2024.10.18? NO.20
The Future at Your Fingertips
AI 展示
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AI繪畫
AI繪畫
AI繪畫
對新事物充滿興趣，喜歡問“為什么”
遇到問題時總是積極尋找解決方案
喜歡用輕松幽默的語言來表達想法
樂于與大家分享學習經歷和心得
愿意投入時間和精力去學習和實踐
炸脖龍的AI日記 - 第20周
? ? ? ? 好了，本周的日記就到這里。讓我們一起期待下周又會有什么新的發現吧！
炸脖龍 ??
?? 10月14日 星期一 ???
?? AI女性領袖 #希馮的變革之路
? ? ? ? 在陰雨綿綿的周一，我學習了AI人物希馮·齊利斯的故事，她作為人工智能領域的女性領袖和變革者，不斷推動著AI技術的發展和社會影響。
?? 10月15日 星期二 ??
?? 人工智能治理 #平衡創新與規范
? ? ? ? 陽光明媚的周二，我學習了構建具有全球和中國特色的人工智能治理體系的專題，探討了如何在創新和規范之間找到平衡點。
?? 10月16日 星期三 ??
?? AI藝術創作 #4格漫畫的樂趣
? ? ? ? 又是陰雨天的周三，我嘗試用AI技術創作了兩幅4格科普漫畫，體驗了AI在藝術創作中的趣味性和創意潛力。
?? 10月17日 星期四 ???
?? AI圖書推薦 #生命3.0的洞見
? ? ? ? 陰雨連綿的周四，我給大家推薦了一本AI圖書《生命3.0》，這本書深入探討了人工智能時代人類的進化與重生。
?? 10月18日 星期五 ???
?? 強化學習進階 #分層強化學習
? ? ? ? 在周五的陰雨天，我學習了分層強化學習的概念，這種高級的機器學習方法讓我對AI的學習能力有了更深的理解。
特斯拉人形機器人爭議?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?遠程操控引質疑
特斯拉在最近的發布會上展示了其人形機器人TeslaBot的驚艷表現，引發了廣泛關注。這款機器人在現場與觀眾互動，包括參與游戲、跳舞和提供服務，展現出了高度的靈活性和智能。然而，隨后有網友質疑這些表現可能是由真人遠程操控完成的，而非機器人的自主行為。
埃隆·馬斯克在發布會上強調，TeslaBot是有史以來潛力最大的產品，并希望觀眾能夠親眼見證其全新升級版本的能力。盡管存在質疑，但無可否認的是，TeslaBot在手部靈活性和動作模仿方面的進步顯著。?
盡管特斯拉官方和馬斯克本人尚未對遠程操控的質疑作出正式回應，但使用動作捕捉和遠程操作在機器人訓練中并不罕見。這些領先的技術可以幫助機器人模仿人類的動作，提高其自主操作的能力。?
預計TeslaBot將在今年年底前開始執行有用任務，并可能在明年對外銷售。馬斯克預測，未來TeslaBot的售價將低至20000美元，有可能每年售出1億臺。
AI 快報
AI 快報
零一萬物公司近期發布了其最新的預訓練模型Yi-Lightning，該模型在性能上實現了顯著提升，特別是在推理速度方面。在8xH100算力支持下，Yi-Lightning的首包時間是之前Yi-Large模型的一半，最高生成速度提升了近四成。
除了技術層面的突破，零一萬物還針對ToB市場推出了首款產品——AI 2.0數字人，專為零售和電商場景設計，旨在通過最新的Yi-Lightning旗艦模型提供行業解決方案。這標志著零一萬物公司在商業化應用方面的深入探索和拓展。?
在回應外界關于“AI六小虎”困境的傳言時，零一萬物創始人李開復表示，大模型的成本問題是行業發展的關鍵挑戰之一。他強調，只有通過不斷的技術創新和合理的成本控制，大模型公司才能在全球范圍內取得領先地位。李開復還提到，盡管大模型的研發成本較高，但只要企業能夠吸引優秀人才并持續投入，資金和芯片資源不會成為障礙。
AI伴侶產品興起?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?情感陪伴新趨勢
最近，由幻境游戲CEO張筱帆創立的自然選擇（深圳）智能有限公司，發布了首款3D AI伴侶《EVE》的預告PV，并在B站上迅速走紅。《EVE》以其精美的3D形象和接近真實的情感互動，吸引了大量用戶的關注。該產品不僅支持語音和文字交流，還能夠通過視頻對話與玩家面對面互動，展現了AI伴侶產品在情感陪伴方面的潛力。?
零一萬物推新AI模型?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 李開復談行業挑戰
AI 快報
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Adobe發布Firefly?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 視頻生成技術革新
近期舉行的Adobe MAX大會上，Adobe宣布推出其最新的Firefly視頻生成模型，并對其現有的圖像、矢量和設計模型進行了增強。Firefly視頻模型目前已進入有限公開測試階段，這標志著Adobe在生成式AI視頻模型領域邁出了重要一步，成為首個可安全用于商業用途的此類模型。
Firefly視頻模型的推出，帶來了視頻編輯軟件Premiere Pro的重要更新，包括文生視頻、圖生視頻和生成擴展三大功能。這些功能允許用戶通過文本提示生成視頻，或通過上傳靜態圖片來重制現有視頻，實現視覺上的再加工。文生視頻和圖生視頻功能生成的視頻最長可達5秒，分辨率最高為720P，幀率為每秒24幀。生成擴展功能則可將視頻最多延長2秒，視頻背景音效延長10秒。?
Adobe強調，Firefly的訓練數據來源于合法授權的內容，確保了生成作品的安全性和合規性，支持超過100種語言的文本提示。這一特性使得Firefly在商業作品中的合法使用成為可能，為企業和品牌提供了重要的版權保障。
AI 快報
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復旦大學復雜體系多尺度研究院首任院長馬劍鵬教授在接受采訪時表示，AI for Science是中國在科技領域輸不起的賽道。他認為，隨著人工智能技術的發展，未來可能會出現“純粹的AI科學家”，即能夠獨立進行科學研究、提出新理論、設計實驗并做出發現的人工智能系統。
馬劍鵬教授的團隊自主研發的OPUS-系列國產軟件在全球性能上領跑，成功搭建了全鏈條AI賦能新藥研發的先進技術平臺。他強調，AI在科學智能領域的應用將進一步加速藥物發現過程，提升蛋白質折疊預測精度，并對酶工業、抗體改造和生物材料等領域產生深遠影響。?
馬劍鵬教授還指出，AI并不會淡化基礎科學研究，而是作為工具賦能基礎科學研究。他提到，AI技術里面本身還是有很多基礎科學問題，例如AI底層的一些問題，這些問題的研究對于推動整個科學領域的發展起到至關重要的作用。
騰訊AI Lab評測?
? ? ? ? ? ? ? ? ?類Sora視頻生成模型
騰訊AI Lab聯合中國科學技術大學最近發布了一份針對類Sora視頻生成模型的詳盡測評報告。這份報告專注于評估基于DiT架構的高質量視頻生成模型，這些模型在畫質、動作自然度、視覺-語言對齊以及控制精度上相較于以往的Stable Diffusion類模型有了顯著提升。
報告從多個維度對13個主流模型進行了系統性的測試，包括10個閉源模型和3個最新開源模型。測試設計涵蓋了700多個生成提示詞和圖片，從視頻垂類場景、客觀評價角度、十大視頻應用場景及用戶需求等多個方面進行了全面的評估。通過生成超過8000個視頻案例，報告以多模型對比可視化的形式直觀展示了生成效果，幫助業界更好地理解當前模型的能力與局限。?
報告的亮點之一是對模型在垂直領域中的應用進行了深入對比，包括人為中心的視頻生成、機器人、動畫插幀、自動駕駛等垂類模型。此外，報告還探討了視頻生成領域的挑戰和未來研究方向，如復雜動作理解與生成、概念理解、交互視頻生成等前沿探索性問題。?
AI for Science興起?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?馬劍鵬談未來趨勢
AI 快報
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Shivon Zilis 擁有加拿大背景，曾在耶魯大學獲得經濟學和哲學的雙學位。
在大學期間，她展現出了對技術、創新以及社會問題的強烈興趣。畢業后，她迅速進入硅谷，成為創投界的少數精英女性之一。
Zilis 最初的職業生涯起點是在創業公司和風投領域。在加入 OpenAI 之前，她曾擔任 Bloomberg Beta 的合伙人，這是一個專注于投資機器智能和自動化技術的風投基金。她對新興科技的敏銳洞察力，讓她能夠在AI領域及其周邊技術的投資中占據重要位置。
希馮·齊利斯：人工智能領域的女性領袖與變革者
在快速發展的人工智能領域，希馮·齊利斯（Shivon Zilis） 是一位備受矚目的創新者與領導者。她不僅在人工智能研究和應用中扮演著重要角色，還在推動AI技術的社會影響與安全性方面積極發聲。作為 OpenAI 的高管之一，Zilis 深度參與了尖端AI技術的研究與開發，并且在創業、投資等領域也有廣泛的影響力。
她的多領域貢獻和前瞻性視野，讓她成為人工智能領域的一位領軍人物。
AI 人物志
AI 人物志
作為 OpenAI 的高管，Shivon Zilis 深度參與了全球領先的人工智能項目的研究與開發。她專注于確保AI技術的安全性和道德性，致力于推動人工智能的社會應用。OpenAI 是全球領先的AI研究機構，其使命是確保通用人工智能（AGI）為全人類造福，而 Zilis 的工作與這一目標密不可分。
她不僅參與了多項核心技術的開發，還積極參與關于AI如何在全球范圍內安全和負責任地應用的討論。Zilis 的領導力體現在她對技術倫理的關注，以及如何引導AI技術發展以避免潛在風險的深思熟慮上。
Zilis 在創投領域也有著廣泛的影響力。在加入 OpenAI 之前，她擔任 Bloomberg Beta 合伙人期間，幫助支持了多家早期AI和科技創業公司。她尤其關注那些利用機器智能技術解決實際問題的初創企業，并通過她的投資和指導，幫助這些企業實現了快速成長。
她的創投經驗使她能夠從多個角度理解技術的發展與應用，既包括技術層面的創新，也涉及商業模式的打造。這種跨領域的深刻理解讓她在AI發展方向上具有獨特的見解。
AI 人物志
AI 人物志
Shivon Zilis 的遠見和領導力讓她成為AI領域的一股重要力量。她認為，未來AI技術將不僅僅局限于自動化或效率的提升，而將深刻改變人類的生活方式、工作模式以及社會結構。她致力于推動人工智能技術在醫療、教育、環境保護等領域的應用，以幫助解決全球性的問題。
展望未來，Zilis 認為AGI（通用人工智能）將是下一場技術革命的核心，而她希望確保這一革命在道德、可控和透明的框架內進行。
她強調，在追求技術進步的同時，保持對人類福祉的關注將是AI領域成功的關鍵。
Shivon Zilis 對AI技術的社會影響一直保持高度關注。在人工智能技術迅速發展的背景下，Zilis 強調技術倫理與安全性的重要性。她認為，AI不僅僅是技術創新的工具，它還需要被用來推動社會進步，同時確保不會對人類造成負面影響。
她在多個場合呼吁AI從業者更加注重技術的社會責任，特別是在解決算法偏見、數據隱私等關鍵問題時。她堅信，AI領域的創新者必須對其技術在社會中的實際應用負責，以確保科技的進步真正造福所有人。
Shivon Zilis 是人工智能領域的創新者、領導者和推動者，她的多領域貢獻展示了她對技術和社會的深刻理解。作為 OpenAI 的高管和風投界的領軍人物，Zilis 的遠見與智慧幫助她在人工智能的未來發展中占據了核心位置。她通過跨界的思維和實踐，幫助塑造了AI技術的現狀和未來，確保其安全、可控，并為全人類造福。
Zilis 的故事不僅展示了她在AI技術領域的杰出成就，也提醒我們技術發展的背后需要承擔的社會責任。她讓我們相信，AI的未來可以在安全、道德和人類共同利益的框架內被構建與發展。
AI 漫畫
AI 漫畫
第一格：攝影師向圍觀者展示一張照片。
第二格：AI系統正在分析照片并識別其中的物體。
第三格：照片中所有物體都被AI詳細標記，攝影師感到驚訝。
第四格：AI解釋它是通過大量數據和神經網絡學會識別的。
這是一幅由AI自動繪畫關于“AI與圖像識別”主題的四格漫畫
第一格：一個人在電腦上寫郵件，顯得很沮喪。
第二格：AI助手出現，主動提供幫助。
第三格：AI快速將簡單的句子改寫成專業語言，用戶很驚訝。
第四格：AI解釋其自然語言處理的工作原理。
這是一幅由AI自動繪畫關于“AI與自然語言處理”主題的四格漫畫
隨著人工智能（AI）技術的飛速發展，其在金融、教育、醫療等多個領域的應用潛力日益凸顯，成為推動全球數字經濟轉型的重要動力。然而，AI的快速發展也帶來了一系列挑戰，尤其是如何在促進創新與防范風險之間尋求平衡。因此，全球各國紛紛探索AI治理體系，致力于規范技術發展、保障社會安全。中國作為AI領域的重要參與者，正在構建具有中國特色的AI治理模式。本文將深入探討全球AI治理的演變、中國的AI治理探索及其未來的發展方向。
? 構建全球與中國特色的人工智能治理體系：平衡創新與規范的未來之路
AI 專題
AI 專題
初期探索階段（2016-2019）
在這一時期，全球AI治理主要圍繞促進技術創新和開放市場展開。全球的科技公司和行業聯盟逐步認識到AI倫理的重要性，開始自發地探索AI治理的初步框架。例如，谷歌、微軟等科技巨頭開始制定內部的倫理準則，以此確保人工智能技術的發展與社會責任相匹配。與此同時，科技倫理學家也提出了“透明性”和“公平性”原則，以幫助社會更好地理解和接受顛覆性技術的影響。
全球AI治理的演變
規范與創新并重階段（2020-2022）
隨著AI技術廣泛應用于社會各個領域，全球治理的重點開始轉向技術規范化和風險管理。各國政府、國際組織和研究機構紛紛關注AI可能帶來的倫理、法律和社會風險。例如，歐盟發布了《人工智能白皮書》，提出了具體的AI治理框架，旨在保障AI應用的可控性、透明性和責任歸屬。美國、加拿大、日本等國家也相繼出臺了AI政策與法規，積極布局AI安全標準，并強調創新和規范并重的原則。
專題
AI 專題
AI 專題
全球合作治理階段（2022至今）
近年來，以生成式AI（如ChatGPT）為代表的新技術迅速發展，催生了更多的監管需求。各國政府加快了生成式AI治理政策的制定，意識到單一國家的法律和政策難以涵蓋AI技術的復雜性。因此，國際合作成為了全球AI治理的核心議題。例如，歐盟推動了《人工智能法案》的立法工作，而G7、聯合國等國際平臺也成為全球AI治理對話的重要場所。
多元共治與治理思路多樣化
AI治理的主體多樣，參與者包括政府、企業、國際組織和學術機構等。不同國家和地區在AI治理方面采取了不同的策略：歐盟在立法中強調倫理優先，特別關注技術對隱私、社會公平的影響；美國則以創新優先，更多地關注技術如何推動經濟增長；中國在追求AI技術發展的同時，注重平衡倫理治理與創新驅動。
全球AI治理的特點
多元共治與治理思路多樣化
AI治理的主體多樣，參與者包括政府、企業、國際組織和學術機構等。不同國家和地區在AI治理方面采取了不同的策略：歐盟在立法中強調倫理優先，特別關注技術對隱私、社會公平的影響；美國則以創新優先，更多地關注技術如何推動經濟增長；中國在追求AI技術發展的同時，注重平衡倫理治理與創新驅動。
全球AI治理話語權的爭奪加劇
隨著AI在全球經濟中的重要性不斷提高，各國在AI治理方面的競爭加劇，特別是在標準制定和技術規范方面。歐盟批準的《人工智能法案》是全球首個全面規范AI技術的立法，它對全球企業具有廣泛的影響力；而美國、加拿大和日本也在積極參與國際AI治理話語權的爭奪，試圖通過制定全球標準確保自身在AI領域的主導地位。
治理機制敏捷性需求突出
AI技術具有快速迭代和跨行業應用的特性，傳統的監管框架往往難以應對其復雜性。為此，全球的AI治理模式正在向敏捷性和靈活性轉變，要求政策制定和技術監管更加及時、高效。例如，沙盒監管機制成為一些國家創新治理的手段，允許在受控環境下測試新技術，從而在風險最小化的前提下加速創新。
AI 專題
AI 專題
“軟硬兼施”：探索中國特色的治理實踐
中國在構建AI治理體系時，注重法律法規與行業引導的雙重結合，形成了“軟硬兼施”的治理模式。
軟法先行，以軟促新：中國通過行業協會、企業自律等形式推動AI技術的創新發展。如鼓勵組織發布AI倫理準則，推動風險分類分級管理，探索AI可解釋性、透明性和公平性的最新國際標準。
硬法善后，以硬止險：在法律法規層面，中國逐步完善AI治理的法律框架，開發了應對算法偏見、數據泄露、深度偽造等問題的監測工具。例如，《數據安全法》《個人信息保護法》等法律的出臺，為AI技術的合法合規應用提供了法律依據。
構建中國特色AI治理體系
多元協同：提升在全球治理中的話語權
中國正通過多邊平臺和國際對話提升在全球AI治理中的影響力。在G20、聯合國等平臺上，中國倡導全球協作與多方對話，特別是在算法倫理、數據保護、隱私安全等方面發出中國聲音，推動全球形成共同的監管框架。同時，中國積極參與全球AI產業鏈的分工與合作，積累治理經驗，為全球AI治理提供支持。
開放合作：彌合全球智能鴻溝
中國堅持通過開放合作彌合全球“智能鴻溝”，特別是推動發展中國家分享AI技術的紅利。中國致力于通過技術共享和經驗交流，幫助更多國家提升AI技術應用能力，促進全球技術生態的平衡與公正。
展望未來，全球AI治理將不斷突破國界，向更加開放、協同的方向發展。隨著技術的不斷迭代，治理方式將更加智能、敏捷，并逐步實踐“用AI治理AI”的理念。通過對AI技術的深入應用，未來的治理體系將更加注重技術創新與社會責任的平衡，實現全球共同發展的目標。
在中國，隨著AI技術的不斷成熟，AI治理體系將進一步完善。未來，中國有望在全球AI治理體系中扮演更加積極的角色，繼續探索多元協同、開放合作的治理路徑，為全球AI治理貢獻更多的“中國智慧”和“中國方案”。
未來展望
構建中國特色的AI治理體系是一項系統工程，既需要法律、政策的引導，也需要行業、學術界和國際合作的共同努力。通過“軟硬兼施”、多元協同、開放合作的路徑，中國將繼續探索適應自身發展需求的AI治理模式，推動AI技術的健康平穩發展，同時為全球AI治理貢獻更多智慧和解決方案。
工具介紹:?
? ? ? ? Notion Avatar Maker?
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AI 工具
AI 工具
Notion Avatar Maker是一款免費的在線頭像生成工具，以Notion風格為主題。用戶可以通過選擇不同的臉型、五官和發型，自定義生成個性化頭像。同時支持隨機生成功能，非常適合懶癌用戶。生成的頭像可以以PNG或SVG格式下載，清晰度高，適用于各種個人和專業場景。
作者介紹
邁克斯 泰格馬克，1969年出生于瑞典。本科畢業于斯德哥爾摩經濟學院與瑞典OO理工學院物理系，之后在加州大學伯克利分校物理系攻讀了博士學位。
? ? MIT物理系終身教授，平行宇宙理論OOO研究。《科學》雜志“2003年度突破獎”獲得者，被譽為“接近理查德·費曼的科學家”“當今具原創力的物理學家之一”。
? ? 未來生活研究所（Future of Life Institute）智庫創始人，致力于人工智能方面的研究。
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內容摘要
? ?在人工智能崛起的當下，你希望看到一個什么樣的未來？當OO人類智慧的人工智能出現時，人類將何去何從？你是否希望我們創造出能自我設計的生命3.0，并把它散播到宇宙各處？人工智能時代，生而為人的意義究竟是什么？在《生命3.0(人工智能時代人類的進化與重生)(精)》中，麻省理工學院物理系終身教授、未來生命研究所創始人邁克斯·泰格馬克將帶領我們參與這個時代O重要的對話。?
本書中，作者對人類的未來進行了全方位的暢想，從我們能活到的近未來穿行至1萬年乃至10 億年及其以后，從可見的智能潛入不可見的意識，重新定義了“生命”“智能”“目標”“意識”，并澄清了常見的對人工智能的誤解，幫你構建起應對人工智能時代動態的全新思維框架，抓住人類與人工智能共生演化的焦點。
《生命3.0》 ：人工智能時代人類的進化與重生
《生命3.0：人工智能時代，人類的進化與重生》
?英文書名：Life 3.0： Being Human in the Age of Artificial Intelligence
分層強化學習簡介
分層強化學習（HRL） 是一種強化學習方法，專注于處理復雜任務。與傳統的強化學習不同，HRL通過分解問題，將大任務分解為更小的子任務，這些子任務可以通過不同的策略在不同層次上進行處理。這種分層的結構有助于加快學習過程，并使模型能夠應對長期規劃或需要多步決策的任務。
什么是：分層強化學習（Hierarchical Reinforcement Learning, HRL）
AI 名詞
AI 名詞
分層強化學習的應用
機器人控制：在機器人任務中，HRL可以幫助機器人將復雜的動作分解為多個可管理的子任務。例如，機器人在執行抓取任務時，高層策略可以決定抓取目標，而低層策略則負責具體的手臂動作。
游戲AI：在復雜游戲環境中，HRL被廣泛應用。通過將游戲策略分層，AI可以在高層規劃整體游戲策略（如長期目標），同時在低層處理短期操作（如移動、攻擊等）。
任務規劃與調度：HRL還可以用于復雜的任務調度和規劃問題。例如，在智能工廠中，HRL可以幫助優化生產流程，將全局生產任務分解為多個具體的步驟和工序。
自然語言處理：在NLP任務中，HRL可以用于文本生成和對話系統，幫助模型先規劃大結構的文本或對話目標，然后再細化每個句子或字詞的生成。
分層強化學習的基本概念
層次結構：
分層強化學習模型通常由多個層次的策略組成。最頂層的策略負責高層次的決策，比如選擇子任務，而底層的策略則具體負責執行這些子任務。通過這種方式，模型可以從全局視角處理復雜問題，同時細化執行局部任務。
子任務分解：
分層強化學習的核心在于將復雜的任務分解為多個子任務。這些子任務可以是獨立的行動序列，也可以是需要跨多個時間步的目標。例如，在自動駕駛任務中，頂層的目標可能是“到達目的地”，而底層的任務則可能是具體的轉彎、加速、剎車等動作。
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層次化的獎勵機制：
每個層次都有各自的獎勵函數。高層策略通過完成子任務獲得獎勵，底層策略則通過執行動作來獲得反饋。這種獎勵機制幫助模型更好地進行規劃和學習。
本文利用AI工具分析研究
了《中國AI內容創作類應用生態研究2024》。報告主要探討了人工智能在內容創作領域的應用現狀、發展趨勢、面臨的挑戰以及未來展望：
? ?2024中國AI內容創作類應用生態研究
AI技術，尤其是自然語言處理、深度學習、大語言模型等，正在推動內容產業的變革。
數字化內容需求的增長促進了AI創意內容生成類應用的涌現，提升了內容生產效率。
AI內容創作工具的應用貫穿了內容生產的全流程，包括文本、圖像、音頻、視頻等多種形式。
AI內容創作應用發展現狀
AI 報告研究
AI技術的應用不僅限于輔助創意，還包括智能化內容生成、提升內容質量和傳播效果。
AI在內容創作的各個階段都發揮作用，如選題構思、資料收集、內容撰寫、修改潤色、排版發布等。
AI技術在內容創作中的應用
報告概述了AI內容生產的發展歷程，從初步探索到工具輔助，再到智能化內容生成，最后是AI內容生產工業化階段。
隨著技術的進步，AI內容創作正在向高自由度和完全智能化的方向發展。
AI內容生產工業化階段
報告通過AMC應用曲線分析了不同AI內容創作場景的成熟度，包括探索期、市場啟動期、高速發展期和應用成熟期。
AI內容創作場景應用成熟度
報告討論了專業用戶使用AI創作工具的場景擴大，以及產品體驗的重要性。
分析了不同用戶群體（普通用戶、專業用戶、企業用戶）的核心需求和付費模式。
AI內容創作應用生態格局
報告分析
報告列出了AI內容創作應用的核心競爭力，如模型能力、產品體驗、內容資源、工作流整合能力等。
提供了部分AI寫作、設計、AI音樂和AI視頻類應用的功能對比評測。
AI內容創作應用核心競爭要素及主要產品評價
報告指出了AI內容創作應用面臨的挑戰，如技術局限性、商業化路徑不清晰、產品形態單一、內容合規與版權問題等。
展望了AI內容創作的發展趨勢，包括多模態技術的發展、智能體作為內容創作的關鍵入口、AI加速內容IP的開發和運營等。
AI內容創作的挑戰與趨勢展望
AI 展示
AI 展示
AI繪畫
AI繪畫
AI繪畫
"AI has the potential to be the most impactful technology that humanity has ever created."
——Shivon Zilis
“人工智能有可能成為人類創造的最具影響力的技術。”
——希馮·齊利斯
OpenAI董事會成員兼項目主管
專注于人工智能和機器學習的未來發展
增值電信業務經營許可證：陜B2-20210327 |