2024.7.26? NO.9
The Future at Your Fingertips
對新事物充滿興趣，喜歡問“為什么”
遇到問題時總是積極尋找解決方案
喜歡用輕松幽默的語言來表達想法
樂于與大家分享學習經歷和心得
愿意投入時間和精力去學習和實踐
炸脖龍的AI日記 - 第九周
? ? ? ? 好了，本周的日記就到這里。讓我們一起期待下周又會有什么新的發現吧！
炸脖龍 ??
?? 7月22日 星期一 ??
?? 視頻技術 #AI視頻的飛速發展
? ? ? ? 在陽光燦爛的周一，我沉浸在AI視頻技術的飛速發展中。從萌芽到爆發，這項技術正在徹底改變我們的視覺體驗。
大家好，我是炸脖龍
?? 7月23日 星期二 ??
?? 技術突破 #Llama 3.1模型泄露
? ? ? ? 又是晴朗的一天，我了解到Llama 3.1模型的提前泄露，這為開源AI領域帶來了新的突破。同時，AI學習機市場的火爆現象也引起了我的注意。
?? 7月24日 星期三 ??
???? 工具探索 #AI數據分析工具
? ? ? ?陽光依舊明媚的周三，我探索了四款AI數據分析和商業智能（BI）工具。這些工具的高效性能讓我對數據驅動決策的未來充滿了期待。
?? 7月25日 星期四 ??
?? 知識深化 #遷移學習的理解
? ? ? ? 今天學習了遷移學習（Transfer Learning）。這種讓AI模型在一個領域學習后應用到另一個領域的技術，讓我對AI的靈活性和應用范圍有了新的認識。
?? 7月26日 星期五 ??
?? 市場分析 #AI分析報告學習
? ? ? ?周五陽光依舊，我仔細看了《2024第三季度中國酒店市場景氣調查報告》。這份由AI技術分析完成的報告，讓我對市場分析的深度和廣度有了新的理解。
上海人工智能實驗室（上海AI Lab）旗下的OpenRobot Lab推出了一個名為GRUtopia（桃源）的模擬交互式3D世界，標志著具身智能領域的新進展。它是一個由大模型驅動的虛擬城市環境，擁有超過100,000個交互式場景，涵蓋89個不同場景類別，包括室內、室外、餐廳、超市、辦公室和家庭等。
在這個虛擬小鎮中，機器人不僅可以像人類一樣購物、做飯，還能在辦公室接咖啡，與人類同事并肩工作。GRUtopia中的NPC（非玩家角色）由大模型驅動，能夠與機器人進行對話和交互，為機器人提供了豐富的行為模擬能力。上海AI Lab的這一項目計劃開源，目前在GitHub上已提供demo安裝指南。通過demo，用戶可以控制人形機器人在房間內活動，并支持調整不同視角。這一模擬環境不僅為機器人提供了一個逼真的測試平臺，還大幅降低了具身智能現實世界數據收集的難度和成本。
AI大模型競賽轉向“小型化”
? ? ? ? ? OpenAI和蘋果引領新趨勢
上海打造“具身智能小鎮”
? ? ? ? ? ? ?機器人生活模擬新突破
AI 快報
AI 快報
據經濟觀察網報道，OpenAI正計劃自研人工智能（AI）芯片，并預計于2026年推出。該公司已與多家重量級投資者進行對話，包括阿布扎比的G42和日本的軟銀集團，并獲得了微軟等公司的支持。OpenAI計劃通過籌資7萬億美元建立晶圓廠，并設立合資芯片設計公司來實施AI芯片的開發設計工作。
OpenAI的這一舉措顯示了其在AI領域的進一步深入和擴展。作為AI行業的領軍企業，OpenAI的這一計劃有望推動AI芯片技術的發展，并可能對未來的AI應用產生重大影響。目前，AI芯片的研發和生產是全球技術競爭的熱點之一，而臺積電作為全球領先的半導體制造企業，其參與生產將為OpenAI的AI芯片提供強有力的制造支持。?
此次合作將結合OpenAI在AI領域的研發實力和臺積電在芯片制造方面的先進技術，共同推進AI芯片的研發和生產。預計這一合作將加速AI芯片技術的發展，并可能對全球AI產業產生深遠影響。
人形機器人供應鏈的挑戰
? ? ? ? ? ? ? ? ? 馬斯克面臨的新難題
人形機器人領域雖然融資消息不斷，但其供應鏈問題仍是一個待解的難題。目前，市場上尚未出現具備廣泛泛化能力的人形機器人產品，導致客戶和銷量不明確，客戶普遍處于觀望狀態。即便如馬斯克這樣的行業領軍人物，也在人形機器人供應鏈上遇到了前所未有的挑戰。
馬斯克在特斯拉內部推動人形機器人Optimus的制造時，原以為可以借鑒造車的成功經驗，但很快發現人形機器人供應鏈的問題遠比汽車制造復雜。在一次公開視頻中，馬斯克表示，盡管世界上有很多電機供應商，但沒有一種電機適用于人形機器人，也沒有一種齒輪箱符合需求。
盡管如此，一些企業已經開始嘗試量產人形機器人。亞馬遜投資的Agility Robotics計劃每年生產1萬臺Digit機器人，用于倉庫工作。特斯拉也在其投資者日活動中展示了Optimus“自己造自己”的視頻，顯示出馬斯克在量產方面的嘗試。
OpenAI計劃自研AI芯片
? ? ? ? ?預計2026年由臺積電生產
AI 快報
AI 快報
中國AI創業生態形成兩大高地
? ? ? ? ? ?由“清華”和“交大”主導?
在中國AI大模型創業圈中，“北有清華系，南有交大幫”已成為一種現象。
“清華系”AI公司如智譜AI、月之暗面、百川智能等，均由清華大學教授或畢業生領銜。這些公司的技術實力得益于清華大學在AI領域的深厚積累，特別是張鈸院士等前輩學者的奠基工作。此外，生數科技推出的“國產Sora”Vidu大模型，也是“清華系”技術實力的體現。?
上海則以應用層的創新為主，形成了以“交大幫”為核心的AI創業生態。商湯科技、第四范式、依圖科技等知名企業的創始人均為上海交通大學校友。上海的政策環境、人才優勢和產學研聯動轉化機制，為AI創業提供了良好的土壤。?
北京和上海作為中國AI產業的兩大高地，各有側重：北京以模型層為核心，上海則在應用層百花齊放。兩地的人才和企業交流，為AI產業的整體發展提供了強大動力。?
馬斯克啟動最大AI訓練集群
? ?搭載十萬個英偉達H100 GPU
AI 快報
AI 快報
根據商務部最新數據，今年上半年AI學習機的銷售額同比增長了136.6%。這一增長得益于家長對孩子教育的重視以及AI技術在教育領域的應用。
目前市場上的AI學習機大多宣稱搭載了AI大模型，如百度的文心大模型、星火認知大模型、九章大模型和子曰教育大模型等。這些學習機的AI功能包括AI精準學、一對一口語陪練、作業批改、作文批改和AI錯題本等，旨在提供個性化的學習體驗。?
科大訊飛、小度、學而思、網易有道等品牌在學習機市場中競爭激烈。科大訊飛相關負責人表示，大模型將成為未來AI學習機競爭的主戰場。學而思則強調其AI功能基于九章大模型，特別在數學能力方面表現突出。?
盡管AI學習機的功能強大，但市場上并沒有出現碾壓級別的選手。洛圖科技數據顯示，2024年一季度，國內學習平板線上銷量前五的品牌分別是學而思、小度、小猿、作業幫和科大訊飛，市場份額相近。?
AI學習機的熱銷也引發了對教育公平性的討論。一些觀點認為，AI學習機提供了一個相對封閉的學習環境，有助于學生集中注意力，同時護眼、正姿等功能也是家長關注的焦點。然而，也有擔憂認為，過度依賴AI可能會削弱學生的自主學習能力。?
蓋茨看好氣候解決中AI的潛力
? ? ? ? 并對AI市場估值持樂觀態度
比爾·蓋茨在最新專訪中對人工智能（AI）的發展前景表達了樂觀態度，特別強調了AI在氣候解決方案中的重要性。他認為AI的核心價值在于其模擬和優化能力，能夠幫助我們更精準地模擬復雜系統，從而在建筑、農業、電力、交通等領域實現資源的高效配置。
蓋茨指出，盡管AI目前對電力的高需求給電網帶來壓力，但從長遠來看，AI將在推動能源結構轉型和實現可持續未來中扮演關鍵角色。
他提到，AI的增長動力是真實且強勁的，市場對AI的高估值主要基于其巨大的發展潛力，而非單純的投機。?
總的來說，蓋茨對AI在氣候解決方案中的應用持積極態度，并認為AI市場的高估值反映了其在未來社會和經濟發展中的重要作用。
他鼓勵更多的科技創新者和企業家，包括馬斯克，將注意力轉向氣候問題，利用AI等技術為全球氣候行動做出貢獻。
AI學習機市場火爆
? ? ? ? ? ? ? ? ? 銷售額激增136.6%
AI 快報
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AI開發者社區再次沸騰，原因是Llama 3.1模型的提前泄露。這一事件標志著開源AI模型王座可能易主，因為Llama 3.1在性能上已經顯示出超越當前領先的GPT-4o的跡象。
Llama 3.1模型系列包括8B、70B和405B三種參數規模，其中最大的模型達到405B，整體模型大小約為820GB。Meta公司在5月初發布的8B和70B模型也得到了升級，上下文長度提升至128K。基準測試結果顯示，即使是8B的小模型也表現出色，而70B的模型在多項基準測試中已經能夠趕超GPT-4o。
非洲成為AI出海新熱土
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 市場潛力巨大
非洲大陸正在經歷一場由AI技術驅動的科技變革，逐漸成為全球AI技術發展的新前沿。分析人士預測，到2030年，非洲AI產業將占據全球市場的10%，市場規模將達到15.7萬億美元。
從尼日利亞到南非，非洲多地正在積極探索AI的應用潛力，以解決醫療健康、傳染病防治和農業等現實問題。南非約翰內斯堡大學的經濟學教授艾麗卡·姆布拉指出，非洲需要AI技術來應對這些挑戰。同時，微軟、谷歌等國際科技巨頭也在非洲AI領域進行了顯著投資。?
中國AI企業也在積極布局非洲市場，華為在南非舉辦的非洲全聯接大會上發布了星河AI網絡解決方案，加速南部非洲的智能化進程。非洲AI市場的發展為全球AI企業提供了新的增長點和戰略機遇。?
根據AI Media Group發布的《2022年非洲AI狀況報告》，過去五年中，非洲有超過2400家公司將AI作為主業，其中40%是在過去五年成立的。2023年，生成式AI工具如ChatGPT在非洲的使用頻率不斷增加，顯示出非洲對AI技術的強烈興趣和需求。?
Llama 3.1模型提前泄露
? ? ? ? ? ? ?開源AI領域迎來新突破
AI 快報
AI 快報
在過去半年中，AI視頻技術迅速崛起，從內容生成到深度學習，AI視頻在多個領域展現了其獨特的價值和潛力。本專題將從技術、應用、市場和挑戰等方面深入探討AI視頻的現狀與未來。
從萌芽到爆發
? ? ? ?半年間AI視頻的飛速發展
AI視頻技術的核心在于深度學習算法和大數據的結合。通過訓練龐大的數據集，AI能夠生成高質量的視頻內容。例如，生成對話視頻、虛擬角色視頻等已經在多個平臺上廣泛應用。尤其是生成對話視頻，通過自然語言處理技術，AI能夠模擬真實人物的對話和表情，使得視頻內容更為生動和真實。
技術驅動的革新
AI 專題
AI 專題
1、傳媒與娛樂：AI視頻在傳媒與娛樂行業的應用尤為顯著。媒體公司利用AI生成新聞視頻，節省了大量的人力和時間成本。此外，AI還被用于電影制作、廣告創意和虛擬偶像等方面，大大提升了內容的多樣性和創意性。
2、教育：AI視頻在教育領域的應用也逐漸普及。通過生成個性化的教學視頻，AI能夠根據學生的學習進度和興趣定制內容，提升學習效果。同時，虛擬教師和教學助手的出現，使得在線教育更加生動和互動。
3、電商與營銷：在電子商務平臺，AI視頻用于產品展示和營銷推廣。AI生成的視頻能夠全面展示產品特性，并通過個性化推薦，提高用戶的購物體驗和轉化率。
廣泛的應用領域
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專題
AI視頻市場呈現快速增長的趨勢。根據市場研究數據，2024年全球AI視頻市場規模預計將達到數十億美元。眾多科技公司和初創企業紛紛進入這一領域，推出了各具特色的AI視頻解決方案。競爭的加劇也推動了技術的不斷創新和應用場景的擴展。
市場趨勢與競爭
AI視頻技術作為人工智能領域的一個重要分支，其發展速度和應用前景一直受到業界的廣泛關注。然而，這項技術在發展過程中也面臨著一系列挑戰。
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1、瓶頸與解決策略?
細節處理：AI在生成視頻時，往往難以捕捉到細微的紋理和光影變化，這在模擬真實世界時尤為關鍵。為了解決這一問題，研究者們正在探索更高級的渲染技術和更復雜的神經網絡模型，以提高視頻的真實感和細節豐富度。?
復雜場景生成：在生成包含多人交互、動態環境變化等復雜場景時，AI需要處理更多的變量和邏輯關系。這要求算法不僅要有強大的數據處理能力，還需要能夠理解和模擬人類行為和社會互動的復雜性。
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2、倫理與版權的探討
版權歸屬：AI生成的內容往往基于現有的作品或數據，這就涉及到原有作品版權的問題。業界正在探討如何為AI生成的內容制定版權規則，確保原創者的權益得到保護，同時鼓勵創新和合理使用。?
防止濫用：AI技術如果被用于制造虛假新聞或誤導性內容，可能會對社會造成負面影響。因此，需要建立相應的監管機制和技術手段，以識別和過濾不實信息，防止技術的濫用。?
面臨的挑戰與解決方案
AI 專題
AI 專題
隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，AI視頻將繼續深刻影響各行各業。未來，AI視頻技術將更加智能化和個性化，能夠更好地滿足用戶需求。同時，隨著法律法規的完善和技術的規范，AI視頻的應用將更加安全和可靠。
未來展望
AI視頻技術在變革傳統視頻制作模式的同時，也帶來了諸多機遇和挑戰。只有在技術創新、市場需求和法律規范的共同作用下，AI視頻才能在未來發展中實現更大的突破，為社會和經濟發展注入新的動力。
3、社會接受度與法規
社會接受度：AI視頻技術的發展需要得到社會的廣泛接受和支持。這要求對技術進行透明化處理，讓用戶了解其工作原理和潛在影響。
法規建設：隨著AI視頻技術的應用越來越廣泛，相關的法律法規建設也亟需跟進，以規范技術的應用，保護消費者權益，促進行業的健康發展。
? 4、跨學科合作與創新
技術進步需要跨學科的合作。AI視頻技術的發展可以借助心理學、社會學、藝術學等多個領域的知識，以創造出更符合人類審美和情感需求的視頻內容。
? 5、技術普及與教育
為了讓更多的人能夠理解和使用AI視頻技術，需要加強對公眾的技術教育和普及工作，提高社會整體的技術素養。
Smartbi
網址：
簡介：Tableau 是一個分析和數據可視化平臺，使用戶能夠與其數據進行交互。
特點：
支持復雜的計算、數據混合和儀表板。
快速創建交互式可視化。
易于實施，處理大量數據。
Tableau
網址：
簡介：Microsoft Power BI 是一個商業智能平臺，使用戶能夠對數據進行排序并將其可視化以獲取見解。
特點：
與現有應用程序無縫集成。
創建個性化儀表板。
幫助發布安全報告。
Power BI?
網址：
簡介：是一款一站式ABI（人工智能商業智能）平臺，提供基于大模型的智能回答式BI能力，滿足企業數據應用全場景需求。
特點：
功能覆蓋數據分析全流程，支持多行業客戶。
面向中大型企業的數據運營平臺，實現人盡其才，數盡其用。
以滿足中國式報表為核心的企業級Web報表工具。
公有云上提供的全托管云原生的BI大數據分析平臺。
網址：
簡介：一款商業智能產品，針對企業信息化遇到的困難，為企業提供專業的商業智能解決方案。
特點：
支持常規的文件數據，支持大數據平臺。
多種圖表類型和圖標樣式和多屏數據可視化管理解決方案。
提供儀表板的權限分配和行/列級別的數據權
FineBI
AI 工具
AI 工具
遷移學習（Transfer Learning）是一種機器學習方法，通過將一個任務中獲得的知識應用到另一個相關任務中，以提高模型在新任務上的表現。與傳統的機器學習方法不同，遷移學習不需要從頭開始訓練一個模型，而是利用已有的知識加速學習過程，特別是在數據量有限的情況下。
什么是：遷移學習（Transfer Learning）
AI 名詞
AI 名詞
遷移學習的基本概念
1、源任務和目標任務：遷移學習涉及兩個任務——源任務（Source Task）和目標任務（Target Task）。源任務是指已經有足夠數據和訓練的任務，而目標任務是需要借用源任務知識的新任務。遷移學習的目標是利用在源任務上學到的知識，提升目標任務的學習效果。
2、預訓練和微調：遷移學習通常包括兩個步驟。首先，使用大量數據在源任務上訓練一個預訓練模型。其次，將預訓練模型的部分或全部知識遷移到目標任務上，通過微調（fine-tuning）使模型適應目標任務。
3、特征提取和遷移：遷移學習可以通過不同的方法實現知識遷移，包括特征提取和參數遷移。特征提取方法利用源任務模型的中間層特征表示，將其作為目標任務的輸入特征。參數遷移則是將源任務模型的部分參數（如權重）遷移到目標任務模型中。
遷移學習的挑戰
1、任務相關性：遷移學習的效果依賴于源任務和目標任務的相關性。如果兩個任務之間差異較大，知識遷移可能效果有限。因此，選擇適當的源任務對于遷移學習的成功至關重要。
2、知識過載：遷移學習可能導致源任務中的不相關知識影響目標任務的學習，這種現象被稱為知識過載。如何有效地過濾和調整源任務知識，是遷移學習中的一個挑戰。
3、數據隱私和安全：在遷移學習中，可能會涉及到不同組織和領域的數據共享。確保數據隱私和安全，避免敏感信息的泄露，是遷移學習應用中的一個重要問題。
4、計算資源：預訓練模型通常需要大量的計算資源，特別是在處理大規模數據集時。雖然遷移學習可以減少目標任務的訓練時間，但源任務的訓練仍然需要強大的計算支持。
遷移學習的應用
1、圖像分類：在圖像分類任務中，遷移學習可以利用在大規模數據集（如ImageNet）上訓練的預訓練模型（如VGG、ResNet），將其應用于特定領域的圖像分類任務。這樣可以顯著提高分類準確率，并減少訓練時間。
2、自然語言處理：在自然語言處理任務中，遷移學習被廣泛應用于模型的預訓練和微調。模型如BERT、GPT等在大規模語料庫上預訓練，然后通過微調來處理特定的語言任務，如情感分析、問答系統等。
3、醫療影像分析：在醫療影像分析中，遷移學習可以利用在公共數據集上訓練的模型，將其應用于特定疾病的影像診斷，如癌癥檢測、器官分割等。這樣可以提高診斷的準確性并減少對標注數據的依賴。
4、語音識別：在語音識別任務中，遷移學習可以將源任務（如大規模語音數據的預訓練模型）應用于目標任務（如特定口音或領域的語音識別），提升模型的識別性能。
本文利用AI工具分析研究了《2024第三季度中國酒店市場景氣調查報告》（有興趣的同事可以聯系我們獲取該報告全文），該報告旨在為業界提供對中國酒店市場未來業績的判斷和預測。報告基于1,032份問卷，經過數據有效性檢測，保留了891份有效樣本，覆蓋了大陸地區31個省、直轄市、自治區。
2024年第三季度
? ? ? ? ?中國酒店市場景氣分析
報告中，市場景氣指數（MSI）是衡量市場情緒的關鍵指標，范圍從-150至+150。2024年第三季度全國酒店市場綜合景氣指數為18，表明市場對業績預期持謹慎態度。
市場景氣指數概覽
AI 報告研究
AI 報告研究
調查樣本中，五星級酒店占比高達73%，顯示出高端酒店市場的主導地位。區域分布上，華東地區以41%的占比領先，反映出該地區酒店市場的活躍度。
星級與區域分布
受訪者普遍認為2024年第三季度的平均房價、餐飲收入及總收入難以達到去年同期水平，顯示出增長動能不足。然而，與上一季度相比，多數受訪者對第三季度的業績預期仍有提升潛力。
業績預期
華北和東北地區維持上季度以來的領先地位，而西南、華南和華中地區景氣指數低于全國平均水平。這可能與各地區的經濟狀況、旅游需求和市場策略有關。
區域市場分析
一線城市中，北京、上海和廣州的景氣指數基本持平且高于全國平均，顯示出較強的市場韌性。深圳和三亞的景氣指數低于全國平均水平，特別是三亞，盡管住宿率與去年同期持平，但預期的平均房價水平下降明顯。
一線城市市場
在二線城市中，青島和西安因暑期旺季需求表現較好。武漢等以商務需求為主導的城市預期較為低迷，市場分化明顯。
二線城市市場
報告分析
國內旅游散客和團隊需求增長預期減緩，而國際旅游散客市場雖處于負值區間，但回暖趨勢顯著。會議市場的預期指數將延續了本年上季度的下滑趨勢，表現最差。
客源市場預期
報告指出，中央政府政策和當地旅游發展趨勢是推動酒店市場業績提升的正向因素。然而，當地經濟發展趨勢、旅游發展趨勢和全球經濟增長趨勢的預期普遍出現下滑。
影響因素分析
盡管當前酒店市場景氣指數轉負，但多數受訪者相信其經營業績能夠實現正向增長。暑期旺季預計將為市場帶來正向影響，但酒店業依然面臨多重挑戰，包括地緣政治環境、經濟增長的下行壓力和私人消費的日趨保守。
報告建議，企業需順應宏觀形勢和消費者習慣變化，通過產品創新、科技賦能和服務提升，持續為消費者創造價值。長期來看，中國酒店業有望克服短期挑戰，邁向高質量發展的新周期。
結論與展望
AI 展示
AI 展示
AI 展示
AI 展示
AI 展示
AI 展示
"The future of AI is not about man versus machine, but man with machine."
——Ilya Sutskever
“人工智能的未來不是人類對抗機器，而是人與機器的合作。”
——伊利亞·蘇茨克弗
OpenAI的聯合創始人兼首席科學家
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