2024.9.6? NO.15
The Future at Your Fingertips
AI 展示
AI 展示
對新事物充滿興趣，喜歡問“為什么”
遇到問題時總是積極尋找解決方案
喜歡用輕松幽默的語言來表達想法
樂于與大家分享學習經歷和心得
愿意投入時間和精力去學習和實踐
炸脖龍的AI日記 - 第15周
? ? ? ? 好了，本周的日記就到這里。讓我們一起期待下周又會有什么新的發現吧！
炸脖龍 ??
?? 9月2日 星期一 ??
????? 神經網絡之父 #巨人的科啟示
? ? ? ? 在炎熱的周一，我深入學習了AI領域的巨人——Yann LeCun，卷積神經網絡的奠基人。他推動了深度學習的發展，也為整個AI領域帶來了深遠的影響。
?? 9月3日 星期二 ??
?? 家務革命 #機器人的家庭新角色
? ? ? ? 酷熱的周二，我探索了NEO機器人如何引領AI家務革命，成為家庭中的新成員。AI在家庭生活中的應用讓我對未來的智能家居充滿了期待。
?? 9月4日 星期三 ??
?? 概率推理 #貝葉斯的邏輯之美
? ? ? ? 在高溫的周三，我學習了貝葉斯網絡（Bayesian Networks），這種概率推理模型如何幫助AI做出更加精確的決策。
?? 9月5日 星期四 ??
?? 未來手機 #AI設計的疊屏手機
? ? ? ? 炎熱的周四，我觀看了關于未來手機形態的猜想，特別是AI設計疊屏手機的熱點信息，這讓我對未來通訊設備的創新充滿了好奇。
?? 9月6日 星期五 ??
?? 旅游創新 #2024的復蘇與增長
? ? ? ? 在酷熱的周五，我學習了《旅游創新2024：復蘇與增長的新策略》的AI分析報告，洞察了旅游行業在后疫情時代的新機遇和挑戰。
AI圖像生成公司Midjourney近日宣布將擴展其業務范圍，正式涉足硬件領域。該公司在社交媒體上發布消息，積極邀請行業人才加入其新成立的硬件部門。
Midjourney創始人David Holz，曾任Leap Motion首席技術官，擁有豐富的硬件行業經驗。近期，他成功招募了前Leap Motion同事Ahmad Abbas加入Midjourney，擔任硬件部門負責人。Abbas先生在蘋果公司有五年的硬件經理經驗，并參與了Vision Pro頭顯項目的研發。?
盡管Midjourney尚未對外透露將開發何種類型的硬件設備，但公司已明確表示有多個項目正在進行中，并暗示“肯定有更多形態的可能性”。這表明Midjourney對于硬件產品的開發充滿信心，并期待探索硬件與AI圖像生成技術結合的新模式。?
這一戰略擴展標志著Midjourney在AI圖像生成技術的基礎上，進一步拓展其技術應用的邊界，預示著公司未來可能在硬件領域推出創新產品，為用戶帶來更加豐富的AI體驗。隨著AI技術的不斷進步和應用領域的拓展，Midjourney的這一舉措有望推動公司在AI領域的進一步發展和創新
AI法庭AgentCourt
? ? ? ? ? ? ? ? ?法律界的革命性突破
中國科學院深圳先進技術研究院的研究團隊近日推出了首個AI法庭模擬系統——AgentCourt，這一系統基于大語言模型（LLMs）構建，旨在通過AI驅動的虛擬法庭革新法律教育、案例分析和法律研究。AgentCourt能夠模擬完整的法庭程序，包括法官、原告律師、辯護律師以及其他參與者，均由AI自主代理扮演。
該系統通過模擬1,000個中國真實的民事案例，展示了其在法律推理和案件模擬方面的能力。在數天內，AgentCourt完成了相當于現實世界中律師可能需要十年時間來處理的案例。通過自動和人工評估方法，研究人員驗證了智能體進化的有效性。?
AgentCourt中的角色包括原告與被告代理、律師代理、法官代理以及法庭書記員代理，均由ERNIE-Speed-128K驅動。這些角色能夠根據案件情況自動進行法庭模擬，無需人工監督，從而確保了模擬環境的真實性和數據的可靠性。
AI圖像生成公司Midjourney
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 宣布進軍硬件領域
AI 快報
AI 快報
在人工智能技術的推動下，AR眼鏡正逐漸成為智能穿戴設備的新寵。國內外科技巨頭紛紛布局這一領域，預示著AI與增強現實(AR)技術的結合將引領未來穿戴設備的發展趨勢。
國內智能眼鏡廠商影目科技近日宣布完成近億元B輪融資，并計劃在成都設立總部，攜手互聯網頭部企業共同打造全國首個“人工智能+元宇宙”的數字示范街區。與此同時，AR眼鏡領域的“四小龍”——影目科技、雷鳥創新、Rokid、XREAL均在2024年完成了新一輪融資，顯示出資本市場對這一領域的高度關注。?
AI技術的融入，使得AR眼鏡不僅僅是一款顯示設備，而是成為了一個能夠提供實時信息、語音翻譯、百科查詢等多功能的智能助手。影目科技的AR智能眼鏡INMO Go便是一個典型例子，它通過接入AI大語言模型，將虛擬信息疊加到用戶的視野中，極大地拓展了AR眼鏡的應用場景。?
?國際科技巨頭如Meta和蘋果也在積極研發下一代AR智能眼鏡，這些設備預計將擁有更清晰的顯示效果和更寬廣的視野，進一步推動AR眼鏡的普及和應用。這些動態表明，AR眼鏡正逐漸成為AI技術的重要載體，預示著智能穿戴市場的新變革。
谷歌發布首個AI游戲引擎? ??
? ? ? ? 實時模擬游戲《毀滅戰士》
谷歌研究人員在最新發表的論文中宣布，他們創建了一個神經網絡，能夠為經典射擊游戲《DOOM》（《毀滅戰士》）生成實時游戲畫面，而無需使用傳統游戲引擎。并同時發布了名為GameNGen的實時游戲引擎。
GameNGen是首個完全由神經模型驅動的游戲引擎，它能夠在單個TPU（谷歌定制的人工智能加速器芯片）上以超過20幀每秒的速度實時模擬《毀滅戰士》，生成的畫面質量與真實游戲非常接近。這一引擎的工作原理是利用擴散模型實時預測每一幀，使游戲畫面能夠根據玩家操作與環境進行交互，實時生成。?
GameNGen的訓練分為兩個階段：首先，RL（Reinforcement Learning，強化學習）智能體學習玩游戲并記錄訓練過程；其次，訓練擴散模型以根據過去幀和動作的順序生成下一幀。這項技術的發展可能意味著人工智能將能夠即時創建游戲，并為每個玩家提供個性化服務。?
AI與AR眼鏡融合
? ? ? ? ?開啟智能穿戴設備新紀元
AI 快報
AI 快報
未來手機形態大猜想
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? AI設計疊屏手機?
在科技快速發展的今天，智能手機的設計正經歷著翻天覆地的變化。隨著華為和蘋果兩大科技巨頭即將發布新品，一場關于未來手機形態的競爭已然展開。特別是華為有望推出的第一臺量產的三折疊屏手機，更是引發了業界的廣泛關注和熱烈討論。
關于疊屏手機設計我們試著讓AI參與其中，通過AI的深度學習和圖像生成技術，設計出它們理解的疊屏手機的樣式。這些設計在視覺上呈現出前所未有的創新，其屏幕展開后的大小和比例，可能會為用戶帶來了全新的視覺體驗和操作便利。
AI 快報
AI 快報
百度宣布其旗下的文心一言App正式升級為文小言，這一轉變標志著百度在"新搜索"領域的進一步探索和創新。文小言不僅延續了文心一言的核心功能，還引入了富媒體搜索、多模態輸入、文本與圖片創作、高擬真數字人等先進功能，致力于滿足用戶的搜索、創作和交流需求。
文小言的升級，是百度對AI技術在搜索領域應用的一次重要嘗試。它基于百度的文心大模型，通過提供更自然、更直觀的交互方式，使用戶能夠通過語音、圖片搜索或模糊提問等多種方式，更便捷地獲取信息和解決問題。?
文小言的五大核心場景能力包括：回答問題、陪伴聊天、撰寫文章、創作圖片和執行任務。這些功能的引入，使得文小言不僅僅是一個搜索工具，更是一個全面的生活助手和創作伙伴。?
此外，文小言還將推出新的記憶個性化和自由訂閱功能，允許個人用戶根據個人喜好和需求，定制化地接收新聞、游戲、天氣等信息。這種高度個性化的服務，使得文小言在同類產品中脫穎而出。
馬斯克打造世界最強超算
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?挑戰AI算力新高度
埃隆·馬斯克的AI初創公司xAI近日宣布，已成功上線名為"Colossus"的超級計算機。這一超級計算機集群裝備了10萬塊英偉達H100處理器，成為目前世界上最強大的AI訓練系統。若xAI能進一步獲得5萬塊英偉達新推出的H200系列處理器，Colossus的規模有望在幾個月內翻倍。
Colossus的建設僅耗時122天，這一速度在業界可謂驚人。超級計算機將被用于訓練xAI的大型語言模型Grok，馬斯克更是雄心勃勃地表示，希望在12月發布新一代的Grok-3，這將是GPT-4的有力競爭對手。?
馬斯克承諾，特斯拉今年將在其硬件上投入30億到40億美元，芯片被轉手給xAI使用，確保了Colossus的順利上線。?
Colossus的規模和運算能力，使其在AI領域具有重要戰略意義。它的上線不僅為xAI在AI競賽中提供了強大的支持，也可能為特斯拉的人形機器人Optimus提供動力，進一步推動特斯拉在AI領域的探索和發展。
文心一言升級為文小言
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 引領"新搜索"時代
AI 快報
AI 快報
LeCun出生于法國，并在巴黎六大（皮埃爾與瑪麗·居里大學）獲得計算機科學博士學位。早期，他就展現出對機器學習的濃厚興趣，并在神經網絡的研究中嶄露頭角。1989年，LeCun發表了一篇奠基性的論文，詳細描述了卷積神經網絡的結構，這一突破性發現為日后計算機視覺領域的崛起打下了堅實基礎。
在紐約大學擔任教授期間，LeCun繼續推進神經網絡的研究，并開始與工業界合作，將理論研究應用于實際問題。他的工作在手寫數字識別和目標檢測領域取得了巨大成功，為現代AI的發展奠定了重要基礎。
Yann LeCun（揚·樂昆）
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?卷積神經網絡的奠基人
Yann LeCun（揚·樂昆）是人工智能和深度學習領域的先驅，他因發明卷積神經網絡（CNN）而聞名，這一技術如今成為計算機視覺的基石。LeCun與Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio并稱為“深度學習三巨頭”，他們共同推動了AI的革命性進展。作為Facebook AI研究實驗室（FAIR）的首席科學家，LeCun不僅在學術界和工業界都取得了輝煌成就，還深刻影響了AI的發展方向。
AI 人物志
AI 人物志
卷積神經網絡（CNN）是LeCun最具代表性的貢獻之一。這一技術模仿了人類大腦的視覺處理方式，能夠有效地識別和分類圖像中的復雜模式。在LeCun的推動下，CNN逐漸成為計算機視覺領域的核心技術，并被廣泛應用于圖像識別、物體檢測、面部識別等眾多領域。
特別是在手寫數字識別領域，LeCun的LeNet模型取得了令人矚目的成功，成為銀行支票自動處理系統的核心技術。隨著計算能力的提升和大規模數據集的出現，CNN在更大范圍的應用中展現出強大的能力，推動了深度學習的快速發展。
2013年，LeCun加入Facebook，創立了Facebook AI研究實驗室（FAIR），并擔任首席科學家。在他的領導下，FAIR成為全球最具影響力的AI研究機構之一，專注于推動前沿AI技術的發展。LeCun在這里不僅繼續深耕深度學習，還積極探索新型神經網絡結構、自監督學習、可解釋性AI等領域，為AI技術的未來發展指明了方向。
在Facebook期間，LeCun的工作推動了社交媒體平臺的智能化發展，改善了圖像和視頻內容的自動化處理能力。他的研究還涉及自然語言處理和強化學習，為AI在更多實際場景中的應用提供了理論支持。
AI 人物志
AI 人物志
LeCun對AI的未來充滿信心，他認為深度學習仍有巨大的潛力尚待發掘。特別是在自監督學習和生成模型方面，LeCun認為這些技術將為AI帶來新的突破，使機器更好地理解和生成內容。他還積極探索AI的可解釋性問題，希望未來的AI系統能夠更加透明和可控，以增強人們對AI的信任。同時，LeCun也意識到AI帶來的社會挑戰。他主張在推動AI技術發展的同時，必須考慮到道德和社會影響，確保技術的應用符合人類的整體利益。
他堅信，只有通過負責任的研究和透明的合作，才能實現AI的最大價值。
作為一位杰出的學者，LeCun始終致力于推動AI教育和知識普及。他積極參與國際會議、學術論壇，并在全球范圍內講授深度學習課程，培養了大量AI領域的優秀人才。
LeCun深知AI的社會影響力，倡導負責任的AI研究，并主張開放AI技術以促進共同進步。
LeCun還倡導開源和協作精神，他認為，AI的進步離不開全球科學家的共同努力。他的研究團隊在開發新技術時通常選擇開源，以便全球學術界和工業界能夠共享成果，推動技術的進一步發展。
Yann LeCun作為AI領域的奠基人之一，其工作不僅推動了卷積神經網絡的發展，還深刻影響了深度學習的理論與應用。他在學術研究、產業應用和AI教育方面的卓越貢獻，使他成為AI歷史上的重要人物。通過他的努力，AI技術正以前所未有的速度進步，并不斷改變著我們的世界。未來，LeCun的愿景和創新精神將繼續引領AI領域的前行，為我們帶來更多的驚喜和可能性。
在科技日新月異的今天，人工智能（AI）已經滲透到我們生活的方方面面。從智能手機的語音助手到自動駕駛汽車，AI技術正逐步改變我們的世界。而在家庭生活中，AI的應用也正變得越來越廣泛。最近，1X Technologies推出的NEO機器人，以其先進的AI技術和人性化設計，成為了家庭機器人領域的一顆新星。
? ? 家庭新成員：NEO機器人引領AI家務革命
隨著科技的發展，家庭機器人已經不再是科幻小說中的夢想。1X Technologies的NEO機器人，以其獨特的設計和強大的功能，為我們展示了未來家庭生活的無限可能。這款機器人不僅能夠完成各種家務任務，還能夠與人類進行自然互動，成為家庭中的新成員。
引言：機器人時代的家庭生活
AI 專題
AI 專題
1X Technologies，這家由OpenAI支持的初創公司，最近發布了最新的通用家務機器人NEO。NEO的設計理念是將技術與人類日常生活需求相結合，創造出既能完成家務又能與人類和諧共處的機器人。
NEO的外形自然擬人，具有仿生設計帶來的絲滑動作。它的身高只有1.67米，體重30公斤，比之前的工業通用機器人EVE要輕三分之一，但力量與柔和融為一體。這種設計不僅考慮了實用性，也考慮了與人類互動時的安全性。
NEO的誕生：技術與設計的融合
-轉后頁-
專題
NEO的外觀設計充分考慮了與人類互動的需求。它的身高和體重都接近人類平均水平，使其在家庭環境中更加自然和和諧。此外，NEO還具有20個自由度，能舉起超過自己體重兩倍的70公斤的重量，也可以攜帶最多20公斤重的物體。
外觀與功能：自然的擬人化設計
NEO的動作流暢性得益于其仿生設計。它不僅能夠自然地行走、慢跑、爬樓梯，還能夠進行遠程人工控制，完成許多“有人味兒”的動作。這種設計使得NEO在執行家務任務時更加自然和高效。
動作的流暢性：仿生學的奇跡
AI 專題
AI 專題
NEO的AI系統能夠通過與人類的互動不斷學習和進化。這種學習能力使得NEO能夠根據用戶的偏好和生活方式進行定制，從而更好地服務于家庭。隨著時間的推移，NEO將變得更加智能和高效。
智能學習：不斷進化的AI
1X Technologies的NEO機器人，以其先進的技術和人性化的設計，為我們展示了未來家庭機器人的可能性。隨著AI技術的不斷發展，我們有理由相信，機器人助手將很快成為我們日常生活中不可或缺的一部分。
1X Technologies在設計NEO時，將安全性作為最重要的考量。NEO的硬件設計確保了即使在高速移動時也具有合規性和低反射慣性，為用戶提供了一個安全的家用機器人。
安全性：家庭環境中的首要考量
隨著技術的不斷進步和成本的降低，預計未來5年內，家務機器人將成為家庭中的常見成員。不僅是1X Technologies的一次技術展示，也是整個行業向主流市場邁進的重要一步。
1X Technologies，這家由OpenAI支持的初創公司，自成立以來一直致力于開發先進的AI和機器人技術。NEO的推出，標志著公司在家庭機器人領域的領先地位。
未來展望：家務機器人的主流化
貝葉斯網絡簡介
貝葉斯網絡（Bayesian Networks）是一種圖模型，用于表示隨機變量之間的條件依賴關系。它是基于貝葉斯定理的，能夠有效地處理不確定性和因果推理，是人工智能、機器學習和統計學中的重要工具。
什么是：貝葉斯網絡（Bayesian Networks）
AI 名詞
AI 名詞
貝葉斯網絡的應用
醫學診斷：貝葉斯網絡常用于醫學診斷中，通過分析癥狀和疾病之間的條件依賴關系，幫助醫生推斷可能的疾病。例如，貝葉斯網絡可以根據病人的癥狀推斷可能的疾病，并給出每種疾病的概率。
故障檢測：在工業和工程中，貝葉斯網絡用于檢測系統中的潛在故障。通過建模系統組件之間的依賴關系，可以在出現異常時迅速定位可能的故障源。?
決策支持系統：貝葉斯網絡在決策支持系統中用于幫助決策者在不確定性條件下做出最佳決策。通過對不同決策方案的風險和收益進行建模，貝葉斯網絡可以幫助評估和選擇最優方案。?
因果推理：貝葉斯網絡還用于因果推理中，通過分析變量之間的因果關系，理解系統的因果結構。例如，在社會科學中，貝葉斯網絡可以幫助研究者理解不同社會因素之間的因果關系。
貝葉斯網絡的基本概念
圖結構：貝葉斯網絡由節點和有向邊組成。每個節點代表一個隨機變量，有向邊表示變量之間的條件依賴關系。如果有一條從節點A指向節點B的邊，那么這意味著變量B在條件上依賴于變量A。
條件獨立性：貝葉斯網絡利用條件獨立性簡化了聯合概率分布的表示和計算。具體來說，一個節點的概率分布只依賴于其直接父節點，而與其他無關節點條件獨立。?
貝葉斯定理：貝葉斯網絡通過貝葉斯定理來更新概率分布，即根據新信息調整對某一事件發生概率的估計。貝葉斯定理的公式是：?
? ? ?其中，P(B∣A) P 是在事件B發生后，事件A發生的概率
推理：貝葉斯網絡的主要功能之一是概率推理，即在給定部分觀測數據的情況下，推斷其他未觀測變量的概率分布。常見的推理方法包括變量消元法、馬爾可夫鏈蒙特卡洛（MCMC）等。
貝葉斯網絡的挑戰
結構學習：貝葉斯網絡的結構通常需要手動指定或通過數據學習獲得。自動化結構學習是一個復雜的問題，特別是在數據稀缺或存在噪聲的情況下。
計算復雜性：貝葉斯網絡的推理計算可能會變得非常復雜，特別是在有大量變量或復雜依賴關系的情況下。盡管有多種算法可以優化計算，但計算資源仍然是一個挑戰。?
數據需求：為了構建準確的貝葉斯網絡模型，通常需要大量的高質量數據。數據的缺乏或數據質量問題可能會導致模型不準確，從而影響推理和決策的可靠性。?
模型解釋性：雖然貝葉斯網絡具有良好的解釋性，但在處理高維數據或復雜問題時，模型可能變得難以解釋。特別是當網絡結構復雜時，理解變量之間的依賴關系可能會變得困難。
本文分析了麥肯錫公司發布的《2024年旅游和酒店業現狀》報告（英文），涵蓋了旅游和酒店業的未來趨勢、消費者行為、市場動態以及行業策略。以下是報告的主要內容摘要：
? ? ? 旅游創新2024：復蘇與增長的新策略
旅游和酒店業正經歷復蘇，新的旅行者、目的地和趨勢推動了行業的增長。
國內游和區域內旅游成為主要的旅游消費形式，預計到2030年將達到19億住宿夜數。
行業概況
AI 報告研究
AI 報告研究
報告分析
旅游已成為許多消費者的首選，尤其是年輕一代。
年輕旅行者更傾向于國際旅行，而老年旅行者則更注重旅行的價值和體驗。
旅游行為變化
豪華旅游需求增長迅速，亞洲市場尤為顯著。
豪華旅游者的需求多樣化，不僅限于高凈值個人。
豪華旅游者
隨著全球旅游業的增長，目的地需要做好準備以應對未來游客流量的挑戰。
報告提出了目的地準備指數，評估了不同城市應對旅游壓力的能力。
目的地準備情況
為了提升旅游和酒店業的競爭力以適應復蘇后的市場需求，行業可以通過以下創新策略來實現：
個性化服務：
利用大數據和人工智能技術來分析客戶偏好，提供定制化的旅游產品和服務。?
數字化體驗：
加強在線預訂平臺的功能，提供虛擬現實和增強現實體驗，讓潛在客戶在預訂前能虛擬體驗目的地或住宿環境。?
靈活的定價策略：
實施動態定價系統，根據需求和季節性因素調整價格，同時提供優惠和套餐以吸引更多客戶。?
健康與安全措施：?
加強衛生安全措施，確保客戶和員工的健康，建立信任并提升客戶滿意度。?
多元化收入流：
開發新的收入來源，如在線旅游體驗、虛擬活動、旅游相關商品銷售等。?
合作伙伴關系：
與當地旅游供應商、文化機構和其他行業建立合作伙伴關系，共同開發新的旅游產品和服務。?
增強客戶參與：?
通過社交媒體和移動應用與客戶互動，提供忠誠度計劃和個性化推薦。?
創新的住宿體驗：
開發非傳統住宿選項，如膠囊酒店、帳篷酒店或漂浮酒店，以滿足尋求新奇體驗的旅行者。?
技術和自動化：?
利用技術自動化流程，如自助登記入住、智能客房和無接觸服務，以提高效率和客戶滿意度。
AI 展示
AI 展示
"Our intelligence is what makes us human, and AI is an extension of that quality."
——Yann LeCun
“我們的智慧使我們成為人類，而人工智能是這一特質的延伸。”
——揚·樂昆
Facebook（現Meta）首席AI科學家，深度學習領域的先驅之一，卷積神經網絡的發明者之一
增值電信業務經營許可證：陜B2-20210327 |