2024.7.19? NO.8
The Future at Your Fingertips
每一次攀登，都是為了迎接更加壯麗的日出
Every climb is a journey towards a more magnificent sunrise.
對新事物充滿興趣，喜歡問“為什么”
遇到問題時總是積極尋找解決方案
喜歡用輕松幽默的語言來表達想法
樂于與大家分享學習經歷和心得
愿意投入時間和精力去學習和實踐
炸脖龍的AI日記 - 第八周
? ? ? ? 好了，本周的日記就到這里。讓我們一起期待下周又會有什么新的AI之旅吧！
炸脖龍 ??
?? 7月15日 星期一 ??
?? 未來出行 #AI驅動的蘿卜快跑
? ? ? ? 在陽光明媚的周一，我開始探索AI如何驅動未來的出行方式。"蘿卜快跑"與自動駕駛技術的融合，讓我對智能交通的未來充滿了無限的想象和期待。
大家好，我是炸脖龍
?? 7月16日 星期二 ??
?? 數學難題 #AI的能力質疑
? ? ? ? 多云的周二，我遇到了一些關于AI在簡單數學問題上"翻車"的討論。這引發了我對于AI能力邊界的思考，也激發了我進一步探索AI技術潛力的興趣。
?? 7月17日 星期三 ??
??? 語言橋梁 #AI翻譯工具
? ? ? ? 在有點炎熱的周三，我體驗了四款AI翻譯工具。這些工具在語言轉換中的精準和便捷，讓我對AI在跨文化交流中的作用有了更深的認識。
?? 7月18日 星期四 ??
?? 視覺解碼 #計算機視覺
? ? ? ? 一會陽光一會烏云的周四，我學習了計算機視覺的基礎知識。AI如何"看"世界，理解圖像和視頻中的內容，這一技術讓我對AI的視覺能力感到驚嘆。
?? 7月19日 星期五 ??
??? 教育革新 #AI賦能教育
? ? ? ?多云的周五，我深入學習了《2024生成式AI賦能教育未來》的報告。AI在教育領域的應用，如何改變學習和教學的方式，讓我對未來教育的變革充滿了期待。
OpenAI聯合創始人、前特斯拉AI總監Andrej Karpathy近日宣布創辦了Eureka Labs，這是一家致力于AI+教育的新型公司。Karpathy將Eureka Labs定義為“AI原生學校”，旨在通過“教師+AI”的共生關系輔導學生學習，推動AI教育的普及和發展。
Eureka Labs的第一款產品是AI課程LLM101n，這是一門指導學生訓練AI模型的本科課程。Karpathy透露，課程材料將在線提供，同時計劃組織線上和線下團隊一起學習。他希望Eureka Labs能成為一家正規、自負盈虧的企業，教育內容本身應該是免費的，收入將來源于運營線上或實體課程等其他方面。?
Karpathy的學術和職業履歷十分華麗，他在斯坦福大學讀博期間師從知名AI學者李飛飛，專注于研究卷積/循環神經網絡。他曾在谷歌大腦、谷歌研究院、DeepMind有過實習經歷，并在特斯拉領導AI和自動駕駛視覺團隊，促成了自動輔助駕駛技術Autopilot的開發。?
業界對新公司充滿期待。谷歌DeepMind首席科學家Jeff Dean和Stability AI前CEO Emad Mostaque都對Eureka Labs的成立表示祝賀，并認為AI將對教育產生巨大影響。?
AI手機市場迎來爆發
? ? ?2024年出貨量預計激增364%
AI教育新篇章
? ? ? ? ? 卡帕西創辦Eureka Labs
AI 快報
AI 快報
根據市場研調機構IDC的最新報告，2024年AI手機市場將迎來顯著增長，預計出貨量將達到2.34億部，同比暴漲364%，市場滲透率約19%。這一增長勢頭預示著智能手機市場因生成式人工智能（Gen AI）技術的融入而煥發新生。
報告指出，AI手機的市場需求激增，將推動包括蘋果、三星、華為、OPPO、小米等在內的品牌大廠積極推出新品。特別是蘋果即將發布的iPhone 16系列，預計將首次加入生成式AI功能，引領新一輪的換機潮。?
隨著AI手機的普及，供應鏈廠商如高通、聯發科、大立光等也將受益。聯發科特別強調，其推出的天璣9300+芯片在AI運算能力上已超越當前AI PC的要求，而即將發布的天璣9400芯片預計將進一步強化AI功能。?
此外，AI手機的興起也帶動了PCB廠商及相關概念股的業績增長。穩沋作為手機關鍵零組件功率放大器（PA）的供應商，預計在下半年隨著手機產業旺季的到來，PA需求將顯著提升。?
AI手機的快速發展不僅為消費者帶來了更智能、更個性化的體驗，也為整個產業鏈帶來了新的增長機會。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，AI手機市場的未來發展前景廣闊。
美國前總統特朗普遭遇槍擊這一事件不僅震驚了美國，也暴露了社交平臺在信息傳播中的巨大漏洞。生成式人工智能（AI）技術的濫用，使得大量虛假信息和陰謀論在社交平臺上迅速蔓延，進一步加劇了公眾的困惑和恐慌。
根據PeakMetrics的數據，事件發生后的幾個小時內，社交平臺上對特朗普的提及量飆升至每日平均數量的17倍。其中，許多內容是在表達對特朗普的同情或呼吁團結，但也有大量毫無根據、荒唐的說法。社交平臺機器人放大了Facebook、Instagram、X和TikTok等平臺上的虛假聲明，生成式AI創建的圖像也迅速涌現，如描繪槍擊事件后微笑的特朗普。?
這一現象凸顯了社交平臺在信息審核和監管方面的不足。社交平臺的算法往往優先推送吸引眼球的內容，而不管其真實性。埃隆·馬斯克收購社交平臺X后，采取了鼓勵流量的機制，解散了安全和政策團隊，導致虛假信息的傳播更加猖獗。
盡管社交平臺在傳播虛假信息方面存在問題，但它們也有積極作用，可以在突發新聞事件發生后迅速曝光合理有用的信息。
人形機器人進軍工業領域
? ? ? ? ? ? ? ?AI技術助力“最強大腦”
隨著人工智能技術的不斷進步，人形機器人正逐漸從概念走向現實，并開始進入工業領域。
目前，多家人形機器人企業已經開始接到訂單，部分機器人甚至已經進入車廠、電子廠的生產線上待命。盡管人形機器人的應用場景尚未完全確定，但其在工業領域的潛力正逐步被挖掘。如開普勒機器人專注于高智商藍領機器人，目標是替代藍領工人，而天鏈機器人則聚焦康養場景，解決老年人護理中的難題。?
搭載AI大模型的人形機器人不僅能夠提高工作效率，還能在復雜環境中執行任務。樂聚機器人與華為盤古大模型合作，利用大模型的多模態能力進行任務規劃。達闥機器人則自主研發了多模態大模型RobotGPT，以提升機器人的智能水平。?
在汽車制造領域，人形機器人的應用尤為引人注目。特斯拉的Optimus人形機器人已經在特斯拉工廠進行測試，預計將于明年開始限量生產。此外，FigureAI與寶馬簽署了商業合作協議，為汽車生產線提供通用型人形機器人。?
價格方面，盡管人形機器人的造價目前較高，但隨著技術的進步和產業的發展，預計未來價格將逐步降低，使其在工業領域的應用更加廣泛和經濟。
社交平臺AI虛假信息泛濫
? ? ? ? ? 特朗普槍擊事件引發擔憂
AI 快報
AI 快報
在AI社交應用領域，百度推出的“文小言”和字節跳動的“貓箱”成為最新的競爭者。
文小言的AI機器人在交流時能夠展示頭部、肩膀及軀干的動態，甚至能夠眨眼，提供更逼真的互動體驗。相比之下，貓箱的AI社交對象則主要通過文字描述表情和動作，缺乏動態表現。用戶可以通過貓箱DIY自己的AI角色，而文小言目前僅提供有限的對象選擇。?
在內容產出方面，文小言能夠提供更詳盡的解釋和討論，但語氣變化和表情的自然度不如貓箱。
盡管如此，文小言在動態交流和內容深度上的優勢使其在AI社交應用中占有一席之地。?
這些應用的核心價值在于提供高性價比、實時性的一對一陪伴，滿足用戶對“情緒價值”的需求。
AI在簡單數學問題上“翻車”
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?引發能力質疑
一道看似簡單的數學問題“9.11和9.9哪個大？”卻難倒了眾多AI大模型。第一財經記者對12個AI大模型進行測試，發現其中8個給出了錯誤答案。這些問題的答案本應顯而易見，卻因AI模型在數學推理上的不足而引發廣泛關注。
測試中，阿里通義千問、百度文心一言、Minimax和騰訊元寶4家大模型答對，而ChatGPT-4o、字節豆包、月之暗面kimi等8個模型卻答錯。這些錯誤不僅暴露了AI在數學能力上的短板，也反映了生成式語言模型在邏輯推理方面的局限。
行業專家指出，大語言模型（LLM）在設計上更偏重語言相關性，而非數學的因果性和邏輯性。盡管這些模型在文本生成和語言理解上表現出色，但在處理數學問題時卻顯得力不從心。此外，分詞器（Tokenizer）在處理數字時的缺陷也被認為是導致錯誤的原因之一。?
這一事件也引發了對AI在嚴肅商業場合應用的思考。在金融、工業等領域，數學準確性至關重要，AI的可靠性和準確性將成為其能否成功落地的關鍵。隨著AI技術的不斷發展，如何提升其在復雜推理和數學計算方面的能力，將是行業面臨的挑戰。
百度“文小言”VS字節“貓箱”
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? AI社交應用對決
AI 快報
AI 快報
歐盟即將實施的《人工智能法案》（EU AI Act）標志著全球人工智能監管進入一個新時代。這項法案將于8月1日在歐盟范圍內生效，是迄今為止全球最全面的AI監管法規。它旨在避免高風險AI的侵害，同時促進創新，并確立歐洲在AI技術領域的領先地位。
法案規定，違反規定的企業將面臨最高3500萬歐元或最高年收入7%的行政罰款。這一嚴厲措施預計將大幅增加企業的合規成本。上海大邦律師事務所合伙人游云庭指出，企業需要投資于合規政策研究，并可能增加處理違規通知和公開披露的成本。?
歐盟《人工智能法案》的實施將分階段進行，最嚴苛的義務將適用于“高風險”的應用，如信用評分和員工監控。自GDPR實施以來，歐盟一直是人工智能監管領域的全球領導者。GDPR為個人數據的使用設定了全球黃金標準框架，而個人數據對于AI系統的開發至關重要。?
對于中國企業而言，出海歐盟的合規成本將提升。隨著歐盟《人工智能法案》的實施，中國科技公司在進入歐洲市場時需要考慮更多的合規因素。盡管如此，歐盟的法案強調用戶權利，并對個人數據的使用施加嚴格限制，旨在為推動創新提供法律上的確定性，并創造一個可信任的環境。?
李飛飛新創公司World Labs
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?估值破10億美元
被譽為“AI教母”的李飛飛再次成為焦點，她創立的World Labs在不到4個月的時間內估值已突破10億美元。
World Labs專注于“空間智能”，旨在讓AI能夠更好地理解現實世界。李飛飛認為空間智能是“解決人工智能難題的關鍵拼圖”，她通過TED演講分享了對空間智能的深入思考，強調了視覺能力在智能發展中的重要性。?
李飛飛的實驗室在空間智能領域的最新進展包括開發3D空間模型驅動的模擬環境，以及VoxPoser項目，該項目展示了如何通過自然語言指令使機器人執行任務。World Labs正在開發的模型能夠理解三維物理世界，模擬物體的物理特性、空間位置和功能。?
李飛飛的創業項目不僅在科研上具有深遠意義，也在商業上展現出巨大潛力。她的經歷和影響力使得World Labs自成立之初就備受資本青睞。作為斯坦福計算機系終身教授、美國國家工程院院士，李飛飛在AI領域有著舉足輕重的地位，她的新公司無疑將繼續引領空間智能的發展。
《人工智能法案》將生效
? ? ? ? ? ? ?全球AI監管迎來新篇章
AI 快報
AI 快報
在人工智能（AI）技術的推動下，自動駕駛汽車正逐步從科幻小說走向現實。百度Apollo推出的“蘿卜快跑”自動駕駛出租車服務，不僅是技術革新的體現，更是AI在交通領域應用的一個縮影。本文將深入探討AI技術如何推動“蘿卜快跑”的崛起，并分析其在自動駕駛領域的未來前景。
AI驅動的未來
? ? 蘿卜快跑與自動駕駛的融合
?
“蘿卜快跑”的成功離不開其背后強大的AI技術支撐。以下就是AI技術在“蘿卜快跑”中的關鍵應用：
1、感知與決策：通過先進的傳感器和算法，AI系統能夠實時感知周圍環境，并做出快速而準確的駕駛決策。?
2、路徑規劃：利用機器學習和深度學習技術，AI能夠優化路徑規劃，確保行車路線的效率和安全性。
3、車輛控制：AI系統通過精確控制車輛的加速、制動和轉向，實現平穩駕駛體驗。
4、預測維護：通過分析車輛數據，AI能夠預測車輛的維護需求，提前進行干預，減少故障發生。
AI技術在蘿卜快跑中的應用
AI 專題
AI 專題
“蘿卜快跑”的快速崛起引發了傳統出租車司機的擔憂。武漢出租車司機集體向政府請愿取消“蘿卜快跑”，認為其正在爭奪他們的飯碗。這一事件不僅反映了技術變革對傳統行業的沖擊，也突顯了AI技術在社會中非常深遠的影響。
蘿卜快跑與傳統出租車的矛盾
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專題
國家政策的支持是“蘿卜快跑”快速發展的重要因素。
7月3日，五部門聯合發布《關于公布智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市名單的通知》，標志著自動駕駛汽車將進入下一個征程。AI技術在這一過程中扮演著至關重要的角色，通過車路云一體化的試點工作，大力提升自動駕駛汽車的可行性和安全性。
我國智能網聯汽車產業發展取得積極成效。截至2023年底，全國共建設17個國家級測試示范區、7個車聯網先導區、16個智慧城市與智能網聯汽車協同發展試點城市，開放測試示范道路22000多公里，發放測試示范牌照超過5200張，累計道路測試總里程8800萬公里，自動駕駛出租車、干線物流、無人配送等多場景示范應用有序開展。
政策支持與AI技術的結合
AI 專題
AI 專題
盡管“蘿卜快跑”在市場表現上取得了顯著的成就，但其未來發展仍面臨諸多挑戰。自動駕駛汽車本身仍存在技術問題，如反應慢、無法靈活調整路線等。此外，高昂的研發成本也是制約其發展的重要因素。百度在自動駕駛領域的投入超過1500億，但何時能夠“回本”仍是一個未知數。未來，AI技術的發展需要更多的技術創新和政策支持，同時也需要社會各界的理解和配合。
挑戰與未來
“蘿卜快跑”的崛起不僅是自動駕駛技術的勝利，更是AI技術在交通領域應用的一個成功案例。未來，隨著AI技術的不斷進步，自動駕駛汽車將更加智能、安全和高效。讓我們拭目以待，看看AI技術將如何繼續推動自動駕駛領域的發展。
火山翻譯
網址：
簡介：百度翻譯是一款由百度公司提供的在線AI翻譯工具，支持中文和190多種其他語言之間的快速機器翻譯。
特點：
支持多種語言之間的翻譯，覆蓋了全球大多數國家和地區。
提供多種特色功能，如雙語對照、英文潤色、同反義詞、雙語例句等。
支持多個平臺，包括網頁端、桌面端、移動端應用程序、瀏覽器插件等。
百度翻譯
網址：
簡介：騰訊翻譯君是騰訊最新出品的實時會話翻譯軟件，支持中、英、日、韓等17門語言之間的翻譯。
特點：
提供AR翻譯、口語評測、同聲傳譯等特色功能。
支持免費使用全球最大、最權威的《新牛津詞典英漢雙解大詞典》。
騰訊翻譯君
網址：
簡介：火山翻譯是由字節跳動AI Lab自主研發推出的AI翻譯工具，支持120多種語言間互相翻譯。
特點：
內置權威詞典、支持多種查詞方式。
提供PDF文字格式整理、對照閱讀模式、個人術語庫等特色功能。
網址：
簡介：搜狗翻譯是由搜狗搜索推出的AI翻譯產品，支持中、英、法、日等50多種語言之間的互譯。
特點：
功能豐富，支持語音翻譯、文本翻譯、拍照翻譯、雙人對話等。
支持英文寫作AI批改，可智能校正錯誤，升級句式。
搜狗翻譯
AI 工具
AI 工具
計算機視覺簡介
計算機視覺（Computer Vision）是人工智能的一個分支，旨在讓計算機能夠像人類一樣“看”和“理解”圖像和視頻。它涉及圖像處理、模式識別、機器學習等多個領域，目標是從視覺數據中提取有用的信息，并作出智能的判斷和決策。
什么是：計算機視覺（Computer Vision）
AI 名詞
AI 名詞
計算機視覺的應用
1、自動駕駛：自動駕駛汽車使用計算機視覺技術來識別道路上的車輛、行人、交通標志等，以實現安全駕駛。
2、醫療影像分析：計算機視覺用于分析醫學影像，如X光片、CT掃描和MRI，輔助醫生進行診斷和治療。
3、安防監控：計算機視覺技術應用于視頻監控系統，實現人臉識別、異常行為檢測等，提高公共安全。
4、增強現實：增強現實（AR）通過將虛擬信息疊加到現實世界中，計算機視覺技術用于識別和跟蹤現實世界中的物體，使虛擬內容與之互動。
5、工業檢測：計算機視覺在制造業中用于質量控制和檢測，如識別產品缺陷、檢測裝配錯誤等。
計算機視覺的基本任務
1、圖像分類：圖像分類是將圖像分配到預定義的類別中。例如，識別圖像中是貓還是狗。深度學習模型，特別是卷積神經網絡（CNN），在圖像分類任務中表現出色。
2、物體檢測：物體檢測不僅識別圖像中的物體，還確定它們的位置。常見的物體檢測算法包括YOLO（You Only Look Once）和Faster R-CNN。
3、圖像分割：圖像分割是將圖像劃分為不同的區域或對象。語義分割是將每個像素分配到一個類別中，而實例分割不僅區分類別，還區分同一類別的不同實例。Mask R-CNN是圖像分割的常用算法。
4、人臉識別：人臉識別是識別和驗證圖像或視頻中的人臉。它廣泛應用于安防、考勤、支付等領域。深度學習模型如FaceNet和ArcFace在這一領域表現出色。
5、姿態估計：姿態估計是檢測圖像或視頻中人體的姿態，識別關鍵點（如關節）的位置。這在運動分析、動畫制作等方面有廣泛應用。
計算機視覺的挑戰
1、數據需求：訓練計算機視覺模型通常需要大量的標注數據，獲取和標注這些數據可能非常昂貴和耗時。
2、計算資源：計算機視覺模型，特別是深度學習模型，需要大量的計算資源，通常依賴于GPU進行加速。
3、環境變化：計算機視覺系統在不同的光照條件、天氣和視角下表現可能不同，如何在多變的環境中保持高性能是一個挑戰。
4、隱私問題：人臉識別等計算機視覺應用涉及用戶隱私，如何在保護隱私的同時實現功能是一個重要問題。
隨著人工智能技術的飛速發展，生成式AI已經成為教育領域變革的重要推手。《2024生成式AI賦能教育未來》報告（有興趣的同事可以聯系我們獲取該報告全文）深入探討了生成式AI在教育中的應用前景、創新實踐以及面臨的挑戰。
? ?生成式AI在教育領域的創新與挑戰
報告指出，生成式AI在教育領域的應用主要集中在三個方向：課程內容的智能化生成、教學方法的創新優化、教學環境的全面升級。
1、課程內容的智能化生成?
生成式AI能夠輔助教師快速制作教學內容，提升教學效率。例如，北京海淀凱文學校的教師利用AI輔助生成美國大學學習生活指南大綱，極大地提高了備課效率。此外，生成式AI還能夠個性化定制課程內容，提高學習的自主性和靈活性。芬蘭圖爾庫大學的教授利用生成式AI工具為學生提供不同難度的學習材料，實現了個性化教學。
2、
教學方法的創新優化?
生成式AI通過增進教學過程的互動性，提高學生的參與感和主動性。日本山形縣一所小學在道德課程中引入生成式AI工具，激發學生展開多維思考。北京海淀凱文學校的藝術課老師利用AI工具提升師生之間的溝通效率。此外，生成式AI還能夠推動跨學科項目的實踐和創新，培養學生的跨學科創新思維。
3、
教學環境的全面升級?
生成式AI加速了教學環境的全面升級，包括資產管理、教務管理、環境優化、行政管理等多個細分場景。美國佛羅里達國際大學利用AI平臺識別有輟學風險的學生，提高了學生的成功率和畢業率。此外，生成式AI還能夠擴展教學環境的邊界，打造“以人為中心”的泛教學場景，使教學互動能夠隨時隨地、無處不在地開展。
生成式AI賦能教育的三大方向
AI 報告研究
AI 報告研究
報告中詳細描述了商湯教育在生成式AI應用方面的創新實踐，包括新東方國際教育、中公網校、北京海淀凱文學校和商湯教育MagicLab。?
1、新東方國際教育?
新東方國際教育利用商湯“如影”數字人平臺，批量化制作數字人視頻課程，提高了視頻課程生產效率，保障了內容傳播的時效性，并高度貼合教育傳播的發展趨勢。
2、
中公網校?
中公網校通過AI數字人小鹿老師增進學習互動，降低了課程制作成本，提升了課程質量，并實現了個性化學習。
3、
北京海淀凱文學校?
北京海淀凱文學校利用生成式AI工具創作劇本殺，提升了創作效率，激發了學生的創作靈感，并促進了跨學科教學。
?4、商湯教育MagicLab?
MagicLab通過校外AI課程體系，讓學生在動手實踐中掌握知識，培養學生的計算思維、編程能力和創新精神。
AI教育的創新實踐
報告在展望未來的同時，也對教育框架進行了深刻的反思。生成式AI可能會影響學習主體的主動性和敬畏感，爭奪人類學習者的教育資金投入，并降低人類的學習投資回報。同時，生成式AI的介入可能會改變教師在教學中的定位，引發對教師主體地位的進一步思考。
1、推行“平衡發展”的AI教育理念?
報告建議推行“平衡發展”的AI教育理念，通過政策支持和實踐創新，確保生成式AI成為提升教育水平的助力。這包括規范技術在教育中的使用，確保學生的隱私和安全，提升教學質量并規避潛在風險。
2、創造“人機共教”的教育未來?
報告最后提出，面對教育創新帶來的挑戰，我們應秉持“平衡發展”的理念，基于“人機共教”進行教育范式的創新探索。生成式AI與教育的結合將為我們帶來對未來的無限想象，推動教育變革走向更加公平、高效和富有創造力的未來。
反思和展望
報告分析
AI 展示
AI 展示
AI 展示
AI 展示
AI 展示
AI 展示
"Success in creating AI would be the biggest event in human history. Unfortunately, it might also be the last."
——Stuart Russell
“成功創造人工智能將是人類歷史上最大的事件。不幸的是，這也可能是最后一個”
——斯圖爾特·羅素
人工智能領域的權威，UC Berkeley教授
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