2024.9.27? NO.18
The Future at Your Fingertips
對新事物充滿興趣，喜歡問“為什么”
遇到問題時總是積極尋找解決方案
喜歡用輕松幽默的語言來表達想法
樂于與大家分享學習經歷和心得
愿意投入時間和精力去學習和實踐
炸脖龍的AI日記 - 第18周
? ? ? ? 好了，本周的日記就到這里。讓我們一起期待下周又會有什么新的發現吧！
炸脖龍 ??
?? 9月23日 星期一 ??
?? 自動駕駛的引領者 #斯倫的影響
? ? ? ? 在陽光明媚的周一，我學習了AI人物塞巴斯蒂安·斯倫的故事，作為自動駕駛革命的引領者，為我們的未來出行方式描繪了新的藍圖。
?? 9月24日 星期二 ??
?? AI與我們 #無聲中的巨大變革
? ? ? ? 周二，我深入了解了AI與我們生活的專題，探討了AI如何在無聲中引發社會和文化的深刻變革。
?? 9月25日 星期三 ??
??? 安全挑戰 #對抗性攻擊的學習
? ? ? ? 陰天的周三，我學習了對抗性攻擊（Adversarial Attacks）的概念，這種機器學習模型的策略讓我對AI系統的運行有了更深的認識。
?? 9月26日 星期四 ??
?? 《人工智能：一種現代的方法》
? ? ? ? 周四，我給大家推薦了一本AI圖書《人工智能：一種現代的方法》，這本書深入淺出地介紹了AI的理論和實踐。
?? 9月27日 星期五 ??
?? 思維導圖工具 #ProcessOn體驗
? ? ? ? 愉快的周五，我利用這一天學習了如何使用ProcessOn工具來畫思維導圖，這個工具的直觀和易用性讓我對信息的組織和梳理有了新的理解。
阿里AI視頻上線?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?通義萬相震撼登場
阿里巴巴集團近日宣布，其最新研發的AI視頻生成技術——通義萬相，正式對外發布。這項技術能夠在手機端APP上免費無限次使用，為用戶帶來前所未有的視頻創作體驗。
通義萬相AI視頻功能在阿里云棲大會上亮相，CTO周靖人展示了其強大的視頻生成能力。該技術能夠生成最長5秒、每秒30幀、720P分辨率的視頻，并能匹配相應的音效，提供影視級的畫面質感。?
技術核心采用了Diffusion+Transformer架構，結合了阿里自研的視覺大模型，能夠精準捕捉和理解中文語義，生成與中國傳統文化相關的視頻內容。無論是古風人物、中國古典建筑，還是現代創意視頻，通義萬相都能以驚人的準確性和生動性呈現。?
阿里的這一創新，不僅展示了其在AI領域的技術實力，也為內容創作者提供了一個強大的工具。無論是個人用戶還是專業團隊，都能利用通義萬相創造出具有中國特色和創意的視頻作品。隨著技術的不斷進步和優化，通義萬相有望成為推動中國AI視頻創作的重要力量。
AI 快報
AI 快報
阿里云智能集團在2024年云棲大會上宣布，將全力投入AI技術研發和基礎設施建設，以滿足市場對AI算力的快速增長需求。阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘透露，目前超過50%的新增算力需求由AI驅動，預計這一趨勢將持續增長。
在大會上，阿里云展示了其在AI領域的最新進展，包括推出更高效的AI大模型計算設施、開源性能接近GPT-4的大模型Qwen2.5，并大幅降低了Qwen系列主力模型的價格，以刺激市場需求。?
此外，阿里云還推出了面向個人消費者的AI助手，如通義靈碼，旨在降低大模型的使用門檻，讓更多人能夠輕松體驗AI技術的魅力。這些舉措不僅展示了阿里云在AI領域的領先地位，也預示著AI技術將更加深入人們的日常生活。?
奧特曼預言ASI?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?智能奇點將至
近日，科技界知名人士Sam Altman（被昵稱為奧特曼）在其個人博客上發表了一篇題為《智能時代》的長文，預言超級人工智能（ASI）可能在“幾千天內”實現，這一時間表比之前許多專家的預測要早。
奧特曼對深度學習技術表示了強烈的信心，認為它已經證明能夠學習任何數據分布的模式，并預測隨著數據和計算能力的增加，深度學習將幫助人類解決更多難題，如氣候變化、太空探索和物理學的深層奧秘。?
奧特曼的預言引起了廣泛的關注和討論。一些網友和專家對此表示樂觀，認為這可能是人類歷史上最具深遠影響的事件之一。他們認為，ASI的出現將極大提升人類的能力，推動社會進入一個新的智能時代。?
然而，也有專家對此持謹慎態度，如NYU教授馬庫斯和《終極算法》作者Pedro Domingos，他們認為目前的深度學習和語言模型存在局限性，可能永遠無法實現真正的通用人工智能（AGI）。??
阿里云AI基建?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?加速智能時代
AI 快報
AI 快報
在2024云棲大會上，阿里云無影事業部總裁張獻濤宣布了全新版本的無影AI云電腦的亮相。張獻濤認為，未來十年將是終端云計算的時代，而云電腦將成為一個全新的物種。
無影AI云電腦個人版在性能上提供了高達12核CPU、46G內存和11G顯存的配置，能夠輕松應對3A游戲大作，為用戶提供流暢的1080P分辨率下的游戲體驗。此外，阿里云還推出了極具吸引力的促銷價格，每月僅需9.9元，旨在吸引更多用戶體驗云電腦。?
阿里云對云電腦的未來發展充滿信心，預計未來五年內，人工智能將極大改變人類社會，云電腦將成為人們一生中只需要一臺的設備。為此，阿里云全線升級了AI基礎設施，并推出了全新的開發者計劃和“星火計劃”，以支持云電腦的生態發展。?
騰訊小五亮相?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?人居機器人新星
騰訊Robotics X實驗室最新研發的機器人“小五”正式亮相，它標志著騰訊在人居環境機器人領域邁出了重要一步。小五擁有四腿輪足復合設計、大面積觸覺皮膚、多指靈巧手和安全人機物理交互等多項先進技術，在復雜環境中能安全高效地完成任務。
小五的設計初衷是成為人居環境機器人，能夠在家庭或社區中與人類和諧相處，并提供實際幫助。它不僅具備強大的硬件條件，如輪腿式復合設計和大扭矩密度執行器，還具備高度的軟件“軟實力”，包括環境識別、計劃制定和執行計劃的能力。?
在實際應用中，小五能夠完成如取快遞、抱老人等任務，展現了其在養老院實驗場景中的潛力。它通過高精度視覺感知定位和狀態估計來識別環境，利用多層級在線運動規劃系統來制定和執行計劃，確保在復雜環境中安全高效地完成任務。?
阿里云無影AI云電腦?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 引領未來時代潮流
AI 快報
AI 快報
特斯拉即將推出的全新無人駕駛出租車（Robotaxi）吸引了全球目光。這款被稱為“特斯拉版蘿卜快跑”的車型在設計上大膽創新，與特斯拉以往的風格迥異，引發了公眾對未來出行方式的廣泛猜測和討論。
據媒體報道，特斯拉計劃于10月10日在洛杉磯舉行發布會，正式公開這款神秘車輛。在此前夕，一張疑似Robotaxi的路試照片在網絡上流傳，照片中的車輛采用了兩門兩座設計，車身被黃色膠帶覆蓋，后部車輪尺寸比前輪大，整體造型獨特。?
盡管特斯拉尚未透露新車的具體信息，但外界普遍猜測這可能是特斯拉在自動駕駛技術上的最新成果，預示著未來出行方式的新潮流。值得注意的是，特斯拉此次發布的Robotaxi在技術上實現了多項創新，包括無線充電墊技術，以及自動對封閉空間進行消毒清潔的專利技術，旨在提升乘客的乘車體驗和安全性。?
AI賦能數據資產?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 國家治理新篇章
隨著信息化和數字化的快速發展，人工智能技術在經濟社會發展中的作用日益凸顯。在這一背景下，數據資產化成為了推動國家治理數智化的關鍵路徑。
數據資產化的發展得益于信息化數字化的堅實基礎，數據要素改革的持續推進，以及AI技術在各行各業的廣泛應用。數據作為新時代的關鍵生產要素，其價值日益凸顯，數據要素改革也成為國家戰略的重要組成部分。?
AI時代數據資產化的意義重大，它不僅是實現經濟社會高質量發展的關鍵舉措，也是培育和發展新質生產力的支撐，更是構建全國統一數據和技術市場的融合樞紐。?
已
出臺的政策，如《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》和《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，為數據資產化提供了政策支持和法律保障。?
數據資產化核心路徑包括訓練模型、合規流通和標準規范。?在這一進程中，數據資產化通過支撐傳統產業智能化、助力數字經濟創新和提升社會運行效率，成為實現經濟社會高質量發展的重要引擎。同時，數據資產化還推動了技術市場與數據市場的深度融合，形成了數據與技術相互支撐的創新生態。
特斯拉Robotaxi亮相?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?未來出行新趨勢
AI 快報
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Sebastian Thrun 出生于德國，年輕時便對計算機科學展現了濃厚的興趣。Thrun 在波恩大學完成計算機科學博士學位后，前往美國進行深造。他曾在卡內基梅隆大學的機器人研究所工作，隨后加入斯坦福大學，在人工智能和機器人學領域做出了一系列重要的研究。
Thrun 在斯坦福大學教授的課程深受學生歡迎，他的人工智能課程在2007年引發了全球范圍的關注。這一課程不僅在學術界有著深遠影響，更成為了后來在線教育平臺 Udacity 的雛形。
塞巴斯蒂安·斯倫?Sebastian Thrun
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?自動駕駛革命的引領者
在人工智能的飛速發展歷程中，塞巴斯蒂安·斯倫
Sebastian Thrun 是不可忽視的名字。他不僅是自動駕駛技術領域的先驅，也是推動在線教育和無人機技術的創新者。作為谷歌自動駕駛項目 Waymo 的創始人之一，Thrun 為未來的交通出行方式開辟了新路徑；而通過創立 Udacity，他進一步推動了全球范圍內的科技教育普及，改變了數百萬學生學習技術的方式。?
AI 人物志
AI 人物志
2010年，Sebastian Thrun 領導谷歌無人駕駛汽車項目，這項技術創新旨在通過自動駕駛技術提高交通安全和效率，減少交通事故和能源消耗。作為項目的創始人之一，Thrun 帶領的團隊成功開發了自動駕駛技術，并進行了早期的道路測試。如今，這一項目演變為谷歌的獨立子公司 Waymo，成為自動駕駛技術領域的領導者。
Thrun 對自動駕駛的愿景不僅僅是技術突破，而是社會問題的解決。他堅信，自動駕駛汽車能夠減少90%以上的交通事故，并顯著提高出行效率。通過這項技術，未來的城市交通將更加智能、安全、環保。
在推動自動駕駛技術的同時，Thrun 并未止步于技術的開發。他敏銳地察覺到，未來的社會需要更多受過高科技教育的專業人才。然而，傳統的教育模式無法滿足迅速變化的科技需求。于是，Thrun 創立了在線教育平臺 Udacity，以“納米學位”項目為核心，幫助學生快速掌握人工智能、數據科學、自動駕駛等高科技領域的知識和技能。
Udacity 打破了傳統教育的地域限制，讓全球任何一個角落的人都可以學習前沿科技知識。平臺上涵蓋的課程由行業專家親自設計，致力于培養能夠直接進入行業工作的實用型人才。Udacity 在全球范圍內吸引了數百萬學生，尤其在人工智能和自動駕駛技術的課程方面，成為了全球領先的在線教育平臺之一。
AI 人物志
AI 人物志
作為一位技術領袖，Thrun 不僅關注技術的創新，還對科技倫理問題充滿思考。他多次強調，自動駕駛技術、人工智能和無人機等技術在發展過程中，必須充分考慮其對社會的影響，尤其是在隱私、安全和就業問題上。Thrun 堅持認為，技術的最終目的是造福人類，而不是對社會造成傷害。
展望未來，Thrun 對人工智能的發展充滿信心。他相信AI 將在未來的幾十年內改變幾乎所有行業，包括醫療、交通、教育等多個領域。他特別關注如何利用 AI 幫助人類解決一些全球性的難題，如氣候變化、疾病預防等。
除了在自動駕駛和教育領域的貢獻，Thrun 還涉足無人機技術的研究。他曾擔任谷歌 X 實驗室的負責人，推動了許多前沿項目的開發，其中包括無人機的應用。他對人工智能和無人機結合的未來充滿了信心，認為無人機將在物流、救援、農業等領域大放異彩。
在 Thrun 的推動下，無人機技術正逐步從實驗室走向實際應用，為各種行業帶來效率提升和全新的解決方案。他的研究讓我們看到了人工智能不僅僅是在虛擬世界中發揮作用，它還可以通過無人機等工具，直接改變我們的物理環境。
Sebastian Thrun 的職業生涯展示了他如何通過科技創新和教育改革，推動全球范圍內的變革。從自動駕駛汽車到在線教育平臺，他的貢獻不僅限于學術界，更觸及了普通大眾的生活。Thrun 的影響力遠遠超出了人工智能領域，他通過技術、教育與社會的交匯，為未來創造了無限可能。
在過去的幾年中，人工智能（AI）經歷了一場前所未有的變革。隨著ChatGPT的爆火和各類大模型的廣泛應用，AI的迅猛發展已成為各行業共同關注的焦點。2024年，AI不僅是一個技術名詞，更是推動社會進步和經濟發展的重要力量。在這篇專題報道中，我們將深入探討AI的發展現狀、市場趨勢、應用場景及其對未來的影響。
AI與我們：無聲中的巨大變革
人工智能的概念并非新鮮事物，早在幾十年前就已被提出。然而，真正讓大眾熟知并接受的卻是在最近兩年。2022年，OpenAI推出的ChatGPT大模型成為了行業的標桿，引發了全球范圍內的關注。隨后，越來越多的AI公司加入這一行列，開發出各種類型的大模型和小模型，推動了AI技術的普及。
然而，AI的發展并非一帆風順。在經歷了高速增長后，行業開始顯現出瓶頸，技術突破的難度加大，導致一些公司開始重新審視自身的發展方向。盡管如此，AI仍被廣泛認為是“人類最后的發明”，其潛力和影響力不容忽視。如今，在降本增效的大趨勢下，許多科技巨頭都在加大對AI領域的投資，盡管市場也出現了不少泡沫現象。
AI的發展歷程：從玩具到工具
AI 專題
AI 專題
在當前的AI市場中，各公司面臨著不同的發展策略。一方面，大模型的開發需要大量的資金和技術支持；另一方面，小模型則以其靈活性和適用性贏得了市場的青睞。許多初創企業和中小企業選擇專注于特定領域的小模型，以實現精準的市場定位和高效的資源利用。
以OpenAI為例，其在市場中的地位無疑是引領性的。ChatGPT從發布以來經歷了多次迭代，其強大的通用性和靈活性使其在眾多AI產品中脫穎而出。然而，隨著市場的競爭加劇，其他企業也在快速追趕，推出各自的產品以爭奪市場份額。這種情況下，企業必須在創新和穩健之間找到平衡。
市場競爭：保大保小的選擇
盡管AI行業在資金和技術上的投入不斷加大，但回報卻并未達到預期。這引發了市場的廣泛質疑。許多投資者開始重新評估AI項目的可行性，尤其是在經歷了短期內的快速擴張后，許多企業面臨著盈利模式的挑戰。
在這個背景下，資本市場對于AI的信心受到了影響。一些企業的投資決策變得更加謹慎，關注點也逐漸轉向那些具備實際應用價值和商業模式的項目。高預期和高投入的背后，需要更加努力地探索符合市場需求的應用場景，以實現真正的商業價值。
投資與風險：高預期低回報
專題
隨著AI技術的不斷進步，應用場景也在不斷擴展。除了文本生成和對話系統，人工智能的應用已經滲透到教育、醫療、金融等多個領域。例如，在教育領域，AI可以幫助教師進行個性化教學，通過數據分析和學習行為預測來制定適合學生的學習方案。在醫療領域，AI則能夠通過分析患者數據，輔助醫生進行精準診斷和治療。
多模態AI的崛起也是未來的重要趨勢。這種AI能夠同時處理文本、圖像、音頻和視頻等多種數據形式，提供更加豐富和全面的解決方案。例如，OpenAI的DALL·E模型可以根據用戶提供的文本描述生成高質量的圖像，而Sora模型則在視頻生成方面展現了強大的能力。這些技術的突破將極大地拓展AI的應用范圍，使其在更多領域發揮作用。
應用場景：多模態的未來
AI 專題
AI 專題
AI的發展必然會對就業市場產生影響。歷史上，每一次技術革新都會帶來一波陣痛，AI也不例外。雖然部分崗位可能會被AI取代，但同時也會創造出新的就業機會。許多企業在引入AI技術后，所需的技能和崗位要求發生了變化，員工需要不斷學習和適應新技術，以保持競爭力。
有一句話形象地表達了這一觀點：“卷倒我們的不是AI，而是用AI的人。”這意味著，能夠靈活運用AI技術的人才將會在未來的職場中占據優勢。因此，提升個人技能的廣度和深度，適應AI的發展趨勢，將成為職場人必須面對的挑戰。
就業影響：機遇與挑戰并存
盡管AI的應用前景廣闊，但技術發展面臨的挑戰同樣不可忽視。當前，大模型技術的發展已經進入瓶頸期，許多企業在突破底層模型能力方面遇到了困難。缺乏現象級產品的出現，使得市場對大模型的熱情逐漸冷卻。
與此同時，AI創業公司在技術層面的競爭也愈發激烈。在價格戰和營銷戰的背景下，許多企業的生存空間被壓縮，只有那些具備核心技術和獨特市場定位的公司才能在競爭中脫穎而出。因此，技術的突破和創新將成為企業在未來發展的關鍵因素。
技術挑戰：瓶頸與突破
隨著人工智能技術的不斷進步，我們有理由相信，未來AI的智能化水平將達到前所未有的高度。算法的持續優化和計算能力的顯著提升，將賦予AI更強的學習能力和更精準的決策能力。
多模態技術，即整合視覺、聽覺、文本等多種數據類型的技術，將使AI在處理復雜問題時更加高效和靈活，比如在自動駕駛、智能醫療等領域的應用將更加廣泛和深入。
同時，AI與其他前沿技術的結合將開啟新的篇章。
區塊鏈技術的引入，以其去中心化和不可篡改的特性，為AI的數據管理和隱私保護提供了新的解決方案，這將極大地增強數據的安全性和可信度。而物聯網（IoT）的普及，將使得從各種設備和傳感器中收集的數據量呈指數級增長，為AI提供了豐富的數據資源，使其能夠更好地理解環境并做出更加智能的響應。?
未來展望：AI的持續進化
2024年的人工智能正處于一個變革的關鍵時期。在這一過程中，技術創新、市場競爭、投資回報及就業影響等多個方面都將深刻影響AI的發展軌跡。面對機遇與挑戰并存的未來，企業和個人都需要保持敏銳的洞察力和靈活的應變能力，以迎接這一激動人心的時代。
圖書介紹
《人工智能：一種現代的方法》全面而系統地介紹了人工智能的理論和實踐，闡述了人工智能領域的核心內容，并深入介紹了各個主要的研究方向。
全書詳細介紹了人工智能的基本概念、思想和算法，還描述了其各個研究方向前沿的進展，同時收集整理了詳實的歷史文獻與事件。另外，本書的配套網址為教師和學生提供了大量教學和學習資料。?
本書適合于不同層次和領域的研究人員及學生，是高等院校本科生和研究生人工智能課的教材，也是相關領域的科研與工程技術人員的重要參考書。
AI圖書推薦：
? 《人工智能：一種現代的方法》
美國伯克利大學與Google人工智能科學家合作編寫，全世界100多個國家1200多所大學使用
。
廣泛使用的人工智能教材，內容很豐富，講解清晰，適合人工智能初學入門。
AI 圖書
AI 圖書
內容摘要
這個例子說明理性不等于完美。理性是使期望的性能最大化，而完美是使實際的性能最大化。完美對Agent而言是不太合理的要求。關鍵是如果我們期望Agent最終能采取事實上最好的行動，設計滿足這樣要求的Agent是不可能的——除非我們改進水晶球或時間機器的性能。
因此，對理性的定義并不要求全知，因為理性的選擇只依賴于到當時為止的感知序列。我們還要確保沒有因漫不經心而讓Agent進行愚蠢的活動。例如，如果Agent穿行繁忙的馬路前沒有觀察道路兩邊的情況，那么它的感知序列就不可能告訴它有大卡車在高速接近。我們對理性的定義會說現在可以穿過馬路嗎？絕對不會！
首先，根據信息不全的感知序列穿行馬路是不理性的：不觀察的情況下穿行發生事故的風險太大了。其次，理性Agent應該在走上街道之前選擇“觀察”行動，因為觀察有助于最大化期望性能。為了修改未來的感知信息而采取行動——有時稱為信息收集——是理性的重要部分，將在第16章中深入討論。真空吸塵器清潔Agent在初始未知的環境中必須探查，這為我們提供了信息收集的第二個實例。
工具介紹：
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ProcessOn?
推薦指數：?????
網站地址：
標簽：
?#在線繪圖 #流程圖 #思維導圖 #團隊協作 #項目管理?
AI 工具
AI 工具
ProcessOn是一款專為團隊協作和項目管理設計的在線繪圖工具，具有強大的流程圖、思維導圖和原型圖功能。通過便捷的在線平臺，用戶可以輕松創建和分享各種圖表，提高工作效率和團隊協作能力。無論是設計UI界面，還是進行項目規劃，ProcessOn都能提供出色的支持。
對抗性攻擊簡介
對抗性攻擊是一種旨在攻擊機器學習模型的策略，通過對輸入數據施加微小且通常不可察覺的擾動，迫使模型產生錯誤的預測。這種攻擊方法在計算機視覺、自然語言處理等領域都具有重要的研究意義。
什么是：對抗性攻擊（Adversarial Attacks）
AI 名詞
AI 名詞
對抗性攻擊的應用
安全性測試：對抗性攻擊用于評估機器學習模型的安全性，特別是在安全關鍵應用（如自動駕駛、金融欺詐檢測等）中。
對抗訓練：一種防御策略，通過將對抗樣本納入訓練集，增強模型對對抗攻擊的魯棒性。對抗訓練可以使模型在面臨攻擊時，表現得更加穩定和準確。?
模型評估：對抗性攻擊提供了一種評估模型在極端情況下的表現的方法。幫助解模型的局限性，并推動更強健的模型設計。
對抗性攻擊的基本概念
輸入擾動：
對抗性攻擊的核心在于對輸入數據進行微小的修改。這些修改可能是為了增加模型的錯誤率，而對人類觀察者來說，改動通常是不可見的。例如，在圖像分類任務中，攻擊者可能會對圖像的像素進行微小的調整，使得原本被正確分類的圖像被誤分類。
攻擊類型：?
1.白盒攻擊：攻擊者對目標模型的結構和參數有完全的了解，可以利用這些信息生成有效的對抗樣本。?
2.黑盒攻擊：攻擊者對目標模型的結構和參數一無所知，只能通過對模型的輸入輸出進行觀察，生成對抗樣本。
對抗樣本生成方法：?
1.FGSM（Fast Gradient Sign Method）：一種快速的對抗樣本生成方法，通過計算損失函數關于輸入的梯度并對其進行符號化，快速生成對抗樣本。?
2.PGD（Projected Gradient Descent）：一種更強大的對抗樣本生成方法，基于FGSM，通過多次迭代和約束來生成更具攻擊性的對抗樣本。
對抗性攻擊的挑戰
高效性：隨著機器學習技術的發展，攻擊者需要不斷尋找更高效的方法來生成對抗樣本，以確保其能夠成功地欺騙更復雜的模型。
模型的魯棒性：對抗性攻擊挑戰了現有模型的魯棒性，使得研究者需要不斷開發新的技術來增強模型抵御攻擊的能力。?
實際應用的影響：在實際應用中，如何有效地檢測和抵御對抗性攻擊仍然是一個未解的問題。
本文利用AI工具分析研究了《從洞見到生意阿里健康消費趨勢報告》，報告由阿里健康大藥房和一財商學院聯合發布，深入探討了中國醫療健康消費市場的最新趨勢。以下是報告的分析摘要：
? ?2024年阿里健康特色人群消費趨勢報告
中國社會結構和消費語境正在經歷顯著變化，如新生兒數量減少、老齡化加劇，以及中產階級消費模式的轉變。
醫療健康行業被視為逆周期發展的產業，具有確定性的增長潛力。
研究背景
AI 報告研究
消費信心指數下降，人們更傾向于儲蓄和預防性健康投資。
老齡化帶來對高質量晚年生活的關注，推動了健康消費市場的發展。
健康知識更新迅速，消費者越來越傾向于線上購藥。
消費趨勢
識別了特色人群：保健養成新手、都市內調黨、小鎮養生人、中年維穩派和活力夕陽紅。
這些人群在健康消費的動機、場景和需求上表現出明顯的差異。
人群分析
用藥需求精細化：消費者追求更精細化的解決方案，如針對特定病癥的藥品。
藥品購買科學化：消費者更加注重藥品的有效成分和濃度，追求高性價比。
用藥場景豐富化：**企業通過挖掘藥品的新適應癥和使用場景來拓寬市場。
中式養生年輕化：**傳統養生方式受到年輕人的歡迎，推動了相關產品的發展。
市場趨勢
保健養成新手：針對年輕消費者，關注他們的健康問題和消費習慣，如皮膚問題、腸胃不適、失眠、脫發和肥胖等，并提供相應的健康產品和服務。
都市內調黨：聚焦于城市中的年輕專業人士，他們面臨職場競爭壓力，關注提升工作效率和身體健康，如改善睡眠質量、緩解疲勞和提升免疫力等。?
小鎮養生人：持續關注下沉市場的消費者，他們更注重家庭和親友的健康，傾向于購買能夠維護家庭健康和凝聚親情的健康產品。?
中年維穩派：針對中年人群，他們處于家庭和事業的雙重壓力下，關注延緩衰老、提升體力和改善慢性疾病癥狀的產品和服務。?
活力夕陽紅：關注老年消費者，他們追求高質量的晚年生活，需要針對老年病、心腦血管疾病的預防和治療，以及提升生活質量的健康解決方案。
案例研究
報告分析
AI 展示
AI 展示
"We are at the dawn of a new era of artificial intelligence."
——Sebastian Thrun
“我們正處于人工智能新時代的曙光之中。”
——塞巴斯蒂安·斯倫
谷歌無人駕駛汽車項目的創始人
斯坦福大學教授
人工智能和機器人領域的專家
增值電信業務經營許可證：陜B2-20210327 |