越多地改用生成式人工智能,隨著這AI項技術成為未來學生和研究人員的標準工具,傳統關鍵字導航和復雜的布爾式檢索 可能會變得落伍。未來下一代用戶和學生對他們的搜索和發現過程有不同的期望。
因此,當圖書館用戶無法將對話式發現應用于圖書館館藏和數據庫以發現有價值的、可信的資源時,它可能導致錯失研究和學習的機會。無論是做家庭作業的學生,還是寫學術期刊文章的高級研究人員,結果可能都不像他們想象的那樣徹底、準確或有啟發性。為了保持未來用戶的參與,公司必須應對和發展。??

第59期? 館員學習與交流

No. 59 DEC. 2023, Library Insights

為了應對這一革命性的技術和高等教育中日益增長的需求,Ex Libris宣布開發“下一代發現體驗”(Next Discovery Experience),其中,核心支柱之一是體現生成式人工智能方面的技術進步。
我們將基于ProQuest全文內容,把Primo生成式人工智能發現方法整合到研究和學習過程中,為我們未來的用戶提供了便利,同時強調透明度、適當的認證和知識產權。 通過提供對自然語言查詢的即時回答,并集成提供對資源和參考文獻的發現與獲取功能,圖書館可以使用戶獲得與機構學術目標一致的無縫且值得信賴的發現體驗。
與不考慮來源可靠性的傳統互聯網搜索引擎不同,我們的核心價值之一是確保圖書館發現過程建立在可靠、可信、學術內容的基礎上,這些內容由值得信賴的來源產生,并由經驗豐富的圖書館員驗證。我們所有的發現產品都采用這樣的標準。
在Ex Libris,人工智能技術的使用總是為了解決真實用戶、圖書館員和圖書館的真正挑戰。我們尊重隱私和知識產權的需要,最重要的是,我們理解使用可信的學術內容來產生結果和信息的重要性。
本篇是Ex Libris關注人工智能創新的系列文章中的第一篇。以后會陸續發布關于Ex Libris在這項技術上的持續進步。

來自 Ex Libris的 Next Discovery Experience

第59期? 館員學習與交流

將文獻計量學數據與館藏數據相結合,更好地為館藏建設提供信息是具有挑戰性的任務。Alma和InCites 統計計量功能的集成,使兩個系統的共同客戶能夠更容易進行多方面的館藏數據分析。
今年5月,客戶可以開始選擇通過Alma將館藏數據與InCites共享,并在InCites中獲得新的、定制的、可預先配置的館藏發展報告。兩系統結合后,可以根據自己機構作者發表的論文、引用活動和其他指標,了解自己服務的讀者在館藏內和館藏外的出版物上的出版活動。自定義的這個報告可幫助您根據研究領域、開放獲取趨勢和出版商監控館藏的演變。
了解InCites
不熟悉InCites? InCites 幫助您輕松分析出版物和引文數據,以獲得您組織內的科研活動的全面視圖及科研上的表現。通過InCites,您可以使用各種負責任的指標來評估您的機構的研究產出,與同行進行基準測試,確定高價值合作并確定資助研究項目的執行狀況。

來源:April 18, 2023, Upcoming InCites and Alma integration enhances collection development reporting

Alma可集成 Incites 增強館藏分析功能

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No. 59 DEC. 2023, Library Insights

來源:November 14, 2023,Alma Celebrates 2500 Library Milestone

Alma 喜迎2500用戶里程碑

Clarivate旗下的Ex Libris很高興地宣布,目前已有2500多家機構選擇了Alma統一資源管理平臺。這一里程碑是在2023年超過180個不同規模和類型的圖書館選擇了Alma,同時也是2021年以來超過500個圖書館選擇Alma后的結果。
Alma作為圖書館解決方案被廣泛采納,反映了它在統一管理圖書館電子、印刷和數字館藏方面的能力。除了它具有的核心服務和功能,Alma社區的力量和與Ex Libris的關系位這種快速增長發揮了關鍵作用。客戶可以利用開放的溝通渠道來影響系統開發過程,以及通過郵件討論組服務、思想交流、開發者網絡、用戶組活動等相互學習,分享知識以增強服務。
除了為圖書館提供有效的解決方案以應對當今圖書館資源管理的挑戰外,Alma還在不斷發展以滿足全球圖書館的需求。自2023年初以來,已經為Alma提供了400多項增強功能。它發布的2024路線圖顯示將為圖書館提供在開放獲取出版和協作領域更加高效的方案,同時也應用了相關的開放數據和人工智能技術。
“Alma社區擁有超過2500個強大的客戶,包括耶魯大學、杜克大學和OhioLINK的成員,這是非常令人興奮的。所有Alma的客戶,無論其規模或類型,都有助于加強其作為當今和未來圖書館使用的首要資源管理解決方案的地位,”Ex Libris產品管理高級總監Dana Moshkovits評論道。“這一增長也證明了我們為每一位客戶提供的開發和服務支持獲得認可。”

第59期? 館員學習與交流

北京師范大學圖書館 辦公室
Beijing Normal University Library
電話: 58800733
電郵: bnulib@bnu.edu.cn
地址:北京市海淀區新街口外大街19號

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