2024.11.1? ?NO.22
The Future at Your Fingertips
AI 展示
AI 展示
對新事物充滿興趣，喜歡問“為什么”
遇到問題時總是積極尋找解決方案
喜歡用輕松幽默的語言來表達想法
樂于與大家分享學習經歷和心得
愿意投入時間和精力去學習和實踐
炸脖龍的AI日記 - 第22周
? ? ? ? 好了，本周的日記就到這里。讓我們一起期待下周又會有什么新的發現吧！
炸脖龍 ??
?? 10月28日 星期一 ??
?? 神經科學與AI #波焦的探索
? ? ? ? 秋日陽光明媚的周一，我學習了AI人物托馬索·波焦，這位跨越神經科學與人工智能領域的先驅，他的工作為我們理解大腦和智能提供了新的視角。
?? 10月29日 星期二 ??
?? AI浪潮下的挑戰 #投資人逃離
? ? ? ? 繼續陽光普照的周二，我深入了解了投資人如何面對AI浪潮下的起伏與挑戰，特別是在大模型投資方面的變化和考量。
?? 10月30日 星期三 ??
??? AI工具實踐 #Canva體驗
? ? ? ? 陽光依舊的周三，我學習了AI工具Canva Create的使用，這款工具讓我在設計和創意工作中體驗到了AI的便捷和強大。
?? 10月31日 星期四 ???
?? AI圖書推薦 #《人工智能》
? ? ? ? 陰雨天氣的周四，我給大家推薦了一本AI圖書《人工智能》，這本書全面介紹了AI的基礎知識和最新進展。
?? 11月1日 星期五 ???
?? 知識的力量 #知識圖譜的奧秘
? ? ? ? 在陰雨天的周五，我學習了知識圖譜的概念，這種結構化的知識表示方法讓我對AI處理和理解信息的能力有了新的認識。
AI巫師貓走紅?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 寵物市場新動態
近期，一只由AI生成的貓形象——巫師貓，在各大社交平臺如Instagram、小紅書等獲得了極高的人氣，成為了新一代網紅。這只橘貓頭戴巫師帽、手持魔杖的形象，以其獨特的造型和神秘的氣質吸引了大量網友的關注和二次創作。
巫師貓的爆紅并非偶然，它背后反映的是AI寵物市場的逐漸興起。AI技術的應用使得寵物形象的創作變得更加容易，同時也為寵物市場帶來了新的可能性。AI寵物的身影越來越頻繁地出現在人們的視野中。
然而，AI寵物的變現之路并非一帆風順。它需要高質量的內容創作和精準的受眾定位，才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。盡管如此，AI寵物的百搭體質和極其廣泛的業務范圍，為內容創作者提供了廣闊的想象空間和創作自由。
隨著AI技術的發展，我們正進入一個人人都可以成為創作者的時代。AI不僅讓創作變得更加簡單，也為人們的娛樂方式帶來了革命性的變化。未來，AI寵物市場有望繼續擴大，成為AI技術應用的新藍海。
AI 快報
AI 快報
谷歌母公司Alphabet旗下的自動駕駛汽車子公司Waymo近日完成了56億美元的C輪融資，這是自動駕駛領域有史以來最大規模的融資之一。此輪融資由Alphabet領投，其他投資方包括Andreessen Horowitz、富達、Perry Creek、銀湖、Tiger Global等知名投資機構。
這筆資金將用于擴展和推進Waymo Driver的商業應用，包括在奧斯汀和亞特蘭大提供自動駕駛出租車服務。Waymo Driver是該公司的品牌，涵蓋了使車輛實現自動駕駛的硬件和軟件。Waymo計劃利用這筆資金繼續在舊金山、鳳凰城和洛杉磯提供Waymo One打車服務，并通過與優步的合作，在奧斯汀和亞特蘭大也提供這一服務。
目前，Waymo在美國多個主要城市地區提供商業自動駕駛出租車服務，每周為乘客提供超過10萬次出行，累計行駛近4000萬公里。此外，Waymo還與Uber合作，在特斯拉總部所在地得克薩斯州奧斯汀推出了自動駕駛出租車服務。
AI調解爭議?
? ? ? ? ? ? ? 輔助對話還是新挑戰？
Google DeepMind的研究人員開發了一套大型語言模型系統，旨在幫助人們在復雜且重要的社會或政治問題上達成共識。這一AI模型通過識別和展示觀念中的共同點，降低了立場對立，使得研究參與者在不同議題上的立場不再那么對立。
AI聊天機器人的最佳用途之一是用于頭腦風暴，幫助用戶從他人的角度看待問題。然而，AI聊天機器人并不能完全替代真正的對話，因為它們無法理解人類的情感和經歷。在使用AI聊天機器人處理重要事務時，應謹慎行事，不應完全依賴其建議。
盡管AI聊天機器人可以提供一定的幫助，但它們并非心理咨詢師或朋友，無法真正理解悲傷、困惑或喜悅的真實感受。因此，AI聊天機器人永遠無法替代一場雙方真心傾聽并考量對方觀點的真正對話。在處理重要事務時，人們應主動尋求真實的人際交流，而不是完全依賴AI輔助的“治療對話”。
Waymo融資56億?
? ? ? ? ? ? ? ?美自動駕駛競爭加劇
AI 快報
AI 快報
科技巨頭谷歌正在開發一個名為Project Jarvis的項目，預計將于年底亮相。這個項目旨在將人工智能技術應用于電腦操作，通過自動化Chrome網頁任務，實現更高效的人機交互體驗。Project Jarvis將由未來版的Gemini 2.0驅動，展示AI在操控電腦方面的新突破。
與此同時，微軟也推出了OmniParser工具，該工具能夠將屏幕截圖轉化為結構化數據，幫助AI更精準地理解用戶意圖，提升操作的準確性。OpenAI內部已有AI智能體的雛形，能夠操控計算機完成在線訂餐、自動查詢等任務，顯示了AI技術在電腦操作領域的廣泛應用潛力。
這些進展表明，AI技術將在電腦操作領域發揮更大作用，不僅提升用戶體驗，也推動人機交互方式的革新。隨著技術的不斷發展，我們有望看到更多智能化、自動化的電腦操作解決方案，進一步改變我們的工作和生活方式。
AI自我進化新突破?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 長期記憶整合
在人工智能領域，長期記憶（LTM）對AI自我進化的重要性日益凸顯。天橋腦科學研究院和普林斯頓大學等研究機構聯合發布了一項研究，深度探討了如何通過整合長期記憶來實現AI的自我進化。
該研究提出了基于多智能體的Omne框架，并在GAIA基準測試中取得了第一名的成績。
長期記憶對于AI模型在處理長期、分散和個性化數據時的推理和學習能力至關重要。這項研究的核心在于如何有效地表達個體數據，并提出了一種混合策略來整合LTM數據，以實現模型的持續進化和個性化。研究人員面臨的挑戰包括構建LTM數據和設計新模型架構，以適應不斷變化的數據和環境。
谷歌Project Jarvis?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?AI 操控電腦新進展
AI 快報
AI 快報
在2024驍龍峰會上，高通公司發布了三款采用Oryon CPU的移動平臺，包括驍龍8至尊版、驍龍Cockpit Elite和驍龍Ride Elite，標志著AI計算能力的新突破。其中，驍龍8至尊版搭載了第二代Oryon CPU，性能顯著提升，其NPU——Hexagon NPU實現了每瓦特性能提升45%，支持離線大模型的實時推理，展現了高通在AI領域的雄心。
高通的愿景是將AI帶到世界的每一個角落，實現智能計算隨時隨地。這一戰略不僅推動了整個產業生態的升級和融合，也為用戶帶來了強大的AI功能和一致的交互體驗。驍龍8至尊版的發布，預示著移動AI運算的新格局，其NPU的升級為高級輔助駕駛（ADAS）和自動駕駛（AD）提供了更強的算力支持。
驍龍8至尊版的發布是2024年移動硬件和AI產業的重要事件，預計將對AI手機市場產生深遠影響。
隨著新技術的應用和推廣，全球用戶將享受到更快速、更智能的移動體驗，同時，高通的技術創新也將繼續引領AI計算的未來發展。
中國智譜AI助手登場?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?鋼鐵俠賈維斯成真
中國獨角獸企業智譜AI近日發布了一款AI助理工具AutoGLM，這款工具能夠在手機上自動打開各類App并執行網購、點外賣等操作，模擬人類操作手機，為用戶提供了極大的便利，其功能類似于電影中的鋼鐵俠助手“賈維斯”。
智譜AI還發布了GLM-4-Voice端到端情感語音模型，該模型具有更強的交互體驗和更重的“人味兒”，能夠根據用戶指令靈活調整語音的情感、語調、語速及方言等特征。這一模型的發布，是智譜在邁向通用人工智能（AGI）道路上的最新進展。
高通驍龍8至尊版發布?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? AI計算新紀元
AI 快報
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深圳市眾擎機器人科技有限公司近期發布了一款名為SE01的人形機器人，以其自然流暢的行走姿態和強大的關節扭矩引發了業界關注。這款工業機器人身高170cm，體重約55kg，擁有32個自由度，關節最大扭矩達到330N·m，行走速度可達2m/s，能夠執行深蹲、俯臥撐、轉圈走、抓取、跑跳等復雜動作。
SE01的核心關節采用了自主研發的高性能諧波力控關節模組，雙臂采用繩驅動柔性力控方案，設計壽命超過10年。它還內置了NVIDIA和Intel雙處理器，配備了三組實感雙目攝像頭，實現全景無盲區的視覺感知。此外，SE01還融合了6顆高清攝像頭和360度激光雷達，構建了一套先進的深度立體視覺系統，能夠自動選擇最優路徑。
眾擎機器人計劃將SE01的售價控制在15-20萬元人民幣，約合2-3萬美元，與特斯拉的擎天柱人形機器人售價相近。
OpenAI語音工具Whisper?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?轉錄準確率受質疑
近期，OpenAI開發的AI語音轉寫工具Whisper被曝出存在嚴重的幻覺問題，大約一半的轉錄內容存在不實情況。這一發現引發了業界的廣泛關注，尤其是考慮到Whisper已被廣泛應用于醫療等領域，包括超過30000名臨床醫生和40個衛生系統正在使用法國AI診療公司Nabla基于Whisper打造的工具，用于轉錄醫生與患者的會診記錄。
Whisper是一款開源的自動語音識別（ASR）系統，因其出色的性能而廣受歡迎，GitHub上已獲得超過70.2k的標星，并被集成在ChatGPT的一些版本中。然而，研究人員和工程師反映，在工作中經常遇到Whisper產生的幻覺，即轉錄內容與實際音頻不符。
針對這一問題，OpenAI表示將持續研究減少幻覺現象，并在模型更新中加入相應的反饋機制。Nabla公司也表示正在解決此問題，但由于數據安全原因，其工具會刪除原始音頻，無法將生成的AI文本與原始錄音進行比較，這增加了問題的復雜性。
Whisper的這一問題凸顯了AI技術在實際應用中面臨的挑戰，尤其是在需要高準確度的領域。隨著AI技術的不斷發展，確保其在關鍵任務中的可靠性和安全性變得尤為重要。
深圳眾擎發布SE01?
? ? ? ? ? ? 人形機器人技術新突破
AI 快報
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Tomaso Poggio 出生于意大利，自小就展現出對數學和科學的濃厚興趣。他在意大利比薩大學獲得了理論物理學博士學位，隨后轉向人工智能領域，致力于將物理和數學的嚴謹思維應用于理解人腦的認知和視覺功能。他的早期研究專注于計算神經科學，通過開發數學模型模擬視覺感知，奠定了 AI 領域許多經典模型的基礎。
在 MIT 麥戈文腦研究所任職期間，Poggio 致力于將生物學中的學習機制與計算科學相結合。他的研究團隊對生物神經網絡進行了深入分析，這些研究為現代神經網絡模型和深度學習算法的出現奠定了理論基礎，使得計算機能夠更有效地理解和處理復雜的數據。
托馬索·波焦：跨越神經科學與人工智能的先驅
托馬索·波焦（Tomaso Poggio），被譽為“計算神經科學的先驅”，是神經科學和計算機科學交叉領域的杰出科學家。他不僅在計算神經科學和機器學習的理論發展上作出卓越貢獻，還推動了人工智能在視覺識別和學習算法上的應用。作為麻省理工學院麥戈文腦研究所的核心成員，Poggio 的研究致力于模擬和理解人類大腦的學習機制，為 AI 發展奠定了關鍵基礎。
AI 人物志
AI 人物志
Poggio 對機器學習特別是視覺處理的貢獻極其深遠。他在視覺計算領域提出了多層次、分層式的模型結構，這一結構模擬了大腦對視覺信息的分級處理過程。早在神經網絡成為主流技術之前，他的研究就已經開始探索如何讓機器“看到”并理解圖像。
他提出的視皮層模型（V1-HMAX 模型）是神經科學和機器學習領域的經典成果。這一模型試圖模擬大腦皮層如何通過分層結構處理視覺信息，對當代深度學習架構的卷積神經網絡（CNN）產生了重要啟示。Poggio 的研究團隊發現了大腦皮層對視覺刺激的分級反應機制，并嘗試將這一機制轉化為計算模型，從而為機器視覺提供了科學依據。
Tomaso Poggio 以跨學科研究見長，尤其擅長在神經科學和計算科學之間架起橋梁。他認為，機器學習與人類學習過程有很多共通之處，理解大腦的學習機制是開發更高效的機器學習算法的關鍵。Poggio 通過對生物學習機制的研究，提出了一些革命性的方法，這些方法在分類、圖像識別和模式識別等領域的應用極為廣泛。
Poggio 在生物學習方面的研究啟發了許多現代 AI 算法，如監督學習和無監督學習方法的開發。在這些方法的基礎上，他的團隊嘗試從生物神經網絡中提取結構特征，應用到人工神經網絡中，這種技術思路推動了機器學習的快速發展。Poggio 的研究表明，理解生物系統的學習和適應能力將有助于開發更高效、更智能的 AI 系統。
AI 人物志
AI 人物志
Tomaso Poggio 的研究不僅為 AI 領域帶來了技術進步，也為理解人類認知和智能提供了新思路。Poggio 堅信，人工智能的未來在于更好地模擬和理解人類大腦。他的研究表明，只有當機器能夠像人腦一樣高效地處理信息并適應新環境時，人工智能才能真正實現跨越式發展。
他還倡導通過 AI 技術的持續進步幫助解決社會和環境問題，例如醫學診斷、災害預測等應用。在他的推動下，麥戈文腦研究所和 MIT 的許多研究項目都致力于推動 AI 技術的實際應用，力求讓 AI 真正造福于人類社會。
作為麻省理工學院麥戈文腦研究所的主要成員，Poggio 對該機構的學術氛圍和科研方向起到了重要引導作用。他不僅推動了計算神經科學的學科發展，還通過成立 MIT-CSAIL 計算與大腦科學中心，促進了神經科學與計算科學之間的協作。
Poggio 倡導的跨學科研究推動了多個前沿領域的創新發展，特別是在理解人腦如何處理信息方面，他的研究幫助科學家更接近揭開大腦之謎。
Poggio 還積極參與機器學習和人工智能的學術推廣，他創辦了麻省理工學院的 Summer School of Neural Computation（神經計算暑期學校），吸引全球的學生和學者參與，分享和探討神經科學和機器學習領域的最新進展。
Tomaso Poggio 是人工智能和計算神經科學領域的奠基者之一，他的研究將生物學習機制和機器學習技術相融合，為現代 AI 的發展提供了關鍵理論支持。作為一位跨學科的科學家，Poggio 的工作不僅深化了人們對人腦的理解，也為未來 AI 的發展指明了方向。通過他的努力，AI 技術正逐步變得更加智能、有效，并朝著更具人性化的方向發展。
AI 漫畫
AI 漫畫
第一格：一個人在家里突然想起要買牛奶
第二格：AI語音助手確認后，更新購物清單。
第三格：用戶查看手機上的購物清單，看到牛奶已被記錄。
第四格：AI語音助手解釋它的自然語言處理原理。
這是一幅由AI自動繪畫關于“AI與語音助手”主題的四格漫畫
第一格：一個人在手機上瀏覽商品選項，顯得有些猶豫。
第二格：AI推薦系統根據用戶的歷史數據推薦商品。
第三格：用戶點擊推薦內容，非常滿意。
第四格：AI系統解釋推薦算法如何個性化推薦。
這是一幅由AI自動繪畫關于“AI推薦算法”主題的四格漫畫
人工智能（AI）技術正處于一個前所未有的快速發展階段，尤其是在大模型（Large Model）時代。自20世紀50年代AI誕生以來，技術的進步和應用場景不斷擴展，經歷了四次重要的技術浪潮：專家系統時代、機器學習時代、深度學習時代以及當前的大模型時代。隨著OpenAI推出ChatGPT等一系列引領性的產品，大模型的影響力和應用范圍迅速擴大，激發了各大科技公司和創業者的熱情，然而，隨著市場競爭的加劇和資金流動的變化，投資人在這一領域的態度和策略也發生了顯著的變化。
?投資人逃離大模型：AI浪潮下的起伏與挑戰
AI 專題
AI 專題
大模型的背景
在技術的演進中，大模型的崛起標志著AI能力的一次重大飛躍。以ChatGPT為代表的大模型，不僅能夠進行語言生成，還具備編程、繪畫、音樂創作等多種能力，迅速引發了全球范圍內的關注和模仿。2022年底，中國多所高校率先推出各自的大模型產品，包括復旦大學的MOSS、北京大學的ChatExcel和清華大學的chatglm-6B等，這些創新的模型為中國大模型的發展注入了新的活力。
大模型的崛起與應用熱潮
創業浪潮與百模大戰
在高校的大力推動下，市場上涌現出了大量大模型創業公司，形成了一場前所未有的“百模大戰”。知名企業如百度、阿里巴巴、騰訊等紛紛加入競爭，各自推出了以自家技術為基礎的大模型產品，如百度的文心一言和阿里的通義千問等。這一波浪潮不僅加速了技術的迭代，也促使各大企業在應用落地和商業化方面展開激烈的競爭。
各地政府政策的支持，如《北京市促進通用人工智能創新發展的若干趨勢》等，為這一行業的發展注入了政策紅利，吸引了更多資本的流入。然而，在資本和技術的雙重推動下，AI行業的“泡沫”也逐漸顯露出其脆弱的一面。
專題
投資環境的變化
近年來，由于宏觀經濟環境的變化以及市場對AI行業的認知加深，投資人對大模型的投資策略開始發生轉變。隨著大模型技術的不斷成熟，投資人逐漸意識到，盡管技術前景廣闊，但商業化和盈利模式仍然面臨挑戰。尤其是在大模型的研發成本高昂、資金需求巨大的背景下，許多初創企業在資金鏈緊張的情況下不得不尋找其他出路。
資金流動的變化與投資人的態度
AI 專題
AI 專題
技術與商業的平衡
在當前競爭加劇的市場環境中，技術創新和商業化的平衡變得愈發重要。早期大模型的研發重心主要集中在技術突破上，而在進入穩定發展期后，企業們面臨的主要問題是如何將這些技術有效地轉化為商業價值。這一過程中，企業不僅需要投入巨額資金進行技術研發，還需具備有效的市場營銷策略和成熟的商業模式，以確保在激烈的市場競爭中生存下來。
大模型的商業化難題
應用場景的探索
許多企業開始將目光轉向特定的應用場景，以便更好地實現技術落地和商業化。例如，商湯科技、曠視科技等老牌廠商通過將大模型應用于醫療、金融、安防等領域，嘗試尋找到新的盈利模式。然而，針對特定行業的解決方案需要深入的行業知識和客戶理解，這無疑增加了企業的運營復雜性。
投資者的逃離
隨著資本市場對AI行業的過熱反應，部分投資者選擇逐步退出這一領域。根據數據顯示，近年來多家AI創業公司因融資困難而宣布破產，盡管其技術實力不容小覷，但在資金鏈斷裂后，企業的生存空間變得十分有限。這種現象在國際市場上也同樣存在，不少初創企業在激烈的市場競爭中被迫退出，導致大模型領域的創業環境愈加嚴峻。
合作與共享的趨勢
隨著市場競爭的加劇，企業之間的合作與共享成為了新的發展趨勢。尤其是在技術研發上，企業可以通過建立聯盟、共享資源來降低成本和風險。例如，國內外不少大模型企業選擇與高校、科研機構合作，進行聯合研發，這不僅有助于技術的突破，也能在一定程度上分擔研發成本。
大模型市場的未來展望
AI 專題
AI 專題
1.阿里云——通義千問
阿里達摩院推出的大模型，擁有千億參數，用于智能問答、知識檢索、文案創作等場景。中文理解較好，文本生成方便。
2.科大訊飛——星火大模型
科大訊飛推出的AI大模型，支持對話、寫作、編程等功能，還能提供語音交互方式。界面友好，中文處理能力突出，依托科大訊飛在語音技術領域的深厚積累，語音交互能力不錯，但綜合能力尚有提升空間。
3.百度——文心一言
百度推出的大模型，針對中文進行了優化，能夠深刻理解中文特色和語境，捕捉語言中的微妙差異，提供較為精準的中文處理服務。
4.字節跳動——豆包
字節跳動推出的豆包大模型，依托旗下短視頻社交平臺“抖音”的龐大用戶流量優勢，在數據和應用方面表現突出。
5.智譜華章——智譜清言
智譜華章推出的大模型，智譜AI在數據和算法方面有優勢。
6.華為云——盤古
華為公司推出的大模型，主要用于解決科學領域的計算問題，如生物信息學、材料科學、氣候模擬等，需要處理大規模數值數據。
7.百川智能——百小應
百川智能推出的大模型，具有文科、理科能力較為均衡的特點，在知識百科的能力上表現非常不俗。
8.騰訊——騰訊元寶
騰訊公司推出的大模型，旨在提供輕松工作，多點生活的智能服務。
9.商湯——商量
商湯推出的大模型，已經宣布全面向用戶開放服務。
10.MiniMax——abab6.5
MiniMax公司推出的大模型，具有較好的文本生成和創作輔助工具。
11.月之暗面——Kimi
月之暗面科技有限公司推出的Kimi，即我，擅長處理長文本內容，能很好地理解和處理長篇文檔、會議紀要等。
國內主要大模型介紹
開源與閉源的辯論
在大模型的開發過程中，開源和閉源之間的爭論愈發激烈。開源大模型因其開放性和靈活性，受到開發者和創業者的青睞，然而在商業化方面，閉源模型則因其對知識產權的保護和市場控制能力，受到大公司的重視。未來，開源與閉源將形成并存的局面，各自占據不同的市場份額。
隨著AI技術的不斷發展，大模型領域的競爭與挑戰將繼續加劇。在這一過程中，投資者需更加謹慎地評估市場趨勢和企業價值，尋找可持續發展的商業模式。同時，企業也應在技術創新與市場需求之間找到平衡，探索適合自身的生存之道。無論是繼續堅持大模型的研發，還是向應用場景的探索轉型，唯有不斷適應市場變化，才能在這場AI浪潮中立于不敗之地。
作者介紹
李開復
創新工場董事長兼首席執行官/人工智能工程院院長。
于2009年創立創新工場，曾任谷歌全球副總裁兼大中華區總裁、微軟全球副總裁、蘋果交互式多媒體部門副總裁。
王詠剛
創新工場技術副總裁兼人工智能工程院副院長。
王詠剛畢業于北京大學，畢業后長期從事金融行業軟件研發，任方正奧德公司技術總監。2006-2016 在谷歌公司任Staff Engineer、資深技術經理等職，參與或負責研發的項目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產品搜索、知識圖譜、谷歌首頁涂鴉（Doodles）等，在輸入法、知識圖譜、分布式系統、HTML5 動畫/游戲引擎等技術領域擁有深厚的積累。
AI圖書推薦：
? ? ? ? ? ? ? 《人工智能》
本書是全面了解人工智能的必讀之作，秒殺你對人工智能的一切疑問，好讀易懂，有趣有料。
AI 圖書
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內容摘要
人工智能已經來了，它就在我們身邊，幾乎無處不在。
人工智能技術正在徹底改變人類的認知，重建人機相互協作的關系。自動駕駛正在重構我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術領域進行大膽的嘗試。
我們真的知道什么是人工智能嗎?
我們真的準備好與人工智能共同發展了嗎?
我們該如何在心理上將人和機器擺在正確的位置?
我們該如何規劃人工智能時代的未來生活……
當人工智能時代成為必然，《人工智能》一書告訴我們：個人應該做些什么，才能避免被AI取代？企業應該如何升級，才能在新的商業變局到來前抓住先機？
我們無需擔憂和懼怕人工智能時代的到來，我們所要做的，應當是盡早認清AI與人類的關系，了解變革的規律，更好地擁抱新時代的到來。
工具介紹：
? ? ? ? ? ? ? ? ?Canva Create
AI 工具
AI 工具
這個工具能讓大家更輕松地完成設計，無論你是專業人士還是剛入門的小白。在Canva Create里，有海量模板、圖形和設計元素可供選擇，隨便挑選就能快速制作出吸引人的內容。
AI照片編輯
自動風格與布局
分辨率調整
知識圖譜簡介
知識圖譜是一種表示知識的結構，將實體（例如人、地點、事件）作為節點，實體之間的關系作為邊，形成一個結構化的知識網絡。知識圖譜通過這種方式將復雜的知識以圖的形式進行表達，能夠更直觀地展示信息之間的關聯。它不僅僅是數據的集合，還包含著語義信息，使得AI系統能夠理解“誰、什么、在哪里、什么時候”等基本問題背后的關聯性。
什么是：知識圖譜（Knowledge Graph, KG）
AI 名詞
AI 名詞
知識圖譜的應用
搜索引擎
知識圖譜在搜索引擎中可以幫助用戶更精確地找到相關信息。例如，用戶搜索“達芬奇作品”時，搜索引擎可以基于知識圖譜給出“蒙娜麗莎”、“最后的晚餐”等相關作品，而不僅僅是關鍵詞匹配的網頁。
推薦系統
在推薦系統中，知識圖譜能夠關聯用戶感興趣的事物，提供更相關的推薦。例如，通過分析用戶閱讀的文章，可以推薦相關主題或作者的其他作品。
問答系統和智能助手
知識圖譜為問答系統提供了背景知識，讓它們能回答更復雜的問題。例如，智能助手在回答“梵高的出生地”時，可以直接利用知識圖譜中的三元組提供準確答案。
醫學和生物信息學
在醫學領域，知識圖譜可以幫助醫生在疾病、藥物、基因等信息間建立聯系，輔助診斷和治療建議。
知識圖譜的基本概念
實體和關系
知識圖譜的基礎是實體（如“亞里士多德”、“巴黎”）和它們之間的關系（如“出生地”、“所屬國家”）。通過實體和關系的組合，知識圖譜能夠表達如“亞里士多德出生在希臘”這樣的信息。
三元組（Triple）
知識圖譜通常使用“主體-關系-客體”（subject-predicate-object）三元組表示信息，比如（亞里士多德，出生地，希臘）。這是一種結構化表達，便于存儲和查詢。
推理與查詢
通過知識圖譜，AI系統可以進行推理，例如從已知的關系中推斷出新的關系。這種推理能力使知識圖譜在回答復雜問題、推薦內容、發現潛在關系等方面非常有效。
本文利用AI工具分析研究了《中國AIGC文創產業指數（白皮書）》，報告全面分析了中國AIGC（人工智能生成內容）文創產業的發展現狀、趨勢和未來潛力。以下是報告的主要內容和分析：
? ?2024年中國AIGC文創產業指數（白皮書）
國家文化數字化戰略：政府高度重視文化數字化，計劃到2035年建成文化強國和國家文化大數據體系。
文化產業的數字化發展：中國文化產業正從網絡化向數字化、智能化邁進，新技術如AI、大數據等正在推動產業變革。
政策篇
AI 報告研究
AIGC文創的萬億級市場：預計AIGC文創市場在未來幾年內達到千億級規模，并有望在未來10年內達到萬億級市場規模。
AIGC在文創產業的應用：AIGC技術已在影視、廣告、游戲、動漫等領域得到應用，推動內容創作的多元化和個性化。
產業篇
城市文創發展：分析了北京、上海、深圳、杭州等城市的AIGC文創發展情況，這些城市在AIGC產業中占據領先地位。
城市文化AIGC熱力指數：通過構建指數模型，評估了城市在AIGC文創產業中的活躍度和發展潛力。
城市篇
中國城市文化AIGC熱力指數榜：提供了一個量化的評估體系，包括生產力、生產關系和影響力三個分指數，以評估城市在AIGC文創產業中的表現。
數據來源和計算方法：指數的數據來源于政府統計數據、行業報告、互聯網平臺等，通過定量和定性分析得出。
指數篇
AIGC技術的應用案例：報告中提到了多個AIGC技術在文創產業中的應用案例，如愛奇藝的AIGC視頻看點卡段、杭州亞運會的AI包裝設計等。
城市AIGC熱力地圖：通過地圖形式展示了中國各城市在AIGC文創產業中的熱力分布，為投資者和政策制定者提供了直觀的參考。
版權問題：討論了AIGC文創作品的版權問題，強調了固定蘊含人類勞動的證據在版權保護中的重要性。
報告亮點
報告分析
報告強調了AIGC技術在中國文創產業中的重要作用和巨大潛力，預計隨著技術的進步和政策的支持，AIGC文創產業將迎來快速發展。同時，報告也指出了版權保護等挑戰，需要行業和政府共同努力解決。
結論
AI 展示
AI 展示
"Understanding intelligence requires an integrated approach that combines neuroscience, cognitive science, and artificial intelligence."
——Tomaso Poggio
“理解智能需要結合神經科學、認知科學和人工智能的綜合方法。”
——托馬索·波焦
麻省理工學院麥戈文腦研究所核心成員
計算神經科學和機器學習領域的先驅
增值電信業務經營許可證：陜B2-20210327 |