vol 7.0
22年5月刊
目錄
CONTENTS
堅持，是生命的一種毅力；
執行，是努力的一種堅持！
Persistence is a kind of perseverance of life;?
Execution is a kind of persistence of effort!
01
風向
一文讀懂NFT：全面解析NFT發展簡史
、價值及未來
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一線
全面認識數據指標體系
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數說
標簽體系構建的核心思想是什么？
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準繩
《數據安全法》實施以來，首例涉案
數據被鑒定為情報的案件
導語
今年被稱為 NFT 的“元年”，Uniswap一雙襪子賣16萬美元，推特創始人五個單詞拍出250萬美元，加密藝術家Beeple的數字作品“First 5000 Days”在佳士得單一拍品網上以6900萬美元價格成交；這一切都讓人覺得不可思議。
對于大部分普通投資者，或者行業外人士來說，NFT 的故事似乎稍顯突兀，NFT 究竟是下一個“美麗新世界”還是泡沫？說實話，市場結果往往是后驗的，在事后解釋起來我們往往頭頭是道，卻并不那么容易判定這一新興市場的走向。不過可以斷定的是，投入時間去了解 NFT 并不會帶給我們多大的損失，而如果有幸在 NFT 成熟時，我們對此市場的運作熟捻于心，投入的時間自然容易獲得更好的回報。況且單單 NFT 市場帶來的有趣的玩意，也足夠作為獎勵了。
如果你對 NFT 感興趣，希望這篇文章里對 NFT 全面的解析可以幫到你。不過對于本文的長度，我提前道歉。本文旨在提供對非同質化代幣的深入概述，主要包括NFT的發展歷史、市場發展現狀、應用層面、價值與未來等，并附上了若干 NFT 市場的查詢工具。這些知識將幫助我們更好的理解、參與 NFT 這一新興市場。我們希望無論你是一個 NFT 入門新手，或是 NFT 資深玩家，讀完都能有所收獲。
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全面解析NFT發展簡史、價值及未來
□ 來源：前序觀察
鏈接：//mp.weixin.qq.com/s/mRPB2MQkbI8YDrT5T4dJDw
一文讀懂NFT：
01 NFT 是怎么誕生的？
當我們理解一個新生事物，必須要首先了解其起源，通過對其源頭以及演變過程作充分了解，才能深刻理解新生事物可能蘊含的未來價值基礎。因此理解 NFT ，我們也從 NFT 是怎么誕生的說起。NFT 的概念是由加密貓CryptoKitties 的創始人兼 CTO Dieter Shirley 在 2017 年正式提出的。當年，隨著 BTC 在短短的 2 個月內從 5000 美金上漲到20000 萬美金，在這場聲勢浩大的加密牛市中，一款加密貓游戲迅速走紅。2017 年夏天，ERC20 通證標準與基于 ERC20 的 1C0 尤為火爆，在加密貓推出后，很多用戶問到 Dieter 加密貓和 ERC20 如何交互，而實際上加密貓和 ERC20 是無法實現兼容的，因為加密貓是基于另一個通證標準 ERC721的，是非同質化通證，而 ERC20 是同質化通證。為了更好的解釋加密貓與 ERC20 的區別，Dieter 想出了一個固定而簡單的回答，隨后Dieter 就提出了 NFT 的概念，即非同質化通證的概念。于是，隨著加密貓的火爆，NFT 的概念迅速走進了大眾視野。由此，數字資產不再只是指代加密貨幣，而是由同質化的加密貨幣與非同質化的 NFT 代表的加密資產組合而成。雖然 NFT 的正式概念是在 2017 年由Dieter 提出的，但是基于 NFT 的類似概念和應用卻是在更早之前就出現了，了解 NFT 的歷史演進將更有利于我們了解 NFT 的價值和應用。
·1993 年：加密交易卡
關于 NFT 的概念及其前身可追溯至1993 年的加密交易卡（ Crypto Trading Cards）。大致的情況就是，在 1993 年 Hal Finney （第一個收到中本聰比特幣的資深密碼學專家，比特幣先驅）分享了一個有趣的概念，其大意是：
“我對購買和銷售數字現金的想法多了一些思考，我想到了一個展示它的方法。我們在買賣「加密交易卡」。密碼學的愛好者會喜歡這些迷人的密碼藝術的例子。請注意它完美的組合呈現形式是——單向函數和數字簽名的混合，以及隨機盲法。這是一件多么值得珍藏和展示給你的朋友和家人的完美作品。”
這可能是我們可以查詢到的最早關于 NFT 的闡述和想法，其邏輯雖然和我們小時候買干脆面湊一整套水滸傳系列卡片一樣；但是其表達的形式卻是依托加密學和數學的呈現形式，然后隨機排列組成一個系列的套卡，Hal將其定義為加密卡。
·2012 年：ColoredCoin （彩色幣）
2012年第一個類似 NFT 的通證 Colored Coin（彩色幣）誕生。彩色幣由小面額的比特幣組成，最小單位為一聰(比特幣的最小單位)。它可代表多種資產并具有多樣用途，包括財產、優惠券、發行公司股份等。雖然彩色幣在設計上仍然存在著很多缺陷，但是彩色幣展現出了現實資產上鏈的可塑性及發展潛力，這奠定了 NFT 的發展基礎。
·2014 年：Counterparty
彩色幣的誕生讓很多人意識到了將資產發行到區塊鏈上的巨大潛力。2014年，Robert Dermody，Adam Krellenstein 和 Evan Wagner 創立 Counterparty。這是一個點對點的金融平臺，并于比特幣區塊鏈之上建立了分布式開源互聯網協議。Counterparty 支持資產創建，擁有去中心化交易所、XCP 合約幣及許多項目和資產，包括卡牌游戲和 Meme 交易。而真正推動 NFT 的出現的便是在 Counterparty 上創建的「Rare Pepes」——將熱門 meme 悲傷蛙做成了NFT 的應用。meme 被翻譯為模因，其實就是一種表情包、圖片或者一句話、甚至一段視頻、動圖，可以簡單的理解為我們熟知的「梗」。
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由于當時專門面向 NFT 領域的ERC721 或者 ERC1155通證協議還并未誕生，所以兩人通過對 ERC20 的標準進行了適當的修改，最終將這些極具朋克精神的像素頭像成功的搬到了以太坊上。
由此，世界上真正意義上第一個 NFT 項目 CryptoPunks 誕生了。它開創性地將圖像作為加密資產帶入到了加密貨幣領域里，在當時各類 Token 滿天飛的時候，作為一股清流給了眾多從業者新的啟發。
·2017年 10 月：CryptoKitties
隨著創新項目 CryptoPunks 在以太坊上被炒得風生水起，這種非同質化的通證也帶來了新的思潮。Dapper Labs團隊受到 CryptoPunks 的啟發，推出了專門面向構建非同質化通證的 ERC721 通證標準，并且隨后基于 ERC721，Dapper Labs 團隊推出了一款叫做 CryptoKitties 的加密貓游戲，讓每一只數字貓都體現得獨一無二，其價值不可復制「稀缺才能讓價值最大化」。加密貓這樣在價值塑造的呈現方式上面的創新，使得 CryptoKitties 迅速走紅，并成為市場的主流，于是 NFT 開始大行其道。
·2017年 6 月：CryptoPunks
2017 年，正值以太坊生態開始發力之時，原本兩個不在加密貨幣圈子的開發者機緣巧合之下帶著一萬多個像素頭像來到了這個生態當中，并由此開發出了世界上第一個NFT項目——CryptoPunks。原本是做移動 App 開發的兩人 John 和Matt，在 2017 年初制作了一個像素角色生成器，并創造了許多很酷的像素角色頭像，當他們在想圍繞著這些頭像還能進一步做一點什么事的時候，他們關注到了區塊鏈和當時正靠著 ERC20 通證標準逐漸火熱的以太坊。于是他們便決定將這些像素頭像放到區塊鏈上，讓這些本身也十分具有個性的像素頭像通過區塊鏈的特性可以得到驗證，并讓它們可以被他人擁有或者允許被他人轉給其他人。
·2018-2019 回歸建設
2018年和2019年，NFT生態實現了大規模增長，此時這個空間里有100多個項目，而且還有更多的項目正在進行中。在 OpenSea 和 SuperRare 引領下，NFT 市場正在蓬勃發展。雖然與其他加密貨幣市場相比，當時的交易量還很小，但它們以快速的步伐增長，并取得了長足的進步。隨著像 Metamask 一樣的 Web3錢包不斷改進，加入NFT生態變得更加容易。現在有一些網站，比如 nonfungible.com 和 nftcryptonews.com，它們深入探討了 NFT 的市場指標、游戲指南，并提供有關該領域的標準信息。這張來自 The Block 的圖片很好地說明了當前的 NFT 生態。
·2020 年，爆發
疫情之后，英美在內的各國政府選擇了發放貨幣刺激經濟的手段。短期之內，傳統的投資方案失去了吸引力，更多人在風險投資上變得大膽，進而將目光投向看似藍海的領域，FLOW 公鏈上線、NFT 與 DeFi 的結合實現了 Gamefi — NFT 迎來了它的春天。
數字藝術家 Beeple 從 2007 年開始每天作圖一張，最終把 5000 張圖片拼接成一個 316 MB的 JPG 文件，并將其作為 NFT 出售。這個耗時 14 年創作的作品《Everydays: The First 5000 Days》，最終以 6934 萬美元的價格在英國著名拍賣平臺佳士得上賣出。
Beeple 創紀錄拍賣后，Zion Lateef Williamson、村上隆、Snoop Dogg、Eminem、Twitter CEO、Edward Joseph Snowden、Paris Hilton、姚明等各界明星、藝術家紛紛通過各種 NFT 平臺發布了 NFT，再一次將 NFT 推向大眾視野。
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02 NFT市場發展現狀
從2021年2月開始， NFT開始爆炸式增長，每周交易量超過200萬美元，截至到5月，在不到三個月的時間里，大型 NFT 項目的總市值增長高達2000%，熱度甚至超過DeFi，從下面一組數據可見一斑：
2.1 Google搜索量在2021年呈爆發式增長。
根據Google Trends顯示，關鍵詞“NFT "和 “Non-Fungible Token”全球的搜索量在2021年劇增，這也意味著NFT生態系統的關注度在不斷攀升。這一部分轉化成供需，繼續擴寬NFT的規模。
·2021年，GameFi
年中，NFT 游戲 Axie Infinity 的銷售暴漲，據 CryptoSlam 數據顯示，截止8月7日，NFT 游戲項目 Axie Infinity 累計交易量突破 10 億美元，在 NFT 市場中按成交量計算位列首位。Axie Infinity 的迅速上漲帶動整個 NFT 市場板塊的快速發展。
2.2 2020年NFT交易人數及交易量同比增幅顯著
根據 NonFungible給出的多方宏觀指標來分析近兩年NFT市場走勢，首先，“活躍錢包”定義 的是NFT智能合約的數量，在這里，同一個人可以同時擁有多個錢包；其次，“買家” 定義為在一年內至少購買過一次NFT的錢包數量，“賣家”定義為在一年內至少出售過 一次NFT的錢包數量；最后，“美金交易額”表示的是NFT的總交易量。
從市場供需格局上來看：
2020年買家數量同比增長66.94%，賣家數量同比增長24.7%, 需求增速遠大于供給增速，此供需格局有望吸引更多人進入市場，為NFT市場持續回暖注入強心劑。2020年活躍錢包數量較2019年增長97.09%，美金交易額漲幅則高達299%, 主要系更多的NFT項目進入市場，拉動交易量和交易金額雙重增長；
順應此邏輯，若未來更多合適的新NFT項目進入市場，交易量/額也會相繼增長，NFT市場繁榮態勢也有望保持穩定或將進一步高企。總體來看，利好的市場供需格局疊加未來更多項目駐入市場帶動資金的流入，NFT發展前景可期。
2.3 總交易量和交易平臺情況
當前已逐步形成 NFT 的交易市場，而交易量主要集中在頭部項目和頭部平臺，NBATopShot、CryptoPunks 等項目占據了絕大部分的 NFT 交易量，而 OpenSea 和 Nifty Gateway在各自的市場領域處于絕對領先。這種情況在數字藝術作品 NFT 中更為明顯，頭部藝術品和藝術家占據了絕大部分的成交額，更多的作品 NFT 則是低價售賣且無人問津。
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03 NFT生態及版塊分類
目前 NFT 項目主要集中在數字收藏品、游戲資產和虛擬世界三個領域：
數字收藏品往往是具有特定的文化印記和藝術美感的多媒體內容，如 NBA Top Shot 是 NBA 球星的短視頻視頻剪輯收藏品 NFT；游戲資產則更強調用途，如區塊鏈卡牌游戲 Gods Unchained的卡牌 NFT 可以用到實際的對戰中；
虛擬世界一般拍賣其中的地塊和特殊物品，如Decentraland 中的地塊 NFT，用戶擁有該 NFT 就可以建設改造相應的虛擬土地。除此之外，還有形形色色 NFT 項目，他們往往都具備稀缺性、屬于某些文化圈子、或是有著相應的用途。
在交易流通層：以 OpenSea 為首的綜合性交易平臺，為用戶提供了穩定且方便的多品類，NFT 資產交易體驗。OpenSea 支持交易多個項目平臺的 NFT 資產交易，被稱為“NFT 的亞馬遜”，并且用戶可在平臺內上傳數據內容免費鑄造 NFT。
而以 Nifty Gateway 為首的數字藝術交易平臺，專注于服務藝術家與藝術品愛好者，業務重點在于通過NFT 與數字藝術的結合，解決傳統數字藝術作品的缺少交易實體的痛點， 帶來全新的數字藝術交易模式。
3.2 板塊細分
從上述概念生態就可以看出，從涉及產品類別可以分為以下幾個賽道：Game-NFT 、Art-NFT、FI-NFT、和IP-NFT，具體如下：
NFT項目匯總項目類別項目藝術品OpenSea、Rarible、AsyIc Art、 Wrapped Cryptopunks 、 LinkArt、 Superare、 joy、Cryptograph、MakersPlace、KnownOrigin游戲Enjin、chiliz、Sorare、CryptoKitties、League of Kingdoms域名Ethereum Name service、Unstoppable Domanins保險Yinsure.finance虛擬世界Decentraland、The Sandbox、Somnium Space、Cryptovoxels、NeoWorld
3.1NFT生態分類
從功能屬性上，NFT 生態應用可分為四層：基礎設施底層、項目創作層、交易流通層、衍生應用層。
Layer2：去中心化最核心的實施方式便是資產上鏈，資產儲存在鏈上是實現去信任公平的前提，NFT同樣如此。NFT的多樣性將一系列復雜權益帶到了加密世界中，例如知識產權、個人行為數據等等，這些資產需要在鏈上可見，可流轉，可與區塊鏈內部生態系統內的不同類型協議進行交互。
Layer2的價值正是此處顯現出來，首先，其費用更低效率更高，能夠緩解NFT的復雜性帶給公鏈性能的沖擊和挑戰；其次，雖然NFT功能的理想化實現對底層基礎要求非常高，在更遠的將來可能出現技術的突破也許會將NFT的應用場景帶入新的高度，但在可見的未來，以太坊依然會是NFT的主要價值密集區，NFT生態也一定會與DeFi生態產生更多的交互，那么Layer2和側鏈相對于其他獨立公鏈就占據了得天獨厚的優勢。
去中心化存儲：目前NFT的存儲還存在著不少問題，大多數NFT交易市場都尚未完全脫離中心化。雖然NFT本身存于鏈上，但由于鏈上無法存儲大文件，與NFT對應的相關圖片、視頻等文件依然采取鏈下存儲的方式，而只是將這些文件的Hash值數據存儲在NFT代幣元數據之中。這對于NFT持有者來說存在極大隱患，NFT的生殺大全其實并不掌握于持有者手中，這是相當荒謬的。所以去中心化存儲變成了大勢所趨，目前Arweave、IPFS等去中心化存儲系統與NFT的聯動愈發緊密，可以持續關注未來發展。
除此之外，我們認為還有若干未來NFT可能具備潛力的發展方向：
1、元宇宙+社會實驗
真正意義上的元宇宙何時才能落地應用還是未知數，但可以想象的一個非常有趣且可實施性較強的落地是——低成本社會實驗。一些研究和實驗在真實世界需要極高的世界、資本和社會成本，元宇宙為這類需求提供了非常好的替代選擇，具體場景可以假設一方出于研究和學術需要出資設立虛擬實驗項目，承接方負責按照實驗需求的邏輯搭建特定虛擬世界并招募志愿者，志愿者進行虛擬實驗并在成功完成后獲得酬勞。一些人會將目前的區塊鏈經濟生態看做一場社會實驗，但這個“實驗”明顯缺乏獨立性且無法控制變量。元宇宙中的社會實驗是與外界隔絕的、可回檔、可重復的。
2、預言機與聚合器
目前NFT與DeFi、CeFi的交互形式非常有限，這就需要新的預言機和聚合協議將三者聯動起來。目前NFT生態多鏈發展的趨勢愈加明顯，跨鏈橋的安全問題、效率問題和中心化問題都是困擾NFT生態間交互的障礙，為了提升效率和實效性，未來與NFT相關的預言機一定會大量出現。同樣，NFT生態中，類似DeFi的1inch和yEarn等關乎用戶交易費用和投資收益的聚合器也將大批出現。
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04 NFT的發展前景與展望
3、社交與展示
NFT的持有者和價值信仰者需要一個“Show off”的舞臺，這類社交聚集地對穩固NFT價值共識和吸引新鮮血液加入都非常有效。將NFT從重投機轉向自我實現的有效方式便是為價值鼓吹者和價值信仰者提供表達和聆聽的渠道。行業內的先行者和KOL需要一個屬于NFT的“小紅書”來向他人展示自己的愛好和格調。
05 如何獲得NFT?
首先拆解 NFT，可以得到最主要的特征：
· 依賴于區塊鏈。NFT 一定是在區塊鏈上發行的。
· 需要使用某種協議，即便是自行創建的協議。
· NFT 有可知的發行者，盡管有大量的詐騙者試圖蒙騙，但通過地址可以比對
· NFT 不一定具有稀缺性。NFT 的發行量理論上是可以無上限的，當然在當前的實踐中，常常會設定數量上限。
· NFT 可以如同質化代幣一樣，進行交易流轉，除非發行合約增加了限制。
因此，想要得到 NFT，可以有如下的方式：
· 根據已有或自創的 NFT 協議，自己創造 NFT，下文我們會提到。
· 參與 NFT 發行方進行的一級市場發行活動，用法幣或者加密貨幣購買，得到 NFT。
· 通過OpenSea、Rarible、AtomicMarket 等 NFT 二級交易市場，從其他 NFT 持有者手中購買 NFT。
· 參與 NFT 發行方團隊的社區營銷活動，獲得 NFT 空投。
這四種方式，我們分別介紹一下。
（1）自己創建 NFT
人人都可以創建 NFT，這帶來了靈活性，當然也意味著，市場上 NFT 的質量良莠不齊，大量的 NFT 并不具有收藏或交易價值，這是參與 NFT 需要注意的。
NFT 交易市場通常也提供了工具或教程，指引用戶創建自己的 NFT，例如 Rarible（支持 ERC1155 協議）、OpenSea、MintBase 等。
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以最常見的 NFT 收藏類為例，可以將 NFT 的創建過程分為如下幾個步驟：
· 前期選型階段，選擇 NFT 所在的區塊鏈、采用的協議和交易的市場，以及NFT 的主題、擬發行數量、面向人群和上線時候的玩法（眾籌、免費發放、或者是作為挖礦獎勵發放）。NFT 發行也是一次產品創造的過程。
· 根據 NFT 主題和面向人群，設計好相應的圖片、文案、甚至多媒體素材。對收藏類 NFT 而言，更要著重考慮的是不同類別系列、以及對應收藏品的稀缺程度的設計和進化的玩法（普通、稀缺、傳奇、史詩等）。如果涉及到游戲內 NFT 資產，也需要考慮好 NFT 不同的種類，如何在游戲內應用。這一步最為繁瑣。
· 可以使用在線工具創建 NFT，提交圖片、文案、稀缺度、自定義屬性、價格等信息，然后點擊提交之后，會將 NFT 合約部署至區塊鏈上。
· 查看和測試自己的 NFT 作品，是否可以交易、轉賬，部分網站采取審核制的話，還需要額外進行 NFT 提交操作。
· 最后，可以在 NFT 交易平臺中創建 NFT 商店，展示和出售自己創建的 NFT。
根據不同 NFT 或者創建工具的不同，會多少有一些區別，不過大致的過程如上所示。正如前文所說，Rarible（支持 ERC1155 協議）、OpenSea、MintBase 等交易所，以及 WAX 區塊鏈上的 AtomicHub 等交易平臺也都有提供各自的創建工具，感興趣的讀者可以自行探索。
（2）參與 NFT 的一級市場發行
許多 NFT 團隊會采取限時限量的方式，進行 NFT 的首次發行，稱之為 NFT 一級市場發行。
NFT 打新通常接收法幣或者加密貨幣作為支付方式，參與者可以得到對應的 NFT 或者一組 NFT，然后進行拆包，如同小時候玩的小浣熊收藏卡，撕開之后可以獲得不同的卡，增加了玩盲盒的趣味。
值得提醒的是，NFT 一級市場參與是高風險的活動。
盡管許多 NFT 團隊會采取限量限時的方式，鼓動用戶參與其中，制造 FOMO，且一級市場的參與者希望可以買入后轉手在二級市場賣出的方式來賺到差價。但是，NFT 本身設計機制不夠有吸引力、發行方的影響力不大、受眾有限，都會影響到二級市場的參與深度和未來預期，導致一級市場參與者所持有的 NFT 賣不出去，造成損失。
如同任何新興市場一樣，NFT 也是充滿了高風險的交易類別，各位讀者需要自行分辨。
（3）從 NFT 交易市場上獲得 NFT
第三種獲得 NFT 的方式，是從 NFT 交易市場上購買。以太坊社區中常用的 NFT 交易市場為 Rarible、OpenSea、SuperRare、Collectables 等，WAX 區塊鏈上常見的交易市場為 AtomicMarket、Myth.Market 等交易市場。
如果你使用過任何一個電商網站，就能熟悉 NFT 如何交易，因為 NFT 交易市場上的操作，跟網上購物沒什么大區別。
首先，在市場上瀏覽選擇喜歡的 NFT，然后點擊查看細節詳情，如果確認無誤之后，可以點擊購買。
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這里需要再啰嗦一句，由于 NFT 人人都可以創建，且多數收藏類 NFT 僅提供了圖片的方式，加上以太坊的地址容易混淆，所以參與 NFT 交易時候一定睜大眼睛仔細分辨。曾經有人做過實驗，做了一款使用同樣參數、同樣圖片的 NFT 上架到 NFT 交易平臺，有多位用戶中招。
盡管 NFT 交易平臺有可能會對此進行限制，但是還是要根據 NFT 項目團隊官方公布的地址信息為準，避免買到了李鬼。
（4）參與 NFT 社區空投
盡管 NFT 空投可以看做是零擼，不過考慮到之后交易或者領取 NFT 所需要花費的手續費，若擼羊毛的手續費要超過 NFT 羊毛價值，就得不償失了。
通常這類消息會在 Twitter、Discord、Telegram 的群里發布，不過國內微信群也會有所涉及，如果你關注 NFT 空投信息的話，不妨多留意一下這些渠道。
06 評估NFT的方法
6.1 評估 NFT 有主觀和客觀兩個維度
有人可能認為他們在 2017 年免費聲稱的低特性 CryptoPunk 是無價的。然而，像 OpenSea 和 Rarible 這樣的 NFT 市場上的收藏家經常交易這些基本的朋克，反過來，不斷確保客觀的底價自然發展。
這種波動的價格下限可以客觀地告訴我們，一組給定的 NFT 目前至少值這么多錢。
例如，在撰寫本文時，CryptoPunks 的價格下限約為 19 ETH，因此如果您以大約這個價格列出 CryptoPunk，它很有可能會迅速出售，因為許多買家會追蹤最實惠的可能性。
當談到客觀估值時，您還必須考慮適用的稀有特征（例如帶有神秘零件的 Axies 在 Axie Infinity 中如何受到重視），以及主要銷售價格是硬編碼的項目。
這里的例子包括類似 EulerBeats 的結合曲線，或者普通 Avastar 最初總是 0.07 ETH，Uncommon Avastar 最初總是 0.14 ETH，等等。
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還有時間維度是審查的關鍵。
換句話說，這個 NFT 在過去的價值是多少？今天它值多少錢，它在未來幾年可能值多少錢？它的價值是如何隨著時間的推移而迅速或突飛猛進地隨著繁榮和蕭條而變化的？深入研究這些問題是更好地處理任何 NFT 估值的好方法。
最后，評估 NFT 有一個分析維度，它將主觀性、客觀性和時間結合在一起。我的意思是能夠同時考慮這些其他維度，然后在滾動的基礎上分析和估計 NFT 的保守、中立和激進的估值。這為您提供了一個框架來處理和理解所有“如果”的含義，例如，如果該資產的市場升溫，或者降溫，或者持平會怎樣？
假設您有一只 CrypoKitties 創始人貓（在創建的前 100 只 CryptoKitties 中），并且您想得出它在明年的表現如何。
如果未來幾個月 NFT 牛市持續，那么您的激進分析很可能是您的 Kitty 可以輕松獲得數十個 ETH，而您的保守分析可能是，如果 NFT 熊市，您至少可以獲取任何 Founder Cat 底價爆發了，你想賣掉。與此同時，您持有 Kitty 并在其眾多可能性的關聯中分析其估值。
然而，這只是人們如何理解 NFT 估值的鳥瞰圖。
準確評估 NFT 的最佳方法是根據 NFT 的基本客觀要素權衡當前市場狀況。它的組成部分是什么？它是如何建造的？它能做什么？
讓我們來看看這些元素中最重要的元素，即下面的增值因素。
6.2 推動 NFT 價值的 7 個特征
6.21 鏈上安全
NFT 的全部意義在于它們是不可變且有保證的數字資產——只要它們的底層區塊鏈基礎設施保持不可變和有保證，就是這樣！
因此，以太坊是 NFT 網絡的統治者，這在很大程度上要歸功于它很容易成為當今運行的最安全的智能合約平臺，并且在可預見的未來，這種主導地位有望繼續。
換句話說，隨著時間的推移，NFT 被鑄造的鏈有助于并確保其價值。這就是為什么在以太坊上鑄造的 NFT 目前比在其他地方鑄造的 NFT 更有價值的原因。他們只是更安全。
鏈安全的關鍵問題：
· 宿主鏈是否安全？
· 是否足夠去中心化？
6.22 上鏈
NFT 完全在鏈上鑄造，如 Avastars、Aavegotchis 和 Art Blocks drop，僅依賴于各自的以太坊智能合約而存在。這意味著只要以太坊存在，它們就會存在，這可能需要很長時間。
另一方面，一些 NFT 項目通過使其 NFT 依賴于外部的鏈外提供商（如 AWS）來選擇簡單性和靈活性。這引入了信任的維度，因此您必須希望該項目能夠堅持下去并保持其服務器運行。
否則，你可能會在幾年內有效地擁有一個空白的 NFT。
因此，NFT 越在鏈上，它的原始價值就越不言自明——它可以證明自己，并且可以隨時證明自己。
鏈上與鏈下的關鍵問題：
· 這個 NFT 托管在哪里？
· 這個 NFT 是否完全在鏈上（意味著它將永遠持續到未來）？
6.23 年齡
NFT 也可以獲得價值，具體取決于它們的鑄造時間。例如，NFT 真正在 2020/2021 年開始升溫，所以這個時代之前的 NFT 已經開始承擔數字人工制品的地位，即文化變革中最早的物體。
然而，關于 NFT 的事情還很早，我認為這個年齡因素還沒有完全解決。最后，可能是在 2030 年之前鑄造的任何 NFT 或具有特殊意義的任何東西。走著瞧。
與此同時，最早的 NFT 項目已經獲得了令人印象深刻的估值（例如 CryptoPunks）。許多收藏家都認為這些 NFT 來自 2017 年，這是媒體的史前時期。
所以就像葡萄酒一樣，永遠記住年齡！關于年齡的關鍵問題：
· NFT 是什么時候鑄造的？
· 這個 NFT 有什么歷史意義嗎？
6.24 創作者和社區
如果一個沒有追隨者也沒有創建歷史的人在 OpenSea 上投放 NFT 并且沒有宣布它，它會出售嗎？當然不是沒有進一步的努力！
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這就是為什么由主要藝術家或創作者發布的 NFT 賦予它價值的原因。它充滿了發行人數字指紋的魔力——就像親筆簽名一樣。重要的是，讓社區參與會創造需求。
自然地，創作者越受歡迎，社區越大，NFT 的價值就越大——這種動態基本上適用于任何市場。
關于創作者和社區的關鍵問題：
· 創作者是否在 Twitter 和 Instagram 等社交網站上擁有追隨者？
· 他們經常和粉絲互動嗎？
· 您認為創作者將來可以發展自己的品牌嗎？
6.25 稀缺性
在 NFT 生態系統中，我們已經看到創作者將 NFT 發布為 1 of 1s 或多版本，如 1 of 10s、1 of 50s、1 of 100s 等。
顯然，1 of 1 非常稀缺，因此它們在基礎層面上比經過多個版本稀釋的作品更有價值。然而，這并不意味著多版本沒有價值——我們已經看到它們的價格也高達數千美元！
SuperRare 等平臺僅支持 1 個版本中的 1 個，因此如果您購買稀有的 1 個 NFT 之一，您將保證只有一件藝術家正品在流通！
關于版本稀缺性的關鍵問題：
· 鑄造了多少件？
· 藝術家會保持他們的社會契約而不是鑄造更多這些嗎？
6.26 釋放速度
創作者是否在一年的時間內鑄造了 1,000 1 of 1 NFT，還是僅鑄造了 12 個？
我的意思是，弄清楚給定類型的 NFT 的生產速度是理解其價值的關鍵。
以 0.01 的價格提供無限次 NFT 鑄造的項目通常不如從承諾只鑄造 25 個 NFT 的藝術家那里購買 NFT 那樣誘人。自然，每年只發布幾件精選作品的杰出藝術家的售價往往高于每周發布多次作品的同類藝術家。
然而，也有一些獨特的場合，比如 Beeple 如何以近 7000 萬美元的價格出售他的整個系列——5000 件，他每天創作 1 件，持續了 13 年多。然而，建立這個估值花了十多年的堅持不懈的努力！
關于發布速度的關鍵問題：
· 這位藝術家以什么速度創作新作品（每天、每周、每月、每年等）？
· 他們鑄造了多少件？
6.27 豐富性（例如音頻）
我們開始看到越來越多的帶有音頻的視覺 NFT。這種動態為用戶提供了比普通的舊 NFT 更豐富的藝術體驗。誰不喜歡在他們的 NFT 進行奇怪的令人滿意的循環時播放音樂？
考慮到這一點，音頻可以提升 NFT 在感官上的附加價值——特別是如果音頻是與主要藝術家合作完成的。
因此，期望通過 NFT 看到視音頻融合成為更多的藝術規范。
音頻的關鍵問題：
· NFT 有音頻嗎？
· 誰為這件作品制作了音頻？
6.3 獎勵：項目特定的稀有度
一些 NFT 項目，如 CryptoPunks 和 Axie Infinity，它們的 NFT 以各種不同的特征為中心。對于 CryptoPunks 來說，與標準朋克相比，外星人和猿朋克是最有價值的。同樣，Mystic Axies 是市場上最稀有（通常也是最有價值）的 Axies。
其特征越罕見，NFT 就越有可能在 NFT 市場上獲得可觀的利潤。
因此，如果您看到大型 NFT 銷售并且對此感到困惑，請深入了解潛在的特征——它們的稀有性可能會讓您更好地了解銷售發生的原因！
所以，在評估 NFT 時，不一定有正確或錯誤的答案，盡管如果您嘗試這樣做，肯定會考慮很多動態。
最好的辦法是采取整體方法，在觸發任何觸發器之前了解項目的所有方面。
例如，NFT 生態系統剛剛重新發現了在 CryptoPunks 之后發布的 MoonCats 項目——但它在 2017 年之后就消失了。現在數百人已經鑄造了 MoonCats 并試圖在 OpenSea 上對其進行估值。
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事實上，我們都還在想辦法如何準確地評估它們，當然還沒有正確的答案。我們現在對它們的估值將與 1、3 或 10 年后不同。
但是應用基本原理：這是在鏈上嗎？這個名氣大嗎？藝術家有社區嗎？是他們的獨特之處嗎？
這些是您在購買 NFT 時需要問自己的基本問題。把你對 NFT 的所有了解都投入使用——這就是訣竅。
你必須從多個角度解決 NFT 的估值問題。但如果可以的話，你就走在了曲線的前面。
07 如何查詢NFT信息？
隨著 NFT 走入主流，越來越多的藝術家、項目方都開始加入到 NFT 領域之中。自 2021 年開年以來，最大的 NFT 交易平臺 OpenSea 的月度交易量呈爆發式增長，NFT 應用也從以太坊遷移至 BSC、Matic、Flow 等新興公鏈，下面將羅列一些 NFT 相關數據網站，以此輔助大家研究 NFT 的市場變化，同時也能避開一些坑。
NFT 應用列表
mathdapp.store
DappRadder NFT 應用數據
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NFT 流行應用數據分析
流行 NFT 應用 擁有者數據
ETH 鏈上 NFT 數據
BSC 鏈上 NFT 數據
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Heco 鏈上 NFT 數據
分析、跟蹤和發現 NFT
NFT 藝術家作品排行榜
NFT 數據排行榜
NFT 資產存儲評估
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Opensea NFT 統計數據
NFT 鏈上數據分析
加密藝術銷售數據
NiftyGateway NFT 成交數據
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WAX NFT 數據
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Marketplace 子圖數據
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CryptoPunk 子圖數據
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結語
這是一篇「希望」全景式解析 NFT 的文章，但我們永遠不可能在某一篇文章或報告中，做到真正深入了解 NFT。在這場瞬息萬變的數字經濟潛力驗證的實驗中，任何參照物都不再具有穿越時間的力量。但我們仍然可以通過一些系統、笨拙的梳理，去表達當下對 NFT 的理解。這是一個關于美麗新世界的提案，隨著人類對數字資產所有權和產權的需求不斷上升和發展，我們將親身見證許多借由 NFT 發生的革命實驗，Create it and Enjoy it.
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文章來源于葉小釵鏈接：//mp.weixin.qq.com/s/_I3o36_HU3NmyDGaEmKW2g
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全面認識
數據指標體系
Hi，各位親愛的小伙伴，小釵公號遵循日復盤->周復盤->月復盤->季度復盤->年總結策略，所以某類型文章到后期才會成體系。
今天這篇文章屬于月復盤
01 什么是數據指標體系？
看了下百度百科，竟然沒有數據指標這個詞條，看來這個詞大家平時還用的不多啊。那只有間接偷懶一下，分別查下指標和數據這兩個詞條的含義，在組合起來看看。
數據：數據是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。
指標：衡量目標的參數，預期中打算達到的指數、規格、標準，一般用數據表示。
——來源《百度百科》
數據是對事物結果的歸納，指標是衡量目標的方法。
組合一下，數據指標就是可以對結果進行歸納的一種目標衡量方式。
說人話就是可以將某個事物結果量化，形成數值化的度量方式，用來衡量目標。
數據指標就是一種定量思維方式的體現，他至少有兩個作用：
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數據指標本質是用數據說話，對業務進行精準的號脈。
1. 統一衡量業務好壞的標準
傳統企業或者小企業可能不會有數據指標體系的概念，也不會下大工夫來建設數據指標體系，但卻并不能完全脫離，或多或少都會涉及數據指標，只是不夠全面、不能統一、不成體系。
一般衡量業務好壞主要看財務指標，例如收入、毛利率、凈利率等。對于一些創新類、探索類的業務可能會關注用戶量、GMV、轉化率等。不管業務處在什么階段，我們都需要一些數據指標能夠對其進行衡量。
沒有指標對業務進行系統衡量，我們就無法把控業務發展，無法對業務質量進行衡量，無法看清楚業務發展是否到達階段性目標。而且某些復雜的業務，單一數據指標衡量很可能片面化，需要搭建系統的指標體系，才能全面衡量業務發展情況，促進業務有序增長。
當組織有全面、統一數據指標體系時，可以統一度量衡，減少轉化、翻譯（口徑解釋）等工作，降低組織內的溝通成本。
2. 指導產品的研發和運營工作
產品的研發和運營其實很依賴數據支持，數據指標不僅僅能幫助大家看到業務發展的結果，還能幫助大家看清產品研發和運營的過程，能夠及時調整策略，更萬無一失的達到目標。
對于互聯網公司，產品的研發和運營等部門是促進公司發展的核心組織，通過完善的數據指標體系和數據分析，來有效聚焦工作目標、指導成員工作。同時對指標體系內的各層級指標間建立起清晰的關系，還能從指標體系出發，明確工作重點。最終做到以數據驅動，找到不足，提升業績。
3. 幫助建設數據分析體系
數據指標體系是數據分析體系的第一步，數據分析本質就是根據數據指標的變化尋找業務問題、預測業務結果，數據分析工作在數據指標體系的指引下才有意義。
完善的數據指標體系業務可以讓數據的采集更有目的性，避免分析時的指標數據遺漏或缺失。雖然有些數據分析軟件可以對數據缺失值進行處理，但如果連指標都沒有，這種缺失肯定是軟件無法處理的。尤其是關鍵指標的缺失，將會造成分析結果的可信度下降。
02 為什么要建立指標體系？
不能建立數據指標，根本沒法做數據驅動，所以數據指標其實是想真實反應我們的團隊是什么狀態，我們做的事是什么狀態的一個指向標。
究其原因，組織執行力、產品健康度需要某種程度的量化，數據指標的作用從更宏觀的角度看是這樣的：
其中牽引指標就對應我們的業務數據指標，牽引指標不健康的時候可以預警是不是團隊方向跟目標走偏了，leader要考慮調整目標還是修正團隊方向。
結合數據分析來說，數據指標就是將復雜、抽象的業務拆分組合，并找到可以直觀明確的衡量這些組合的度量方式，并可用數字來量化。同時他們是相互獨立的，可以窮盡的。
但要完整的衡量一個事務或者業務，一個數據指標往往是不夠的。如同描述一個人，僅僅描述身高，體重等等單一維度不能反應一個人的全貌一樣，單一的某個數據指標是不能反應整體情況的，這時候需要建立指標體系——一系列有邏輯關系的數據指標，通過多維度的數據指標來評估業務狀況。
對于一般互聯網行業或者產品來說，數據指標體系是用來系統的揭示業務水平狀況和用戶行為的主要方式。
1 想不出來數據指標，說明是對這塊事（團隊要做的事）沒有一個清晰的認知
2 想得清楚數據指標，卻做不出來，說明對整個團隊缺少掌控，不能推動落地
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但并不是我們在業務不成熟時，就不應該投入，除了一些可能貫穿這個業務階段的數據指標外，我們在業務的各個不同階段應該去發掘提煉每個階段應該關注的數據指標，不斷的迭代，隨著業務變化而變化。
比如收入、利潤率等財務類的指標應該是業務整個發展階段都應該關注的，除此之外，在業務發展前期我們可能更會關注新增用戶量、轉化率、拉新成本等指標，而在業務發展后期，我們可能更加關注活躍率、留存率、運營效率等指標。
數據指標體系不是一日建成的羅馬，需要持續不斷的投入，在業務發展的不同階段有不同的小目標，當業務穩定時，這些小目標就匯聚成了最終的大目標。
所以我們應該在業務一開始的階段就要投入，不僅是為業務階段性的目標提供幫助，也是為最終的數據指標體系添磚加瓦。
04 資源需求
數據分析體系的最終目的是幫助組織在內部建設一套可運行的信息反饋機制，能夠持續的發現問題、預警風險，幫助決策者能夠做到“謀定而后動，知止而有得。
舉個例子，我們衡量一個公眾號前期的運營情況，可以用一個核心指標——昨日新增用戶數。
如果昨天新增用戶數是1000，這個猛然一看感覺這個公眾號運營的還不錯。但是再加個前日新增用戶數這個指標呢，如果前日新增用數是2000呢，那么新增用戶數直接是下降了50%了。我們加了一個比較的指標，讓我們對這個業務的發展認識就完全不一樣了。如果我們加入更多的指標，比如閱讀量、打開率等等，還會有更多的認識。
上面我們不斷增加指標的過程，也就是在梳理業務指標體系的過程，一個數據指標是沒有辦法衡量業務的發展，但是一個指標體系就能把問題說的清晰明白。
數據指標體系的建設是和業務的發展相輔相成的，當數據指標體系比較完善時，我們的業務應該也是比較成熟了。
如果業務才剛剛開始，我們就要建成完善的數據指標體系是很難的，而且是不切實際的。
就算勉強有，這樣的數據指標體系也是無根止水，因為業務是不斷變化的，運營方式也會不斷調整，大部分的數據指標都需要從業務結果和業務運營過程中去提煉總結。
只有當業務比較成熟時，運營方式比較穩定時，我們的數據指標體系才能初見成效，才能有效的運轉起來。
一個好的指標體系對于組織而言，可以是一把統一溝通語言的尺子，可以是一臺統一方向的司南，可以是一個持續發現問題、預警風險的智庫
03 什么階段建設？
數據指標體系看似是個很專業的事情，需要很專業的人來干，其實不完全對。
數據指標體系的建設確實需要一些專業的數據人員，需要依賴一些工具，但這并不是最重要的。
就像上面說的，數據指標的目的是為了衡量業務好壞、幫助業務發展，因此數據指標建設最重要的是要對業務足夠熟悉，能夠深入業務，對業務的認識和了解甚至要超過業務負責人。
這樣看來似乎是老板或者業務負責人應該是數據指標建設的第一負責人，確實如此...
在實際的操作中，數據指標體系一般也都是在老板和業務負責人的要求下去建設的，也只有拿到老板或者業務負責人的授權才好推動下去。
因為數據指標體系的建設涉及產品研發、運營、銷售，甚至財務、人力等方方面面，需要很強的協調能力。
因此數據指標體系建設的負責人最好是資深的數據分析人員、產品經理或者運營人員，最好是一直跟隨業務發展的同學，這樣能極大的減少熟悉業務的成本。
另外最好與老板或者業務負責人有比較好的關系，有穩定的溝通匯報渠道，因為他們才是數據指標體系的最大受益人。這樣既能隨時溝通，保證信息和認知一致，同時也能給自己提升影響力，更方便的協調各方資源。
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2、數據平臺團隊，負責構建支撐數據指標體系的平臺，包括指標系統、元數據中心、數據地圖等；
3、數據開發團隊，負責清洗數據和數據建模，維護公共數據層，呈現各個數據指標結果，以及滿足各個數據指標定制需求。
適合的團隊構成和組織定位是建設數據指標體系的必備工作，最好是獨立的部門，同時要避免與業務脫節，能夠深入業務，要與業務目標綁定。
06 路徑是什么？
其他人力投入還需要一些數據產品經理（也可以是數據分析師）和數據開發同學，他們主要負責執行工作。
數據產品經理或者數據分析師需要定義數據指標的概念、口徑等，并整理成冊，方便各方查閱，統一認知，在后期還要進行數據指標可視化呈現和分析。數據開發同學需要根據數據指標口徑清洗數據，建立好數據模型，方便數據分析同學取用。
當然數據的清洗可能還需要研發、IT、運營、銷售、財務、人力的各方配合，因為指標需要的數據不僅來源于業務系統，還可能來源于銷售系統、財務系統和人力系統等各個地方。
除了人力投入以外，可能還需要一些數據開發工具和數據分析工具。這些工具可以自建也可以采購，自建的話投入更多的人力即可，但一般中小企業或團隊采購的方式可能更劃算。
總的說來，要建設一個完善的可投入實際運用的數據指標體系，投入應該是很大的
如上所說，數據指標體系只是整個數據分析體系建設的第一步，數據指標體系之后還有很多數據分析的工作，這才是利用數據指標體系產生更有價值的階段。
所以我們的組織架構并不僅僅只為數據指標體系的建設去設立，可能需要為整個公司或團隊對數據的收集、運用去設立。
根據之前數據中臺的建設經驗，這個團隊需要具有跨業務部門共享公共數據的能力，能夠承擔數據中臺建設職責，這里面就包含了建設數據指標體系的能力。
為了能夠公正公平衡量各個業務好壞，它必須是一個且獨立于業務團隊的部門，這個團隊的負責人應該直接向老板或相關高管匯報。
為了避免與業務脫節，對這個團隊的組織定位是懂業務，能夠深入業務，扎根業務。在個團隊內部，可以由三個小團隊構成：
1、數據分析團隊，這是數據指標建設的核心團隊，負責數據指標體系的規劃，指標口徑的定義和維護，分析報告產出等；
05 組織架構適配
數據指標體系建設的第一個難題就是指標管理的混亂，例如下面這些：
相同指標名稱，口徑不一；
相同口徑，指標名稱不一樣；
指標口徑描述不清晰；
指標命名難于理解；
指標定義和計算邏輯不清晰；
上面這些問題在沒有專門的團隊來負責數據指標體系這事之前也許可以原諒，但有了專門團隊之后，就不應該出現。
所以數據指標體系建設的第一步就是建立好指標管理規范，根據業務需要迭代和更新指標內容，最好是建立一個指標管理系統，能夠更加方便的更新和維護我們的指標內容。指標管理也有些技巧可循，例如：
可面向主題域管理，拆分原子指標和派生指標，制定指標命名規范，將指標進行分級管理等。
對于指標分級管理，我們一般將指標分為四級。
第一級是北極星指標，他是公司最重要且唯一的指標，當其他指標與它沖突時，以它為準；
第二級是公司級指標，是公司關注的重要指標，可以有多個；
第三級是部門或者產品線指標，一般是部門或者產品線關注的指標；
第四級一般是業務過程指標，反應的是業務運營過程需要關注的指標。
所謂數據指標體系，肯定是能夠用數據衡量的指標才有意義，所以建設數據指標體系的第二步就是需要為給每個數據指標建立數據模型，提供數據支撐。
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要解決業務問題，得先搞清楚業務存在哪些問題
所以數據指標體系到底能解決什么業務問題才是最重要的，要能夠基于數據指標變化的表象，找到影響業務的原因，并幫助解決這個問題，那老板或業務方才會認可數據指標體系的價值。
同樣，數據指標體系的價值最終也是要回到業務價值上來，數據指標體系并不能直接產生業務價值，需要深入業務當中，提煉出有價值的指標，建立數據評價體系，來反饋業務。
但一般來說數分對業務理解不會比業務負責人更多，容易淪為出報表的團隊，如何深入業務，如何1+1>2需要更多的思考，至少我現在沒有答案...
否則一旦發生裁員，這種說不清楚自己價值的團隊會很危險
07 結語
建立數據模型的關鍵是數據的收集和清洗，這十分依賴每個公司的信息化建設完善度，對于一般的運營數據還好，數倉團隊就可以處理好。
如果涉及銷售系統、財務系統、人力系統的數據就會比較麻煩，特別是采購的各個不同的廠商的系統，需要大量的成本來打通各個系統，否則需要大人力來提取和拆分各項數據，這個工作量就極大，而且容易出錯、效率低下，最頭痛的還是相關的人力協調。
不考慮數據的收集和清洗的話，數據模型建設其實是考驗的我們數倉設計能力和模型開發能力，當然現在市面也有一些現成的工具和平臺，不需要很強的技術能力就可以搞定。
但是也有一些點需要我們注意，例如盡量避免分散、煙囪式的數倉模型，最好建在一個可復用、可共享的平臺上，還可以用完善度、復用度和規范度來評估模型設計的好壞，這些都能夠提升我們開發的效率和質量。
最后一步就是指標數據的呈現和數據分析，只有將有數據指標的數據反饋出來，數據指標才有意義。我們一般會為數據指標體系建立一套看板系統或報表系統。
在更高級的使用階段，可以實現自助取數的功能，讓業務人員能夠自主獲取自己需要的指標相關的數據，打破報表或者看板這種固化的分析思路，不用事事依賴分析師同學。
為了能夠進行更加全面的進行數據分析，還需要實現數據的全維度鉆取，因為分析師同學一般也只能依靠經驗去判斷一個指標有哪些可分析維度。
如果我們的指標系統能夠提供一個指標的所有的可分析維度，并且能夠根據需要呈現指標在各個維度下的取值，甚至能夠不同維度組合進行層層下鉆，這樣就更容易找出指標波動的原因，這就是全維度鉆取。
這樣就能夠實現數據驅動下的精益運營，能夠實現從目標量化、持續跟蹤、異常診斷到決策反饋的數據驅動業務閉環。
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標簽體系構建的核心思想是什么？
□ 來源：數據治理體系 ，作者1H
一、前言
標簽體系的方法論已經很多，我就不再重復了，本篇主要分享下我對標簽體系的理解、構建標簽體系的思路和標簽體系實戰模板及文檔。
二、標簽體系的理解
標簽是對對象某個維度特征的描述與刻畫，是某一種用戶特征的符號表示，每一種標簽都規定了我們觀察認識描述對象的一個角度，用于對象的標注、刻畫、分類和特征提取，其值（標簽值）具備可分類性，標簽是人為設定的、根據業務場景需求，對目標對象運用一定的算法得到的高度精煉的特征標識；
標簽體系，是對企業需要的多種標簽進行歸類、同時對標簽屬性加以定義，從而更方便的對標簽進行管理維護應用評估。標簽體系最主要兩部分是標簽分類體系和標簽內容信息，最好能通過標簽系統來維護。
三、標簽體系構建的核心思想是什么？
我的理解是三個關鍵維度構建標簽體系框架，其它需要的標簽屬性可以按需添加，標簽屬性維度我已根據我的經驗整理了一個常用屬性集合，供大家參考使用，如果使用過程中有添加或修改的，歡迎交流；
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第一維：按照對象特征或實際業務、需求劃分分類主題、標簽粒度，主要作用是認識標簽，理解標簽，管理標簽，一般技術關注比較多；
第二維：按標簽應用深度，數據處理過程進行標簽分類，分層，主要作用是更方便，更高效，更智能處理數據，一般技術關注比較多；
第三維：按應用場景分群，主要作用是更好應用數據，一般業務關注比較多；
這三個維度是最重要的，其它維度可以根據標簽屬性按需添加，比如評估維度，有兩個枚舉值，一個定性，一個定量，這個作用很明顯，可以讓我們看出標簽可計算和不可計算；再比如變化頻率，有兩個分類，一個是靜態，一個是動態，靜態一般不會變化，比如編號，性別，身份證號碼，生肖等，動態一般需要預定更新頻率，比如實時，1天或1周，這些標簽屬性可以按需更新，設計的時候，可以設計全面，使用的時候可以按需添加。
四、標簽流程，標簽屬性，標簽體系設計模板.
標簽流程：標簽創建，標簽查詢、更新、失效，客戶360視圖，客戶標簽多維分析，標簽評價監控
標簽屬性：標簽定義，標簽目的，標簽強關系，標簽精度，標簽技術口徑等
標簽體系設計模板：標簽分類和內容詳細設計
五、結語
上面是我實現標簽體系的一些思考，作為統計分析數據，從數據治理角度看數據質量可以設計出來，也可通過治理實現，如果對您有啟發，歡迎關注加我微信，我們一起思考，實戰，完善數據治理體系。
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《數據安全法》實施以來，首例涉案數據被鑒定為情報的案件
□ 來源：華云數創科技、央視網
4月15日是全民國家安全教育日。數字經濟已經成為國際競爭的制高點，數據領域面臨的國家安全風險日益突出，尤其是國家基礎信息、國家核心數據日益成為境外情報竊密的重要目標。不久前，國家安全機關破獲了一起為境外刺探、非法提供高鐵數據的重要案件。這起案件是《數據安全法》實施以來，首例涉案數據被鑒定為情報的案件，也是我國首例涉及高鐵運行安全的危害國家安全類案件。
王某，上海某信息科技公司銷售總監，因涉嫌為境外刺探、非法提供情報罪，于2021年12月31日被上海市國家安全局執行逮捕。與王某一同被逮捕的，還有公司銷售遲某、法定代表人王某。
這是不久前，國家安全機關工作人員在王某所在公司搜查時繳獲的設備。
2020年年底，經朋友介紹，上海某信息科技公司一名員工被拉進一個微信群，群里一家西方境外公司表示自己有項目要委托中國公司開展。
上海市國家安全局干警說：“境外公司自稱其客戶從事鐵路運輸的技術支撐服務，為進入中國市場需要對中國的鐵路網絡進行調研，但是受新冠疫情的影響，境外公司人員來華比較困難，所以委托境內公司采集中國鐵路信號數據，包括物聯網、蜂窩和GSM-R，也就是軌道使用的頻譜等數據。”
為了掙錢，上海某信息科技公司很快應下了這個項目，但“境外公司”“鐵路信號”“數據測試”這一系列的敏感詞也讓他們心存疑慮。為了確認項目的合法性，銷售總監王某向公司法務咨詢了該項目的法律風險，很快，他們得到了回復。
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國家安全部干警說：“法務在了解了這個項目的情況以后，曾經告訴他們，這個數據的流出是不可控的，而且也不知道境外公司拿到這個數據的最終目的是什么，因此非常有可能會危害到我們的國家安全，所以建議這家公司一定要謹慎考慮開展這次合作。”
在與境外公司的郵件中，這家公司表達了自己的擔心，并希望對方提供相應的合法性文件。對方回復道：你擔心這個項目會有什么樣的法律風險？我們在其他國家進行此類測試時，沒有人讓我們提供過任何相關的文件。對方催促項目要盡快開展，并把需要的設備清單提供給境內這家信息技術公司。
上海市國家安全局干警說：“器材設備普通易購，并非專用間諜器材。一個是天線，一個是SDR設備，就是連接天線跟電腦之間的設備，一個就是電腦，還有就是移動硬盤。”
這樣的設備清單，大大減小了境內公司的疑慮。這單生意操作十分簡單，但利潤卻十分豐厚，幾天后，在公司的例會上，銷售總監王某提起了這個項目，但他強調的主要是回報率。
犯罪嫌疑人、某信息科技公司法定代表人王某說：“據他所說這個項目有機會發展成為長期業務，收入和利潤都還不錯。在他說完這個之后，我們的技術總監也提出了，這個項目會涉及要去高鐵車站采集信號，這樣做是否合規。”
雖然有人對項目的合法性提出疑義，但利潤可觀，法務給出的意見并不是大家想要的結果，公司負責人王某要求銷售王某、遲某和負責網絡安全的米姓副總，再去咨詢另一家從事信息安全服務的兄弟公司。這一次，他們得到了想要的答案。
犯罪嫌疑人、某信息科技公司法定代表人王某說：“負責信息安全的子公司的一個副總，說看起來這個在技術上面貌似沒有什么問題。”
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對接過程中，雙方約定了兩個階段的合作：第一階段由上海這家公司按照對方要求購買、安裝設備，在固定地點采集3G、4G、5G、WIFI和GSM-R信號數據；第二階段則進行移動測試，由上海公司的工作人員背著設備到對方規定的北京、上海等16個城市及相應高鐵線路上，進行移動測試和數據采集。然而，在雙方的合同中，合作涉及的這些具體又敏感的內容完全沒有被提及。
國家安全部干警說：“他們僅僅是在附件里簡單提到了這次服務內容有調試服務和工程服務，具體要采集什么信號，信號是什么內容，以什么形式傳到境外，里面一概沒有提，這是他們為了規避風險故意而為的。”
合作之初，境外公司要求境內這家公司把測試數據存入硬盤，等測試結束后郵寄到境外。上海的公司因擔心郵寄硬盤被海關查扣而提出過其他的選項。
國家安全部干警說：“他們曾經商量過能不能通過云存儲的方式進行數據傳遞，但是境外公司拒絕了這個建議，他們表示自己需要的數據量可能會比較大，通過云存儲的方式進行傳遞，不一定能夠全部完整獲得到相關數據。”
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國家安全部干警說：“他們只需要在電腦死機或者是天線角度不對的情況下，重啟下電腦或者是按照對方的要求調整天線的角度就可以了。這家公司日常的項目利潤也就15%到20%之間，但是做這個項目，投入的成本非常低，利潤卻高達80%到90%，可謂是一本萬利。”
在利益的驅使下，國內這家信息技術公司默許對方源源不斷獲取我國鐵路信號數據。直到5個月后，合同快到期準備續簽時。
犯罪嫌疑人、某信息科技公司銷售遲某說：“境外這家公司要求我們提供一些參數給它，但是這個參數我們向公司的相關部門咨詢的時候，相關部門給出的建議是這個東西我們提供不了，我們不能做，所以公司決定這個項目不做了。”
雖然公司決定停止與境外公司合作，但銷售王某和遲某不愿放棄如此高利潤的項目。為了繼續從中獲取利益，王某決定尋找下家接手的公司，自己和遲某則作為介紹人從中分成。
在王某的撮合下，第二家公司很快就與境外公司建立了合作關系，王某和遲某直接拿到了9萬元的分成。但這樣的好日子沒過多久，國家安全機關就找上門來。
國家安全部干警說：“通過勘驗相關電子設備，僅僅一個月采集的信號數據就已經達到500GB，而這個項目已經實施了將近半年，可以想象所采集和傳遞到境外的數據是非常龐大的。”
經鑒定，兩家公司為境外公司搜集、提供的數據涉及鐵路GSM-R敏感信號，GSM-R是高鐵移動通信專網，直接用于高鐵列車運行控制和行車調度指揮，是高鐵的“千里眼、順風耳”，承載著高鐵運行管理和指揮調度等各種指令。境內公司的行為是《數據安全法》《無線電管理條例》等法律法規嚴令禁止的非法行為。相關數據被國家保密行政管理部門鑒定為情報，相關人員的行為涉嫌《刑法》第111條規定的為境外刺探、非法提供情報罪。
對于最終如何提交數據，對方沒再說什么，只是一再催著境內的公司盡快開始。在對方的催促下，境內這家信息技術公司按照對方的要求購買了設備，并進行安裝調試。就在調試的過程中，對方突然提出讓境內公司為他們開通遠程登錄端口的要求。
犯罪嫌疑人、某信息科技公司銷售遲某說：“境外這家公司的說法很簡單，開個遠程端口就是測試一下，看看信號是不是正常。”
犯罪嫌疑人、某信息科技公司銷售總監王某說：“在我拿到開啟端口需求的時候，以我幾年的IT從業經驗來看，他是可以遠程控制這臺電腦做相應的測試，也可以實時拿到對應的測試數據，所以他可能以這種形式已經將數據轉移到海外。”
對于境外公司的真實目的，這家信息技術公司心知肚明，但又選擇與對方心照不宣。把遠程端口的登錄名和密碼交給對方后，國內的公司只需要保證網絡24小時連接再做些簡單的工作就可以直接從對方拿錢了。
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準繩
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中國國家鐵路集團有限公司工電部通信信號處主管姜永富說：“雖然非法采集行為本身，不會影響高鐵無線通信正常進行，也不影響列車安全。但是不法分子如果非法利用這些數據故意干擾或惡意攻擊，嚴重時將會造成高鐵通信無線中斷，影響高鐵運行秩序，對鐵路的運營構成重大威脅；同時大量獲取分析相關數據，也存在高鐵內部信息被非法泄露，甚至被非法利用的可能。”
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驅動力
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經國家安全機關調查，這家境外公司從事國際通信服務，但它長期合作的客戶包括某西方大國間諜情報機關、國防軍事單位以及多個政府部門。在數據時代，境外一些機構、組織和個人，針對我國重要領域敏感數據的情報竊密活動十分突出，給國家安全和經濟社會發展造成了重大風險隱患。
國家基礎信息、國家核心數據事關國家安全、國計民生和重大公共利益，是數據安全保護工作的重中之重。希望全社會進一步增加國家安全意識，堅持總體國家安全觀，共同建立健全數據安全治理體系，提高數據安全保障能力，筑牢維護國家安全的鋼鐵長城。
數據部
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