目錄
CONTENTS
01
02
03
04
嘉洋嘉訊——攜手奮進 共創佳績
服務感悟——提升服務意識 加強管理水平
? ? ? ? ? ? ? ——鄭州分公司
? ? ? ? ? ? ? ——東營分公司
? ? ? ? ? ? ? ——庫爾勒分公司
? ? ? ? ? ? ? ——視頻分析事業部
? ? ? ? ? ? ? ——安全咨詢事業部
技術交流——ICCV'23｜輕量目標檢測器
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Focus-DETR
生活萬花筒——中國民間傳統節日
為奮斗者提供成長的平臺
第7期
攜手奮進 共創佳績
供稿：克拉瑪依分公司、東營分公司
為奮斗者提供成長的平臺
近日，公司喜訊不斷，熱烈祝賀嘉洋智慧安全科技（北京）股份有限公司克拉瑪依分公司“新疆油田安眼工程建設-平臺開發項目”順利中標，中標金額715萬、東營分公司“中石化勝利工程公司培訓中心鉆井施工作業“四七”動作標準化操作指南3D視頻制作項目”順利中標，中標金額180萬。自得到招標信息后，公司各部門相關人員團結一致，高效保質地完成投標文件的編制工作。公司憑借雄厚的實力、良好的信譽、豐富的項目經驗順利中標。
此次兩個項目連續中標，極大地激發了公司全體員工的士氣，大家將以此為動力，為公司再創佳績。
第7期
提升服務意識 加強管理水平
供稿：鄭州分公司、東營分公司、庫爾勒分公司、視頻分析事業部、
安全咨詢事業部
作為一家服務型企業，我們深知甲方對于服務意識和服務水平的要求十分重要。通過長期的努力和實踐，我們探索出了一些有效的管理方式和心得表現，以提高員工的服務意識和優化服務水平，希望能共同探討和改進。
首先，重視員工培訓和素質提升。建立完善的培訓體系，定期組織各類培訓課程，包括服務技能、溝通表達、情緒管理等方面。通過培訓，幫助員工提升專業素質，增強服務意識，培養團隊合作精神。在項目啟動階段，提供全面的培訓課程，包括客戶溝通技巧、問題解決能力、團隊合作等方面的培訓。通過案例分析、角色扮演等方式，幫助員工提升服務理念和技能水平。同時，鼓勵員工參與外部培訓、行業研討會進行學習交流，不斷更新知識儲備、提升技能，追求進步和創新。
其次，激勵員工不斷提供優質的服務。建立激勵機制，根據員工的工作表現和客戶反饋，設立服務質量考核指標和獎勵制度。員工的服務意識和工作積極性得到有效激發，意識到優質服務對于公司和個人發展的重要性，努力提升服務水平。此外，定期組織團隊內部分享會，鼓勵大家相互學習和借鑒，共同成長，提升整體的服務能力。
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鄭州分公司——趙耀鵬
第7期
為奮斗者提供成長的平臺
另外，實行開放的溝通文化。在公司內部，鼓勵員工提出建議和意見，構建開放、互動的溝通平臺。定期舉行團隊會議和集體討論，分享經驗和心得，互相借鑒和學習。同時，更要注重與甲方的溝通和反饋，及時了解甲方的需求和期望，以便快速響應和改進。在項目過程中，積極主持團隊會議和定期的項目進展報告會，以確保項目團隊成員之間的信息暢通與協作無礙。鼓勵員工參與討論，提出改進意見和建議，并及時給予回應和反饋。與客戶保持密切的溝通，及時了解客戶的需求和反饋，進一步調整和優化服務過程。
最后，在團隊合作和優化方面。在服務過程中，鼓勵員工之間的密切合作和互助。通過建立良好的團隊合作機制，最大限度地發揮員工的個人優勢，達到優化服務的目標。同時，為了持續改進服務流程和方法，嘗試引入新的技術和創新，提高服務效率和客戶滿意度。我們相信只有不斷改進和創新，才能適應不斷變化的市場需求，提供更加優質的服務。
服務意識和服務水平的提高是一個長期而持續的過程，通過培訓、激勵、溝通和改進，不斷優化管理方式和表現，為甲方提供更優質、周到的服務。
第7期
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東營分公司——趙亮
從北方黑龍江到南方海南，再從西方新疆至東方上海，走過按全國近2/3的化工園區做安全技術服務的我，適逢吳總、張總良師伯樂，在天時地利人和的美好機緣下，我進入了嘉洋科技。
入職至今，已450天有余。在這四百多天的日子里，先后帶領和配合項目專家團隊完成30多個安全咨詢項目，從做好項目專家服務到團隊與甲方服務內外兼修，從甲方認可到給予贊許，在這個不斷提升的服務水準中，唯有將安全咨詢服務做精做細做優，才能站立腳跟，才能百花齊放。
個人感觸，與各位同事共勉：
1、每個人的能力是有限的，無論起點高低，唯有不斷提高自己能力，才能與嘉洋科技“讓生產更安全”的極致服務同步并駕齊驅。
2、項目管理，不僅僅是做好甲方服務，項目團隊的精益管理也是項目致勝的關鍵。項目服務中，把客戶的事當成自己的事，把專家的事當成自己的事。對方感受到了，項目服務就好做了很多。
3、甲方提“一點”，我們盡可能想到“百點”，一切想在客戶的前面。
4、無論項目前還是項目完結，無論是對客戶還是項目團隊內部，溝通永遠是最有效的途徑和工具。無論是有效溝通還是無效溝通，哪怕是無效溝通，也比沒有溝通好。
5、資源配置充足是項目服務致勝的關鍵。就算資源配備不足，也要將有限的資源發揮和使用到最佳。無論是對人、物還是其他，同講。
第7期
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6、對甲方日益提高的服務水準要求，要及時帶領專家團隊調整和轉變觀念，自我加壓，自我提高標準。盡量做到高標準，哪怕做不到高標準也要盡全力向高標準看齊。
以上六條非心靈雞湯，是項目完美服務的基本。
這四百多天的努力，從安全工程師到項目經理，從專業技術服務（安全）到項目全過程管理的跨界，是一個跨領域的轉身。要轉身，就要完美轉身。我會一直努力，和嘉洋在一起向前。
庫爾勒分公司——陳旭濤
客戶服務是任何企業發展的基石，良好的客戶服務可以幫助企業樹立品牌形象，吸引更多客戶，提高客戶信任度，建立長期的客戶合作關系。如何優化和提高客戶服務水平，是每個企業必須關注的問題。那么應該如何提高服務水平呢？
一、加強員工各方面素質，提高自身能力素養。
1、“客戶至上”的服務理念。
“客戶至上”的服務理念要始終貫穿于客戶服務工作中，在任何時候都要以客戶為導向，提高為客戶解決問題的能力。
2、工作的獨立處理能力。
一般來說，企業都要求員工能夠獨當一面，也就是說，員工要能夠自己去處理客戶的棘手問題。
3、分析各種問題的解決能力。
一名優秀的員工不僅需要能夠做好客戶服務工作，還要善于思考，能夠提出工作的合理化建議，有分析解決問題的能力，能夠幫助客戶去分析解決一些實際問題。
第7期
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二、從客戶角度出發，充分理解客戶的需求和痛點。
作為一名銷售人員，必須深刻理解客戶的需求和痛點，站在客戶的角度去考慮，不僅能夠為客戶去解決目前的困惑點，也在一定程度上可以優化我們的服務水平。在向客戶提問時，不管是封閉式提問還是開放性提問，客戶回答的越多，越容易找到他的需求，目的就是讓客戶敞開心扉交談，一切的談話都是為了發現客戶的問題，從而為客戶解決問題。客戶說話的期間不要急于打斷，哪怕是在吐槽我們的產品，都要面帶微笑耐心傾聽。因為不管是顧客的稱贊，擔憂還是吐槽，背后不僅都隱藏著需求，還能發現我們的不足，從而更好的為客戶服務。參與到與客戶的討論中，是最能直面痛點的關鍵點，在這個過程中，切記不要和客戶去爭論，無論客戶多么挑剔，都要先認同再解釋，我們的目的是解決問題，而不是說服客戶，這樣我們在了解了客戶的需求和痛點之后，成功的概率會大幅增加，成交自然水到渠成。我們在與客戶談合作的過程中，客戶需要的不僅僅是我們的產品，更是我們的態度及服務水平。在客戶的眼里，他所看到的價值不僅僅是產品的好壞，更是這場合作的值得。
用心做事，用情服務。產品是基礎，服務是靈魂。走的遠，不是因為速度，而是在追求質量和服務的道路上，從未止步......
第7期
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視頻分析事業部——艾尼瓦爾·吐爾洪
近年來，公司在石油石化行業取得了顯著的發展和成就，視頻智能分析項目在提升生產效率、保障安全生產方面發揮著重要作用。然而，我們深知，卓越的員工服務意識和優質的服務水平才是項目長期成功的關鍵。在這段時間里，我獲得了一些寶貴的心得體會，希望與大家進行分享。
首先，培養員工服務意識是項目成功的關鍵。客戶的需求是至關重要的，而我們的服務質量直接影響著客戶的滿意度和信任度。我們需要從自身出發，認識到每個崗位的重要性，明白我們的工作直接關系到項目的順利進行。通過持續的學習和培訓，我們能夠更好地了解行業動態和客戶需求，從而提供更加專業和個性化的服務。
其次，優化服務水平需要創新的管理方式。在視頻智能分析領域，技術的不斷進步為我們提供了更多的機會，可以利用人工智能、大數據分析等手段，提高分析準確性和效率。然而，技術只是一個方面，更重要的是如何將技術與人的智慧相結合，為客戶創造真正有價值的解決方案。在項目中，跨部門的協作和信息共享變得尤為重要，我們需要建立一個開放的溝通平臺，確保信息流通暢，從而更好地響應客戶需求并解決問題。
從個人的角度來看，我認為持續的自我提升也是優化服務水平的關鍵。不斷學習和拓展技能，不僅有助于更好地適應項目的變化，也能夠提升我們在服務過程中的自信和能力。同時，與同事之間的合作也是至關重要的，大家可以相互學習借鑒，共同進步。
第7期
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總之，員工服務意識和服務水平的優化是一個不斷探索和努力的過程。通過培養服務意識、創新管理方式以及個人的持續努力，我們可以為公司的項目提供更優質的服務，提高客戶滿意度。通過培養員工的服務意識和優化服務水平的管理方式，我們有信心在視頻智能分析項目中取得更加卓越的成績。
第7期
視頻智能分析事業部——葉懷煊
當我們在服務甲方時，提高溝通效率、明確客戶需求以及學會換位思考是極為重要的方面。以下是關于這三點的一些心得和經驗分享：
一、提高溝通效率，要明確溝通工具，選擇客戶常用或規定的溝通方式，如電話、微信、短信等。在溝通過程中，要極力避免使用語音以及過于復雜的詞匯或長篇大論。將工作目標作為重點，對于個人感受的表達要多多斟酌、
二、明確客戶需求，要勇敢面對社交壓力，不懂就積極提問客戶，了解他們的需求和期望。同時，傾聽客戶的回答，確保你真正理解他們的意圖。盡可能的將需求記錄下來（錄音或筆記），以便后續參考。并且在確認需求時，與客戶進行驗證和澄清，確保你的理解與他們的期望一致。避免出現誤解或偏差。
三、學會換位思考，設身處地揣摩用戶的想法，嘗試想象自己是客戶，思考他們可能會關心的問題和情況，提前思考出可能會提出的關鍵點，這可以具備一定的項目預警能力。基于客戶的需求，不僅要關注技術或業務層面，還要考慮如何最大程度地滿足客戶的期望，提供能夠解決他們問題的實際方案。當客戶提供反饋時，不要將其視為批評，而是視為改進的機會。思考如何根據他們的反饋來優化服務。
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安全咨詢事業部——謝磊磊
嘉洋科技采油三廠項目組將服務意識貫穿于日常工作各方面，日常幫助甲方完成交代的任何HSE管理體系建設工作，并在合同約定范圍內不斷創新項目工作，為甲方提供一種工作思路及方法，下列就采油三廠HSE管理體系全要素工作開展情況進行分享說明。
一、細致策劃，確保項目有序執行。
貫徹落實油田公司關于HSE體系審核總體要求，結合采油廠2023年HSE工作計劃、工作重點，對采油廠各部門、單位HSE管理現狀進行全面診斷，查找生產現場存在的問題，指導并推進各職能部門、基層單位理順管理流程、明晰管理界面，有效促進HSE管理體系與崗位工作的進一步融合。同時培養鍛煉采油廠內部審核隊伍，提高隊伍審核知識及審核能力，持續提升采油廠HSE管理水平，推進HSE管理體系持續有效運行。
根據《國內上游HSE管理體系審核指南》關于體系審核工作開展要求，貼合2023年油田公司HSE管理體系審核重點及方向，編制《采油三廠2023年HSE體系全要素審核方案》，以指導HSE管理體系審核工作，同步組織編制審核評分細則、審核檢查表，進行審核員評估、審核前培訓，召開審核啟動會，于2023年7月9日-20日開展HSE管理體系全要素審核。
第7期
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二、創新方式，提高甲方人員參與。
QHSE管理室負責總體策劃工作，制定審核方案、組建審核組，匯總通報審核情況，跟蹤督促問題整改；各相關業務科室負責技術支持，督辦問題整改；審核組結合業務和風險特點實施差異化審核，審核過程根據被審核單位的運行狀態、規模大小、風險特點等因素調整審核內容，結合實際確保業務工作開展，審核組長統計分析審核情況，跟蹤審核質量和進度。
審核抽調QHSE管理室、生產運行室、物資設備室和工程技術室內審員4名，第三方審核員7名，聯絡員1名，共12人，充分發揮審核員專業能力，進一步提高采油廠審核員體系思維，采取第三方專家指導，內審員參與“1＋1”審核模式。
三、嚴密實施，確保項目有序執行。
按照“先基層后機關”的審核思路，制定審核計劃，同時按照審核流程開展各部工作，審核流程如下：
第7期
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在審核過程中落實三項重點工作任務：
兩個全覆蓋：采油三廠領導班子溝通交流全覆蓋，同領導班子溝通交流體系審核共性問題，交流溝通采油三廠體系建設、持續改進內容；采油三廠機關部門審核全覆蓋，將現場審核問題同機關部門進行溝通交流，追溯驗證部門管理責任落實情況。
四個規定動作：每個基層單位（兩區一部）至少開展3次應急演練（場景設定在現場高風險區域）、3次作業許可模擬簽票（覆蓋不同高危作業）、3次模擬標準化操作（抽取3個以上“一冊三卡”操作標準，覆蓋不同崗位）、1次“四不兩直”。
強化短板/重點要素審核：強化對環境保護管理、風險識別與評估、隱患排查治理、設備設施管理、施工作業管理、變更管理、基層管理的審核，強化采油三廠HSE管理水平，貼合油田審核方向。
不斷深化落實五種審核方式：
強化管理診斷：突出“五個回歸”管理追溯分析，提出管理改進建議；
多元化的審核：模擬操作、雙盲演練、模擬簽票、四不兩直等多方式；
重點培訓輔導：在檢查過程中技術輔導，在追溯過程中提升管理；
持續兩個覆蓋：領導溝通全覆蓋，管理要素與各單位審核全覆蓋；
固化優勢做法：總結提煉優勢做法，固化優勢做法的應用與推廣。
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?1#加熱爐操作
冷凝分餾系統操作
溝通訪談（領導干部）
現場培訓輔導交流
機關部門審核問題溝通確認
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四、細致分析，梳理審核發現問題。
按照審核發現情況，細致分析，按照HSE管理體系總體要求，得出單位HSE管理薄弱環節，在本次HSE管理體系審核，共發現好的做法8項、不符合項511項（其中生產運行管理、應急管理、設備設施管理、隱患排查治理、現場標準化管理、風險識別與評估、文件和記錄、基層管理、環境保護管理、危險化學品管理、能力和培訓等10個要素占審核不符合項總數的87.6%。
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五、對癥下藥，明確改進提升方向。
針對審核分析結果，共計提出如下10項改進提升內容。
1、加強崗位業務技能培訓，提升全員HSE履職能力；
2、加強生產全過程管理，保障生產運行平穩；
3、加強設備全周期管理，提升設備運行管理；
4、加強電氣專業知識培訓，提高專業化管理水平；
5、加強雙重預防機制建設，防范生產安全風險；
6、加強危險化學品管理，保障儲存和使用安全；
7、加強環境“三同時”管理，實現綠色潔凈生產；
8、加強安全生產標準化建設，提升基礎工作和現場管理；
9、加強變更管理，確保變更風險受控；
10、加強應急管理，提高應急處置能力。
從機關部門、基層單位提出針對性改進提升建議，建議可操作可執行，便于單位持續改進提升，末次會議結束，單位響起雷鳴般的掌聲，單位領導對我司審核工作表示了高度認可，科室領導在本次審核工作中明確了自身工作的缺項及不足。
本次HSE管理體系審核工作，按照“五個回歸”溯源分析，以現場不符合項出發，深挖管理原因，并提出單位HSE管理體系改進方向，是一次系統且規范的HSE管理體系審核，也是《國內上游HSE管理體系審核指南》的有效執行及最佳實踐。
第7期
ICCV'23｜輕量目標檢測器Focus-DETR：30%
Token就能實現SOTA性能
供稿：劉玉冰
一、引言
本文研究背景基于transformer的目標檢測模型，特別是DETR系列模型。DETR類模型已經取得了很大進展，并逐漸彌補了與基于卷積網絡的檢測模型之間的差距。但是傳統的encoder結構對所有tokens進行等量的計算，存在計算冗余。最近的工作已經討論了在transformer encoder中壓縮tokens以降低計算復雜度的可行性。但是這些方法傾向于依賴于不太可靠的模型統計信息。此外，簡單減少tokens數量會嚴重影響檢測性能。所以這篇論文的研究背景是如何在降低計算量的同時保持檢測精度，即在計算效率和模型精度之間取得更好的平衡。具體來說，現有的稀疏方法存在以下問題：
1、現有方法傾向于過度依賴解碼器的交叉注意力圖(DAM)來監督前景特征選擇，這會導致前景特征選擇效果不佳。尤其是在采用可學習queries的模型中，DAM與保留的前景tokens之間的相關性會降低。
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第7期
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2、現有方法無法有效利用多尺度特征圖之間的語義關聯性，不同尺度間tokens選擇決策的偏差被忽略。
3、現有方法只進行簡單的背景tokens舍棄，前景tokens的數量仍然繁多，無法進行更細粒度的查詢交互來提升語義信息，因為計算量受限。
4、一些模型僅僅減少encoder的tokens數量，而沒有設計增強前景語義表達的機制，導致性能難以提升。
也就是說，現有的模型前景特征選擇策略并不優化，語義級別的細分不足，多尺度特征的關聯被忽略，降低了模型的上限。
本文提出了Focus-DETR來聚焦更具信息量的tokens，其核心是設計了分級語義判別機制。作者設計了一個tokens評分機制，同時考慮定位和語義分類信息。首先通過前景tokens選擇器基于多尺度特征進行前景選擇，然后引入多類別評分預測器選擇更細粒度的對象tokens。這樣可以獲取兩個層次的語義細分。在這個可靠的評分機制指導下，不同語義級別的tokens被輸入到雙注意力編碼器中。細粒度對象tokens首先進行自注意力增強表達，然后散落回前景tokens中以彌補可變形注意力的限制，從而提升前景queries的語義。通過逐步引入語義信息進行細粒度判別，Focus-DETR重構了編碼器的計算流程，在最小的計算量下增強了細粒度tokens的語義。也就是說，Focus-DETR通過設計語義級別的漸進式判別和細粒度表示的增強注意力，使得transformer encoder可以高效聚焦在信息量更大的特征上，在降低計算量的同時提升了檢測性能。相比之前過于依賴DAM的方法，本文通過引入定位和語義雙重信息進行多級語義判別，并在此基礎上進行表示增強，可靠性更高，從而取得了更好的性能。
第7期
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二、 方法
2.1 Model Architecture
整體來看，本文提出的模型結構主要分為以下部分：
骨干網絡(Backbone):可以使用ResNet或Swin Transformer等進行特征提取。
前景Token選擇器(Foreground Token Selector):基于多尺度特征圖進行由上而下的評分調制，選擇前景tokens。
多類別評分預測器(Multi-Category Score Predictor):基于前景SCORE和類別預測值選擇更細粒度的對象tokens。
雙注意力編碼器(Dual Attention Encoder):包含自注意力模塊對細粒度tokens進行增強表示，和可變形注意力模塊來混合遠程信息。
解碼器(Decoder):包含自注意力模塊和交叉注意力模塊，最終預測bounding box和類別。
整體來看，Focus-DETR通過設計前景和細粒度tokens的評分機制，將不同語義級別的tokens輸入雙注意力編碼器中進行特征增強，在降低計算量的同時提升了檢測性能。下面我們來具體介紹本文提出方法的各個組件。
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2.2 Scoring mechanism
第7期
前景Token選擇器(Foreground Token Selector)的工作流程如下:
1、基于多尺度特征圖{f1， f2，...fL}，使用共享的MLP網絡預測每個token的前景分數Sl。
2、將高層語義的前景分數作為低層的補充信息，進行由上而下的評分調制。具體地是:
這里UP表示上采樣函數，MLP_F預測前景概率，αl是學習的調制系數。
根據ground truth box，我們為每個token打上前景或者背景的標簽，作為選擇器的監督信號。具體通過上述進行標簽分配。
3、多尺度特征圖上的大尺度前景分數與語義信息會調制小尺度的特征圖，增強選擇的可靠性。
4、前景Token選擇器充分利用了由上而下的語義指導，可以更準確地選擇前景區域，為后續的表示增強提供基礎。
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第7期
2.3 Complexity Analysis
從雙層注意力機制上，我們可以看出雙注意力編碼器的計算代價是可控的。具體來說，作者先分析了可變形注意力模塊在編碼器和解碼器中的計算復雜度，發現編碼器占主要的計算量。然后定義了細粒度tokens增強模塊的計算復雜度。在典型的設置下，其計算量相比整個模型 Transformer 部分的計算量僅為2.5%左右。這說明，雖然引入了雙注意力編碼器和細粒度tokens的自注意力增強，但其對總體計算量的影響可以忽略。這得益于本文設計的評分機制，使得進入細粒度自注意力的tokens數量是可控的。所以，雙注意力編碼器在改善模型性能的同時，計算量的增加是在可接受范圍內的。這充分證明了Focus-DETR在降低計算量和提高效率方面的有效性。
三、討論
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第7期
相較于其他基于DETR的目標檢測方法，Focus-DETR的特別之處和主要優勢包括:
1、Focus-DETR設計了一個多級語義判別機制，通過前景token選擇器和多類別評分預測器，融合定位和語義信息，進行由粗到細的tokens選擇，使得進入編碼器的tokens更加聚焦和具有代表性。
2、在粗略的前景tokens選擇后，Focus-DETR引入了細粒度的對象tokens選擇，通過自注意力模塊增強了這些細粒度tokens的語義表達。這種級聯的語義選擇和表示增強機制，使得編碼器可以高效地聚焦在對檢測任務更關鍵的語義上。
3、Focus-DETR采用了雙注意力編碼器，通過細粒度tokens增強來彌補可變形注意力的信息聚合局限，充分增強了前景語義表達。同時計算量可控，只需對少量tokens進行額外計算。
4、綜上，通過設計語義級別的漸進式判別和細粒度表示的增強注意力，Focus-DETR使編碼器可以更高效地聚焦在對檢測更關鍵的語義上，從而在降低計算量的同時提升了檢測精度。這是其相對于其他DETR檢測方法的顯著優勢所在。
四、 結論
本文提出了Focus-DETR，其目標是通過設計分級語義判別機制來聚焦更具信息量的tokens，在提高計算效率的同時保持模型精度。本文設計了一個多級語義判別機制，包含前景token選擇器和多類別評分預測器，可以獲得兩個層次的語義細分。基于語義判別結果，將不同層次的tokens輸入雙注意力編碼器中，通過細粒度tokens的自注意力增強來提升前景語義。Focus-DETR重構了編碼器的計算流程，在最小的計算量下增強了細粒度tokens的語義。實驗結果表明，Focus-DETR與其他檢測transformer相比，在類似計算量下取得了最佳的性能。總體而言，通過設計語義級別的漸進式判別和細粒度表示的增強注意力，Focus-DETR提出了一種更加高效的基于transformer的檢測框架，取得了計算效率與模型精度的更好平衡。
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第7期
強了細粒度tokens的語義。實驗結果表明，Focus-DETR與其他檢測transformer相比，在類似計算量下取得了最佳的性能。總體而言，通過設計語義級別的漸進式判別和細粒度表示的增強注意力，Focus-DETR提出了一種更加高效的基于transformer的檢測框架，取得了計算效率與模型精度的更好平衡。
中國民間傳統節日——七夕節
供稿：行政人事部
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七夕節，又稱七巧節、七姐節、女兒節、乞巧節、七娘會、七夕祭、牛公牛婆日、巧夕等，是中國民間的傳統節日。
第7期
七夕節由星宿崇拜演化而來，為傳統意義上的七姐誕，因祭拜“七姐”活動在七月七晚上舉行，故名“七夕”。拜七姐，祈福許愿、祈求巧藝、坐看牽牛織女星、祈禱姻緣、儲七夕水等，是七夕的傳統習俗。經歷史發展，七夕被賦予了“牛郎織女”的美麗愛情傳說，使其成為了象征愛情的節日，從而被認為是中國最具浪漫色彩的傳統節日，在當代更是產生了“中國情人節”的文化含義。
七夕節既是拜祭七姐的節日，也是愛情的節日，是一個以“牛郎織女”民間傳說為載體，以祈福、愛情為主題，以女性為主體的綜合性節日。七夕的“牛郎織女”來源于人們對自然天象的崇拜，上古時代人們將天文星區與地理區域相互對應，這個對應關系就天文來說，稱作“分星”，就地理來說，稱作“分野”。它最早的淵源是在春秋戰國時期，在《詩經·大東》中就有記載：“跤
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直到漢代，才引入牛郎和織女的故事，并且正式把農歷七月初七確定為婦女的節日。東漢應劭撰的《風俗通》記載：“織女七夕當渡河，使鵲為僑。”唐朝王建有詩云：“闌珊星斗綴珠光，七夕宮娥乞巧忙。”還有白居易《七夕》絕句：“煙霄微月澹長空，銀漢秋期萬古同。幾許歡情與離恨，年年并在此宵中。”
相傳每年七月初七，牛郎織女會于天上的鵲橋相會。女孩們在這天晚上輔以時令瓜果向織女祭拜，乞求女神能賦予她們聰慧的心靈和靈巧的雙手，讓自己的針織女紅技法嫻熟，也乞求幸福的姻緣巧配。
“七夕節”在中國由來已久，2006年5月20日，七夕節被中華人民共和國國務院列入第一批國家級非物質文化遺產名錄。
第7期
彼織女，終日七襄；雖則七襄，不成服章；睨彼牽牛，不認服箱。”不過，那時候的七夕，只是祭祀牽牛星和織女星的。
編輯部/ The Editorial
Editorial Board
編委會
吳新濤、秦建敏、王保宗、郭睿、李邦巒、張賢文、
曾華路、張銘軒、胡志闖、楊鵬、柯立春、徐銀、馬文月、
林娜、段麗鮮、周月、吳君婕、羅宇、闞云、
李冰玉、樸美杰、邸思佳、劉雯菁
Edintorial-in-Chief
總編：吳新濤
Responsible Editor
責任編輯：秦建敏、王保宗、郭睿、李邦巒、張賢文
Management Group
管理組：市場部
嘉洋科技
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