月刊/2020年10月

企業內刊

? ? ? ? ? 第十屆中國（重慶）汽車技術展CHINA ATEC2020

P19? 交通部：支持依法合規試點自動駕駛技術

P20? 國家統計局：汽車行業正在加速回暖

P21? 全長118公里，上海自動駕駛測試路再延長

P22? 新道條公開征求意見，

第十屆中國（重慶）汽車技術展CHINA ATEC2020

在本次展會上，車小米在EA60設有展位，與會嘉賓領略到了車小米在車聯網領域的產品應用及解決方案，還與現場工作人員作相關技術交流。

▲Cesiumai pilot V10

▲Cesiumai pilot 架構

深度聚焦行業需求 提供專業化車輛管理解決方案

T-Box C410 集成了所有 GPS 車載行業除視頻流以外的所有硬件功能，是一個全面的車載智能終端。

▲酷銳寶 T-Box C410

未來，車小米將繼續聚焦車聯網技術，探索更多的應用場景，努力構建車輛智能管理服務生態圈，為更多政企提供先進的車輛智能化管理服務！

?車小米Cesiumai pilot V10智能終端，基于融合算法實現DMS、ADAS、BSD等主動安全功能；基于車用VCI實現在線診斷，尾氣監測，數字鑰匙，同時6路CAN-FD的配置能兼容多種協議，語音識別功能可實現車內人機交互。

據悉，深圳車小米智能網絡科技有限公司在10月14日在第十屆中國（重慶）汽車技術展CHINA ATEC2020同期舉辦的“2020 未來汽車技術先鋒大賽”中被評選為“實力先鋒企業”，在眾多智能網聯組企業中脫穎而出。

本次大賽為推動汽車領域科技創新，引導汽車產業高質量發展，以“攜享汽車新技術 共賦產業新動能”為主題，以下三大方面為參賽要求：參賽企業具有典型意義和推廣價值的創新項目，對汽車行業、對社會可持續性發展方面有突出貢獻；參賽品需具體前瞻及代表性的概念性技術，具有非常良好的發展及應用前景；參賽品為2019-2020年的創新技術、產品、解決方案。

大會的獎項在組委會初選+線上投票等多渠道綜合嚴格匯評下，選出一批擁有創新技術、產品及解決方案的行業標桿企業，車小米能夠在本次大賽智能網聯組的眾多企業中榮獲“實力先鋒企業”，足以看出業界對車小米的充分認可。

車小米作為業內領先數字車鑰匙供應商及移動監控方案解決商，運用IIFAA認證的數字車鑰匙，結合自有知識產權的智能終端cesiumai pilot及車小米車聯網信息化平臺，已經形成完整的車輛智能化的管理解決方案：車小米汽車金融風控、智慧房車、網約車智能管理、兩客一危車輛管理、尾氣排放環保監測、智慧物流等解決方案。

未來，車小米將繼續聚焦車聯網技術研發、產品應用及解決方案，不斷迭代智能化硬件產品及軟件平臺，助力車聯網行業的可持續性健康發展。

2020年10月8日，攜程租車發布了《車輪上的黃金周：2020十一租車自駕游大數據報告》。根據報告顯示，三亞和海口位列2020十一假期十大租車人氣城市，其中三亞排名第一。

數據顯示，國慶假期前7天國內旅游人次突破6億，租車旅游也水漲船高，且增長速度大幅超過旅游市場恢復的水平。旅游者在租車上越來越愿意花錢，開支持續增長。今年國慶黃金周，國內游客租車訂單平均消費2156元，租車平均使用天數也有增加，達到4.5天。

“國慶假期租車自駕游的火爆態勢，說明我國家庭旅游消費正在走出新冠肺炎疫情的陰影，恢復增長。”攜程租車報告認為，今年國慶假期租車市場火爆，一方面是疫情發生后，自駕游的私密、安全等優勢更被游客重視，另一方面旅游平臺的服務標準升級、大規模優惠補貼雙管齊下，吸引了更多旅游者進入市場嘗試租車。

今年國慶假期國內租車旅游哪里更火？根據攜程租車發布的報告，2020十一假期十大租車人氣城市分別是三亞、成都、海口、西寧、昆明、烏魯木齊、上海、貴陽、蘭州、麗江。海南與大西北、云貴川、華東成為今年自駕游的4大熱門區域。（來源：汽車之家）

智慧房車出行勢不可擋

▲車小米啃逗智慧房車

租車熱的回歸，我們不得不說，如果想要去旅行，追尋詩和遠方，最明智的選擇莫過于，選擇零接觸、隔離人群、更親近美景，同時家一般溫馨舒適感覺的房車旅行。

車小米啃逗智慧房車，首次開創互聯網+物聯網相結合的房車產業鏈模式，以IIFAA認證的具有金融級別安全的數字車鑰匙作為核心，既可滿足企業對房車的智能化監管，更為用戶提供智能便捷的智慧房車新體驗。

整車配置具備智能網聯功能；生活艙配置按需定制滿足智能化、個性化需求。

擁有獨立知識產權，包含視頻采集、車輛數據采集、車輛安防、位置服務、車輛控制、主動安全、家居控制等硬件產品。

整合物聯網與互聯網，可提供車輛監管、車輛控制、家居控制、訂單管理、商家管理等多功能統一系統平臺。

集房車控制、房車租賃、房車出行的一站式房車智慧出行平臺，擁有微信小程序、支付寶小程序，接入支付寶信用，實現“消費分期”+“信用租賃“。

車小米啃逗智慧房車，我們倡導的不僅是舒適美好的房車體驗，更是集安全與智能為一體的智慧房車新模式。這不僅是一種旅游方式，更是一種生活態度！

▲車小米啃逗智慧房車APP

商用車智能車載監控如何“蓄力向上”？

近年來，交通運輸安全事故頻發，無論是客貨運車、危化品運輸車、公交車、大巴車等都發生過重大事故，追溯原因，很多都和司機的安全防范意識薄弱有較大的相關性。

對于重大事故的發生，交通運輸部、公安部等部門就相繼出臺多項政策，比如，要健全完善公共交通的安防制度、綜合運用新技術和傳統技術、預警預防預控安全風險，大力推進車載視頻監控產品在車輛安全與營運監管領域的發展等。

這些政策措施，早在近兩年重大事故發生之前，就有發布過。那么，車載視頻監控產品從誕生之初到今天，它的技術水平和方案究竟發展到了哪個地步？是否能從事后追溯發展為事前預防？

5G、AI賦能車載監控，從“單一錄像”走向“功能集成”

車載視頻監控，作為視頻監控行業的子行業，將地面固定場所的視頻監控功能應用到移動的車輛上，是視頻監控在交通領域的重要應用。

車載視頻監控主要服務于車載移動場景的各類商用車輛，包括公交車、出租車、班線客車、旅游包車、危化品運輸車輛、渣土清運車輛、環衛車輛、校車、警車及貨運車輛等。

政策助力新技術迭代，變“監控”為“智能化監管”

市場需求的變化推動著技術的發展，車載監控從基本的錄像功能，如今發展到集成GPS/BD定位、集成3G/4G傳輸，再到如今集成AI人工智能功能，可對駕駛行為進行分析和預警。

商用車車聯網的發展過去以政策監管驅動為主，未來逐步走向市場驅動。在商用車車聯網發展初期主要是政府監管政策推動，在2011年開始，交通部、工信部要求“兩客一危”車輛安裝具有形式記錄功能的衛星定位裝置，2013年擴大監管范圍從“兩客一危”到重型載貨車及牽引車。此類政策成功帶動了車聯網1.0的發展。而在隨著2018年交通部發布《營運貨車安全技術新標準》，主動安全設備和ADAS系統成為法規強制要求，進而帶動了車載終端的升級，進一步加速了車聯網2.0的發展。

商用車車聯網市場規模呈現快速增長。根據商用車車聯網白皮書，2018-2025年，中國商用車車聯網市場預計將保持28%的復合增速，2025年市場規模達806億元，前裝市場占比37%，后裝市場占比63%（此處車聯網僅包括基于前裝、后裝的車聯網硬件提供車輛全生命周期管理和車隊、物流管理等服務的車聯網市場，未包括自動駕駛等相關的泛車聯網市場）。其中，前裝的市場需求驅動因素包括：政策監管、技術升級和主機廠產品升級；后裝的市場需求驅動因素包括：政策監管、下游客戶結構變化（車隊用戶占比提升）以及下游客戶需求升級等。同時，車聯網滲透率有望從2018年的32%提升到2025年的62%。

始終致力于車輛移動監控服務的車小米，通過不斷的科技創新及專業的車輛智能化管理服務，已經形成完整的基于數字車鑰匙的車小米智慧房車管理系統、新型物流車管理系統、汽車金融風控解決方案、車輛環保OBD實時檢測系統、網約車管理解決方案、“兩客一危”車輛管理解決方案。

總體來看，在技術迭代的洪流之下，如今的車載監控融合多種新技術，邁向智能化階段。加上政策的利好，帶來了市場需求的爆發，成為車載監控從碎片化需求轉向規模化部署的關鍵推力，為車載監控系統的標準化建設指明了方向，有望打開更多細分應用市場。

車小米在未來也將繼續聚焦車聯網技術研發與應用，不斷迭代智能化硬件產品及軟件平臺，構建新型車聯網領域生態體系，助力車聯網行業的可持續性健康發展。

車載智能終端+車輛監控平臺

從1.0時代讓車載設備上“網”，到2.0時代讓車逐步具備智能手機的功能，智能汽車的真正價值仍然沒有完美發揮。

換個角度說，基礎設施將重構車聯網“閉環”生態體系，背后很大一部分驅動力來自于政策法規、平臺建設以及運營體系。

截至目前，長沙市已經擁有國家智能網聯汽車（長沙）測試區的基礎設施條件和“車-路-云-網-圖”車聯網總體架構基礎，并且其在5G/LTE-V2X路側基礎設施、車聯網服務云平臺、多場景應用模式等多方面具備了車聯網先導區的要求。

在此基礎上，湘江智能將通過在重點區域實現車聯網商用項目應用試點，打造5G車聯網行業規模化試商用全國示范標桿。通過可持續運營的商業模式復制推廣，最終實現車聯網大規模城市級商業應用。

11月3日, 工業和信息化部向長沙市人民政府授牌，湖南（長沙）車聯網先導區正式掛牌成立。這是工業和信息化部授牌的第三個國家級車聯網先導區，意味著長沙智能汽車產業即將邁向一個新的高地。

就在前一天，國務院發布的《新能源汽車產業發展規劃（2021—2035年）》（以下簡稱《規劃》）中，提到推動C—V2X標準和技術升級，基礎設施建設和相關標準制定和管理平臺建設，促進車聯網產業發展。

這意味著從國家頂層設計層面，再次明確推動汽車從單純交通工具向移動智能終端、儲能單元和數字空間轉變，并促動能源、交通、信息通信基礎設施全面改造升級。

“長沙國家智能網聯汽車測試區經過兩年的示范運營，在產業集群效益、示范運營經驗、商業模式探索等各方面都獲得了巨大成果。”湘江智能相關負責人表示，其正是長沙車聯網先導區規劃編制、新基建建設及運營單位。

從示范到先導，跨出一大步

作為國家政策重點扶持的產業，智能網聯汽車作為未來智能交通場景下的重要一環，示范應用是產業化落地的關鍵一步。

兩年前，《智能網聯汽車道路測試管理規范(試行)》率先落地，掀起全國主要一二線城市的大規模自動駕駛道路測試“示范競賽”。而早在2018年11月，湖南湘江新區智能系統測試區就獲得了工信部授牌“國家智能網聯汽車（長沙）測試區”。

近年來，湖南省和長沙市大力推動車聯網產業發展，制定車聯網產業規劃，還出臺了“頭羊計劃”“火炬計劃”及新基建三年行動計劃。

截止目前，長沙已經建立了100平方公里開放道路片區、100公里智慧高速、智能汽車“車-路-云-網-圖”車聯網基礎，已在5G基礎設施、服務云平臺、多場景應用、標準化建設、配套政策措施、第三方權威認證評價等方面取得了明顯成效。

2020年4月30日，長沙智慧公交 315 線正式面向市民開放運營。未來3年，湘江智能將助力長沙市實現 7444 輛公交車的智能化和網聯化改造。

而按照《規劃》要求，未來要更好發揮政府在統籌推進技術研發、標準制定、推廣應用和基礎設施建設方面的作用。

同時，基于汽車感知、交通管控、城市管理等信息，構建“人—車—路—云”多層數據融合與計算處理平臺，開展特定場景、區域及道路的示范應用。

《湖南（長沙）車聯網先導區創建方案》專家評審意見中指出，長沙市在車聯網先導區建設及商業應用的探索起步早、投入大、應用廣、可復制，已經具備創建國家級車聯網先導區的基礎條件。

這得益于長沙市在過去兩年的示范運營中，在技術儲備、產業集群、基礎設施建設、商業模式探索和運營經驗上都取得了顯著成果。

而國家級車聯網先導區創建的目的在于，在這些重點地區的重點高速公路、城市道路結合5G和智慧城市建設來建設車聯網C-V2X網絡。

同時，在此基礎上率先在某些場景實現商用，最終形成可復制、可推廣的經驗做法，進而在其他地區推廣，并最終實現大規模商用，來帶動我國車聯網的整體產業發展。

推動商用落地，形成帶頭效應

車聯網大規模商業應用落地，面臨著5G等新型基礎設施建設缺乏、商用模式不清、應用場景不成熟等多種障礙。

此次《規劃》就明確提出，推進交通標志標識等道路基礎設施數字化改造升級，加強交通信號燈、交通標志標線、通信設施、智能路側設備、車載終端之間的智能互聯。

另外，還將推進城市道路基礎設施智能化建設改造相關標準制定和管理平臺建設。在此之前，湘江智能已經與中國信息通信研究院簽署了《車聯網測評及應用聯合實驗室合作框架協議》。

雙方目標是，聯合構建車聯網測評及應用聯合實驗室、共同申報示范試點、共建測試研發能力及專業團隊、共同參與制定車聯網測試標準及場景和探索車聯網數據平臺商業模式等。

國家級先導區的主要任務和目標包括在重點高速公路、城市道路規模部署蜂窩車聯網C-V2X網絡，結合5G和智慧城市建設，完成重點區域交通設施車聯網功能改造和核心系統能力提升，帶動全路網規模部署。在此基礎上實現車聯網項目商用的成功落地。

此前，《車聯網（智能網聯汽車）產業發展行動計劃》（以下簡稱《行動計劃》）中明確指出，促進車聯網在機場、港口、快速公交車道和產業園區開展自動駕駛通勤出行、智能物流配送、智能環衛等場景的示范應用。

按照計劃，長沙將圍繞先導區重點推動車聯網商用項目應用試點，促進車聯網企業商業模式落地，主要圍繞高速智慧物流、城市出行、無人港口等領域展開。

一是推動基于5G智能物流車路協同示范項目。主要是以繞城高速及長益復線C-V2X為依托，共同打造基于5G智能物流車路協同示范項目。

二是推動基于5G-V2X的城市出行服務示范應用項目。以城市開放道路5G-V2X為依托，打造以車聯網為特色的城市MaaS精準出行服務，提升市民出行感及效率。

三是推動基于5G-V2X的無人港口項目。以長沙港霞凝港區為首個應用場景，打造基于5G-V2X的無人港口內集卡項目，實現港口水平運輸場景中的全流程無人化作業。未來可以將該模式向市外乃至外省港口復制輸出。

另外，長沙還會推動頭羊計劃落地。“頭羊計劃”聚焦于公交車、危化品運輸車、校車、環衛車、渣土車等重點車輛智能化升級。

在此基礎上，湘江智能打造的湖南（長沙）車聯網先導區也將從過去“引進來”（聚集優秀頭部企業，打造本地智能網聯示范應用），到未來“走出去”推廣示范。

10月22日，長沙市、株洲市、湘潭市、岳陽市工業和信息化局共同簽署了《城市級大規模智能網聯汽車道路測試及示范應用共建倡議書》。

四市聯動為了進一步形成城市級智能網聯汽車應用示范效應及協同發展模式，形成城市間智能網聯汽車產業及應用場景合作共建機制，促進全省車聯網應用和產業發展。

按照《行動計劃》要求，2020年后，智能網聯汽車基礎設施、應用服務和安全保障體系將全面建成，高級別自動駕駛功能的智能網聯汽車和5G-V2X逐步實現規模化商業應用。

而在今年9月底，湘江智能正式獲批承擔“智能網聯汽車數據交互與綜合應用公共服務平臺（湖南數據中心）”建設，也意味著，從基礎設施層面，打通車、路、云的數據閉環。（來源：高工智能汽車 ）

10月28日，交通運輸部新聞發言人、政策研究室主任吳春耕在國務院新聞辦公室新聞發布會上表示，積極支持北京、上海、河北等一些地方圍繞自動駕駛、車路協同等相關智慧交通的前沿領域開展試點。

吳春耕稱，交通運輸部始終把自動駕駛作為科技創新來支撐加快建設交通強國的重點領域積極推進，我們始終堅持“鼓勵創新、包容失敗、確保安全、反對壟斷”的總原則，積極推動自動駕駛技術研發試點和應用相關工作，取得了積極進展。

近期，百度和有關企業推出自動駕駛的出租車，這實際上是在實際道路交通環境下的技術性能測試，這些都是按程序經過當地政府批準后實施的，運行良好。與此同時，交通部也歡迎和支持有關城市和企業大力開展創新，在確保安全的前提下依法合規開展試點，加快推進自動駕駛技術的發展和應用。

同時，吳春耕表示，北斗系統應用的范圍和規模在進一步擴大。目前，大概有698.61萬輛道路營運車輛已安裝使用北斗系統，占運營車輛的96%。運輸航空器上首次實現北斗應用的零突破，這是一個新開始。下一步將繼續努力在交通行業更多領域推廣應用北斗導航系統，實現北斗導航在交通行業全覆蓋。（來源：汽車之家）

根據國家統計局網站最新消息，9月份，規模以上工業增加值同比實際增長6.9%（以下增加值增速均為扣除價格因素的實際增長率），增速較8月份加快1.3個百分點。分行業看，9月份，41個大類行業中有35個行業增加值保持同比增長，其中汽車制造業增長16.4%，排名居首。

　今年第三季度，規模以上工業企業利潤同比增長15.9%，增速比二季度加快11.1個百分點。1-9月，規模以上工業企業利潤總額同比下降2.4%，降幅比前8個月收窄2個百分點。其中，新增利潤最多的行業也是汽車制造業，同比增長53.8%。

從企業規模來看，隨著投資、消費需求的逐步恢復，石油、鋼鐵、汽車等行業利潤快速修復，大型企業利潤明顯回升。

隨著全國疫情防控形勢持續向好，自5月以來，汽車消費復蘇態勢明顯。乘聯會數據顯示，9月份我國乘用車市場零售銷量達到191萬輛，同比增長7.3%，連續三個月保持8%左右的較高增速。（信息來源：國家統計局網站）

近日，上海自貿區臨港新片區第二批自動駕駛汽車開放測試道路獲得正式批復，新增51.4公里，累計開放測試道路總里程118.2公里。

　據了解，臨港新片區智能網聯汽車產業經過兩年的發展已初具規模，多家企業通過封閉區測試取得了上海市智能網聯汽車上路測試牌照，并持續開展開放道路測試，后續將大規模開展智能網聯汽車示范應用。智能物流、智能公交、智能道路清掃等功能場景測試將率先落地。此次獲批進一步擴大臨港新片區開放測試道路范圍，將深入推動臨港新片區智慧交通體系建設。

臨港新片區自動駕駛汽車開放測試道路分為兩類。物流功能區結合臨港地區綜合交通優勢及物流產業發展需求，探索“海、公、鐵、空”聯運，嘗試建立臨港產業園區——深水港物流園區——洋山港自動駕駛路線，圍繞智能物流、智慧交通理念，積極發展自動駕駛物流遞送，優化物流組織模式，提高運輸效率，降低物流成本。?

　商業旅游功能區結合城區通勤及旅游需求，探索地鐵站-公交站-景區等區域間自動駕駛路線。開展Robotaxi、智能清掃、智能公交等應用示范，并結合5G、車路協同等新技術，開展智慧交通創新模式研究，全面提升城市交通運輸效率及基礎設施智能化水平。（來源：汽車之家）

突出安全管理。一是完善主管部門安全監管手段，明確在審查800公里以上客運班線時應進行安全風險評估；明確建立道路運輸相關從業人員安全背景核查制度。二是強化客運安全管理，明確使用中型及以上客車從事客運經營的，應當取得企業法人資格。三是完善提高危險貨物運輸入門要求，明確對危險貨物實施分類許可管理。四是強化從業人員安全管理，針對“兩客一危”駕駛員開展強制性培訓等。（第九條、十條、二十九條、三十條、五十四條、一百三十七條）

完善出租汽車管理制度。將出租汽車經營納入條例調整范疇，明確出租汽車經營包括巡游和網絡預約出租汽車經營。為保持現行制度平穩過渡，條例基本平移現行《網絡預約出租汽車經營服務管理暫行辦法》《巡游出租汽車經營服務管理規定》的有關規定，對出租汽車經營者、經營車輛、從業人員的準入條件、行為規范等予以明確。（第二章第三節）

重載貨車也要求安裝智能視頻監控裝置

日前，交通運輸部官網發布了《道路運輸條例（修訂草案征求意見稿）》，向社會公開征求意見。意見反饋截止時間為2020年12月2日。新道條起草說明透露，2019年，我國道路運輸從業人員達2516.5萬人，道路客貨運量分別達到130.1億人和343.5億噸，營運客貨運力規模分別達到77.7萬輛和1087.8萬輛，道路客貨運輸量占全社會運輸量比重分別約為74%和78%。

相對于舊版道條，新道條新增“安全管理”一章以及“出租汽車經營”和“汽車租賃”各一節。共8章186條（較之現行《道條》增加103條），分別是總則、道路運輸經營、道路運輸相關業務、國際道路運輸、安全管理、執法監督、法律責任、附則。

修改內容中，商用車車聯網行業應主要關注一下幾點：

二是完善監督管理和處罰措施，明確對實施告知承諾的經營者進行實地檢查，以確保承諾事項落實到位；區分主體和情節嚴重程度，分類別設置具體處罰措施，對網約車等網絡平臺經營者設置了較大額度的罰金等。（第三十一條、七十四條、一百二十三條、一百三十三條、一百四十條、一百四十九條、一百五十二條）

系統規范新業態發展。一是規范網絡平臺貨運經營，明確以無車承運人身份從事貨運經營活動的網絡平臺，具備承運人屬性，并對其備案條件、行為規范、法律責任予以了系統規定。二是規范客運網絡服務經營行為，考慮到網絡平臺參與客運經營活動的方式不具承運人屬性，因此對相應的客運網絡服務經營行為和客運定制服務予以了明確和規范。（第二十二條至二十七條，三十三條、三十四條，四十三至四十七條、一百八十一條）

本文從工業互聯網的典型應用—車聯網談起，從工業網聯技術發展過程的視角分析了工業智聯網的構架、關鍵技術和前沿趨勢，對智聯網視域下的未來智聯交通作出了展望。

隨著智能技術的發展，從工業互聯網發展到工業智聯網是必然趨勢。工業智聯網是新一代人工智能技術、知識工程技術與制造業深度融合的產物，是未來工業的核心基礎設施和新型經濟形態的支撐科技。

導讀

首先談一下車聯網的概念，簡單來講就是車輛+無線通信設備之后可以實現車-X、車-互聯網的無線通訊和信息交換，使得信息網絡平臺提取車輛實時靜、動態數據，最終可實現車輛智能化控制。

因此車聯網的發展的最終方向為智能網聯汽車和車路協同。

智能網聯汽車需要有感知、信息交互和服務的能力。

感知能力又包含內部感知和外部感知兩方面。內部感知為車輛內部裝有傳感器，感知車輛運行狀態參數，駕駛人狀態測量；外部感知為通過雷達、攝像頭、GPS等傳感器獲取周圍道路環境信息。

信息交換的能力包含與互聯網相連，實現智能化車輛控制與智能化交通控制的車網互聯能力和與他車互聯，實現碰撞預警、自動避障、車距保持、路況分享等的車車互聯兩方面的能力。

智能網聯汽車服務的能力體現在車路互聯的能力，即可以實現與路側設備相連，實現運輸管理、車速引導、信號控制、施工區提醒等。

車路協同要實現的是車車、車路間智能協同與配合，充分利用交通系統的時空資源，以降低事故、節約能耗。根據美國Safety Pilot項目研究成果顯示車路協同可降低事故率44%；《美國NHTSA研究報告》提到車路協同技術可實現節約能耗39%。

“針對‘兩客一危’駕駛員開展強制性培訓”，這一條，在2019年，交通運輸部就印發了《關于做好營運客車和貨車駕駛員安全文明駕駛教育培訓專項行動考核工作的通知》，現在各地陸續正在推出駕駛員安全文明駕駛教育在線培訓服務，包括在APP、微信公眾號/小程序上提供在線教育，廣東省就委托某企業去年推出在線培訓教育平臺，6萬多駕駛員參與考核。（來源：智慧運輸與車聯網）

人適應系統就會面臨很多問題，這里舉一個例子從北京到上海也不容易，現在想想到上海開會需要提前訂票，然后到達地鐵站，在地鐵需要安檢，以后到浦東機場，然后下來以后還要看看有沒有人接，沒有人接，就騎共享單車到會場，整個這個過程需要提前購票、早到等待、晚到改簽、多次安檢、等行李、等出租、堵車等一系列需要人去適應交通系統的過程。

我們設想，什么時候能夠系統適應人？那什么叫系統適應人呢？簡單來說就是每個人出行時都可以得到一份一體化的交通出行定制方案。

這里舉個例子，比如從北京到青島會議中心去，我買一張票，打包的交通方案就已經生成，比如方案一是時間最短、方案二為花費最低，選擇一種方案之后可一票出行，在出行過程中，可一站安檢，全程通行，然后有實時的航班或高鐵，到站即可出發，避免等待，行李也由專車運送，到青島當地以后，共享出租就根據系統已經檢測到行李所在車輛以及一起去青島會議中心的朋友，接上后直接送達終點，根據車路協同系統也不會有堵車的情況。

每個人都享受到的是定制化服務或者多樣化的個性化服務，這才是我們認為的“交通出行系統適應人”，這里講的人工智能跟交通車聯網是這個意義的車聯網，根本不是傳統上的人適應交通系統，是這樣一種顛覆性的我們對交通的認識。

上面講的系統適應人能不能做到？目前看有可能，為什么有可能？因為有N （信息網Network）、B（大數據Big data）、A（人工智能AI）。即將新一代信息技術與綜合交通的深度融合。

具體來講就是是網聯化、自主化的智能載運工具，協同化、智能化的智能基礎設施，知識化、個性化的智能運行服務相結合。這樣才能驅動我們進入智聯交通社會。

天地空網絡

首先第一要采集，所有信息都得感知，需要實現有天空地網絡一體化，為采集所有信息奠定很好的網絡條件。

現有交通方式的弊病是人適應系統，現急需“人適應系統”向“系統適應人”轉變。

例如從北京到青島，要坐航班，坐幾點的航班？到這邊來幾點鐘上車？我們都是適應交通系統。我們設想如果什么時候是交通系統適應人，這才是真正的人工智能，人工智能跟交通緊密結合。

車路協同架構

第二層利用智能邊緣計算，因為以后的汽車，都可以實現工業化跟信息化兩化融合，而其中最大的賦能技術是5G，5G+新能源汽車，就可以質變到工業物聯網，在這樣一個大網絡里面都可以放一個超級計算，汽車終端的計算就屬于邊緣計算。有了智能邊緣計算以后就可以實現由信息到知識，而且是可信的知識。

到了第三層我們真的能夠實現智慧的決策和服務，就是完全多樣化。

因此，簡單總結來看，第一層是泛化的感知，第二層是邊緣的網絡化計算，第三層是無所不在的智慧服務。

支撐這三大層需要什么技術呢？這就要講到“四片”。

首先是能夠自組織，這種分布式的階層要要能自己組織起來，另外要可信和安全，還要能夠自然交互，最后能給達到群智和優化。

實現“三層四片”以后，我們交通就會產生革命性的影響，最終實現時間分配準——分鐘級、空間分配精——米級、服務分配優——個人級。

比如我們轉乘交通工具先我們轉乘的交通工具都是按小時計，以后都是分鐘計；我們的轉乘轉地鐵都是幾百米，坐共享單車、打的也得幾十米，以后到米級；以后我們享受的服務不再是一個航班幾百人，而是每個人都可以享受定制化的服務。

這里詳細講解一下定制化服務的這三大特性。

“三層四片”架構

可以利用大數據洞察、理解、預測復雜的交通系統里的演化規律，利用這個演化規律知道哪里堵哪里不堵，然后實現檢測。

因此要做好大數據基礎設施的全面建設。包括能夠實現計算EB級數據中心、PB級網絡應用、百億級記錄額超大規模數據量的服務器；可實現空管指令、客票信息、監控影像等功能的高低并存數據價值的數據分析及顯示系統；以及能夠實現跨域系統匯聚互聯，包括政府資源開放、網絡資源匯聚、系統互聯；

做好了基礎建設才可以實現包括能源消耗、公共衛生、大氣污染等多維度更全面；數據呈現更直觀；數據更準確；以及細節更深入的智能交通系統。

大數據

定制服務

實現交通的定制服務，可采用“三層四片”的理論架構體系。

首先說“三層”。

第一層即上圖中最底下這一層，實際上把泛在網絡、各種與交通有關的信息進行采集，把信號變成信息。

小尺度（氣象、交通狀態）感知 -> 知識圖譜構建 -> 載運工具索引

定制化服務特性之——優

第三個定制服務為“優”，這里把交通對象智能優化，實現線上線下個性化推薦，以及多樣化交互，我們就有可能實現個性化定制的交通系統適應人的目標，在出行選擇服務分辨率上實現由群體級向個人級的跨越。

從車聯網到智聯網

正如剛才所講，人工智能跟車聯網結合以后，顛覆了我們對交通的再認識，原來我們是人適應交通系統，現在我們可以交通系統適應人。交通系統適應人以后，我們的轉乘時間到分鐘級，步行距離到米級，我們的出行由群體到個性化，每個人都打得起飛的。這就是人工智能對車聯網的影響。

能不能做到？能，從車聯網到最后自主交通階段即可實現。這里有一個視頻演示比較直觀的展示了未來交通智聯網系統運行情況。

怎么做到“準”呢？如果有了柔性計劃、多元融合，我們采用大區域的氣象、交通狀態信息也可以實時獲取以后，通過大數據系統的計算，我們就可以進行多元計劃的融合，我們出行計劃就可以進行動態分級調整。因此就可以實現陸海空天一體的時間的智能化分配。最終使得我們出行計劃的分辨率就可以從天計/小時計到分鐘計。這就是從時間上來說比較“準”。

第二個定制服務要實現空間上的“精”，利用智能技術將鐵路、公路、水運賦能，都讓他們實現智能化或無人化，如無人汽車、無人貨車、無人飛機等等，這些智能化或無人化的交通工具，可以進行協同智能、多式聯運智能實現全程一體化精準匹配。最終打通最后一公里，從而實現出行行程空間分辨率由步行距離千米級到米級。

（來源：張軍院士 智能網聯汽車網）

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