AI will be omnipotent.
AI將無所不能
2024.7? NO.6
The Future at Your Fingertips
對新事物充滿興趣，喜歡問“為什么”
遇到問題時總是積極尋找解決方案
喜歡用輕松幽默的語言來表達想法
樂于與大家分享學習經歷和心得
愿意投入時間和精力去學習和實踐
炸脖龍的AI日記 - 第六周
? ? ? ? 好了，本周的日記就到這里。期待下周又會有什么新的發現！
炸脖龍 ??
# ?? 7月1日 星期一 ??
## ?? 新聞洞察 #AI媒體革命
? ? ? ?在晴朗的一天，我開始了對AI在媒體行業的探索。AI正迅速改變內容創作，讓人既興奮又不安。擁抱變化，相信AI能為我們打開新世界的大門！
大家好，我是炸脖龍
# ?? 7月2日 星期二 ??
## ?? 思考時間 #AI與未來工作
? ? ? ?多云的天氣，我在思考AI如何重塑新聞編輯和內容策劃。AI的潛力無限，我們必須適應，找到屬于自己的新位置。
# ?? 7月3日 星期三 ???
## ?? 國內驕傲 #AI大模型競賽
? ? ? ?小雨中，我了解到國產AI大模型的快速發展。如阿里云Qwen2-72B讓我為國產技術自豪，也激勵我不斷學習。
# ?? 7月4日 星期四 ??
## ?? 未來趨勢 #WAIC 2024
? ? ? ?陽光明媚，我學習了WAIC 2024的看點，AI技術將如何在未來三年改變工作。充滿希望，期待在AI時代找到新機會。
# ?? 7月5日 星期五 ??
## ??? 工具探索 #AI PPT工具
? ? ? ?多云轉晴，我探索了AI工具在PPT制作中的應用，了解了"強化學習"。這些工具讓工作更高效，推動我們不斷進步。
曾幾何時，新聞編輯、記者、內容策劃師這些職業被視為人類智慧與創造力的巔峰。但如今，這一切正在迅速改變。人工智能（AI）正以令人驚嘆的速度和精度，取代人類在媒體行業中的角色。AI不僅僅是在輔助工作，而是全面接管了內容生產和傳播的每一個環節，似乎宣告著人類在媒體行業的時代即將終結。
AI的叫囂
? ? ? 人類，已經不配寫文字了
在AI技術飛速發展的今天，一個全新的概念正在崛起——AI媒體。隨著人工智能逐漸滲透到新聞編輯、內容策劃、發行渠道和讀者用戶數據反饋等各個環節，傳統媒體行業正在經歷一場深刻的變革。AI媒體不僅在效率和精準度上超越了人類，更在內容的多樣性和個性化上展現出無與倫比的優勢。正如科技作家凱文·凱利所言，技術并不是要取代人類，而是增強人類的能力。AI媒體的興起，正是這一觀點的最好驗證。
AI媒體：未來主宰的預言
AI 專題
AI 專題
BBC的報道確實引發了人們對人工智能在工作場所中角色的深思。一個由60多位編輯和作家組成的團隊逐漸被ChatGPT取代，最終只剩下1個人和1個AI助手。這位唯一的編輯每天的工作就是對AI生成的內容進行潤色，以確保其符合人類的寫作風格和情感表達。未來學家雷·庫茲韋爾曾預言，我們正在進入一個人機共生的時代，但這種共生關系是否會導致人類在創作和決策過程中逐漸失去主導權，成為被動的接受者，這是一個值得深思的問題。我們必須認識到，盡管AI可以提高效率和生產力，但人類的創造力、情感和批判性思維仍然是不可替代的。
編輯和記者：飯碗的保衛戰
在內容策劃和選題方面，AI的效率和精度確實達到了前所未有的水平。媒體可以利用自動化系統生成大綱，撰稿人根據這些提綱修改，而最終的文章則由ChatGPT完成撰寫。人類的角色逐漸轉變為對AI生成的內容進行微調，以確保文章的人性化和可讀性。
AI在內容策劃上的能力可能已經超越了人類，它能夠根據數據分析和預測來決定哪些話題更有可能成為頭條。
然而，這種轉變是否意味著人類的創意空間正在被壓縮？這是一個復雜的問題。一方面，AI的介入確實提高了內容生產的效率，但另一方面，它也可能限制了人類的創造力和原創性。正如科幻作家艾薩克·阿西莫夫所指出的，技術進步帶來的變化并不總是我們所期待的。
我們需要認識到，盡管AI可以提供巨大的幫助，但人類的創造力、情感表達和批判性思維是AI無法完全復制的。
在這個過程中，我們需要找到一種平衡，確保AI成為人類的助手，而不是替代者。
我們可以利用AI來處理重復性和分析性的任務，同時保留人類的創造力和決策能力。例如，AI可以用于初步的內容策劃和數據分析，而人類則可以專注于提供獨特的視角、情感深度和創新思維。通過這種方式，我們可以確保內容的質量和多樣性，同時保持人類的主導地位。?
內容策劃：AI的完美+人類的創意
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專題
在數據反饋領域，AI的應用不僅普及，而且深入。它通過細致入微地分析用戶行為，提供了前所未有的詳盡反饋，極大地助力了媒體公司在內容創作和市場策略上的優化。這種能力，使得媒體運營的每一步都建立在堅實的數據基礎之上，從而變得更加精準和高效。但與此同時，這種對用戶行為的深入監控也不可避免地觸及了隱私的邊界，引發了公眾對個人隱私可能被侵犯的擔憂。如安全技術專家布魯斯·施奈爾所警告，在一個充斥著監控技術的世界里，隱私似乎變得越發珍貴和難以觸及。?
這種擔憂并非無的放矢。隨著AI技術的發展和應用，我們必須更加警惕地保護個人隱私，確保技術的發展不會以犧牲用戶的隱私權為代價。我們需要建立更加嚴格的數據保護法規，加強對AI應用的監管，同時提高公眾對數據隱私重要性的認識。
用戶隱私：邊界之戰
AI 專題
AI 專題
AI的崛起確實帶來了前所未有的技術革新，但同時也引發了一些深刻的倫理和現實問題。大衛·格雷伯在《Bullshit Jobs》（《毫無意義的工作》）中提出，那些看似無足輕重的工作，往往是AI最容易接手的。對于那些長期從事重復性勞動的人來說，這無疑是嚴峻的挑戰。我們必須迅速適應AI的發展，積極尋找新的職業機會和學習新技能，以免在技術浪潮中被淘汰。
AI的沖擊，是機遇還是災難？這取決于我們如何應對。哲學家尤瓦爾·赫拉利在他的著作中提醒我們，未來的工作將更加重視創造力和靈活性。這意味著我們需要培養能夠適應快速變化環境的人才，同時也要為那些可能受到AI沖擊的人提供更多的支持和機會。?
在這個過程中，我們不能讓AI的機械感主導我們的對話和思考。我們需要以更加人性化、更有溫度的方式來探討AI的影響，確保技術的發展能夠服務于人類的需求，而不是取代人類的創造力和情感。讓我們以開放的心態，共同面對AI帶來的挑戰，尋找最佳的解決方案，讓技術成為推動社會進步的力量。
職業轉型：緊迫號角
AI在內容生成、發布渠道選擇和時間安排方面的能力，確實為信息傳播帶來了革命性的變化。AI能夠通過深入分析用戶行為和偏好，精準地決定最佳發布渠道和時間，從而最大化內容的覆蓋面和影響力。
然而，隨著AI在這一過程中的作用日益增強，人類在傳播中的角色似乎正在逐漸邊緣化。
正如哲學家安德魯·費恩伯格所指出的，技術正在塑造我們新的生活方式和思維方式，而且這種塑造正在加速進行。需要認識到，技術的發展不應以犧牲人類的自主性和創造力為代價，必須確保人類在信息傳播過程中的參與和決策權。?
發布大權：AI掌控還是人類主導
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AI 專題
AI 專題
在AI的浪潮中，媒體行業正經歷著一場深刻的轉型。AI不僅革新了內容的制作和分發，還在重新繪制媒體行業的藍圖。面對這一變革，我們不禁自問：在這個由AI引領的新紀元，人類將扮演怎樣的角色？是成為AI的伙伴，還是僅僅作為輔助存在？
馬云提醒過我們，變革之路雖然充滿挑戰，但正是這些挑戰塑造了我們的堅韌和創新。媒體行業的未來，就像是一場既充滿未知也充滿希望的探險。讓我們擁抱變化，勇敢地迎接每一個新晨，相信在AI的輔助下，我們能夠發現更加廣闊的舞臺。
AI主導下的媒體新秩序
AI與人類的協作，正在開啟媒體行業的新篇章。在這個過程中，AI的高效處理能力和數據分析能力，與人類的創意思維和情感智慧相結合，將創造出一種全新的工作模式。AI可以處理數據密集型的任務，釋放人類從事更高層次的創意和戰略規劃。
這種協作關系不僅僅是技術與人力的簡單結合，它還涉及到對工作流程的重新思考和對職業角色的重新定義。那些能夠預見并適應這種變化的人，將能夠在媒體行業中占據有利位置，發揮關鍵作用。?
正如比爾·蓋茨所言，我們往往對短期內的變化過于樂觀，而對長期的變化又過于悲觀。媒體行業的變革可能不會一蹴而就，但隨著時間的推移，這些變化將逐漸顯現其深遠的影響。我們需要培養對新技術的適應能力，同時也要保持對人類獨特價值的認識和尊重。
AI與人類協作：共生還是替代
在AI的浪潮中，媒體行業正經歷著深刻的變革。我們面臨著選擇：是成為AI的伙伴，還是被時代拋棄？讓我們擁抱變化，勇敢地迎接每一個新晨，相信在AI的輔助下，我們能夠發現更加廣闊的舞臺。變革之路雖然充滿挑戰，但正是這些挑戰塑造了我們的堅韌和創新。讓我們以開放的心態，共同面對AI帶來的挑戰，尋找最佳的解決方案，讓技術成為推動社會進步的力量。
OpenAI首席執行官山姆?阿爾特曼（Sam Altman）在Aspen Ideas Festival 上的訪談中透露，備受期待的GPT-5模型將帶來“巨大飛躍”，盡管目前仍在開發階段。阿爾特曼對GPT-5持樂觀態度，但同時承認“還有很多工作要做”。
盡管GPT-5的具體發布日期尚未確定，阿爾特曼表明，新一代模型將在技術上實現顯著進步，與先前版本相比，特別是在推理和準確性方面。他曾評價GPT-4“有些糟糕”，暗示GPT-5將解決這些前代模型的不足。?
阿爾特曼還提到，大型語言模型的開發過程充滿挑戰，但他對GPT-5的最終成果充滿信心，將其比作iPhone的早期版本，盡管存在漏洞，但足以改變世界。?
此外，OpenAI首席技術官Mira Murati近期表示，GPT-5有望在2025年底或2026年初推出，預期將在特定任務中展現出博士級智能水平，預示著人工智能技術的又一次質的飛躍。
國產大模型競逐激烈
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?行業巨頭紛紛入場
中國AI大模型領域正迎來前所未有的發展機遇，阿里巴巴、騰訊等國內科技巨頭紛紛加入這場科技競賽。根據最新財報，阿里巴巴在2024財年對大模型創業公司月之暗面投資約8億美元，持股比例達到36%。此外，月之暗面、MiniMax等公司也在一季度獲得超10億元融資，顯示出資本市場對這一領域的高度關注。
國內大模型市場的競爭日趨激烈，智譜AI、月之暗面、MiniMax、百川智能、零一萬物等五家公司估值均超過10億美元，被譽為國產“大模型五虎”。這些公司憑借強大的技術實力和創新能力，正推動中國AI大模型技術不斷取得新突破。?
??競爭的加劇也帶來了一定的市場焦慮。在美國，一些生成式AI公司因資金鏈斷裂面臨困境，這也給國內大模型產業敲響了警鐘。在這場“未來之戰”中，如何平衡技術創新和商業化應用，成為各大模型公司需要思考的問題。
山姆?阿爾特曼展望?
? ? ? ? ? ?GPT-5 帶來“巨大飛躍”
AI 快報
AI 快報
2024世界人工智能大會（WAIC 2024）將于7月4日開幕，帶來五大看點，全面展示人工智能的最新發展和應用。本屆大會以“共商共享 善治善智”為主題，聚焦大模型、算力、機器人、自動駕駛等關鍵領域。
看點一：大模型技術持續涌現，國內外30余款大模型亮相，包括商湯科技、科大訊飛等將首發新一代模型，展現模型算法在推動應用落地方面的潛力。?
看點二：人形機器人專區展出25款機器人，包括全球首個全尺寸開源公版人形機器人青龍，以及特斯拉Optimus二代，引領智能機器人未來發展。?
看點三：AI終端產品嶄露頭角，戴爾科技、聯想等帶來AI PC等多款終端產品，展示AI技術在民生、教育、媒體娛樂等行業的廣泛應用。?
看點四：央國企展示“AI+”行業應用，如中國移動的“九天基座大模型”和中國聯通的“元景1+1+M大模型體系”，激發行業新增長。?
看點五：創新產業生態聚力增能，大會設立“全域鏈接館”，科研新秀、創新項目、投融資產業賦能，打造全方位發展平臺。?
WAIC 2024不僅是技術的展示平臺，更是產業合作與交流的盛會。500余家企業參展，市外企業和國際企業占比超50%，展品數量超1500項，首發新品數創歷史新高，預計將進一步推動人工智能產業的發展與創新。
阿里云Qwen2-72B模型
? ? ? ? ? ? 問鼎全球開源大模型榜首
阿里巴巴集團旗下阿里云開發的通義千問第二代開源模型Qwen2-72B在全球開源大模型評估中榮獲第一，彰顯了中國在全球AI技術領域的領先地位。6月27日，Hugging Face首席執行官在社交平臺上宣布，Qwen2-72B超越了Meta的Llama-3和法國Mistralai的Mixtral，榮登榜首。
Qwen2-72B在自然語言理解、知識、代碼、數學及多語言等能力上顯著超越了其他模型。與前代Qwen1.5相比，新模型在智能水平和與人類價值觀契合度上均有大幅提升。在《南方都市報》的報道中，Qwen2-72B展現了其在邏輯推理、語言理解和情商方面的卓越表現。?
隨著大模型技術的發展，電商巨頭紛紛布局AI領域，探索“AI+電商”新模式。百度、京東、快手、抖音等均推出了各自的大模型和AI應用，推動了電商智能化發展。阿里巴巴也對零一萬物、百川智能等國內知名AI企業進行了投資，以加速AI技術在電商領域的應用。
WAIC 2024 五大看點
? ? ? ? ? ? ?揭示人工智能未來趨勢
AI 快報
AI 快報
Figure公司與寶馬的戰略合作迎來了新里程碑，其人形機器人Figure 01已經開始在寶馬工廠執行任務，標志著人形機器人在工業應用中邁出了堅實的步伐。Figure官方發布的視頻展示了機器人在生產車間進行簡單抓取工作的能力，這在AI機器人領域是一項不小的成就。
視頻中，Figure 01展示了其在汽車制造過程中的精準操作，包括正確放置汽車框架和自主調整零件方向。這款機器人采用了基于AI的視覺模型，能夠實現完全自主操控，適用于所有抓取的神經網絡。?
與傳統工業機器人專為特定任務設計不同，Figure 01旨在執行更廣泛的工作，包括復雜、危險或重復性高的任務。目前，多家企業正在研發類似的人形機器人，盡管它們的AI模型仍處于發展階段，但進步速度迅猛。?
Figure 01使用的是OpenAI的語音引擎和語言模型，展現了其在語音識別和交互方面的潛力。盡管全能人形機器人的完善還有很長的路要走，但制造商希望它們能盡快在現實世界中執行簡單實用的任務，這不僅有助于收集數據，也教育客戶如何與這些AI員工合作。?
汽車制造業作為人形機器人早期應用的關鍵行業，有望從這些先進機器人技術中獲益，提升生產效率和安全性。
AI技術將在未來三年內
? ? ? ? ? 顯著改變80%的工作崗位
根據全球人力資源管理咨詢公司美世（Mercer）發布的《2024年亞洲全球人才趨勢》報告，人工智能（AI）和數字技術正在重塑工作流程。報告指出，98%的受訪企業和機構計劃在2024年對工作設計進行變更，以適應混合/遠程工作模式，并重新分配工作給不同的人才池。
報告發現，56%的受訪高管認為AI將創造就業機會，而80%的工作崗位將因生成性AI在未來三年內發生顯著變化。盡管對AI導致失業的擔憂減少，但21%的員工擔心AI的進步會增加工作壓力和風險。?
美世亞洲區總裁拉蒂默（Peta Latimer）表示，對AI與勞動力市場的關系持樂觀態度，認為即使AI提升公司生產力，也不意味著會直接減少就業崗位。她強調，員工期望在提供更好、更靈活的就業環境中獲得生產力提升的反饋。?
報告建議雇主從重新設計工作、重建員工信任以及緩解員工職業倦怠和經濟壓力三方面下手，增進人力資本的可持續性。企業應創建技能分類法，制定能力框架，設計基于技能的獎勵計劃，并提供充分的培訓以充分利用AI和技術。
Figure 01人形機器人
? ? ? ? ? ? ? ? 在寶馬工廠"上班了"
AI 快報
AI 快報
由上海交通大學機械與動力工程學院高峰教授團隊研發的六足機器人“導盲犬”正在上海接受實地測試，旨在提高視障人士的生活自主性。這款機器導盲犬通過集成人工智能技術，能夠識別交通信號燈并引導視障人士安全行走，這是傳統導盲犬所不具備的能力。
機器導盲犬的體型與英國斗牛犬相似，但更寬，擁有六條腿以確保行走的穩定性。上海交通大學的研究團隊負責人高峰解釋，這種設計類似于相機三腳架，是最穩定的形態。目前，一些視障人士正在通過中文指令幫助測試這款機器狗。?
目前，整個社會正面臨導盲犬數量嚴重不足的問題，有近2000萬視障人士，但只有400多只導盲犬提供服務。與傳統導盲犬相比，機器導盲犬可以大規模生產，將成為一種經濟實惠的選擇。機器導盲犬的生產可以像汽車一樣批量進行，在全球范圍內滿足數千萬人的需求。?
中國腦機接口技術邁向商業化
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 政策支持加速發展
中國腦機接口技術發展迎來新階段，7月1日，工業和信息化部公示《腦機接口標準化技術委員會籌建方案》，旨在推動該技術標準化和產業發展。《方案》明確了優化標準化路線圖、加快關鍵技術標準研制和推動標準宣貫實施的三大工作計劃。
同時，地方政府也積極出臺政策，支持腦機接口等前沿科技發展，上海市已將相關技術納入產業規劃。
中國腦機接口技術研究由高校主導，天津大學海河實驗室團隊開發了全球首個可開源片上腦智能復合體信息交互系統。該系統利用體外培養的“大腦”與電極芯片耦合，實現對機器人的無人控制。?
復旦大學神經調控與腦機接口研究中心的成立，進一步促進了神經調控與腦機接口領域的科研成果轉化。中心將集聚醫理工交叉學科力量，構建創新鏈，推動腦機接口理論與技術發展。?
腦機接口技術從實驗室走向市場，展現了中國在該領域的快速發展和商業化潛力，未來有望在人機交互與人機混合智能領域實現更多突破。
多功能“導盲六足機器人”亮相
? ? ? ? ? ? ?助力視障人士自由行動
AI 快報
AI 快報
訊飛智文
網址：
簡介：iSlide 是一款強大的PPT設計輔助工具，提供超過30萬種原創可商用的PPT模板和設計元素，幫助用戶快速創建專業水準的演示文稿。
iSlide AI
網址：
簡介：：ChatPPT 是由 MotionGo 發布的一款集成 AI 功能的 PPT 制作工具，旨在簡化幻燈片制作過程。
用戶可以通過簡單的對話式指令，快速生成專業級的演示文稿。?
Chat PPT
網址：
簡介：訊飛智文是科大訊飛推出的AI文檔創作平臺，支持處理多種內容格式，如一句話主題、長文本和音視頻等。一鍵生成Word、PPT文檔，讓工作和學習更輕松、更高效
網址：
簡介：AiPPT是一款Ai驅動的PPT在線生成工具。
無需復雜操作，只需輸入主題AI即可一鍵生成高質量PPT。?支持在線自定義編輯和文檔導入生成，配置超10w+定制級模板及素材，助力快速產出專業級PPT。
Ai PPT
AI 工具
AI 工具
強化學習簡介
上周我們學習了什么是AI的深度學習，這周我們繼續學習什么是強化學習？強化學習（Reinforcement Learning, RL）是一種機器學習方法，通過與環境的交互來學習行為策略，以達到最大化長期回報的目標。可以把它類比為一個訓練小狗學習新技能的過程。
什么是：強化學習
（Reinforcement Learning, RL）
AI 名詞
AI 名詞
通俗類比
想象一下，我們在訓練一只小狗學會撿回飛盤。小狗就是智能體，花園就是環境。每次我們把飛盤扔出去，小狗觀察飛盤的位置（狀態），然后決定要做什么（動作），比如跑向飛盤、跳起來接住它等。如果小狗成功撿回飛盤，就會得到食物獎勵（獎勵）。小狗通過不斷嘗試和從獎勵中學習，逐漸找到最快、最有效的方法撿回飛盤。這與強化學習中的智能體通過試探和反饋，逐步優化其策略的過程非常相似。
強化學習的關鍵元素
在強化學習中，有幾個關鍵元素：智能體（Agent）、環境（Environment）、動作（Action）、狀態（State）和獎勵（Reward）。智能體在環境中觀察狀態，采取動作，并根據動作的結果獲得獎勵。智能體的目標是通過反復試驗和錯誤，找到一種策略，使其在長期內獲得最大的累計獎勵。
策略和算法
1、價值函數（Value Function）：價值函數評估每個狀態的好壞，表示在某個狀態下能獲得的預期回報。常見的價值函數有狀態價值函數（V）和狀態-動作價值函數（Q）。
2、策略（Policy）：策略是智能體在每個狀態下選擇動作的規則。策略可以是確定性的，也可以是概率性的。通過不斷優化策略，智能體可以提高其累積獎勵。
3、Q學習（Q-Learning）：Q學習是一種基于值的強化學習算法，通過更新Q值（狀態-動作價值）來找到最優策略。Q值表示在某個狀態下執行某個動作所能獲得的預期回報。
4、深度強化學習（Deep Reinforcement Learning）：深度強化學習結合了深度學習和強化學習，使用深度神經網絡來逼近價值函數或策略。深度Q網絡（DQN）就是其中的一個典型例子，它在許多復雜任務中表現出色，如游戲AI。
強化學習的一個顯著特點是它不需要明確的指示，而是通過試錯過程自主學習。在某些復雜的任務中，如游戲AI和自動駕駛，強化學習已經展現出強大的潛力。它能讓智能體在動態和不確定的環境中，學習并適應新的情況，持續改進其決策和行為。
AI 展示
AI 展示
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"AI will be the most transformative technology in the history of humanity."
——Greg Brockman
“人工智能將成為人類歷史上最具變革性的技術。”
——格雷格·布羅克曼
OpenAI的聯合創始人
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