Library Insights
館員學習與交流
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Promoting Academic Development
第67期
2024年7月
世界很大，請帶著好奇去探索
contents
目錄
Keeping Up With專欄 ... “職業倦怠”
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推薦文章
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圖書館發展
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美國公共圖書館技術調查報告2024
ALA國際館際互借調查執行報告發布
RUSA館際互借許可條款模版（2024年）獲得通過
OCLC 新發布立場文件闡明了鏈接數據對圖書館社區的價值
2024 ALA/IIDA 圖書館室內設計獎發布
第67期 館員學習與交流
OCUL發布《人工智能/機器學習報告和戰略規劃》
Jisc 的領導力調查：AI主題
MIT發布報告采用生成式人工智能增強高等教育：負責任使用
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AI主題
第67期 館員學習與交流
? ? 內容簡介
Library Insights 是北京師范大學圖書館的館員業務學習與交流網站，于2019年9月上線提供服務，由圖書館辦公室負責內容編輯和網站維護。以國外圖書館實踐動態、圖書館聯盟及圖書館學協會信息、產品和研究項目進展、研究報告、業界標準的制定發展等內容為主，為圖書館員提供全面的學術資訊。網站提供郵件訂閱功能，向訂閱館員推送上述內容。為方便在校外閱讀，從第32期開始，增加了在線電子刊的發布形式。
No. 67 July. 2024, Library Insights
Keeping Up With …?
Burnout “職業倦怠”
來源：Keeping Up With… Burnout ，written by Matthew Weirick Johnson.
在過去的四十年中，我們在認識圖書館員職業倦怠的普遍性方面取得了顯著進步——從批評“圖書館員倦怠了？”到理解為“圖書館員狀態不好”。然而，圖書館領導者需要激活這種認識，以制定有意義的解決方案。為了“幫助圖書館員發展機構，挑戰導致如此多職業倦怠的各種可能性”， Christina Holm，Ana Guimaraes，和Nashieli Marcano 編纂了《 Academic Librarian Burnout: Causes and Responses 》一書，共 24 章，闡述了學術圖書館員職業倦怠的主題。
職業倦怠是一種由長期或長期的工作場所壓力引起的職業現象。職業倦怠的影響是持續的，圖書館工作人員可能會在早期階段忽略。倦怠一詞最初是由赫伯特·弗洛德伯格（Herbert Freudenberger）在心理學文獻中推廣的。然而，Christina Maslach） 及其同事從 1980 年代至今的工作，從對人類服務工作者的研究開始，極大地影響了我們目前對研究和實踐中倦怠的理解和方法。 基于這項研究，我們經常從三個主要維度思考倦怠 ：
- 情緒疲憊加劇
- 人格解體或憤世嫉俗增加
- 職業能力或效率降低
Evangelia Demerouti 和 Arnold B. Bakker 提出了一個職業倦怠模型，該模型將工作需求與工作資源進行比較，被認為是工作的積極方面，例如自主性。當工作需求高而工作資源（支持）少時，倦怠變得更加普遍；然而，增加工作資源（支持）或減少工作需求可以改善工作場所的情況。這種模式可能有助于圖書館考慮自己的工作場所情況，并且工作資源的概念可能會引起圖書館工作人員的共鳴，他們經常被要求用更少的資源做更多的事情。
第67期 館員學習與交流
原 因
通常，過度勞累被視為倦怠的唯一原因。一些圖書館工作人員甚至可能會說，他們并不認為自己已經筋疲力盡，因為他們沒有過度勞累，即使他們的角色還有其他問題。事實上，有些人可能會將倦怠與過度勞累混為一談。此外，相對剝奪理論解釋了圖書館員可能認為他們不夠倦怠的方式，或者更具體地說，其他人比他們更倦怠，所以他們不能抱怨。這些誤解和挑戰可能導致圖書館工作人員忽視自己的倦怠。職業倦怠的原因可能是廣泛和多方面的，包括過度勞累，但也侵蝕了工作與生活的平衡、微觀管理或有毒的領導、工作場所欺凌、低控制力以及角色沖突或模棱兩可。
特別是對于圖書館工作人員來說，職業倦怠的兩個關鍵潛在因素可能是士氣低落和職業敬畏。從根本上說，士氣低落可能被認為是對我們的工作感到難過，而職業敬畏讓我們覺得我們工作的機構“本質上是好的和民主的，圖書館員由于在圖書館工作，對這個’好’工作負責。”Fobazi Ettarh 特別闡明了職業敬畏可以被武器化的方式，以達到加劇倦怠的各種結果，例如被主管利用、被指責不夠熱情、對離職感到羞恥，或者感到不能批評你的工作或圖書館。
那么，在50年的信息素養中，我們學到了什么，我在過去20年中在這個領域的工作中學到了什么？以下是我在上周會議上參加的會議的一些反思。首先，我感覺到，發展信息素養能力的緊迫性從未像現在這樣迫切，以幫助保護人們免受日益增長的錯誤和虛假信息、假新聞和人工智能快速發展的影響。有很多論文認為，如果沒有信息素養能力，民主的基礎就會受到威脅，因為人們判斷真實性的能力越來越受到挑戰。來自俄亥俄州立大學的Michael Flierl在演講中發表了關于人工智能的演講，呼吁我們作為信息專業人士采取行
后 果
No. 67 July. 2024, Library Insights
圖書館和其他組織提供了各種應對措施來防止或減輕倦怠。其中一些干預措施，尤其是針對個人的干預措施，如健康或正念干預，可能會治療癥狀，但忽略了倦怠的根本原因，如組織功能失調、管理不善以及角色或支持問題。下面概述了五種可能的應對措施：
改進入職培訓的改進：剛進入組織的圖書館工作人員可能對理解組織流程和文化，并了解其角色承擔的期待存在困難。針對入職的干預措施，包括將招聘也作為入職流程的一部分加以考慮，可能有助于減輕新員工的倦怠。
工會和員工團結：有組織的員工提供了一個與雇主進行集體談判的機會，以實現更好的工作場所和工作條件，共同建立權力，并了解同事的掙扎。通過這個過程，圖書館工作人員可以改變他們的組織并讓管理層負責。
有意義的工作：為每位員工建立有意義且易于管理的工作量對于防止倦怠非常重要，主管和員工之間持續的公開對話對于識別出現的問題是必要的。關于一個人的工作特征以及用來描述這些特征的語言的誠實對話對于減輕倦怠和更廣泛地提高敬業度和滿意度是必要的。
管理培訓：圖書館的管理者和領導者可能缺乏必要的培訓來及時察覺疲勞并調整員工的角色以支持他們。為圖書館管理者提供培訓和指導機會，解決管理圖書館工作人員以及館員疲勞等特定挑戰，可能會更好地準備管理者。
組織文化：反思圖書館文化，可能有助于聚焦組織的整體性的疲勞根源。盡管改變文化困難重重，但高換崗率和整體性疲勞的組織應該考慮他們的文化和領導力。
當我們確認圖書館員已經筋疲力盡時，我們需要考慮原因和反應，而不僅僅是采取個人行為和自我保健。我們需要研究職業倦怠的職業的、組織的和職位的原因，包括圖書館、圖書館工作和圖書館工作人員所特有的原因，并確定圖書館工作人員和領導者識別和改善職業倦怠的實用方法。
反 應
總 結
第67期 館員學習與交流
新的公共圖書館技術調查報告詳細介紹了數字公平角色
公共圖書館技術調查于 2020 年首次進行。該調查是三項全國性調查輪流系列中的第三項，旨在探索公共圖書館的角色、服務和資源，為地方、州和國家層面的決策和宣傳提供可操作的數據。每年夏天發布研究結果，該協會網站上可免費下載調查報告。
繼2020首次發布公共圖書館技術調查報告后，不久前再次發布《2023年公共圖書館技術調查》。該報告分析了2023年美國公共圖書館的技術基礎設施、技術相關項目和技術相關資金信息。這項全國性調查更新了美國公共圖書館的技術能力、讀者資源、基礎設施、數字素養和人員配備方面的新趨勢。這些數據對于了解圖書館如何成為我們社區的知識和創新中心，并繼續發展以滿足讀者的需求至關重要。
該報告解決了以下問題：圖書館專業人員如何促進社區的數字公平？圖書館向讀者借閱哪些類型的技術設備，與 2020 年相比，提供這些資料的圖書館是多還是少？圖書館在提供技術資源和服務方面面臨的主要挑戰是什么？
主持該調查的公共圖書館協會主席邁克爾·蘭伯特說：COVID-19疫情暴露了這個國家仍然存在深刻的數字鴻溝，公共圖書館協會的新調查詳細介紹了圖書館如何繼續適應和采用技術和服務，以滿足不斷變化的社區需求。自 2020 年的調查以來，圖書館提供的幾乎所有技術——從掃描儀到殘疾人輔助技術，再到支持STEM（科學、技術、工程和數學）學習的智能設備——都有所增加。地方、州和聯邦政策制定者應投資維持和擴大這些重要的圖書館服務，以擴大所有人的教育和經濟機會。
PLA 邀請所有美國公共圖書館在 2023 年秋冬完成調查。共有 1,511 家圖書館完成了調查，回復率為 16.4%。調查結果經過加權處理，以考慮受訪圖書館與所有美國公共圖書館之間的差異。 但調查率低所導致的數據失真應該無法避免。如果要了解更真實的公共圖書館數據，應該使用IMLS的公共圖書館調查及依據調查所撰寫的年度報告。
美國公共圖書館技術調查報告
原文： JULY 9, 2024，//www.ala.org/news/2024/07/new-public-library-technology-survey-report-details-digital-equity-roles
No. 67 July. 2024, Library Insights
第67期 館員學習與交流
主要發現包括：
1、 46.9%的公共圖書館提供網絡熱點供讀者外借使用，比 2020年增加了14.4%（熱點借閱即圖書館利用館內公共電腦和wifi，為社區沒有上網條件的個人或家庭提供外借服務）。
2、 約四分之一的圖書館（24.6%）擁有數字媒體制作設備，超過三分之一（39.5%）的圖書館擁有創客制作設備。
3、 95.3% 的公共圖書館提供某種正式或非正式的數字素養培訓，近 30% 的公共圖書館表示他們提供數字導航計劃來幫助讀者。
4、 這是2023年調查的新問題。14%的圖書館表示他們參與了所在州的數字公平規劃，19.7%的圖書館參與了地方、州或地區層面的其他數字公平項目或數字包容聯盟。
5、 95% 的圖書館提供電子書和/或電子有聲讀物，57.5% 的圖書館為讀者提供流媒體和可下載媒體。
6、 聯邦資金對于支持圖書館技術需求至關重要：幾乎一半 （52%） 的圖書館單獨或作為聯盟的一部分申請了 E-rate 計劃。 以支持圖書館的技術需求（E-Rate是美聯邦政府為確保美國學校和圖書館使用互聯網提供資金的項目）。
7、 訂閱成本或付款條件是影響圖書館提供數字內容能力的首要因素（85.7% 的圖書館選擇了數字內容）。
8、技術基礎設施：74.8%的公共圖書館擁有光纖互聯網連接，99.4%提供Wi-Fi互聯網訪問。
9、員工支持和預算：大多數圖書館擁有某種形式的IT支持人員，但只有20.7%擁有全職IT人員。
10、技術培訓：27%的受訪者認為員工培訓是他們面臨的主要挑戰。
報告還包括了有關圖書館技術設備借閱、在線資源和服務、移動設備訪問圖書館服務的方法、基于技術的移動推廣活動、員工技術培訓和專業發展、數字內容訂閱的影響因素、數據和網絡安全、技術預算和資金來源、E-rate計劃申請情況等詳細信息。此外還討論了COVID-19大流行期間圖書館服務的變化和挑戰。
7月30日ALA還會舉辦一個免費 webinar 來研討該報告的內容。
No. 67 July. 2024, Library Insights
來源：June 21, 2024，STARS國際館際互借調查執行報告
ALA國際館際互借
調查執行報告發布
2023 年調查共收到 269個反饋數據。143 個受訪者(53%)來自北美，這比之前的調查輪有所增加（2019年為 33%，2015 年為 28%，2011 年為 47% ） 。首次進入調查的六個國家是：柬埔寨、哈薩克斯坦、莫桑比克、尼日利亞、秘魯、特立尼達和多巴哥。
以下文本摘錄該報告引言：
四年一度的國際館際互借調查，是美國圖書館協會 （ALA） 參考與用戶服務協會 （RUSA） 共享和轉移訪問組（STARS） 國際館際互借委員會的基本核心職責之一。該調查于 2007 年首次進行，當前（2023 年）的調查是第五輪。2023 年的調查是與國際圖書館協會聯合會 （IFLA） 文獻傳遞和資源共享組 （DDRS） 合作全球開展的，是首次以國際圖聯所有七種官方語言（即阿拉伯語、中文、英語、法語、德語、俄語和西班牙語）提供的調查。
2023 年的調查工具利用了 Qualtrics 平臺，并以 2019 年和 2015 年的工具為基礎，保留了之前調查中的大部分問題，以便于縱向比較。該委員會于 2022 年夏天認真開始了 2023 年的調查工作。他們完善了具體問題的文本，使其盡可能清晰準確，并聯系了語言專家以提供最易于理解的翻譯版本。委員會還討論了哪些問題應從文書中刪除，哪些新問題應增加。
2019 年調查執行摘要中提出的對調查進行修改和補充的建議已納入 2023 年調查。刪除了未產生可操作數據的問題，并增加了旨在收集有關 COVID-19 疫情對圖書館國際館際互借業務影響的信息的新問題。
該調查通過listservs（注釋：郵件訂閱列表）、國際館際互借工具包中的圖書館聯系信息以及社交媒體分發給超過 85 個國家/地區的機構。該調查從 2023 年 6 月 14 日至 2023 年 9 月 10 日開放了 12 周。
第67期 館員學習與交流
修訂后的 RUSA 館際互借許可條款模版（2024） 已獲得批準，現在可以使用了。示范許可條款創建于 2016 年，旨在倡導更標準化和更寬松的表述。該更新條款，增加了關于館際互借從業人員在談判過程中的作用的新章節，并更新了條款本身的表述。STARS立法與許可委員會鼓勵在與電子資源供應商談判館際互借許可條款時使用它。
ALA RUSA STARS 立法和許可委員會
The Reference and User Services Association（RUSA，參考和用戶服務協會 ）是美國圖書館協會的一個部門，在參考資源、專業參考咨詢、館藏建設、讀者咨詢和資源共享等領域代表了圖書館員和圖書館工作人員。RUSA是最重要的參考和信息專業人員組織，在讀者和他們必要的信息源，服務和館藏文獻之間建立聯系。如需了解更多信息，請訪問 www.rusaupdate.org。
來源：MAY 31, 2024，//www.ala.org/news/2024/05/rusa-model-interlibrary-loan-license-clause-2024，RUSA Model Interlibrary Loan License Clause (2024)
RUSA館際互借許可條款模版（2024年）獲得通過
No. 67 July. 2024, Library Insights
OCLC 新發布立場文件闡明鏈接數據對圖書館社區的價值
2024 年 6 月 24 日 — OCLC 是圖書館編目和元數據服務領域的全球領導者，發布了“鏈接數據：圖書館編目的未來”，這是一份立場文件，闡明了鏈接數據可以為圖書館目錄帶來的價值，以及幫助圖書館為信息搜索者創造更加互聯互通的體驗的現有工具。 為有關鏈接數據的討論增加了背景信息，并提出了支持圖書館隨時間推移轉向鏈接數據的策略。
這篇 12 頁的簡短論文講述了 OCLC 從數十年的關聯數據研究到實驗和原型、超過 1.5 億個 WorldCat 實體的創建，以及最近通過 OCLC Meridian 提供的 Web 應用程序和 API，圖書館可以使用這些應用程序和 API 來開始。
“多年來，OCLC 一直將鏈接數據視為圖書館編目的未來，”OCLC 全球產品管理副總裁 Mary Sauer-Games 說。“我們已經探索了將目錄和編目從 MARC 中移出的最佳和最有效的方法，以確保它們與其他信息流連接。現在，圖書館員正在使用新的工具和應用程序來親眼看到鏈接數據對圖書館目錄的影響。因此，未來已經到來，但我們知道，向鏈接數據的轉變不會在一夜之間發生。我們希望讓所有類型和規模的圖書館都能輕松地在當前工作流程中試驗鏈接數據，以便他們能夠按照自己的節奏前進。
OCLC 為圖書館創建了一個混合環境，讓他們可以親自試驗和觀察鏈接數據在提高圖書館資源可發現性方面的潛力。OCLC 正在將鏈接數據集成到現有系統和服務中，同時開發新工具，幫助圖書館更輕松地過渡。
來源： 24 June 2024 ，New OCLC position paper articulates the value of linked data to the library community
第67期 館員學習與交流
鏈接數據建立在 WorldCat 的可擴展基礎之上，WorldCat 正在發展成為促進全球范圍內鏈接數據集成和互操作性的基礎設施。鏈接數據將擴展 WorldCat 的功能，使其超越 MARC 的局限性，并連接到網絡上新的和不同的信息流和資源。
除了將 WorldCat 的覆蓋范圍擴大到其他信息生態系統之外，鏈接數據還使其他組織和合作伙伴能夠重新連接到圖書館。
該立場文件有助于回答為什么轉向鏈接數據對圖書館很重要的問題。
“我們相信，圖書館最終將需要過渡到鏈接數據模型，以便在當今互聯的信息世界中更好地連接，”OCLC 元數據和數字服務執行主任 Gina Winkler 說。“我們致力于這一過渡的長期成功，并提供持續的社區支持、培訓和協作。以 WorldCat 為基礎，我們的長期戰略是將圖書館大規模提升到這種連接到更廣泛網絡的新方式，以獲得更全面的檢索體驗。
No. 67 July. 2024, Library Insights
在2024 年 6月29日，既ALA年會暨展覽會上，兩年一度頒布的第9屆 ALA/IIDA圖書館室內設計獎將會揭曉最佳競賽獎得主
現場將與獲獎設計公司一起慶祝，創造鼓舞人心的圖書館室內設計，分享獲獎圖書館空間設計背后的故事。
來源：2024年5月28日 //royalsociety.org/news-resources/projects/science-in-the-age-of-ai/
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2024 ALA/IIDA?
圖書館室內設計獎發布
第67期 館員學習與交流
安大略省大學圖書館理事會 （OCUL） 機器學習和人工智能工作組在2024 年 3 月發布的中期報告之后， 發布了最終報告和戰略規劃。
該工作組在尋找、選擇和塑造最終報告中概述的項目方面的目標是通過實踐經驗來發展OCUL在特定技術和流程方面的集體專業知識，使整個OCUL社區受益。該報告提出了一系列項目，這些項目將幫助該聯盟了解與不同類型的機器學習和人工智能工作相關的場景、工作流程和結構問題。
OCUL執行董事Amy Greenberg解釋道：“在實施機器學習項目時，我們的目的是顯著提高OCUL思考將這些工具整合到工作中意味著什么的能力，并且通過初始項目吸取的經驗教訓可以在未來更廣泛地應用。
最終報告中推薦的項目是從探索的眾多用例中選出的，包括工作組中期報告中列出的項目，并符合四個關鍵標準：
- 有明確的需求。?
- 這些項目提供圖書館聯合解決方案。?
- 這些項目從簡單到更復雜，允許學習和體驗。?
- 每個項目都會創建可重用的工具和技術，以供將來使用。?
在 2024 年春季 OCUL 主任會議上，提交了工作組的最終報告。OCUL人工智能/機器學習項目擬議治理和人員配置結構獲得批準，并確定了四個初始項目，將在2024年至2026年之間完成。這四個項目包括一個音頻到文本的轉錄項目、一個政府文件元數據項目、一個無障礙內容電子門戶圖書修復項目和人機交互聊天機器人開發）。
OCUL發布
《人工智能/機器學習報告和戰略規劃》
來源：27 June 2024， OCUL Releases Artificial Intelligence/Machine Learning Report and Strategy
No. 67 July. 2024, Library Insights
Jisc 的領導力調查：AI主題
JISC每年都會進行一次領導力調查，問卷發送給高等教育和繼續教育（Further Education） 的領導者，副校長、校長、技術和圖書館戰略領導者給予回復。 最新調查是今年春天進行的。
本次調查詢問了幾個問題，包括對 Jisc 和我們服務的看法、我們的成員面臨的挑戰，以及今年更詳細地探討了人工智能。
我們收到了來自 134 所高等教育機構和 258 所繼續教育機構的 600 多人的回復，因此這是一個很好的數據反饋。 在這篇文章中，我們將看看圍繞人工智能的調查結果。對于挑戰問題，人工智能被包括在機構可以選擇的挑戰中作為其最緊迫的挑戰，最多有五個。
通過我們的人工智能問題，我們想了解機構在成熟度模型的一些關鍵領域所處的位置，以及他們如何使用人工智能。我們圍繞這個問題提出的三個問題包括：
您開展了哪些 AI 活動，從我們準備的AI清單選項中選擇。
你是否在一些關鍵的人工智能問題上做好了準備。
人工智能如何在機構中被使用。
每個機構我們收到了多份回復，因此我們對每個答案都采取了“最樂觀的答案”方法，其基礎是，如果組織中的某個人知道某項活動正在發生，那么它很可能是。
來源：21 June 2024，AI and Jisc’s Leadership Survey
關于問題
第67期 館員學習與交流
挑戰
受訪者可以從一系列常見挑戰中選出五大挑戰，包括網絡安全、人工智能、員工保留、成本上升等主題。 人工智能的結果如下：
- 高等教育 ___??在接下來的12個月里，人工智能是第二大最常被提及的挑戰（47%）;從 2023 年的第 16 位（15%）上升到 2024 年的第 2 位。 網絡安全則是最大的挑戰。
- 繼續教育 ___ 人工智能是未來12個月的最大挑戰，與網絡安全并列（58%）;從第14位（13%）上升到與網絡安全并列第1位。
調查結果
活動
對于第一個針對人工智能的問題，我們想看看機構做了哪些關鍵活動。 這些內容摘自我們的“實踐原則”清單，涵蓋了圍繞工作組、指導和員工發展的初步行動。
該問題的表述如下：“關于人工智能（AI），您的組織是否做了以下任何一項？”
繼續教育
No. 67 July. 2024, Library Insights
我們注意到，許多大學仍處于指導和員工發展的規劃階段，并認為我們可以通過制作示例入門模板來提供幫助：這些內容可在博客上找到，涵蓋員工和學習者。此后，我們還啟動了一項培訓網絡研討會計劃，以幫助員工發展，包括向會員提供資源。
總體而言，我們認為高等教育的數據表明，大學已經做好了充分的準備，大多數大學已經完成了核心活動，并著手規劃員工發展。 這表明這些任務不需要具體支持。
準備得如何？
“您的組織是否在以下與人工智能相關的問題上做好了充分的準備？”
高等教育
繼續教育
第67期 館員學習與交流
高等教育
結果遵循與FE相似的模式，對學術誠信的信心更強。
最后一組問題是了解人工智能在機構中的應用情況。 我們選擇作為選項的領域非常容易解釋，而且數據并不容易獲得，因此答案將在很大程度上取決于整個組織中人們的觀點。 我們仍然認為了解廣闊的圖景是有用的。
“您是否在組織中使用 AI 進行以下工作？”
使用 AI
如上所述，結果只是為了給人一種活動平衡的感覺，并且可以進行很多解釋。 盡管如此，我們仍然可以看到我們大學圍繞學習和教學準備的大量活動，這與我們在實地看到的情況相符，并且與 Teachermatic 等工具相符。
繼續教育
No. 67 July. 2024, Library Insights
我們預計這里會有很多“不知道”反饋，這就是我們得到的——我們認為可能有很多活動在較小的規模上發生，而這些活動在整個機構中都是不為人知的。
高等教育
高等教育結果與FE類似，其中學習和教學準備被引用最多。以及類似的預期中的“不知道”。
結果非常符合我們與成員討論的期望。 為了確保機構應對人工智能的挑戰和機遇，已經發生了很多事情，包括廣泛的工作組、對學生的建議和指導以及培訓計劃。 生成式人工智能的使用正在整個機構中普及，特別是在學習和教學方面。
然而，機構仍然沒有做好準備。 考慮到變化的速度，這并不奇怪，從我們的角度來看，這表明我們仍然需要擴大我們的建議、指導和培訓，并繼續將社區聚集在一起，共同應對共同的挑戰。
結 論
第67期 館員學習與交流
No. 67 July. 2024, Library Insights
MIT發布報告采用生成式人工智能
增強高等教育：負責任使用
生成式人工智能有望在高等教育領域掀起一場風暴，通過即時學習支持、改進課程設計、更深入的學生參與、更多的體驗式學習和個性化來改善教師和學生的教育體驗。但現在還為時過早。教師和學生正試圖弄清楚生成式人工智能的作用。問題不在于他們是否已經在使用它，而在于他們將如何應用它，重點是如何負責任地這樣做。
生成式人工智能有望幫助教師優化與學生相處的時間，并創造更有效的學習體驗。生成式人工智能是一種變革性的力量，能夠簡化從評分作業到創建綜合講座材料的所有內容，自動化日常任務（如生成 考試題），并使教師能夠花更多時間在辦公時間與學生一起工作和進行研究。
然而，生成式人工智能的潛力遠遠超出了任務自動化。它有望通過創建定制的學習輔助工具、沉浸式模擬和自適應輔導系統來培養針對個別學生需求量身定制的個性化學習體驗，并在從課程開發到課堂活動再到學習評估等領域創造新的機會。
第67期 館員學習與交流
但是，謹慎行事 當然很重要。使用生成式人工智能的學院和大學必須制定明確和強有力的治理政策，強調負責任地使用技術，同時解決準確性、公平性、偏見、隱私和其他問題。最重要的是，他們必須保持對所有生成式人工智能活動的人工監督，以確保負責任地使用該技術。
本戰略指南研究了在高等教育中負責任地使用生成式人工智能的當前和未來用例，描述了其好處和最佳實踐以及需要避免的潛在陷阱。它還解釋了高等教育機構如何從現在開始并取得可衡量的成果，同時為未來的成功奠定堅實的基礎。
No. 67 July. 2024, Library Insights
世界很大，帶著好奇去探索
The world is big.?
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