數字月刊
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202303
內部刊物 請勿外傳
3月刊
主辦單位：
數字九銀建設辦公室
202303
內部刊物 請勿外傳
202303
內部刊物 請勿外傳
? ? 深入推進科技與業務融合發展，持續做好雙向賦能，強調業務價值的創造。要進一步提升安全生產管理水平，建立完善災備中心，提升應急處置能力。要扎實開展數字化轉型工作，完成各項系統平臺建設開發。
——《2023年行長工作報告》
九江銀行成為江西省首家通過二代央行內部（企業）評級系統驗收的金融機構
九江銀行參賽代表隊榮獲“贛網杯”三等獎
災備中心建設
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月投產情況
科技投入情況
業務經營管理數字化進展
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熱點技術同業應用
架構建設
敏捷機制建設
AI能力建設
信創
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關鍵系統運行情況
生產保障情況
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黨建
團隊建設
人才培養
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創品牌銀行 鑄百年老店
為提高金融機構工作效率和評級通過率，減少人力投入和成本，加強數據質量管控，第二代央行內部（企業）評級系統實現了金融機構通過數據采集接口方式批量報送數據。2023年2月，我行啟動了二代央行內部（企業）評級切換項目建設，自項目啟動以來，我行高度重視，積極推進二代央行內部（企業）評級切換工作進度。
在征信中心、南昌中支、九江中支的大力支持下，我行于2023年3月14日順利通過聯調測試，3月22日通過二代央行內評系統切換評估會。
我行成為江西省內第一家通過聯調測試驗收的金融機構，超預期完成人行對我行的期望。
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數字月刊
大事記
人行南昌中支征信管理處處長郭斐一行蒞臨我行調研指導
Memorabilia
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數字月刊
大事記
九江銀行參賽代表隊“江水滔滔”榮獲第三屆江西省“贛網杯”網絡安全大賽三等獎。
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數字月刊
大事記
目前九江災備數據中心建設順利完成設備通電自測、聯調和第三方檢測，具備IT設備上架的條件，已順利進入試運行狀態。
3月九江災備數據中心建設項目按計劃有序推進，未發生安全生產事故和疫情防控事件。
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數字月刊
大事記
各專業施工進展如下：土建專業主要完成室外地埋油罐基坑養護，一層高壓進線室和運營商接入室地面墊高450mm，輕鋼龍骨隔墻反坎支模、扎筋、澆筑，排水管安裝，二層隔墻墻面刮瓷及刷乳膠漆，IT機房、集中電源室及電池室地面清潔及涂刷防塵漆，五層輕鋼龍骨巖棉填充及硅酸鈣板封板，隔墻墻面刮瓷及刷乳膠漆，五層樓頂空調室外機支撐柱澆筑，樓頂開孔四周反坎制作和砌墻，各樓層樓板開孔位置隔墻及加固鋼板安裝。機電安裝專業主要完成室外地埋油罐安裝，一層2臺柴油發電機進場及配套排煙管、消聲器安裝，二層IT機房164個機柜和33臺列間空調安裝，各樓層聯合吊架安裝。消防專業主要完成消火栓管網打壓測試，一層、二層氣消水平管網暗轉，各層排煙和災排管道安裝，一層高壓細水霧水箱安裝及局部噴淋支管改造。
為客戶創造最大價值? 為員工創造最優職位
為員工創造最優職位
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數字月刊
數字化賦能
截至2023年3月：信息科技部共接收任務單2472個，其中包括2022年未閉環1257個，2023年新增1215個，3月新增464個任務單，3月上線300個任務單，吞吐率65%。一般項目27個，9個項目已完成投產上線，18個正按計劃推進。
/ Production Release
2023年3月共完成300個任務單投產上線，其中有一般項目4個，常規需求296個。根據對近6個月任務單統計，平均每月完成一般項目6個，常規需求296個。
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數字月刊
數字化賦能
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數字月刊
數字化賦能
/?Investment Situation
以下為截止2023年03月31日，科技部資源投入各個部門項目的統計。其中總行零售銀行管理部以27%位列第一。
信息科技人力資源投入TOP10分布圖
（含駐場外包）
信息科技人力資源投入分布明細（含駐場外包）
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數字月刊
數字化賦能
/ Digital Progress
2023年3月13日，科技部業技融合團隊組建暨科技前置啟動會盛大開幕，行領導程中、信息科技部負責人彭丹、前置團隊負責人郭蕓、科技部主要領導和業技融合團隊全體隊員參會。
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數字化賦能
/ Business Financial
企金需求總任務單93個，總體吞吐量87.10%。
2023年一季度已完成需求81個，整體上線數量在前置隊員到來后，總體需求數量和上線需求數量顯著增加。
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數字月刊
數字化賦能
當前九融匯線上化使用率96%，九融匯進件盡調業務覆蓋率18%，計劃今年單筆授信、綜合授信、授信調整、集團授信等全量業務可線上化申報。全行80%以上的常用特色貸款產品可線上化申報。
企金數字運營看板已完成1號文和過程管理的上線，進一步提升了企業金融部的數字化管理水平，提升了對客戶經理的工作效能，打造更優質的客戶體驗，營造奮斗先行的競爭氛圍。
已支持72%產品，較上月提高10%，包括一般流動資金貸款、固定資產貸款、房地產開發貸款、銀行承兌匯票。上線信用證線上合同簽署；福費廷和保函線上合同簽署目前已提測。
第三方認可度70%，已取得江西省融擔、江西省信擔、九江市融擔、九江市不動產及其他9家分行對接的60家擔保公司、不動產、法院等機構對我行電子印章的認可，其他地市正在陸續推進中。
對公智能營銷作業平臺是企業客戶營銷的重要抓手，本年度增加企業收支流水查詢功能，標簽平臺改造，配合考核改造，業績數據調整，客戶經理移動端重新布局，強化業績管理和客戶畫像，提高用戶體驗。
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數字化賦能
授信業務標準化建設情況
企金數字運營看板
對公智能營銷作業平臺
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數字化賦能
/ Retail Finance
為迎接新年開門紅，充分利用營銷黃金季節，提升零售業務市場份額并為全年業務發展打下堅實基礎，特舉辦“九銀開門紅，新年感恩禮”等一系列營銷活動。手機銀行，營銷平臺，積分商城等系統上線了相應的功能，如支持可配置化的客群專區，開門紅萬劵齊發等，助力2023年開門紅等其他營銷活動的開展。
為了激勵各分支機構的營銷積極性，零售銀行管理部特開展九江銀行“春雷2023·旺季營銷·團戰活動”等分支機構競賽活動，同時在可視化報表平臺上線了“開門紅”、“團戰”等競賽活動相關的數據報表，展示各分支機構在“開門紅”期間的營銷情況數據。截至2023年3月18日，活動期間全行一年期以上定期儲蓄余額新增119.74億元，活期儲蓄日均新增36.23億元，理財日均新增14.30億元，代發月均新增4.68億元，貸款日均新增17.32億元。在“開門紅”營銷活動期間，零售條線的定期儲蓄余額以及AUM余額等相關指標數據都有了大幅增長。
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數字化賦能
針對代發客群，新增了360視圖功能，新增3個模塊、25個指標數據，展示B端企業的詳細信息，幫助業務人員了解營銷方向，抓住重點客戶。
針對財富客群，新增理財銷售數據看板，分為自營和代銷2部分，各自分別涉及3個模塊一共100個明細指標，展示近期到期產品的信息，并給出預警信息表。幫助業務人員更全面地了解客戶需求和銷售情況，制定更有針對性的客戶運營策略，提高了營銷效率。
針對基礎客群，新增基礎客戶數構成、流失客戶2個模塊以及對原有3個模塊指標進行優化調整，一共涉及90個明細指標，幫助業務開展挖潛防流失等客群運營工作，實現基礎客群凈增客戶的提升。
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數字化賦能
針對收單系統的商戶申請POS終端設備、更換收款結算賬戶及客戶經理審批等相關業務，系統實現了全流程線上化，
商戶和客戶經理可以通過APP進行相關操作，大大提高了操作便捷性和效率。
為提高管理效率和精準決策，DAS系統實現了分支機構業績報告的自動化構建功能。通過選擇相關機構和時點日期，系統可以自動生成標準化的分析報告，其中包括對應機構的客戶數、對公與零售業務規模以及營收創利情況等重要指標數據，以便領導和管理部門及時了解機構的運營情況，針對性地進行管理和決策。
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數字化賦能
/ Investment and Financing
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數字化賦能
九數資金營運看板分為電腦端和APP端。
以豐富的圖、表交互式地呈現5個模塊、125個業務指標情況。
券查查，實現了庫存統計、押券、賣券、借券預登記；額度速覽，實現了APP端快速查看客戶資金類業務授信、占額情況。
完成中債+上清后臺債券自動結算，占比總結算場景50%；結算速度20s以內，節省人力2.6人天/月。
完成70+報表的自動化生成，占比80%；
準確率80%+，節省人力3人天/月。
實現了對4只關鍵期限的利率債自動報價，占比2%；報價排名由以往20之后升至市場第3名左右，零風險；每日更新報價次數由以往3-5次升至60-70次。
實現對200+只債券及發行人的內部評級、預警推送；預警信號比市場提前2天至3月不等；2023年被13只新債中5只被否，其中2筆在系統預警名單中，命中40%。
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數字化賦能
/ Risk Management
完成授信要素標準化，審批意見通知書標準化，額度串用，支持資產保全流程移動化審批。
銀行承兌匯票業務支持銀行承兌協議、保證金協議、擔保合同等 支持線上合同簽約。提升業務辦理效率，進一步完善了我行線上化業務建設。
實現5000萬以上重點集團客戶風險信息集成，為風險識別提供支持，上線還款提醒功能；優化集團客戶監控功能，增加數據維度；實現預警、催收待辦任務提醒功能；啟動額度投放及偏離度管控。
開展預警信號分析，提高處置規范性及系統聯動性；走查修正15個模型，提升數據應用能力；提高移動端信號觸達時效性，提效優化；增加客戶經理移動處置功能，推進重要信號預警措施規范化，自動化，開展規范化自動處置方案設計。
? 數據可視化上線了4張報表，上線批量外數估值；接入動產押品第三方數據，在OA用印增加是否押權注銷字段；增加押品關鍵字段及權證號新增錄入的二次校驗功能；權證新增優化，計劃優化權證出庫流程。
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數字化賦能
授信流程移動審批
銀行承兌匯票業務
線上簽約
風險管理平臺
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數字化賦能
/ Operation Management
基于當前現金庫存總體情況，管信中心選擇現金管理模型進行每日現金預測。經多次分析及模型調整優化，選取預測日前十二個月的每日取款金額，剔除單筆預約大額取款、定期轉存、同業取款、10min內同柜員先取后存金額相差5%的交易作為訓練集，經過驗證，庫存資金在有效節約33%的成本下擊穿率最低。結合預測效果、押運成本及調繳實際情況，與業務共同討論，選擇了10家九江城區機構網點進行試運行。從2023年3月1日到2023年3月27日，試運行的10家網點每日參考預測庫存對明日庫存進行調繳。庫存資金總體花費了1.82億，擊穿率為0，在資金浪費（庫存-取款）方面同比2022年3月下降29%，環比2023年2月下降33%?，在保證每日庫存不被擊穿的情況下有效節省了庫存資金，一定程度上節省了人力物力。
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數字化賦能
/ Digital Technology
2023年3月3日，召開2023年度數據治理暨監管統計工作會議，審議通過《九江銀行2022年度數據治理工作報告與2023年工作計劃》，審議通過數據治理和監管統計相關制度修訂、數據治理認責等多項議題。
2023年3月31日，省委網信辦牽頭主辦網絡安全“流動課堂”培訓，培訓對象為省各直屬單位，我行作為省內數據安全分類分級標桿案例，受邀在課上對我行數據安全分類分級的開展情況和取得成效進行實踐分享，并獲得省委網信辦高度認可。
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數字化賦能
目前我行風險管理動作、風險信息散落于各個系統，風險排查及處置也多使用線下通知、手工臺賬等形式，效率低，難以回溯，未形成風險閉環。風險管理工作臺（風象臺）由風險部發起，目標用戶是信貸業務全流程涉及人員，更好實現全流程信貸管理標準化、線上化、數字化、智能化，突出信貸資產全過程風險管理重要性。
風險管理工作臺PC版于2月27日完成首次版本投產，主要上線重點集團客戶監控模塊，可實現重點集團及其成員風險信息監測，包括客戶基本情況、本行授信歷史及現狀、預警、押品、貸后、潛風管理的執行情況等。當前正在進行用戶角色、風鈴鳥、單一客戶監控三個模塊內容開發，計劃4月25日版本上線，同時風險排查報告以及投放額度偏離度需求正在UI設計中。
——風險一站式集成，助益風險管理、經營決策
——吹響風險“前哨”
風險管理工作臺-風鈴鳥模塊，基于企業微信統一渠道，向信貸相關人員推送風險信息，包括逾期提醒、還款提醒、風險提示督辦等，經辦人員可在移動端查看風險提示內容，第一時間內對風險信息進行處理及跟進，同時上級領導也能及時掌握風險處理情況。
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數字化賦能
風鈴鳥于2月20日完成首次上線，當前已完成三個版本的迭代上線，每日自動推送逾期、還款、預警信號三個模塊數據，分客戶經理、支行行長、分行風險總監&外派風險經理、總行領導五種角色模板，當前推送試運行中。
——數字化看板上線，以數字服務決策
為快速響應行領導、分支行管理層用數需求，用數字說話，以數字為決策依據，反映每日客戶經理工作情況，我行現已在‘九數’上建設三率看板，緊緊圍繞客戶經理“三率”（觸達率、進件率、轉化率）為核心指標，制定四十余項相關重要指標，從不同維度并以簡單、直觀的可視化管理看板呈現我行企金、零售、普惠客戶經理的業績成果。
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數字化賦能
——提升科技數字化服務能力
建設科技大屏，基于大數據分析技術與豐富的可視化組件，對各項數據進行監測和分析，輔助快速發現問題，提高業務響應速度和效率，為領導決策指揮提供風向標。
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數字化賦能
在金融行業數字化轉型的大趨勢下，如何將業務場景移動化、個性化、場景化、智能化，給客戶更極致的體驗，逐步實現用戶體驗的目標路徑“有用-可用-易用-愛用”，是急需提升和優化的問題。2022年6月起，信息科技部測試中心組建了用戶體驗團隊，圍繞“篩選用戶體驗演示項目”“開展實地走調”“梳理總結問題”“提出改進思路”“跟進后續方案”“總結階段性成果”等路徑探索了符合九江銀行現狀的用戶體驗改進之路。
截至當前，通過用戶體驗系統演示、一線分支機構調研、專項用戶體驗走查、測試人員發現以及業務人員提出等多個渠道共計收集504條用戶體驗需求，已優化解決71.43%，用戶體驗初顯成效，極大提升了我行用戶的體驗感。
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數字化賦能
2023年3月，信貸系統針對法人透支、信貸停牌和額度串用、壓降業務，聯合企業金融部、一線客戶經理、授信審批部等各位領導同事進行投產前演示，針對實際業務場景中的用戶體驗優化點進行了激烈的探討與交流。
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數字化賦能
我行從2022年8月開始RPA平臺的建設，經歷了一期及RPA流程自動化項目的建設，上線了15個場景（其中2個自建場景），到目前為止我們已經有30+個場景需求在跟進，已上線的15個場景，按照當前的業務量計算，運行一個完整的年度，可以節省至少3人/年。
2023年數字銀行部繼續在RPA業務需求方面投入自有技術力量進行開發工作。截止到3月份為止，已在零售部開門紅活動積分調整、運營部日終支付系統對賬、房屋按揭權證下載及入庫、贛州分行機構負責人匯報內容統計、人力資源部員工考勤情況分析、培訓后變動統計交易時長分析等6個RPA場景陸續進行了自主研發工作，完成了1個場景上線，1個場景在UAT測試階段，4個場景正在開發階段。6個場景全部上線后，將為5個總分支機構同事解決周期性、繁瑣性工作的痛點，釋放業務同事這部分工作時間，利于業務同事有更多精力投入到其他工作。
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數字化賦能
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數字化賦能
總結零售目前某類客群下活動的形式、活動海報配置流程、使用場景、對應的營銷策略、商機規則等。
——零售活動開展情況調研
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數字化賦能
——外數合作名單商機跟進情況（2023年3月)
結合外部數據客戶運營小組根據相關規則篩選出一批可能存在貸款或存款營銷機會的企業，其中經營異常、涉訴等相關企業已做剔除，最終輸出三份營銷名單：2022年存款營銷類客戶第一期、2022年存款類流失客戶維護第一期、2022年首貸戶營銷客戶第一期。
2022年11月30日我部已通過智能營銷作業平臺將名單下發至分支機構，現對截止2023年3月31日對接情況統計如下：
一、名單客戶總體情況
從名單總體效果來看，首貸戶名單在授信方面有一定成效，存款營銷/維護客戶名單效果未達預期。
名單涉及客戶629戶，截至3月末客戶存款日均2.40億元，較下發名單時（2022年11月末）減少661.08萬元，貸款日均21.54億元，較下發名單時增長3億元。
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數字化賦能
二、名單客戶業務落地情況
截至3月末，629戶名單客戶中，共觸達商機客戶513戶，有業務落地的客戶66戶，總落地達13.45%，落地客戶共新增存款日均6389.54萬元、新增貸款41700.91萬元。
從名單落地情況來看，首貸戶名單、存款流失類名單在促進存、貸款營銷方面有一定成效。存款營銷類客戶名單（高流水低留存）效果未達預期。
三、各機構落地情況
觸達率高于90%且落地率高于15%的機構有3家：新余、鷹潭、吉安、萍鄉。
商機落地率低于5%機構有4家：贛江新區、廣州分行、撫州分行、合肥分行，其中贛江新區、廣州、合肥商機均已觸達，落地率低主要是商機終止率較高導致。
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數字化賦能
四、名單優化計劃
分析商機終止率原因，主要原因及二期名單優化方案如下：
（一）首貸戶營銷客戶第一期
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數字化賦能
（二）存款營銷類客戶第一期
（三）存款類流失客戶維護第一期
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數字化賦能
——搭建反電詐涉案模型
數字銀行部成立以來，開發個人涉案、單位涉案模型，搭建數據加工、模型訓練、模型預警、業務核查的線上全流程，實現模型每日增量預警，形成業務聯動。在開戶、網絡消費、取現、轉賬等關鍵環節做好全面覆蓋、精準管控，利用數字化能力來提升反詐精準程度。
截至2023年3月上半月最新一期通報，我行全省涉案賬戶數4戶，排名全省第16位，2023年以來我行已連續5期全省涉案排名在10名開外，行內排名趨于穩定，行內涉案賬戶數量明顯降低，涉案情況逐步好轉。
自2022年4月份常態化運行以來，截止2023年3月21日，已構建模型規則特征109個，專家規則2個，累計輸出預測名單33620戶，管控9895戶，管控率29.4%。按月監測模型預測效果，模型整體覆蓋率平均為65.72%。
自2022年8月份構建以來，截止2023年3月21日，已構建模型規則特征150個，累計輸出預測名單330戶，管控34戶，管控率10.3%，目前單位客戶無通報涉案客戶。
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數字化賦能
場景定義：此處所指的智慧場景為：通過至少連接B端與C端客戶的方式，將金融服務嵌入到非金融場景當中的生態合作。
我行參與的智慧場景主要分布在三大場景：醫院、商超、學校，占場景總量的88%。
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數字化賦能
智慧醫院項目正常運營項目共計41個，2019年項目上報達到峰值，近年來上報有所下降，2022年僅有石城婦幼保健院智慧醫院項目投入運營，其于2021年申報成功，于2022年重新簽訂合作協議，2022年新增上報4家智慧醫院項目，其中1家競標失敗，其余三家均在跟進中。
收益情況分析：由于醫院項目投入相對中等，且醫院活期及貸款業務相對穩定，零售客群主要以醫院代發客戶為主，資產情況較為穩定，因此項目產出較為良好。
當前項目建設內容：當前智慧醫院項目主要以幫助醫院采購設備為主，由于醫院系統較為封閉，尚未形成有效的生態連接。
零售客群情況：剔除對公貸款收益后，對公主體收益與零售客群收益比值為1:1.5，平均每家醫院零售客戶為422.59個，帶來年收益為656.92元，零售客戶價值相對較高。
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數字化賦能
智慧學校項目正常運營項目共計14個，2021年項目上報達到峰值，2022年投入運營南城縣育人幼兒園和江西育人航空中等職業學校、九江市博雅高級中學有限公司、航海船員學校，主要以校園一卡通項目為主要合作點。
收益情況分析：由于智慧學校投入較多，且由于資金在賬戶內停留時間縮短，導致其活期存款縮水，且一卡通用戶多為學生及部分學生家長，AUM相對不高。
當前項目建設內容：當前智慧學校項目主要以幫助學校采購設備，以及為學校打造一卡通、食堂場景建設為建設方向。
零售客群情況：剔除對公貸款收益后，對公主體收益與零售客群收益比值為1:1.63，單場景零售客戶平均為1212.64個，平均單個零售客戶帶來年收益為127.90元，可以看出零售客群數量較多，但相比醫院項目客群價值有待提升。
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數字化賦能
2022年智慧食堂場景較多，此前部分智慧學校項目中包含了食堂場景，未納入分析。
收益情況分析：由于智慧食堂項目投入金額較小，且一般合作單位為學校與政府機關，學校中零售客群數量大，機關優質客戶多，收益較為可觀。
當前項目建設內容：當前智慧食堂我行多采用一卡通的形式進行建設，客戶可通過銀行卡或充值的方式進行食堂消費等功能。
零售客群情況：對公收益與零售客群收益的比值為1:2.57，場景主要收益來自于零售客戶。
單場景零售客戶平均為394.29個，平均單個零售客戶帶來年收益為373.53元，相比智慧學校場景收益較高。
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數字化賦能
分析總流程102個，提出優化變革流程38個，占比37.25%，完成現狀分析報告，總結了一套OA流程變革方法論，作為基礎供業務部門在業務部門流程變革優化中應用參考。
全行近兩年使用頻率TOP10的OA流程節點數與耗時：
分析結果總覽：
進展情況：
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數字化賦能
OA語音播報項目于2023年2月24日上線，待辦任務精準觸達待辦人的提醒機制中增加文字轉語音朗讀的機制，根據事項內容通過移動APP觸發手機語音朗讀，實現OA待辦任務統一管理與播報。該功能可支持員工利用碎片時間收聽待辦事項，極大利用時間價值，提升效率。
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數字月刊
數字化賦能
2023年2月28日確認了科技合同線上化簽署實施方案，經過需求、開發、測試密切配合協作，科技合同電子簽約線上化審批流程已于3月21日完成上線，并于3月23日完成首筆科技合同的線上化簽署。科技合同電子簽約線上化審批流程的上線，不僅實現了科技合同無紙化簽署的目標，同時也避免了線下用印、紙質文本往復郵寄的繁瑣流程。
團結 正大 奮斗 創新
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金融科技
/ Hotspot Technology Application
商業銀行應用人工智能在算法風險、隱私保護、信息安全等方面仍然面臨較大的挑戰。在進行數據分析、采集、存儲、使用時一定要注意客戶信息隱私的安全。如能合理利用，以ChatGPT為代表的人工智能可廣泛應用于產品、流程、營銷、運營和風控等多方面。
應用于智能客服管理。如對賬智能外呼、信用卡催收智能外呼、個人客戶回訪智能外呼等，ChatGPT強大的內容定義和智能交互能力將升級銀行智能機器人外呼服務，使交互更加智能與精準。
應用于營銷服務。ChatGPT能夠解決線上線下協同營銷過程中的斷點問題，幫助商業銀行根據客戶畫像開展千人千面的服務與營銷。
應用于產品全生命周期管理。商業銀行可運用用戶畫像、推薦引擎、大數據等人工智能技術整合所有產品數據，以大數據和深度學習分析模型進行產品分析、數據積累與挖掘，不斷推進產品改進，提升用戶體驗；對產品的引入及退出進行全方位管控，引導產品快速更新與迭代，發揮最優價值。
應用于RPA場景拓展。ChatGPT以強大的自然語言生成、邏輯推理、多樣性、靈活性、可擴展性等特點將推動RPA機器人能夠理解人類的語言并作出判斷和決策，可幫助商業銀行拓展更多RPA應用場景。運用ChatGPT可生成千人千面的定制化理財、運營和風險、可疑交易報告。
應用于流程優化。將商業銀行網點智能設備的形態、功能、服務狀態、服務年限、運行速度、庫存狀態等數據輸入至AI模型；實時采集客
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金融科技
戶在銀行網點的辦理狀態和時間等數據，智能推測設備是否運行正常。ChatGPT能自動記錄異常信息，自學習分析原因，快速生成功能優化需求，幫助商業銀行實現敏捷開發。
? ? ? ?應用于網點競爭力提升。運用 ChatGPT等人工智能技術對網點的資產狀況、客戶特征、員工特性以及周邊商圈情況進行智能化的感知，將網點的實時地理位置、附近人均收入水平、周邊商圈數量、政府機構、企業單位、居民住宅、學校醫院數、同業網點數、人口密度、人口流動性、停車位、交通便利度、位置重要性進行畫像。運用多種組合模型進行虛擬銀行形態配置，并在真實環境中試運行；并通過改變某一變量或幾個變量產生的網點競爭力提升，測算出最佳的銀行網點運營模式并形成網點競爭力報告。
? ? ? ?應用于數字化運營推廣。招商銀行已嘗試應用ChatGPT生成的文案推介信用卡。商業銀行可運用ChatGPT海量的文本數據資源和分析能力，快速產出同業調研分析報告，進行業務產品的迭代優化，升級用戶體驗。還可運用ChatGPT輔助撰寫商業計劃書、功能需求文檔、產品宣傳文案等，這將大幅提升商業銀行的數字化運營能力。
? ? ? ? 應用于商業銀行反賭反詐。當前，電信網絡已成為發案最多、上升最快、涉及面最廣、人民群眾反映最強烈的犯罪類型。銀行傳統的風險客戶識別、電話回訪、賬戶管控等反賭反詐工作需耗費大量人力物力，但仍存在管控不夠精準的現象。銀行運用疊加ChatGPT技術的智能外呼機器人可實現差別化智能外呼、個性化客戶識別，將極大減少商業銀行反賭反詐工作壓力，提升防控的精準性和有效性。利用數據的不斷豐富和完善，人工智能自學習精準預測可能發生涉賭涉詐的賬戶，幫助銀行采取有效措施進行管控，在減少涉案賬戶的同時減輕客戶投訴壓力。
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數字月刊
金融科技
2月26日，江蘇銀行宣布成為百度“文心一言”（英文名：ERNIE Bot）首批生態合作伙伴。后續，將通過百度智能云全面體驗并接入“文心一言”的能力。?
江蘇銀行表示，成為“文心一言”首批生態合作伙伴后，該行可優先內測試用“文心一言”，集成“文心一言”的技術能力，探索在日常辦公、智慧運營、風險評估、客戶服務、輔助營銷等方面的應用。?
?“牽手”百度的不只江蘇銀行一家，此前，百信銀行、新網銀行、郵儲銀行、眾邦銀行、興業銀行、中信銀行、蘇州銀行先后表態，已成為百度“文心一言”首批生態合作伙伴，將攜手百度推進前沿人機對話AI技術在金融場景的應用。
通過對專業咨詢及國內互聯網大廠研究等9大機構的趨勢預測分析，并與我行技術現狀和發展路線結合，產出2023 技術發展主題詞小結，并針對我行實際應用提出初步建議。
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數字月刊
金融科技
/ Architecture Construction
架構評審實施
1-3月組織7次架構評審，共涉及17個議題。涵蓋招標采購、設計方案、技術專題、制度規范等多議題類型。
評審過程中，預審提出有效建議189條，正式評審提出有效建議114條，有效提升相關產出質量及科技實施過程標準化規范化，支持技術架構決策。
評審組織優化
完成2022年架構評審小結及2023優化分析，在回顧總結基礎上，明確新征程上的優化方向。
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金融科技
架構資產管理運營
完成架構資產空間梳理完善，通過補充系統概要建設方案、采購軟硬件評分通用參考內容、設計方案模板迭代等規范化支撐和可復用實踐總結，支持架構評審過程不斷優化提升。
從項目新建及重構實施全過程，應用業務架構及應用系統群架構基線，并在系統設計等環節中應用迭代。
需求架構支持
針對涉及多系統的需求，支持零售、企金等前置團隊，及需求團隊等，協同完成工作臺、存款產品等需求架構梳理分析。從架構角度支持技術方案分析成型，協同推動需求順利落地。
基礎資源版本管理規范
基礎資源是支撐我行應用系統開發、基礎設施建設運行的軟硬件產品，基礎資源的更新迭代對我行信息系統的穩定性至關重要，為保障我行生產系統穩定運營，進一步規范和指導我行數據中心基礎軟硬件版本管理，產出我行基礎資源版本管理規范及基線。
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數字月刊
金融科技
技術架構管理委員會管理辦法
為完善信息科技技術架構相關的議事規則、決策流程和配套管理體系，結合當前技術及架構評審現有流程及相關規范，通過產出我行信息科技技術及架構評審管理委員會管理辦法，進一步明確并規范架構評審決策全流程，使得我行技術及架構評審管理委員會的運行逐步形成以管理辦法為主線和頂層設計、其他規范及管理制度配套的完善體系支撐。
非功能指標框架分析及評估建議
參考國際國內通用標準規范，建立相對完整的非功能指標框架，并結合我行非功能指標評估的應用現狀，迭代完善非功能指標量化評估建議，支持科技實施過程中非功能指標需求的完善迭代，推動整體科技架構及系統穩定性提升。
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數字月刊
金融科技
/ Agile Mechanism Construction
為推動科技管理敏捷轉型，建立能夠快速響應需求的敏捷研發運維體系，建立適應“敏態”與“穩態”的全周期線上交付管理流程，完善數字化交付管理體系，通過精益生產管理方法，提高對大規模科技隊伍和復雜技術工程的管理能力，信息科技部測試中心牽頭建設能提升數字化管理和決策能力的敏捷協同管理平臺，在項目管理實施過程中，通過引入精細化、可視化、可度量、數字化的敏捷協同管理平臺，提高交付效率，降低溝通成本，實現全流程線上化，過程管理一體化。
2023年第1季度完成了項目建設前期的交流溝通，并對項目建設整體方案進行規劃，完成敏捷協同管理工具的立項工作。同時敏捷團隊建設也在進行中，已完成南昌、廣州地區科技人員配置方案、業技融合團隊及成員試行考核方案，力求打造一支敏捷協同的先鋒隊。
敏捷團隊組織架構規劃
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金融科技
為強力支撐我行業務不斷創新，我行于2019年依托DevOps平臺建設和先進的DevOps理念，在科技研發領域開展了諸多實踐和創新，并初見成效。一鍵式應用交付，高質量的提升交付速度。我行DevOps平臺提供了持續集成、自動化部署等能力，對接我行的容器云平臺，支撐異構應用在異構環境上一鍵式交付。極大的減少了人力成本的浪費以及人工帶來的操作風險，高效、高質量的提升軟件的交付速度。在901投產當天中，實現50套左右系統，200多個應用一鍵式部署。一個啟動按鈕，200多個應用自動化部署，項目群部署時間從數小時縮短到10分鐘以內。
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金融科技
目前DevOps平臺已集成了18個工具，后期為更好為行內系統服務，持續集成其他相關自動化工具；為行內系統提供57套組件，用于自動化構建、自動化部署、自動化代碼掃描，自動化測試。自動化構建已接入118個，測試自動化部署已接入114個，生產自動化部署已接入99個。
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金融科技
/ AI Capacity Building
作為九銀大腦AI中臺中建模加工中心的重要平臺，AI機器學習及應用平臺提供智能化數據分析與建模，滿足業務數據化轉型發展的需求，提升行內在營銷、風控、運營等層面的智能化、精細化水平，支持多種數據來源、數據類型、數據格式的數據接入，提供豐富的數據探索清洗工具，實現數據探索結果的可視化，提供豐富的算法供建模選擇，支持多方式建模，建模效果可評估，可快速部署上線，模型運行狀態可監控。?本季度上線了單位業務委托書識別優化?，日均調用40筆左右，識別率82%；上線了購房合同等3種合同的文本要素識別及優化，字段識別率75%左右，?日均調用90筆?，逐步替代人工錄入部分，大大降低運營成本?，提高了工作效率。
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金融科技
通過對頁面字段區域進行標注訓練，自動識別標注區域的數據，完成OCR票據識別，對接集中作業中心，逐步替代集中作業系統中的票據憑證的人工錄入部分。
字段識別正確率
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金融科技
作為知識中臺中知識生產的重要平臺，知識服務公共平臺定位于全行級平臺，是智能化基礎設施的重要組成部分，以圖數據庫為基礎，以知識圖譜為核心技術，通過知識圖譜進行場景建模，最終提供多樣化的知識服務能力，建立一個為多個業務場景提供知識服務的公共支撐平臺。為推進我行反洗錢建設，豐富我行反洗錢挖掘手段，一季度完成反洗錢V2.0版本優化迭代，提供給業務500多個名單，經核驗后200多個存在可疑，整體準確率超過50%，解決傳統反洗錢預警案例漏報率高的問題。
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數字月刊
金融科技
完成人行現場初驗
1月9日至1月13日，人民銀行南昌中心支行肖處等九江銀行武漢數據中心進行開展903工程項目驗收工作。13日于九江銀行總行營業部、九江銀行長虹支行、九江銀行鄱陽湖數據中心檢查903工程項目完成情況。
完成人總行終驗
2月16日，行領導程中，帶領相關人員前往南昌工商銀行江西省分行，參加《中國人民銀行南昌中心支行科技處關于召開試點機構驗收工作會議》。
2023年度工作開展
核心系統、分布式數據等關鍵項目聯調測試、采購工作開展。
/?System Localization
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數字月刊
金融科技
大數據平臺作為全行數據類基礎平臺，承載著全行海量數據加工與處理的重要職責，目前大數據平臺已為全行30+余套系統提供大數據服務，涉及各業務條線。隨著全行業務的發展，對大數據平臺要求也越來越高，同時監管在國產化信創方面的要求也越來越嚴，通過將大數據數據倉庫遷移到更先進、更高效的系統或環境中，可以提高數據處理和分析的效率，從而讓能夠更快速地做出決策。
2022年10月份開始調研，在11月份確定大數據倉庫遷移到GaussDB平臺。2022年12月確定開始改造，并實時核對兩平臺數據，從功能、性能、穩定性等方面進行綜合評估確定遷移效果。截至目前平臺并跑正穩步進行，依并跑情況，業務系統遷移情況，外部因素影響等，遷移切換工作待綜合研判后擇機啟動。
新集群在并發能力、整體性能、在線擴容、大集群管理、資源管理、運維監控、增量備份等方面，均具備明顯優勢，為我行構建高性能數據倉庫，承載高并發、高時效性要求的數據處理和交互式查詢負載提供有力支撐。
此次遷移后的高斯數據庫從芯片、操作系統，到上層應用軟件全部采用國產化，遷移后數據類系統加工的核心已完全國產化。
穩中求變 特色興行
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數字月刊
生產運營
/ Important System Operation Status
核心系統2023年第一季度運行平穩，系統可用性達到100%，核心交易平均耗時158.43毫秒，運行平穩。核心批量平均耗時75.5分鐘，核心批量耗時波動較小。
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數字月刊
生產運營
數據說明：
1.其中3月27日批量因為ecif供數較晚，所以整體批量結束較晚。
2.其中3月21日季度結息批量因為數據問題，批量中間執行中斷。
3.其中1月20日,因為是春節，核心交易量峰值達到6391731筆，但是日均交易耗時158.3ms，并未受到影響，核心在大負載下運行穩定。
2023Q1手機銀行日活均值121595戶。單日最大日活數是2023年1月20日的157880戶，單日最小月活數是2023年1月25日的86932戶。日活數在春節前一周大幅增長，春節期間大幅下降，在節后恢復正常。
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數字月刊
生產運營
2023年Q1信貸系統運行平穩，日均交易量506669筆，交易平均耗時118.33ms。
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數字月刊
生產運營
2023年Q1報表批量結束時間有2天超出時效，按時完成率98%。
1月1日，因年終決算，批量為09:13結束；
3月28日，因零售信貸數據遷移，批量為08:46結束。
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數字月刊
生產運營
/ System Support Situation
扎實做好春節前保障準備工作
春節假日前，信息科技部在行領導帶領下開展了節前安全生產大檢查工作，制定了各項假期保障方案，并成立了由帶班領導、行方人員及代維人員組成的春節假期應急保障小組。
1月20日，肖璟行長到武漢數據中心現場檢查和指導春節保障工作。整個假期間，三十余人堅守崗位、恪盡職守，切實加強安全防范和隱患排查，扎實做好各項安全穩定生產保障工作，嚴格實行7*24小時值班值守，每三小時對機房等重點區域巡檢，確保各項指標正常,最終圓滿完成假期各項保障工作。
堅持做好春節期間系統運行狀態監測
穩生產保運行，春節期間，系統整體運行情況正常。核心交易量方面，除夕前一天（1月20日）交易量達到峰值，假期開始后交易量回落，并維持在穩定水平。
渠道服務不停歇，手機銀行、電話銀行、微信銀行等渠道提供7*24小時不間斷服務，春節假期期間，系統運行穩定，滿足客戶全天候辦理各類業務的需求。其中手機銀行假日期間日均日活10.42萬，微信銀行日均日活2.36萬，電話銀行日均呼入量2018通，有效滿足了客戶金融需求。
支付服務不間斷，整個春節假期期間，第三方支付累計處理交易204萬筆，人行支付系統累計處理交易27萬筆，銀聯金卡渠道累計處理交易71萬筆，保障了客戶的各類支付結算需求。
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數字月刊
生產運營
后臺支撐不打烊，信息科技部運維服務熱線7*24小時提供服務，確保各類事件在第一時間得到響應、處置和解決。春節假日期間服務熱線總通話數52，接通率98%。
持續做好數據中心保障
基礎設施設備運維團隊持續數據中心保駕護航，保障數據中心持續穩定運行，圓滿的完成了春節期間的保障工作。
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數字月刊
生產運營
3月完成兩會重保前的安全梳理加固及兩會期間的安全重保工作，重保期間主要保障措施有：
- 互聯網暴露面收斂，完成全行互聯網資產梳理，對發現的未知資產關閉外網訪問。
- 互聯網敏感信息排查，互聯網釣魚網站排查等，經過排查，未發現我行相關新增的敏感信息泄露情況。
- 內網資產梳理，對我行內網資產進行全面梳理，對未安裝HIDS的主機進行安裝覆蓋，保證內網資產的主機安全防護覆蓋。
- 滲透測試，對我行互聯網資產進行滲透測試并對已發現漏洞進行修復處理。
- 網絡策略排查收緊，對各區域隔離防火墻進行策略排查，篩選出疑似風險策略逐一完成處理。
- 網絡安全設備會前狀態巡檢，保證設備狀態正常。
- 重保期間，每日監測及匯報系統運行狀態。
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數字月刊
文化建設
/ Party Building
信息科技部黨員活動室進行內容更新和宣傳欄設置。
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數字月刊
文化建設
/ Team Building
我行與工銀科技等多家科技公司開展交流活動
2月9日上午，九江銀行行領導程中、信息科技部副總經理彭丹、數字銀行部副總經理康玻，信息科技部李燎剛前往工銀科技有限公司現場學習交流，關于數字化轉型、AI人工智能、云計算、生產應急處置等課題，深入學習交流。
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數字月刊
文化建設
2月9日下午，九江銀行行領導程中、信息科技部副總經理彭丹、數字銀行部副總經理康玻、信息科技部李燎剛和陶馬亮、風險管理部風險技術部陶婧，前往神州數碼融信軟件有限公司，現場交流、審計檢查，并針對過往合作項目中的存在問題進行討論。
2月9日下午，九江銀行首席信息官程中、信息科技部副總經理彭丹、數字銀行部副總經理康玻、信息科技部李燎剛和陶馬亮、風險管理部風險技術部陶婧，前往北京中亦安圖科技股份有限公司現場交流、并開展審計檢查，聽取中亦科技關于數據庫、中間件、操作系統技術支持經驗的介紹。
2月10日上午九江銀行首席信息官程中、信息科技部副總經理彭丹、數字銀行部副總經理康玻、信息科技部李燎剛，前往建信金融科技有責任公司現場學習交流。
2月10日下午九江銀行首席信息官程中、信息科技部副總經理彭丹、數字銀行部副總經理康玻、信息科技部陶馬亮，前往中信百信銀行股份有限公司現場學習交流。關于數據中心建設等課題，深入學習交流。
通過與百信銀行及多家科技公司的現場交流、審計檢查，深入學習交流數字化轉型、信息科技技術等經驗，加強信息科技風險管理，加強數字交流合作，助力推動數字化轉型。
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數字月刊
文化建設
2023年3月25日，數字銀行部開展部門團隊建設活動，參觀九江市博物館，徒步八里湖，并進行團建游戲，提高了部門成員之間的組織協調能力與團隊精神。
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數字月刊
文化建設
2月27日，以“踔厲奮發，共創高質量；聚力同行，奮進新征程”為主題的九江銀行供應商大會在武漢成功舉行。九江銀行行領導程中、信息科技部副總經理彭丹、副總經理李富平等出席大會，87家供應商代表現場參會。會議傳遞了聚力同行的合作文化和堅定發展的奮進精神。
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數字月刊
文化建設
3月8日，信息科技部后勤服務中心組織“女神節”插花活動。
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數字月刊
文化建設
/ Personnel Training
一季度開展兩期數字九銀大講堂，加強全行員工對于數字化轉型文化的理解，學習借鑒行內外數字化轉型領先經驗，提升數字化轉型的素養和能力。
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數字月刊
文化建設
2023年3月16日至3月18日，為提升我行員工需求分析能力與需求管理效能，按照信息科技部年度培訓計劃相關安排，在九江銀行研學中心舉辦需求分析與需求管理訓練營培訓。
2023年3月16日，在武漢科技部開展數據標準及數據管控平臺使用流程分享。
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內部刊物 請勿外傳
本刊主要分析、解讀數字條線每月整體工作情況，旨在培育安全生產和科技創新意識，讓全行同事更加了解數字條線工作對全行的支撐作用，讓全行看到數字化轉型體系進展情況，營造數字化轉型氛圍，向領導展示數字化轉型進展情況，提升數字條線工作在全行的影響力。
擁抱變化，積極探索。數字化轉型，我們在路上。
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內部刊物 請勿外傳
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