2024.10.25? NO.21
The Future at Your Fingertips
AI 展示
AI 展示
對新事物充滿興趣，喜歡問“為什么”
遇到問題時總是積極尋找解決方案
喜歡用輕松幽默的語言來表達想法
樂于與大家分享學習經歷和心得
愿意投入時間和精力去學習和實踐
炸脖龍的AI日記 - 第21周
? ? ? ? 好了，本周的日記就到這里。讓我們一起期待下周又會有什么新的發現吧！
炸脖龍 ??
?? 10月21日 星期一 ??
?? AI教育與醫療 #科勒的先驅之路
? ? ? ? 在多云的周一，我學習了AI女性人物達芙妮·科勒的故事，她作為AI教育和醫療創新的引領者，不斷推動著AI技術在這些領域的應用和發展。
?? 10月22日 星期二 ??
?? 人形機器人時代 #新紀元的展望
? ? ? ? 繼續多云的周二，我深入了解了人形機器人的崛起，探討了這一技術如何塑造我們的未來，并對新紀元進行了展望。
?? 10月23日 星期三 ??
?? AI藝術創作 #4格漫畫的樂趣
? ? ? ? 在陰天的周三，我繼續用AI技術創作了兩幅4格科普漫畫，享受了科技與創意結合帶來的樂趣。
?? 10月24日 星期四 ???
?? AI圖書推薦 #《智能時代》
? ? ? ? 多云轉晴的周四，我給大家推薦了一本AI圖書《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》，分析了大數據和智能革命如何重新定義我們的世界。
?? 10月25日 星期五 ??
?? 多智能體系統 #MAS的學習之旅
? ? ? ? ? 在多云的周五，我學習了多智能體系統（Multi-Agent Systems, MAS）的概念，探索了這種系統如何模擬多個智能體的協作和競爭。
英國初創公司Emteq Labs近日推出了一款名為Sense的智能眼鏡，宣稱是世界上首款能夠進行情緒感知的眼鏡。這款設備通過內置的光學傳感器實時監測用戶的面部表情、飲食習慣和身體活動，為醫療健康領域帶來了新的數據收集工具。
Sense眼鏡的監測能力得益于其高精度的光學傳感器，這些傳感器能夠以每秒6000次的頻率捕捉面部細節，如微笑和咀嚼等，準確率高達93.8%。此外，Sense還配備了向下的攝像頭，用于記錄食物消耗量，為營養管理提供支持。?
Emteq Labs計劃在未來12個月內將Sense眼鏡提供給商業合作伙伴，但目前尚未向公眾發售。該公司的首席執行官Steen Strand認為，Sense眼鏡有潛力改變智能眼鏡市場，并在醫療領域改善甚至挽救生命。
AI應用Tattoo AI爆紅?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?美國市場收入激增
在美國的免費應用榜單上，一款名為Tattoo AI的AI紋身設計應用連續13天占據圖形圖像設計榜首，其月收入增長了驚人的151%。這一成績不僅展示了AI技術在特定應用場景中的商業潛力，也反映了消費者對于AI設計應用的強烈需求。?
Tattoo AI由HUBX公司開發，該公司在AI+圖形設計領域展現出了強大的專業性。除了Tattoo AI，HUBX旗下的另一款應用Home AI也在榜單上取得了第十一位的成績。
HUBX的產品線覆蓋了攝影、圖形設計、教育和音樂等多個賽道，但其在圖形設計領域的表現尤為突出。這些應用的成功表明，將AI技術與用戶的實際需求相結合，可以快速實現產品的市場突破和商業化。?
Tattoo AI和Home AI的成功也歸功于它們對用戶需求的深刻理解。Tattoo AI允許用戶輸入紋身風格或元素，系統便會生成獨特的紋身設計。這種以用戶需求為導向的產品設計理念，使得這些AI應用在上線后短時間內就能找到目標用戶群體，并迅速實現商業化。
智能眼鏡新突破?
? ? ? ? ? ? ?Emteq推情緒感知設備
AI 快報
AI 快報
亞馬遜最近宣布簽署了三項核反應堆開發協議，計劃生產裝機容量為320兆瓦至960兆瓦的電力。這個巨頭的行動反映了AI技術發展對能源的巨大需求。
數據中心公司DataBank的首席執行官指出，在典型的數據中心中，裝滿先進AI計算芯片的機架可能需要超過100千瓦的電力，這比傳統服務器機架的電力需求高得多。此外，國際能源署（IEA）的《世界能源展望》報告預測，全球電力需求以每年1000TWh的速度增長，相當于每年增加一個日本的電力消耗。?
除了AI，空調也被認為是另一個“耗電大戶”。報告稱，到2030年，空調可能需要額外的697TWh的電力，是計算機數據中心額外需求的三倍多。這一預測突顯了全球電力需求的快速增長，以及對低碳電力來源的迫切需求。?
科技巨頭和富豪們對核能的投資表明，核能作為一種清潔、全天候的電源，正在重新獲得青睞。這種趨勢可能推動核能在全球能源結構中占據更重要的位置，并有助于滿足AI技術和其他高能耗領域的需求。
Archetype AI發布“牛頓”?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?革新物理學習模型
美國初創公司Archetype AI最近發布了一個名為“牛頓”的物理學大模型，這一模型能夠直接從傳感器數據中學習復雜的物理原理，而無需任何預先輸入的知識。這一突破性技術展示了AI在自主學習和理解物理現象方面的潛力。
Newton模型通過Transformer基礎的深度神經網絡對原始傳感器數據進行編碼，捕捉隱藏的模式和統計分布，從而理解廣泛的物理行為。該模型的訓練數據涵蓋了超過5.9億個樣本，包括電流、液體流動和光學傳感器等多種物理現象。?
在實際應用中，Newton模型已展現出其卓越的性能，例如在預測全市電力消耗規律和電網變壓器溫度波動方面，其表現優于專門為此目的開發的AI系統。這種泛化能力使得Newton模型能夠快速適應各種任務，而無需大量的額外訓練。?
這一成就不僅可能改變AI在工業和科學應用中的部署方式，還可能推動AI在物理系統中的應用發生重大轉變。
科技巨頭布局核能?
? ? ? ? ? ? ? ? AI發展催生能源需求
AI 快報
AI 快報
隨著大模型技術的發展，業界的競爭格局正在發生變化。在中國，真正自主訓練基礎大模型的企業不超過二三十家，其中被稱為“六小虎”的六家初創企業——智譜、MiniMax、月之暗面、百川、零一萬物和階躍星辰，正在各自的領域內全力尋求市場突破。
MiniMax和智譜在面向消費者（ToC）市場取得了一定成果，尤其是MiniMax的社交應用Talkie在美國青少年市場受到歡迎。然而，這些企業在商業化道路上仍面臨挑戰，需要解決資源浪費和重復供應的問題。?
與此同時，百川智能等企業則在面向企業（ToB）市場尋求機會，通過與政府和高校的合作，利用人才和產品優勢，推動大模型技術的落地應用。?
AI大模型業界普遍認為，有大型互聯網公司、有政府和高校背景的企業，以及在全球C端市場發力的企業，將在未來的競爭中占據優勢。
AI聊天軟件隱患?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?暗藏暴力色情內容
近日，新京報貝殼財經的調查發現，部分AI聊天軟件中存在涉嫌違法違規的內容，包括色情擦邊、語言暴力和侮辱用戶等，嚴重威脅了用戶的身心健康，對青少年群體的影響不容忽視。
報道指出，這些軟件通過設定“出軌對象”等不當角色，誘導用戶進行擁抱、親吻甚至睡覺等行為，以此吸引用戶充值消費。這種以擦邊內容為賣點的商業模式，不僅觸及了法律和道德的底線，也對未成年人的健康成長構成了潛在威脅。?
針對這一現象，專家指出，AI聊天軟件的商業模式存在版權和法律倫理風險。由于這類軟件的數據主要來源于對話式小說，可能涉及未經授權的數據抓取問題。同時，如果未能有效過濾和分級處理數據，模型輸出的內容就可能出現問題。?
為了規范AI聊天軟件的發展，我國已經頒布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，明確要求提供和使用生成式人工智能服務應遵守法律法規，尊重社會公德和倫理道德。《未成年人保護法》也對網絡服務提供者提出了相關要求，以保護未成年人免受不良信息的影響。
大模型競爭加劇?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?“六小虎”尋求突破
AI 快報
AI 快報
AI 漫畫
AI 漫畫
第一格：一輛自動駕駛汽車平穩行駛，乘客悠閑地看手機。
第二格：AI正在分析周圍環境，識別行人、交通信號燈和其他車輛。
第三格：AI迅速避開障礙，乘客感到驚訝。
第四格：AI解釋它的激光雷達、攝像頭和學習算法如何發揮作用。
這是一幅由AI自動繪畫關于“AI與自動駕駛”主題的四格漫畫
第一格：健身房里，一個人在跑步機上跑步，手表不斷發出提醒。
第二格：用戶停下來，查看手表上復雜的健康數據。
第三格：AI助手解釋心率、卡路里消耗等數據。
第四格：用戶調整運動強度，繼續接著鍛煉，有了AI幫助會讓運動更安全。
這是一幅由AI自動繪畫關于“AI與健康監測”主題的四格漫畫
Daphne Koller 出生于以色列，從小就展現出了對數學和科學的極大興趣。她在以色列國防軍服役后，前往美國斯坦福大學攻讀計算機科學博士學位。完成學業后，她在斯坦福大學擔任教授，專注于機器學習、概率推理和計算生物學的研究。
Koller 的學術生涯始終以跨學科為特點。她利用概率圖模型開發了一些能夠處理不確定性信息的算法，這些算法在生物學、醫學以及AI領域廣泛應用。她的研究奠定了現代機器學習中很多核心概念的基礎，尤其是在處理復雜數據集時，她作出的貢獻無可估量。
達芙妮·科勒：引領AI教育與醫療創新的女性先驅
在人工智能領域，達芙妮·科勒（Daphne Koller ）是一位集學術成就與創業精神于一身的杰出女性。作為 Coursera 的聯合創始人，Koller 不僅幫助推動了全球在線教育的普及，還在機器學習、概率圖模型等領域作出了重要貢獻。她的工作在 AI 技術的教育與醫療應用方面尤為突出，展現了人工智能在解決全球重大問題上的潛力。
AI 人物志
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2012年，Daphne Koller 和斯坦福同事 Andrew Ng（吳恩達）共同創立了在線教育平臺 Coursera，這是全球最大且最有影響力的在線學習平臺之一。Coursera 的愿景是為全球用戶提供免費的優質教育，消除傳統教育的地理和經濟障礙。通過這個平臺，數百萬學習者能夠從世界頂級大學和機構獲取知識。
Coursera 的成功不僅改變了教育行業，還使得在線教育成為了全球范圍內的新常態。通過技術和人工智能的支持，Coursera 提供個性化學習路徑，提升了教育的靈活性和有效性。Koller 對在線教育的推動，標志著科技在知識傳播上的巨大潛力，也展示了她作為教育改革者的遠見。
除了教育領域，Daphne Koller 還在醫療健康方面作出了顯著貢獻。2015年，她離開了 Coursera，創建了生物技術公司 Insitro，這是一家致力于通過人工智能推動藥物研發的企業。Koller 將機器學習和生物學結合，利用 人工智能分析大量基因和生物數據，以加速藥物的發現與開發。
Insitro 的目標是通過數據驅動的方法，提升藥物研發的效率，并減少實驗中的試錯過程。
Koller 相信，AI 可以幫助科學家更快地發現新藥，并解決當前生物技術領域的許多復雜問題。她的工作正逐步改變制藥行業的傳統模式，AI驅動的醫療創新正成為解決全球健康問題的關鍵力量。
AI 人物志
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Daphne Koller 的成功不僅源于她在AI技術上的貢獻，還在于她作為一名女性科技領袖在的影響力。
在一個以男性為主導的技術領域，Koller 通過自身的成就激勵了無數女性進入人工智能和科技行業。她積極倡導性別平等，并通過多個平臺分享她在科技、創業和教育領域的經驗與見解。
作為一個推動全球科技創新的領導者，Koller 的故事展示了女性在 AI 及其他高科技領域取得成功的可能性。她不僅打破了性別壁壘，還為年輕女性科學家樹立了榜樣，激勵她們追求科學與技術的夢想。
作為人工智能領域的學術先鋒，Koller 在 概率圖模型（Probabilistic Graphical Models, PGM）領域的研究具有開創性意義。她提出了通過圖結構來表示和推斷數據之間的依賴關系，這一方法使得復雜系統中的不確定性問題得以解決。PGM 被廣泛應用于自然語言處理、圖像識別、基因分析等多個領域。
Koller 的研究對理解和應用機器學習具有深遠影響。她撰寫的教科書《Probabilistic Graphical Models》已成為這一領域的經典參考資料，培養了大批年輕的 AI 研究者。此外，Koller 還積極推動機器學習在醫療和生物學領域的跨學科應用，幫助醫生和科學家解決數據復雜、關聯性強的問題。
Daphne Koller 一直秉持著通過科技解決全球問題的信念。無論是在教育領域還是醫療領域，她始終致力于利用 AI 技術和數據驅動的創新能力，推動社會進步。
她認為，人工智能在未來將不僅僅是技術進步的工具，更是解決復雜社會問題的重要途徑。
通過 Coursera，Koller 幫助全球數百萬人獲得了平等的學習機會；通過 Insitro，她正在為全球醫療健康領域帶來革命性變革。展望未來，Koller 的目標是繼續推動人工智能在各個領域的應用，特別是在改善全球醫療健康和促進知識普及方面，她的工作將對未來產生深遠影響。
Daphne Koller 的職業生涯是一段跨越教育、醫療與科技的非凡旅程。作為一名杰出的科學家、教育家和企業家，她不僅推動了 AI 技術的發展，還通過創新的應用改變了許多行業。她的貢獻展示了人工智能在解決全球挑戰中的巨大潛力，而她的領導力和遠見也為AI領域樹立了一個標桿。
2024年，人形機器人（Humanoid Robots）技術迅速發展，受到了全球的廣泛關注。從特斯拉的Tesla Bot到優必選的Walker S，人形機器人逐漸從科幻的構想邁入現實，廣泛應用于工業、服務業等領域。本文將探討人形機器人的發展歷程、技術現狀、挑戰與未來的可能發展路徑。
? ?智造未來：人形機器人崛起與新紀元展望
AI 專題
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早期探索
人形機器人的最早探索可以追溯到1959年通用汽車引入的Unimate機械臂，這是世界上第一臺工業機器人，雖然不是傳統意義上的人形機器人，但為機器人技術的發展奠定了基礎。1972年，日本早稻田大學推出了世界上第一款人形機器人WABOT-1，具備了對話和基本的行動能力，這標志著人形機器人研發的正式起步。
人形機器人的發展歷程
日本的人形機器人熱潮
自1970年代以來，日本一直在推動人形機器人的發展。2000年，本田推出的ASIMO機器人代表了人形機器人技術的頂峰，能夠完成包括跑步、上下樓梯等復雜的動作。然而，ASIMO的開發成本過于高昂，限制了其商業化進程。
專題
特斯拉的推動
在埃隆·馬斯克的推動下，特斯拉推出了Tesla Bot，這種機器人旨在承擔工廠中的重復勞動任務，并在更廣泛的場景中使用。
這一舉措表明人形機器人正逐步從實驗室走向商業應用，進一步推動了機器人市場的活躍。
AI 專題
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市場活躍
資本市場對人形機器人領域的投資極為活躍。2024年上半年，國內機器人行業融資已超過70億元人民幣，許多科技公司紛紛布局機器人市場。小米推出的CyberOne、優必選的Walker S以及Tesla Bot等多個優秀產品陸續發布，推動了市場對人形機器人的關注。
技術挑戰
盡管人形機器人技術取得了顯著進展，但仍面臨一些核心技術挑戰。首先，續航能力是限制機器人大規模應用的關鍵問題。由于電池技術的限制，當前的人形機器人續航時間較短，難以在實際應用中實現長期運行。
其次，硬件成本高昂，復雜的機械結構和傳感器技術使得人形機器人的制造成本難以下降。此外，現有的AI技術雖然在一定程度上提升了機器人的智能化，但在自主學習、決策和自然語言處理等方面仍存不足，這限制了機器人的應用場景和交互能力。
人形機器人面臨的挑戰
技術進步
當前的人形機器人技術依賴于多項技術的成熟，包括人工智能（AI）、傳感技術、動力學等。電動汽車和自動駕駛技術的發展，尤其是AI大模型的應用，為人形機器人提供了基礎支持。例如，Tesla Bot和優必選的Walker S在移動、識別和交互等方面展示了突破性進展。
此外，機器學習、深度學習等AI技術使機器人能夠在復雜環境中感知并做出響應，提升了機器人與人類的互動能力。這些技術正在快速演進，為人形機器人從工廠應用向家庭服務領域的擴展奠定了基礎。
人形機器人的當前技術和市場現狀
倫理和社會挑戰
隨著人形機器人走入生活，倫理和社會問題也隨之而來。首先是隱私與安全問題，機器人具備強大的感知能力，可能會收集和處理大量用戶數據，這引發了人們對隱私泄露的擔憂。
其次，人形機器人可能對社會結構產生深遠影響。它們可能取代人類的一些工作崗位，尤其是在工廠和服務行業中，這將導致失業率上升，并引發一系列的社會問題。
AI 專題
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技術突破
未來，隨著電池技術和AI技術的不斷進步，人形機器人的續航能力和運動能力有望得到大幅提升。新一代的人工智能技術將使機器人更好地理解人類的需求，增強它們的自主性和學習能力，適應更多復雜場景。
未來的發展方向
商業化和普及
隨著技術的逐漸成熟，人形機器人將不僅僅應用于工業，還將進入家庭生活，承擔家務、護理等任務。隨著成本的逐漸降低，機器人可能會成為家庭中的常見設備，大幅提高生活質量。
倫理和法規的建立
為應對人形機器人帶來的社會問題，全球各國需要加快倫理準則和法規的建立，確保技術的發展不會對人類生活和社會結構產生負面影響。未來的AI治理框架需要考慮如何規范機器人行為、保障數據隱私，并確保技術普及不會加劇社會不平等。
人形機器人技術的崛起標志著人工智能和機器人技術發展的一個重要里程碑。雖然目前仍面臨諸多技術和社會挑戰，但隨著技術的不斷突破和市場的擴展，人形機器人將逐步走入我們的生產和生活，改變我們的工作方式和生活方式。同時，解決相關的倫理和社會問題將是未來發展的重要方向，確保機器人技術成為推動人類文明進步的助力。
工具介紹：
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妙辦畫板是一個提升團隊效率的在線實時協作空間，集AI創作、思維導圖、分析模型、頭腦風暴等多種功能于一體。支持插入模板、圖形庫、公式、便簽等，適用于項目管理、內部培訓、高校教育等多個場景。
圖書介紹
大數據和人工智能迅猛發展，對社會和商業的影響日益深刻，從學術界到企業界，智能化浪潮的來臨，已經成為共識。可以比肩于大航海時期和工業革命的此次變革浪潮，必然會對我們的技術發展、商業和社會都會產生重大的影響。作者吳軍在《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》中指出，首先，我們在過去被認為非常難以解決的問題，會因為大數據和機器智能的使用而迎刃而解，比如解決癌癥個性化治療的難題。同時，大數據和機器智能還會徹底改變未來時代的商業模式，很多傳統的行業都將采用智能技術實現升級換代，同時改變原有的商業模式。大數據和機器智能對于未來社會的影響是全方位的。
AI圖書推薦
? 《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》
大數據、智能革命、人工智能和機械智能領域首要選擇科普作品。雷軍、羅振宇、涂子沛、李善友、鄔賀銓院士聯袂推薦。?
AI 圖書
AI 圖書
內容摘要
吳軍，博士，著名自然語言處理和搜索專家，硅谷風險投資人。他的著作《數學之美》榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎、第五屆中華優秀出版物獎，《文明之光》被評為2014年“中國好書”，《浪潮之巔》榮獲“藍獅子2011年十大ji佳商業圖書”獎。
吳軍博士曾經擔任Google資深研究員，設計了Google中、日、韓文搜索算法以及Google的自然語言分析器。2010-2012年期間擔任騰訊負責搜索和搜索廣告等業務的副總裁，后回到Google負責自動問答項目。?
精彩點評
綜觀全書，這是一部近代科技的歷史書，也是一部科普書，也可以說是一部指導創新的教科書。由于大數據的應用必然會滲透到所有的領域，因此本書不僅值得IT行業科技人員一讀，對關注信息化應用的其他行業的科技人員和管理人員來說也必定開卷有益。
——鄔賀銓 中國工程院院士
多智能體系統簡介
多智能體系統（Multi-Agent Systems, MAS） 是一種由多個自主智能體組成的系統，其中每個智能體能夠獨立地感知環境、做出決策并采取行動。這些智能體通常在同一環境中交互，可能是合作的，也可能是競爭的。MAS的核心在于智能體之間的相互作用，這使得它能夠處理更加復雜和分布式的任務。
什么是：多智能體系統（Multi-Agent Systems, MAS）
AI 名詞
AI 名詞
多智能體系統的應用
機器人團隊合作：在多機器人系統中，多個機器人可以通過協作完成復雜任務，如無人機群體搜索和救援、機器人倉儲管理等。多智能體系統可以讓每個機器人自主行動，同時與其他機器人協調，完成整體任務。
交通管理：MAS可以用于智能交通系統，管理大量車輛的流動。每輛車可以作為一個智能體，通過感知周圍環境、與其他車輛通信來優化路徑、避免碰撞，并在交通網絡中高效行駛。
分布式控制：在智能電網等分布式系統中，MAS可以用于管理和優化多個獨立控制單元的行為。每個智能體可以控制局部區域，并通過協作實現全局的優化目標。
游戲AI：在多人在線游戲中，MAS可以模擬多個玩家或NPC（非玩家角色）的行為，使游戲環境更加逼真。智能體之間可以競爭、合作，甚至形成復雜的社群動態。
多智能體系統的基本概念
智能體：
在MAS中，智能體是具有自主決策能力的個體，能夠感知環境、做出推理，并執行動作。每個智能體都有其目標和行為策略，可以根據自身所處的狀態和外部信息來行動。
合作與競爭：
MAS中的智能體可以是合作關系，也可以是競爭關系。在合作環境中，智能體通過協作來共同完成某個任務或目標；在競爭環境中，智能體可能會為了自身的利益與其他智能體對抗。?
去中心化決策：
與單智能體系統不同，MAS中的智能體獨立做出決策，沒有中央控制者。這種去中心化的特性使得MAS在應對大規模、復雜環境時具有較強的靈活性和擴展性。
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通信與協調：
智能體之間需要通過某種方式進行通信，以共享信息和協調行動。有效的通信和協調機制是MAS成功運作的關鍵因素。
本文利用AI工具分析研究了《2024年海外智能適老化市場洞察及產品方向報告》，這份報告是關于2024年海外智能適老化市場的洞察及產品方向的分析。以下是報告的主要內容：
? ?2024年海外智能適老化市場洞察及產品方向報告
2023年，人工智能在老齡化和老年護理市場的規模為393億美元。?
預計到2031年，市場規模將達到1808億美元。
2024至2031年間，預計復合年增長率為21.2%。
市場規模與增長預測
AI 報告研究
居家養老是老年人的首選，但存在安全監督的挑戰。?
智慧養老技術的應用有助于解決居家養老的安全問題。
居家養老的市場機遇
北美：在老年護理市場中占有較大收入份額，美國在智能設備和信息技術的投入較大，有多家遠程醫療企業。?
歐洲：注重政策支持與技術創新的結合，如德國推動數字健康技術，瑞典推動社區養老全面數字化。
區域市場分析
家庭安全與保障：包括跌倒檢測和預防系統、智能家居技術、藥物管理解決方案。
衛生與健康：監測設備、個人護理和衛生、認知刺激產品。
社會參與和連接：老年人友好的智能手機和平板電腦、虛擬現實和游戲技術。
產品創新方向
作為科技：專注于失能老人的智能護理，產品包括大小便智能護理機器人等，采取聚焦產品、市場、人才的策略。
邁德斯特：以家用康復醫療器械為核心，推出國際化品牌VOCIC，主打品牌營銷和高性價比產品。
案例研究
報告分析
聚焦產品、市場、人才。?
通過構建海外經銷商渠道提供售后服務。
品牌創新建設和持續的市場教育。
市場進入策略
老年人作為特殊群體，需要個性化的產品。
智慧養老產品在老年市場中有廣闊空間，但需要針對不同需求配置不同功能的產品。
市場挑戰與機遇
AI 展示
AI 展示
"AI has the power to transform not just industries, but the way we think about solving problems."
——Daphne Koller
“人工智能不僅能改變各個行業，還能改變我們思考問題解決方式的方式。”
——達芙妮·科勒
Coursera聯合創始人
斯坦福大學教授
機器學習和概率圖模型領域的專家
增值電信業務經營許可證：陜B2-20210327 |