中秋和國慶雙節即將到來，對于我們每個人來說，這是一個重要的時刻。中秋節象征著家庭的團圓和溫暖，而國慶節則是我們偉大祖國的生日。今年，我們有幸能夠在這兩個特殊的節日相遇，讓我們一同回顧過去的成就，感受家庭與國家之間的紐帶。
首先，我想對大家表示衷心的祝福。祝愿大家都能在這個特殊的節日里與家人團聚，享受溫馨和快樂的時刻。對于那些不能與家人團聚的同事們，我也希望你們能夠感受到我們大家的關懷和陪伴。無論身處何地，我們都是一個團隊，一起為共同的目標努力奮斗。
接下來，我想對我們在過去一段時間里取得的成就表示贊許和認可。每個人都不容易，我們都經歷了許多挑戰和困難，但是我們并沒有放棄，而是一直努力前行。無論是工作上的成績，還是個人的成長，我們都取得了進步。在這里，我要向每一位同事表示感謝和敬意，正是你們的辛勤付出和專業能力，才讓我們能夠取得這些成就。
然而，我們不能滿足于已有的成績，我們還有更多的潛力可以挖掘和發展。面對未來的挑戰，我相信我們能夠一同克服困難，創造出更加輝煌的業績。無論是在專業領域還是在團隊合作中，我希望我們都能持續努力，追求卓越。讓我們共同為公司的發展和進步貢獻自己的力量。
最后，我希望大家在這個特殊的節日里，不僅能夠享受溫馨和歡樂，同時也能夠放松身心，為自己充電。讓我們以飽滿的精神和積極的態度迎接新的挑戰和機遇，在工作中展現出更好的自己。同時，我也希望我們都能夠珍惜彼此之間的友誼和合作，一起創造出更加美好的明天。
祝福大家中秋國慶雙節快樂！愿我們的未來充滿希望和成功！
前言
preface
目錄
contents
如何寫好一份數據分析報告
如何撰寫數據分析報告
數據分析報告超詳細攻略
這才是真正的數據分析報告，你那只是念PPT
04
09
17
26
如何寫好一份數據分析報告
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寫好數據分析報告首先需要了解數據分析的步驟：1、目標的確定；2、數據獲取；3、數據清洗；4、數據整理；5、描述分析；6、將數據展現和輸出；7、洞察結論；8、報告撰寫；其次，按照分析報告的類型，根據標題、目錄、前言、正文、結論的形式撰寫數據分析報告，注重邏輯性、架構和結論的清晰可行。
驅動力
數說
果數據是通過爬蟲等方式得來，那么你需要進行清洗，提取核心內容，去掉網頁代碼、標點符號等無用內容。無論你采用哪一種方式獲取數據，請記住，數據清洗永遠是你必須要做的一項工作。
4、數據整理
清洗過后，需要進行數據整理，即將數據整理為能夠進行下一步分析的格式，對于初學者，用Excel來完成這一工作就OK。
如果你的數據已經是表格形式，那么計算一些二級指標就好，比如用今年銷量和去年銷量算出同比增長率。鑒于你是第一次做數據報告，建議你不要計算太多復雜的二級指標，基本的同比、環比、占比分布這些就OK。如果你收集的是一些非數字的數據，比如對商家的點評，那么你進行下一步統計之前，需要通過“關鍵詞-標簽”方式，將句子轉化為標簽，再對標簽進行統計。
5、描述分析
數據描述：對數據的基本情況進行描述，如數據的總數、時間跨度、數據來源等。
指標統計：分析實際情況的數據指標，主要包括四個部分：
（1）變化：數據隨著時間的變動而增減，如近期銷售額表現。
（2）分布：數據在不同層次上的表現，如地域分布、人群分布。
（3）對比：數據項之間的對比，如產品線對比、用戶數對比。
（4）預測：根據數據現有的增減幅度，預測未來的狀況。
6、數據可視化
將數據可視化也是一個學問。通過數據分析得出結論后，還需要用圖表展示出來，俗話說得好，“文不如表，表不如圖"，用圖表可以更清晰展現你的結論，通常的可視化我們可以利用excel 自帶的可視化的功能，也可以通過python或者R腳本進行可視化
如何用合適的圖表表現？每一種圖表的寓意是什么？下面列舉下常用的8個圖表：
①折線圖：合適用于隨時間而變化的連續數據，例如隨時間收入變化，及增長率變化。
②柱型圖：主要用來表示各組數據之間的差別。主要有二維柱形圖、三維柱形圖、圓柱圖、圓錐圖和棱錐圖。
③堆積柱形圖：堆積柱形圖不僅可以顯示同類別中每種數據的大小，還可以顯示總量的大小。
一、數據分析的步驟
1、目標的確定
只有弄清分析的目的是什么？才能準確定位分析因子，提出有價值的問題，提供清晰的思路。
這一步在工作中通常是由你的客戶/上級/其他部門同事/合作方提出來的，但第一次的數據報告中，需要你自己來提出并確定目標。
選擇目標時，請注意以下幾點：選擇一個你比較熟悉，或者比較感興趣的領域/行業；選擇一個范圍比較小的細分領域/細分行業作為切入點；確定這個領域/行業有公開發表的數據/可以獲取的UGC內容（論壇帖子，用戶點評等）。
2、數據獲取
目標定下來了，接下來要去找相應的數據。如果你制定目標時完全遵循了第一步的三個注意點，那么你現在會很明確要找哪些數據。
獲取目標數據的三類方法：一是從一些有公開數據的網站上復制/下載，比如統計局網站，各類行業網站等，通過搜索引擎可以很容易找到這些網站。二是通過一些專門做數據整理打包的網站/api來下載，如果你要找金融類的數據，這種方法比較實用。其他類型的數據也有人做，但通常要收費。三是自行收集所需數據，比如用爬蟲工具爬取點評網站的商家評分、評價內容等，或是直接自己人肉收集（手工復制下來），亦或是找一個免費問卷網站做一份問卷然后散發給你身邊的人，都是可以的。
3、數據清洗
在工作中，90%以上的情況，你拿到的數據都需要先做清洗工作，排除異常值、空白值、無效值、重復值等等。這項工作經常會占到整個數據分析過程將近一半的時間。如果在上一步中，你的數據是通過手工復制/下載獲取的，那么通常會比較干凈，不需要做太多清洗工作。但如
引言
④線-柱圖：這種類型的圖不僅可以顯示出同類別的比較，還可以顯示出趨勢情況。
⑤條形圖：類似于橫向的柱狀圖，和柱狀圖的展示效果相同，主要用于各項類的比較。
⑥餅圖：主要顯示各項占比情況。餅圖一般慎用，除非占比區別非常明顯。因為肉眼對對餅圖的占比比例分辨并不直觀。而且餅圖的項，一般不要超過6項。6項后建議用柱形圖更為直觀。
⑦復合餅圖：一般是對某項比例的下一步分析。
⑧母子餅圖：可直觀地分析項目的組成結構與比重
圖表不必太花哨，一個表說一個問題就好。用友好的可視化圖表，節省閱讀者的時間，也是對閱讀者的尊重。
7、洞察結論
這一步是數據報告的核心，也是最能看出數據分析師水平的部分。一個年輕的分析師和一個年邁的分析師拿到同樣的圖表，完全有可能解讀出不同的內容。
8、報告撰寫
報告撰寫是整個數據分析的最后一步，是對整個數據分析過程的總結。一份優秀的報告需要一個名確的主題、清晰的目錄、圖文并茂描述數據、結論與建議。應至少包含以下六塊內容：報告背景、報告目的、數據來源、數量等基本情況、分頁圖表內容及本頁結論、各部分小結及最終總結、下一步策略或對趨勢的預測。
其中，背景和目的決定了你的報告邏輯（解決什么問題）；數據基本情況告訴對方你用了什么樣的數據，可信度如何；分頁內容需要按照一定的邏輯來構建，目標仍然是解決報告目的中的問題；小結及總結必不可少；下一步策略或對趨勢的預測能為你的報告加分。
二、數據分析報告的撰寫
數據分析一般都是一次性的，一般都是專題分析報告。提需求的方式，是我們有一個問題需要解決（解釋性，探索性，描述性，預測性）。而不是提的需求是，我需要一個什么樣格式的數據，你們計算好了發給我一下，甚至直接給我做一個ppt和報表。客戶說自己想買一瓶可樂，其實他只是口渴，我們只需要給他點喝的就行。
1、分析報告類型
數據分析報告是數據分析過程和思路的最后呈現，得出分析的結論并給出解決方案。其本質上是在寫一篇有理有據，邏輯性強的議論文。針對不同的分析目的選擇不同的報告形式和內容。
專題分析報告
驅動力
數說
綜合分析報告
日常數據通報
2、報告結構：
一份數據分析報告由以下幾個部分組成，一般都是總分總的格式：
1）標題
標題是一份報告的文眼，是全篇報告最濃縮的精華。好的標題讓讀者能毫無偏差地理解這篇分析報告的主要目的，有時可以直接在標題中加入部分或者關鍵性結論達到直達文意的效果。
在標題的命名過程中，現在有一份關于數據分析師招聘和薪酬方面的一份報告，你可以：
1. 直接在標題中放上報告的結論，例如《數據分析師在人工智能大環境下需求直線上升》
2. 提出分析報告的研究問題，例如《數據分析師的職業規劃在哪里》
3. 中規中矩地寫上研究的主題，例如《數據分析師的招聘研究》
2）目錄
提現數據分析報告的整體架構
3）前言
前言部分就和寫論文時候的Abstract類似：
1. 要寫出做這次分析報告的目的和背景
2. 略微闡述現狀或者存在的問題
3. 通過這次分析需要解決什么問題
4. 運用了什么分析思路，分析方法和模型
5. 給出總結性的結論或者效果
6. 給出數據來源
4）正文
邏輯性強
現實狀況的給出和論證一定要嚴謹合理，邏輯性強。這正是數據分析師存在的意義。
架構清晰
分析報告的架構體現了分析師的分析思路的框架，一定要顯而易見，符合常識。思路最好不要出現跳躍的地方，以免出現閱讀障礙，令讀者不知所云。一步一步得出結論，給出觀點。
結論明確
數據的結論一定是要從數據中得出來，要嚴謹的切合數據分析的主題，最好一個分析模塊只給出一個最直接最和主題關聯的分析結論。一個特征當然可以從多個角度提取出多個觀點和結論，但是一定要選擇和主題相關性最強的那個，不然大量的低相關信息會很容易打亂讀者的思路。
可視化
人都是視覺動物，一圖勝千言。在數據報告中需要大量地使用各種圖表而非文字，圖表能夠一步到位的將數據呈現在讀者面前，大部分時候無需做多余的解釋。
術語
根據讀者的不同決定是否要解釋報告中的分析方法和術語。
5）分析結論
根據分析目的給出相應建議。
--END--
驅動力
風向
如何撰寫數據分析報告
原文鏈接：//zhuanlan.zhihu.com/p/53857057
很多人在寫數據分析報告的時候，往往更關注如何將報告做的更美觀，例如：做漂亮的可視化圖表，做很炫的PPT等。但當別人看你做的數據分析報告的時候，往往更關注這個報告對他是否有價值？價值是什么？值得花多少時間去看這個報告？報告的結論是否有正確的數據支持？基于結論形成的方案是否符合邏輯……今天我們就來說說如何撰寫數據分析報告。
一、 為什么要撰寫數據分析報告
數據分析報告實質上是一種溝通與交流的形式，主要目的在于將分析結果、可行性建議以及其他價值的信息傳遞給管理人員。它需要對數據進行適當的包裝，讓閱讀者能對結果做出正確的理解與判斷，并可以根據其做出有針對性、操作性、戰略性的決策。
數據分析報告主要有三個方面的作用，即展示分析結果、驗證分析質量，以及為決策者提供參考依據。
1、展示分析結果
報告以某一種特定的形式將數據分析結果清晰地展示給決策者，使得他們能夠迅速理解、分析、研究問題的基本情況、結論與建議等內容。
2、驗證分析質量
從某種角度上來講，分析報告也是對整個數據分析項目的一個總結。通過報告中對數據分析方法的描述、對數據結果的處理與分析等幾個方面來檢驗數據分析的質量，并且讓決策者能夠感受到這個數據分析過程是科學并且嚴謹的。
3、提供決策參考
大部分的數據分析報告都是具有時效性的，因此所得到的結論與建議可以作為決策者在決策方面的一個重要參考依據。雖然，大部分決策者（尤其是高層管理人員）沒有時間去通篇閱讀分析報告，但是在決策過程中，報告的結論與建議或其他相關章節將會被重點閱讀，并根據結果輔助其最終決策。所以，分析報告是決策者二手數據的重要來源之一。
二、數據分析報告是什么？
在撰寫報告之前，我們一般會經歷6個步驟：目標確定、數據獲取、數據清洗、數據整理、描述分析、洞察結論，最后才是撰寫數據分析報告。
數據分析報告是根據數據分析原理和方法，運用數據來反映、研究和分析事物的現狀、問題、原因、本質和規律，并得出結論，提出解決辦法的一種分析應用文體。
這種文體是決策者認識事物、了解事物、掌握信息、搜集相關信息的主要工具之一，數據分析報告通過對事物數據全方位的科學分析來評估其環境及發展情況，為決策者提供科學、嚴謹的依據，降低風險。
三、數據分析報告的寫作原則
一份完整的數據分析報告，應當圍繞目標確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統地反映存在的問題及原因，從而進一步找出解決問題的方法。需要遵循以下4個原則。
1、規范性：數據分析報告中所使用的名詞術語一定要規范，標準統一，前后一致，要與業內公認的術語一致
2、重要性：數據分析報告一定要體現數據分析的重點，在各項數據分析中，應該重點選取關鍵指標，科學專業進行分析，此外，針對同一類問題，其分析結果也應當按照問題重要性的高低來分級闡述。
3、謹慎性：數據分析報告的編制過程一定要謹慎，基礎數據必須真實、完整，分析過程必須科學、合理，分析結果要可靠，內容要實事求是。
4、創新性：當今科學技術的發展可謂日新月異，許多科學家也都提出各種新的研究模型或者分析方法。數據分析報告需要適時地引入這些內容，一方面可以用實際結果來驗證或改進它們，另一方面也可以讓更多的人了解到全新的科研成果，使其發揚光大。
驅動力
風向
四、數據分析報告的種類
由于數據分析報告的對象、內容、時間、方法等情況的不同，因而存在著不同形式的報告類型。我們常用的幾種數據分析報告有專題分析報告、綜合分析報告、日常數據通報等。
1、專題分析報告
專題分析報告是對社會經濟現象的某一方面或某一個問題進行專門研究的一種數據分析報告，它的主要作用是為決策者制定某項政策、解決某個問題提供決策參考和依據。專題分析報告具有以下兩個特點：
（1）單一性：專題分析報告不要求反映事物的全貌，主要針對某一方面或某一個問題進行分析，如用戶流失分析、提升用戶消費分析、提升企業利潤率分析等。
（2）深入性：由于專題分析報告內容單一，重點突出，因此便于集中精力抓住主要問題進行深入分析。它不僅要對問題進行具體描述，還要對引起問題的原因進行分析，并且提出切實可行的解決辦法。這就要求對公司業務的認知要有一定的深度，由感性上升至理性，切記蜻蜓點水，泛泛而談。
2、綜合分析報告
綜合分析報告是全面評價一個地區、單位、部門業務或其他方面發展情況的一種數據分析報告。例如世界人口發展報告、全國經濟發展報告、某某企業運營分析報告等等。綜合分析報告具有以下兩個特點：
（1）全面性：綜合分析報告反映的對象，無論一個地區、一個部門還是一個單位，都必須以這個地區、這個部門、這個單位為分析總體，站在全局的高度，反映總體特征，做出總體評價，得出總體認識。在分析總體現象時，必須全面、綜合地反映對象各個方面的情況。例如在分析方法論時提到的4P分析法，就是從產品、價格、渠道、促銷四個角度進行企業運營分析的。
（2）聯系性：綜合分析報告要把互相關系的一些現象、問題綜合起來進行全面系統的分析。這種綜合分析不是對全面資料的簡單羅列，而是在系統地分析指標體系的基礎上，考察現象之間的內部聯系和外部聯系。這種聯系的重點是比例關系和平衡關系，分析研究它們的發展是否協調，是否適應。因此，從宏觀角度反映指標之間關系的數據分析報告一般屬于綜合分析報告。
3、日常數據通報
日常數據通報是以定期數據分析報表為依據，反映計劃執行情況，并分析影響和形成原因的一種數據分析報告。這種數據分析報告一般是按日、周、月、季、年等時間階段定期進行，所以也叫定期分析報告。
日常數據通報可以是專題性的，也可以是綜合性的。這種分析報告的應用十分廣泛，各個企業、部門都在使用。日常數據通報具有以下三個特點：
（1）進度性：由于日常數據通報主要反映計劃的執行情況，因此必須把計劃執行的進度與時間的進展結合起來分析，觀察比較兩者是否一致，從而判斷計劃完成的好壞。為此，需要進行一些必要的計算，通過一些絕對數和相對數據指標來突出進度。
（2）規范性：日常數據通報基本上成了數據分析部門的例行報告，定時向決策者提供。所以這種分析報告就形成了比較規范的結構形式。一般包括以下幾個基本部分：反映計劃執行的基本情況、分析完成或未完成的原因、總結計劃執行中的成績和經驗，找出存在的問題、提出措施和建議。這種分析報告的標題也比較規范，一般變化不大，有時為了保持連續性，標題只變動一下時間，如《XX月XX日業務發展通報》
（3）時效性：由日常數據通報和性質和任務決定，它是時效性最強的一種分析報告。只有及時提供業務發展過程中的各種信息，才能幫助決策者掌握企業經驗的主動權，否則將會喪失良機，貽誤工作。對大多數公司而言，這些報告主要通過微軟Office中的Word、Excel和PowerPoint系列軟件來表現。這三種軟件各有優劣勢，具體內容如圖所示：
五、數據分析報告的結構
數據分析報告確實有特定的結構，但是這種結構并非一成不變，不同的數據分析師、不同的老板、不同的客戶、不同性質的數據分析，其最后的報告可能會有不同的結構。最經典的報告結構還是“總—分—總”結構，它主要包括：開篇、正文和結尾三大部分。
在數據分析報告結構中，“總—分—總”結構的開篇部分包括標題頁、目錄和前言（主要包括分析背景、目的與思路）；正文部分主要包括具體分析過程與結果；結尾部分包括結論、建議及附錄。下面將對這幾個部分進行具體介紹。
1、標題頁
標題頁需要寫明報告的題目，題目要精簡干練，根據版面的要求在一兩行內完成。標題是一種語言藝術，好的標題不僅可以表現數據分析的主題，而且能夠激發讀者的閱讀興趣，因此需要重視標題的制作，以增強其藝術性的表現力。
（1）標題常用的類型
A.解釋基本觀點：往往用觀點句來表示，點明數據分析報告的基本觀點，如《不可忽視高價值客戶的保有》《語音業務是公司發展的重要支柱》等；
B.概括主要內容：重在敘述數據反映的基本事實，概括分析報告的主要內容，讓讀者能抓住全文的中心，如《我公司銷售額比去年曾航30%》《2010年公司業務運營情況良好》等；
驅動力
風向
C.交代分析主題：反映分析的對象、范圍、時間、內容等情況，并不點明分析師的看法和主張，如《發展公司業務的途徑》《2010年運營分析》《2010年部門業務對比分析》等；
D.提出問題：以設問的方式提出報告所要分析的問題，引起讀者的注意和思考，如《客戶流失到哪里去了》《公司收入下降的關鍵何在》《1500萬利潤是怎樣獲得的》
（2）標題的制作要求
A.直接：數據分析報告是一種應用性較強的文體，它直接用來為決策者的決策和管理服務，所以標題必須用毫不含糊的語言，直截了當、開門見山地表達基本觀點，讓讀者一看標題就能明白數據分析報告的基本精神，加快對報告內容的理解。
B.確切：標題的撰寫要做到文題相符，寬窄適度，恰如其分地表現分析報告的內容和對象的特點。
C.簡潔：標題要直接反映出數據分析報告的主要內容和基本精神，就必須具有高度的概括性，用較少的文字集中、準確、簡潔地進行表述。
（3）標題的藝術性
標題的撰寫除了要符合直接、確切、簡潔三點基本要求，還應力求新鮮活潑、獨具特色、增強藝術性。要使標題具有藝術性，就要抓住對象的特征展開聯想，適當運用修辭手法給予突出和強調，如《我的市場我做主》《我和客戶有個約會》等。有時，報告的作者也要在題目下方出現，或者在報告中要給出所在部門的名稱，為了將來方便參考，完成報告的日期也應當注明，這樣能夠體現出報告的時效性。
2、目錄
目錄可以幫助讀者快捷方便地找到所需的內容，因此，要在目錄中列出報告主要章節的名稱。如果是在Word中撰寫報告，在章節名稱后面還要加上對應的頁碼，對于比較重要的二級目錄，也可以將其列出來。所以，從另外一個角度說，目錄也就相當于數據分析大綱，它可以體現出報告的分析思路。但是目錄也不要太過詳細，因為這樣閱讀起來讓人覺得冗長并且耗時。
此外，通常公司或企業的高層管理人員沒有時間閱讀完整的報告，他們僅對其中一些以圖表展示的分析結論會有興趣，因此，當書面報告中沒有大量圖表時，可以考慮將各章圖表單獨制作成目錄，以便日后更有效地使用。
3、前言
前言的寫作一定要經過深思熟慮、前沿內容是否正確，對最終報告是否能解決業務問題，能夠給決策者決策提供有效依據起決定性作用。前沿是分析報告的一個重要組成部分，主要包括分析背景、目的及思路三方面：為何要開展此次分析？有何意義？通過此次分析要解決什么問題？達到何種目的？如何開展此次分析，主要通過哪幾方面開展？
（1）分析背景
對數據分析背景進行說明主要是為了 讓報告閱讀這對整個分析研究的背景有所了解，主要闡述此項分析的主要原因、分析的意義、以及其他相關信息，如行業發展現狀等內容。
（2）分析目的
數據分析報告中陳述分析目的是為了讓報告的閱讀者了解開展此次分析能帶來何種效果，可以解決什么問題。有時將研究背景和目的意義合二為一。
（3）分析思路
分析思路用來指導數據分析師如何進行一個完整的數據分析，即確定需要分析的內容或指標。這是分析方法論中的重點，也是很多人常常感到困惑的問題。只有在營銷、管理理論的指導下，才能確保數據分析維度的完整性，分析結果的有效性及正確性。可參考之前的文章《干貨 | 如何從零開始學數據分析》
4、正文
正文是數據分析報告的核心部分，它將系統全面地表述數據分析的過程與結果。
撰寫正文報告時，根據之前分析思路中確定的每項分析內容，利用各種數據分析方法，一步步地展開分析，通過圖表及文字相結合的方式，形成報告正文，方便閱讀者理解。
正文通過展開論題，對論點進行分析論證，表達報告撰寫者的見解和研究成果的核心部分，因此正文占分析報告的絕大部分篇幅。一篇報告只有想法和主張是不行的 ，必須經過科學嚴密的論證，才能確認觀點的合理性和真實性，才能使別人信服。因此，報告主題部分的論證是極為重要的。
報告正文具有以下幾個特點：是報告最長的主題部分、包含所有數據分析事實和觀點、通過數據圖表和相關的文字結合分析、正文各部分具有邏輯關系。
我們通常通過金字塔原理來組織報告邏輯，整個報告的核心觀點是什么，又由哪些子觀點構建，支持每個子觀點的數據是什么，如圖所示：
5、結論與建議
結論是以數據分析結果為依據得出的分析結果，通常以綜述性文字來說明。它不是分析結果的簡單重復，而是結合公司實際業務，經過綜合分析、邏輯推理形成的總體論點。結論是去粗取精、由表及里而抽象出的共同、本質的規律，它與正文緊密銜接，與前言相呼應，使分析報告首尾呼應。結論應該措辭嚴謹、準確、鮮明。
驅動力
風向
建議是根據數據分析結論對企業或業務等所面臨的問題而提出的改進方法，建議主要關注在保持有時候及改進劣勢等方面。因為分析人員所給出的建議主要是基于數據分析結果而得到的。會存在局限性，因此必須結合公司的具體業務才能得出切實可行的建議。
6、附錄
附錄是數據分析報告的一個重要組成部分。一般來說，附錄提供正文中涉及而未予闡述的有關資料，有時也含有正文中提及的資料，從而向讀者提供一條深入數據分析報告的途徑。它主要包括報告中涉及的專業名詞解釋、計算方法、重要原始數據、地圖等內容。每個內容都需要編號，以備查詢。
當然并不是要求每篇報告都有附錄，附錄是數據分析報告的補充，并不是必需的，應該根據各自的情況再決定是否需要在報告結尾處添加附錄。
六、注意事項
1、分析結論要明確，要精，要有邏輯
如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了意義，因為我們是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；
如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個分析能發現一個重大問題，就達到目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱讀者接受，減少重要閱讀者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那么多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，讀不下去，一百個結論也等于零；
不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了。
2、數據分析報告盡量圖表化，風格統一
用圖表代替大量堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；
數據分析報告本身是一個很嚴肅的東西，跟樣式、美觀程度也有一定關系，不是說做的花銷，而是基本的美觀度要保證，風格要統一。例如一些常識性的配色：餐飲類（暖色調，例如橘色、紅色、黃色）；國際貿易類（藍色、灰色、霧藍色、灰綠色等）；社會人文類（按照感情顏色進行配色，例如較嚴峻的社會問題，要用灰色、深藍；較喜慶的，使用紅色、綠色、黃色；具體可按需搭配對比色和互補色等）。
3、好的分析一定要基于可靠的數據源，同時具有可讀性
其實很多時候收集數據會占據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最后才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那么就要保證收集到的數據的正確性， 否則一切都將變成為了誤導別人的努力；
除此之外，每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式，寫東西總會按照自己的思維邏輯來寫，別人不一定了解，要知道閱讀者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀，所以要考慮你的報告閱讀者是誰？他們最關心什么？必須站在讀者的角度去寫分析報告。
--END--
驅動力
一線
估計每個做數據or想做數據的同學，都看過類似的說法：
數據分析報告分為六步：
明確目的和思路
數據準備
數據處理
數據分析
數據可視化
結論與建議
數據分析報告超詳細攻略
原文鏈接：//mp.weixin.qq.com/s/MfluZDMKn5rJWOC4JLbzMQ
引言
01 數據分析報告的認知
數據分析六步會給我們形成一種錯覺：這6個東西是按1-6的順序，且工作量是一樣的。實際上，真實企業工作中，他們的關系應該是：
本文篇幅有限，不講基礎建設，先聚焦討論：如何從數據中發現真正企業關心的問題，做有價值的報告。
02 報告才是本質
數據分析報告，本質是報告。所謂報告者，就有人說，有人聽，于是形成兩種基本的報告模式：
驅動力
一線
很多數據分析師就只會寫：
- 月均GMV 720
- 最大值1000
- 最小值500
- 中間值700
膽肥的，還會寫一句：
- 連續4個月下跌
- 5月環比下跌17%
然而有時候下跌不代表問題，很有可能業務的趨勢就是長這樣的（如下圖）：
在做報告時，第一步，確認本次報告是什么模式，包括：
- 我們是要主動說，還是回復問題
- 我們要對誰說/回答誰的問題
- 我們要說的是什么問題?
很多同學連這點基本工作都做不到，只是機械、麻木、對著模板，把數據填一遍。然后寫下：“本月環比上漲2%”幾個大字。這種日常報告就是空耗體力，不如直接建個dashboard，大家都可以看。
03 我說你聽型報告的寫法
我說你聽型報告，看起來最簡單，可想做好，要滿足兩個條件：
- 我說的得是個“問題”；
- 我說的某部分，別人不知道。
這兩點看似簡單，實則麻煩。比如下圖：
這種情況，叫無固定標準下判斷。無明確KPI、指標要求、領導命令情況下。做出“有問題”的判斷，需要綜合考慮發展趨勢、增長動力、行業環境等多方因素。在提筆寫報告前，實際上已經需要做大量復雜的分析了。
有固定標準下判斷，會相對容易點。比如本月KPI是550，實際做了500，那本月是有問題的。但是很有可能這是業務的戰術安排，如下圖。所以即使有固定標準，還得了解業務戰術、業務策略，才好下正確的判斷。
做出判斷僅僅是第一步。
第二步“說別人不知道的”難度更大。指標不達標，對數據分析師只是一個數字，業務部門對問題是很敏感的。
這個時候需要做的，就是了解：到底業務掌握多少。這里大家已知的，只是一個結果。至于為什么有這個結果，以后會咋樣，這就是可以分析的機會。
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一線
小結，我說你聽型報告，正確寫作姿勢是：
- 明確受眾部門
- 明確受眾部門關鍵KPI指標
- 了解指標過往趨勢，找判斷標準
- 判斷指標是否有問題
- （如無）不做提示，結束
- （如有）提示問題，了解業務關注點/行動計劃
- 針對行動計劃，提示尚不為業務了解的問題
這里實際上已經把問題引入深入了。從表面的：“指標沒達標”變成了“我該做什么才能扭轉局面”，又變成了“這里有個更深的問題你沒有注意到”，這些才是真正有價值的、深入的、需要專業分析的地方。
所謂業務策略，核心就是輕重緩急，進退取舍。涉及精確計算，應對不確定的，才是數據分析的真正價值。如果業績指標都像汽車速度表一樣，一腳油門就提高，一腳剎車就降低，還需要分析啥。
04 你問我答型報告寫法
高質量的問題，帶來高質量的答案；低質量的問題，把分析帶溝里。提問是否清晰準確，是職場的核心能力之一。專門講內容太多，這里聚焦數據分析問題，大家記得這五個基本問題（如下圖）。
注意，只有經過專業訓練的人，才能用這五句描述問題。大部分人都是混合在一起吐出來的。比如領導說：“最近轉化率下降了，我懷疑是低質量用戶太多，看看是不是最近的促活活動搞的”，這里看似是一個問題，可拆解一下，其實隱藏了一堆問題：
數據分析的價值，正是剝絲抽繭，層層深入，去偽存真。越簡單的邏輯才越容易驗證，因此在回答問題的時候，拆解復雜問題為簡單問題，層層驗證是非常非常重要的。
這里要特別注意，業務上的很多問題，不是數據分析直接解決的，需要專業的業務能力。作為輔助，我們需要把這些業務問題，轉化為可操作的數據分析。
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05 報告的6大要素
綜上所述，一份完整的數據分析報告涵蓋6大要素。
1、背景
脫離了業務背景的分析過程，很容易被質疑，站不住腳。
為什么要做這件事情？誰的需求？做完這個事情之后能干什么？資源分配如何？
2、目標
可以把目標拆解成為幾個階段，本期的目的是什么，之后的計劃是什么。
因為在實際業務過程中，分析的過程往往是循循漸進的，不可能一次性的就把一個問題剖析的特別清楚，分階段分步驟的完成某一個事情。
3、重要結論
按照寫議論文的方式，總分總，是最常見的結構，總的部分，就是結論了。通過哪些數據去抽象成為問題、異常、趨勢，站在業務側的角度進行具象，形成典型的案例，凝練語言和話術。
結論前置的好處，是幫助讀/看報告的人節省時間，快速聚焦到結論事項上。
如果本身的話語權足夠大的話，還能減少決策鏈路，直接進行策略抉擇，少了很多環節。
4、 問題vs論點vs論據
針對前面的結論，對每一項分開進行闡述，支撐起重要結論的論點分別是什么，以及對應的論據。
看待問題的視角有很多，所以需要提前定下來一個框架，從主視角、第二視角去對指標進行剖析。
5、報告小結
從業務的視角嘗試進行數據解讀，即根因分析，先定義異常，然后去解釋異常，再之后去闡述異常。
如果數據呈現的結果是趨好的，那為什么好，在哪些層面上做的比較好，為什么？
是因為產品做了一部分改動，發了新的版本、優化了部分模塊、改善了用戶體驗？還是因為運營做了一部分活動，強化了用戶的感知。或者是因為市場環境發生了變化，促使了用戶不得不去使用。
所以在接收問題的時候，要清晰的區分：到底業務上需要的是什么。他們缺少的是數據還是一個具體執行計劃。在我們可做的范圍內，提供專業意見，才有好效果。
小結，你問我答型報告，正確寫作姿勢是：
- 收集問題
- 梳理、拆分問題
- （針對原因、預測）了解業務假設
- （針對綜合評估）了解領導意圖
- 對拆分出的二級、三級子問題，逐一驗證
- 講二級、三級結論收攏，歸納總結論
- 呈報結果。
如果數據呈現的結果是不好的，那為什么不好，在哪些細節上可以體現出來，為什么？
是因為產品做了一部分改動，發了新的版本、模塊改造、鏈路變化。還是因為運營做了一部分活動，但是活動的人群樣本選錯了。或者是因為市場環境發生了變化，用戶的選擇性更多了。
6、策略
資深一些的分析師，會根據自己對業務過程的理解，擬定各種差異化的策略，供業務團隊去選擇，增加解決問題的可能性，這個過程在企業里面的落地，就是數據驅動業務的過程。
針對分析過程中發現的問題，能夠制定且落地的手段和方法。
06 注意事項
1、分析結論要明確，要精，要有邏輯
如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了意義，因為我們是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果。
如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個分析能發現一個重大問題，就達到目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱讀者接受，減少重要閱讀者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那么多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，讀不下去，一百個結論也等于零。
不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了。
2、數據分析報告盡量圖表化，風格統一
用圖表代替大量堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從。
數據分析報告本身是一個很嚴肅的東西，跟樣式、美觀程度也有一定關系，不是說做的花銷，而是基本的美觀度要保證，風格要統一。
例如一些常識性的配色：餐飲類（暖色調，例如橘色、紅色、黃色）；國際貿易類（藍色、灰色、霧藍色、灰綠色等）；社會人文類（按照感情顏色進行配色，例如較嚴峻的社會問題，要用灰色、深藍；較喜慶的，使用紅色、綠色、黃色；具體可按需搭配對比色和互補色等）。
3、好的分析一定要基于可靠的數據源，同時具有可讀性
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其實很多時候收集數據會占據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最后才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那么就要保證收集到的數據的正確性， 否則一切都將變成為了誤導別人的努力。
除此之外，每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式，寫東西總會按照自己的思維邏輯來寫，別人不一定了解，要知道閱讀者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀，所以要考慮你的報告閱讀者是誰？他們最關心什么？必須站在讀者的角度去寫分析報告。
07 總結
其實做報告的過程，就是把大量的分析方法總結歸納的過程，報告是數據分析的最后一步。只有做好了各種具體的分析，才能寫出優質的報告。因此，優質的報告絕不是按模板抄出來的。
認真思考：我要說什么？我說的針對什么問題？我說清楚了沒有，才是做出好報告的正確方法。
文章來源于數據學堂，版權歸作者所有。
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這才是真正的數據分析報告，你那只是念PPT
原文鏈接：//mp.weixin.qq.com/s/H94dyAh8YcEvKlHuwVt37Q
很多同學都有類似困擾：辛辛苦苦寫的數據分析報告，卻沒有人看！如果在現場講數據分析報告，你會發現開場最多10分鐘，這些哥們就紛紛掏出手機，愉快地搓起來。為啥？！這還得從報告是怎么寫的說起。
數據分析報告有2種模式：你問我答、我說你聽。如果是你問我答，那我們回答的是對方提出的問題，自然得到的關注很高。這時候就不是寫的報告沒人看，而是被人各種挑刺了。你問我答型報告見上一篇：一份優秀的數據分析報告，就該這么寫！
寫出來沒人看的，常常是我說你聽型報告。是滴，就是那些最消耗體力，卻最不受待見的銷售/產品/運營日報、周報、月報、季報、半年報、年報。
今天我們就專門來分享一下，這種情況咋辦。假設你要處理的報告數據如下，看完思考一分鐘：你要怎么報告，才能讓別人愿意聽。
除非他說的是：“廁所的屎坑炸了！你千萬別進去！”，這句就100%有人聽了！而且他還得趕在你闖進去之前說。不然一推門看到如此壯麗場面，你肯定氣得要罵人，估計物業公司電話都會被你打爆。
想讓別人聽報告的秘籍也是如此：說大家關心的話，減少毫無意義的BB。
簡單來說，有四個場景是人們一定會聽的：
1、你第一次到寫字樓，物業進行介紹：這里有兩個廁所，一個小廁所在左手，坑位較少；另一個在右手，但得走到頭。因為是剛來，所以說得這么詳細完全沒有問題，反而會讓人覺得服務很到位。
2、廁所出問題了，比如屎坑炸了。這時候得第一時間，趕在所有人之前，把“禁止入內”的大牌子擺在門口。如果有內急的人沖過來，你還能說：“你可以先去二樓的廁所，同樣位置”，肯定人家高興得感激涕零。
3、廁所沒問題。這時候你不需要站在門口BB，只要樹個牌子：已清潔、可使用。讓大家看到，就可以了。
4、物業來了解廁所運營情況。這時候可以大書特書，因為物業要對這個事負責。如果有問題，就反饋問題。如果沒問題，那也得說清楚：這一個月，廁所無故障運營30天，使用廁紙減少了30%，投訴量下降了20%，負責人總喜歡聽這些。
SO，所有的秘籍都已奉上，下邊來看具體怎么運用到企業里。
02? 四個關鍵匯報場景
主動匯報，想讓人聽進去，得抓四個場景。
▌場景1：第一次匯報?
（見上例子）所有報表，都有第一次見人的時候。雖然以后這張報表會出現很多次，但在今天以前，沒有人看過這玩意。所以你得先把前邊10天的基本概況解釋清楚。
這里有一個指標（業績），三個維度（周、日、產品類型）。因此講概況，要按從整體到局部，一個維度一個維度說。開局的時候，啰嗦一點是不怕的，因為大家一無所知，如果說得太少，反而讓人覺得摸不著頭腦。可以如下圖表達。?
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01 讓別人聽的秘籍
一個殘酷的真相是：數據是很重要，很多人是需要每天看數據，但數據只是他們工作的一小部分。因此大部分時候，看就看了，也不會特別當成一回事。
這就像上廁所。上廁所是很重要，確實我們要每天上廁所，內急的時候找不到廁所確實很崩潰，但你從來不在乎廁所的細節。如果你去廁所蹲坑，旁邊站個人對著你巴拉巴拉說：“今天的廁紙有150張，比昨日提高50%”，你肯定毫無聽的興趣，估計連拉都拉不出來。
除非……
▌場景2：平安無事匯報??
到了每日匯報的時候，很多新人會習慣性地像11號一樣寫上一堆。甚至還有些官僚化的企業，會把這種格式一直流傳下去，一傳好幾年。最后的結果自然是搞到沒人看。為啥？因為從12號開始，已經是例行更新，后續的數據走勢其實和之前看起來差不多。
常見的關鍵點及喊法，可以如下：
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這種時候再絮絮叨叨講一堆，就好像每天要喊你“別老玩手機”、“起來運動運動”的老媽子一樣不討喜，所以不用啰嗦了。就簡單寫：12日當日業績500，無異常。就好了。是不是很像古裝劇里打更的，喊一聲：天高物燥，小心火燭，平安無事咯，duang！duangduang！……就是這個感覺。
不要笑，平安無事，也是一件要報告的事。因為好與壞是相對的，能清晰地標識出哪些是好事，就能找出哪些是壞事。樹立清晰的標桿，對于判斷形勢非常有用。
▌場景3：問題點匯報?
出了問題大家都知道匯報，問題是：怎么知道出問題呢？如下圖所示，事后我們都知道本周出問題了，但是到底在哪個點該出來喊，該怎么喊？
很多同學看完，說哇塞，遇到問題的時候可以提示的好多。確實是這樣，越是緊張的時候，越需要數據做支持，這時候是不嫌多的。大部分常規報表就像體溫計：能提示問題但不能解決問題。所以發現問題，不要局限在一張excel表里，主動擴大工作是很重要的。
遇到問題，業務部門想聽的絕不是什么下跌50%，跌到300這種廢話，他們最想聽的是：
- 我能做什么
- 我能投入多少做
- 我得做到什么程度
核心
提示
所以即使提示風險，補充一些細節，是很有必要的，具體的可以參照上邊示例哈。
▌場景4：總結性匯報??
注意：總結性匯報，誰負責，誰關心，因此沒必要所有總結都長篇大論。做總結性報告，先定基調，比如我們是想表達“做得很好”，還是“有問題”。大基調定下來，后邊細節就好定了：
當然，不同聽眾，聽報告時候的關注點也有區別，比如老板、中層和一線員工就有明顯不同；技術出身的與業務出身就有區別，決策風格也有影響。但是這些都是做好基礎工作之后的錦上添花，新同學還是得從基本功做起，后續我們再慢慢分享。
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03 必要的基礎功課
這樣才能保證自己一張嘴，就能吸引到聽眾。而不是像個布谷鳥一樣只會“同比……同比……環比……環比”
了解完四大場景后，我們發現，光會看數據，基本上是做不好報告的，更多功課得在數據出來之前做好。比如：
- 了解業務背景
- 了解業務方目標
- 認清楚本次想溝通對象
- 提前了解他對于數據/情況掌握多少
- 對數據有基本的判斷
- 對問題有一定程度了解
- 對重要問題有深入功課
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