2024.11.1?
創刊號
專家介紹：塞巴斯蒂安·斯倫
專題：AI與我們：無聲中的巨大變革
圖書推薦：人工智能：一種現代的方法
? ? ? ? 尊敬的讀者：
? ? ? ??在(zai)這個充滿變革的(de)(de)(de)時代，人(ren)工智能（AI）正(zheng)以前所(suo)未有(you)的(de)(de)(de)速度和規(gui)模影(ying)響著我們的(de)(de)(de)世界。技術的(de)(de)(de)每(mei)一(yi)次(ci)飛躍都在(zai)重(zhong)塑著我們的(de)(de)(de)工作方式、生活方式乃至思(si)考(kao)方式。正(zheng)是在(zai)這樣的(de)(de)(de)背景(jing)下，《AI壹周刊》應運(yun)而(er)生，工成網致力于成為(wei)您在(zai)智能科技浪潮(chao)中的(de)(de)(de)指南針(zhen)和思(si)想伙(huo)伴。
? ? ? ??作為創刊號，深(shen)感榮(rong)幸也深(shen)知責任(ren)重大。工成網的(de)目標是打造一(yi)個平(ping)臺，不僅提供(gong)最新(xin)的(de)AI資訊和(he)深(shen)度分(fen)析，更是一(yi)個促進交流、啟發(fa)思考的(de)空間。在(zai)這里，您將讀(du)到：
? ? ? ? 前沿技術：我們追蹤AI領域的最新研究成果，解讀技術背(bei)后(hou)的原理和未來(lai)的可能性。
? ? ? ? 行業洞察：我們分析AI如何影響各行各業，從醫療到教育，從金融到娛樂，無所不包。
? ? ? ? 生活變革：我們探討AI如何滲透到日常生活中，改善生活質量，提高工作效率。? ? ? ? ?倫理與安全：我們關注AI發展中的倫理問題和安全挑戰，促進公眾對這些問題的理解和討論。? ? ? ? 深度訪談：我們邀請行業領袖和專家，分享他們的見解和對未來的預測。? ??
? ? ? ? ?我們相信，AI不僅僅是技術的革命，更是一場思想的革命。《AI壹周刊》將與您一起，探索這場革命的每一個角落，發現它帶來的機遇與挑戰。? ? ? ?
? ? ? ? ?工成網期待您的反饋和建議，因為您的參與將使《AI壹周刊》更加豐富和完善。讓我們攜手開啟這段旅程，共同見證AI如何塑造我們的未來。（聯系電話：18623002399）? ? ? ??歡(huan)迎(ying)來到《AI壹周(zhou)刊》，讓我們一起啟航！
? ? ? ? 敬上！
阿里AI視頻上線?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?通義萬相震撼登場
阿里巴巴集團近日宣布，其最新研發的AI視頻生成技術——通義萬相，正式對外發布。這項技術能夠在手機端APP上免費無限次使用，為用戶帶來前所未有的視頻創作體驗。
通義萬相(xiang)AI視頻功能(neng)在(zai)阿里云(yun)棲大會上亮相(xiang)，CTO周靖人(ren)展示(shi)了(le)其強大的視頻生成能(neng)力。該技(ji)術能(neng)夠生成最長5秒、每秒30幀、720P分辨率的視頻，并能(neng)匹(pi)配相(xiang)應的音效，提(ti)供影視級的畫面質(zhi)感(gan)。?
技(ji)術核心采用了(le)Diffusion+Transformer架構，結(jie)合了(le)阿里自研的(de)視(shi)(shi)覺大模型，能夠精(jing)準(zhun)捕捉和理(li)解中(zhong)文語義，生(sheng)成與(yu)中(zhong)國傳統(tong)文化相(xiang)關的(de)視(shi)(shi)頻內容。無論是古風(feng)人物、中(zhong)國古典建筑(zhu)，還(huan)是現(xian)(xian)代(dai)創意視(shi)(shi)頻，通義萬相(xiang)都能以驚人的(de)準(zhun)確性(xing)和生(sheng)動性(xing)呈(cheng)現(xian)(xian)。?
阿里的這一(yi)創(chuang)新(xin)，不(bu)(bu)僅展示了其在AI領(ling)域的技術(shu)實力，也(ye)為內容創(chuang)作者提(ti)供了一(yi)個(ge)強大的工具。無論是(shi)個(ge)人(ren)用戶還(huan)是(shi)專業團隊(dui)，都能利(li)用通(tong)義萬(wan)相創(chuang)造出具有中國(guo)特(te)色和創(chuang)意的視頻(pin)作品。隨(sui)著技術(shu)的不(bu)(bu)斷進步和優化，通(tong)義萬(wan)相有望成為推動(dong)中國(guo)AI視頻(pin)創(chuang)作的重要力量。
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阿里云智能集團在2024年云棲大會上宣布，將全力投入AI技術研發和基礎設施建設，以滿足市場對AI算力的快速增長需求。阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘透露，目前超過50%的新增算力需求由AI驅動，預計這一趨勢將持續增長。
在大會上，阿里云展示了其在AI領域(yu)的最新進(jin)展，包括推出更高效的AI大模型(xing)計算設施、開(kai)源性能接(jie)近GPT-4的大模型(xing)Qwen2.5，并(bing)大幅降低了Qwen系(xi)列主力模型(xing)的價(jia)格(ge)，以刺(ci)激市場需求。?
此外，阿(a)里云(yun)還推出了面向(xiang)個人(ren)消費者(zhe)的(de)AI助手，如通義靈(ling)碼(ma)，旨在(zai)降(jiang)低大模型的(de)使用(yong)門檻，讓更多人(ren)能夠輕松(song)體驗AI技(ji)術的(de)魅力(li)。這些舉措不(bu)僅展示(shi)了阿(a)里云(yun)在(zai)AI領(ling)域的(de)領(ling)先(xian)地位(wei)，也預示(shi)著(zhu)AI技(ji)術將更加(jia)深入人(ren)們的(de)日常生活。?
奧特曼預言ASI?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?智能奇點將至
近日，科技界知名人士Sam Altman（被昵稱為奧特曼）在其個人博客上發表了一篇題為《智能時代》的長文，預言超級人工智能（ASI）可能在“幾千天內”實現，這一時間表比之前許多專家的預測要早。
奧特曼對深(shen)(shen)度(du)學(xue)習(xi)(xi)(xi)技(ji)術表示(shi)了強烈的(de)信心(xin)，認為它已經證明能夠(gou)學(xue)習(xi)(xi)(xi)任何(he)數(shu)據(ju)分布的(de)模式，并預測隨(sui)著數(shu)據(ju)和計算能力的(de)增加，深(shen)(shen)度(du)學(xue)習(xi)(xi)(xi)將幫助人類解(jie)決更(geng)多難題，如氣候變(bian)化、太(tai)空探索和物理(li)學(xue)的(de)深(shen)(shen)層奧秘。?
奧特曼的預言引起(qi)了廣泛(fan)的關注和討論(lun)。一些網友和專家對此表示(shi)樂觀，認(ren)為這可能(neng)是人(ren)類歷史上(shang)最(zui)具深遠影響的事(shi)件之(zhi)一。他們(men)認(ren)為，ASI的出現將極(ji)大提升人(ren)類的能(neng)力，推動社會進入一個新的智能(neng)時代。?
然而，也有專家對(dui)此持(chi)謹(jin)慎(shen)態度，如NYU教授馬庫斯和《終極算法》作者Pedro Domingos，他們認(ren)為目前的深度學習和語言模型存在局限性(xing)，可能永遠無法實現真正的通用人工智能（AGI）。??
阿里云AI基建?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?加速智能時代
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在2024云棲大會上，阿里云無影事業部總裁張獻濤宣布了全新版本的無影AI云電腦的亮相。張獻濤認為，未來十年將是終端云計算的時代，而云電腦將成為一個全新的物種。
無影(ying)AI云電(dian)腦個人版在(zai)性能(neng)上提供了高達12核CPU、46G內存(cun)和(he)11G顯(xian)存(cun)的(de)配置，能(neng)夠(gou)輕松應對3A游戲大作，為(wei)用戶提供流暢的(de)1080P分辨率下的(de)游戲體(ti)(ti)驗。此(ci)外，阿里(li)云還推出了極(ji)具吸(xi)引(yin)力的(de)促銷價格(ge)，每(mei)月僅(jin)需(xu)9.9元，旨(zhi)在(zai)吸(xi)引(yin)更多用戶體(ti)(ti)驗云電(dian)腦。?
阿(a)里云(yun)對云(yun)電(dian)腦(nao)的(de)(de)未(wei)來(lai)發(fa)展(zhan)充滿信心，預(yu)計(ji)(ji)未(wei)來(lai)五年內，人工(gong)智能將極大改變人類社會，云(yun)電(dian)腦(nao)將成為人們一(yi)生中只需要一(yi)臺的(de)(de)設備。為此，阿(a)里云(yun)全(quan)線升級了(le)AI基礎設施，并推出了(le)全(quan)新(xin)的(de)(de)開發(fa)者計(ji)(ji)劃(hua)(hua)和“星火計(ji)(ji)劃(hua)(hua)”，以支持云(yun)電(dian)腦(nao)的(de)(de)生態發(fa)展(zhan)。?
騰訊小五亮相?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?人居機器人新星
騰訊Robotics X實驗室最新研發的機器人“小五”正式亮相，它標志著騰訊在人居環境機器人領域邁出了重要一步。小五擁有四腿輪足復合設計、大面積觸覺皮膚、多指靈巧手和安全人機物理交互等多項先進技術，在復雜環境中能安全高效地完成任務。
小五的設計初衷是成(cheng)為人(ren)居環境機器人(ren)，能夠(gou)在家庭或社區中(zhong)與人(ren)類和諧相處，并提供實際(ji)幫助。它不僅具備強大的硬件(jian)(jian)條件(jian)(jian)，如輪腿式復合(he)設計和大扭矩密度(du)執行器，還具備高度(du)的軟(ruan)件(jian)(jian)“軟(ruan)實力”，包括環境識別、計劃制(zhi)定(ding)和執行計劃的能力。?
在實際應用中(zhong)，小(xiao)五(wu)能(neng)夠(gou)完成如取(qu)快遞、抱老人等任務(wu)，展現了其(qi)在養老院實驗場景中(zhong)的潛力。它通過高精度視(shi)覺感知(zhi)定位和(he)狀態估計來(lai)識別環境，利用多層級在線運動(dong)規劃系統來(lai)制定和(he)執行計劃，確保在復雜環境中(zhong)安全高效地完成任務(wu)。?
阿里云無影AI云電腦?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 引領未來時代潮流
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特斯拉即將推出的全新無人駕駛出租車（Robotaxi）吸引了全球目光。這款被稱為“特斯拉版蘿卜快跑”的車型在設計上大膽創新，與特斯拉以往的風格迥異，引發了公眾對未來出行方式的廣泛猜測和討論。
據媒(mei)體(ti)報道，特(te)斯拉計(ji)(ji)劃于10月10日在洛(luo)杉(shan)磯(ji)舉行發(fa)布會，正式公開這款神秘車(che)輛(liang)。在此(ci)前(qian)夕，一張疑似Robotaxi的路試照(zhao)片在網絡上(shang)流傳，照(zhao)片中的車(che)輛(liang)采用了(le)兩門(men)兩座設計(ji)(ji)，車(che)身(shen)被黃色膠(jiao)帶覆蓋，后部車(che)輪尺寸比前(qian)輪大(da)，整體(ti)造型(xing)獨(du)特(te)。?
盡管特斯(si)拉尚未透露新(xin)車(che)的(de)具體(ti)信息，但(dan)外界普遍猜測這可能是(shi)特斯(si)拉在自動駕駛技術(shu)上(shang)的(de)最新(xin)成果(guo)，預(yu)示著(zhu)未來(lai)出行方式(shi)的(de)新(xin)潮流。值(zhi)得(de)注(zhu)意的(de)是(shi)，特斯(si)拉此次(ci)發布的(de)Robotaxi在技術(shu)上(shang)實現(xian)了(le)多項創新(xin)，包括無線充電墊技術(shu)，以及自動對封閉空間進行消毒(du)清(qing)潔的(de)專(zhuan)利技術(shu)，旨(zhi)在提升乘客的(de)乘車(che)體(ti)驗和安全性。?
AI賦能數據資產?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 國家治理新篇章
隨著信息化和數字化的快速發展，人工智能技術在經濟社會發展中的作用日益凸顯。在這一背景下，數據資產化成為了推動國家治理數智化的關鍵路徑。
數據資產化的(de)(de)發(fa)展得益于(yu)信(xin)息(xi)化數字化的(de)(de)堅實(shi)基礎，數據要(yao)素改(gai)革的(de)(de)持續推進(jin)，以及AI技術在各行各業的(de)(de)廣泛應用。數據作為(wei)新時(shi)代的(de)(de)關鍵生產要(yao)素，其價值日益凸顯，數據要(yao)素改(gai)革也(ye)成為(wei)國家戰略的(de)(de)重要(yao)組成部分。?
AI時代數據(ju)資(zi)產(chan)化的意(yi)義重大(da)，它(ta)不(bu)僅是(shi)實現(xian)經濟社會高質(zhi)量發展的關鍵(jian)舉措，也是(shi)培(pei)育和發展新質(zhi)生產(chan)力的支撐(cheng)，更是(shi)統(tong)一數據(ju)和技術市場的融(rong)合樞紐(niu)。?
已
出臺(tai)的(de)(de)政策，如《關(guan)于(yu)構(gou)建更加完(wan)善的(de)(de)要(yao)素市(shi)場化配置體制機制的(de)(de)意見》和《關(guan)于(yu)構(gou)建數(shu)(shu)據基礎制度更好(hao)發揮數(shu)(shu)據要(yao)素作(zuo)用(yong)的(de)(de)意見》，為數(shu)(shu)據資產(chan)化提供了政策支持和法律保(bao)障。?
數(shu)據資產化核心路徑包括訓練(lian)模型、合規流(liu)通和標準(zhun)規范。?在這(zhe)一(yi)進程中，數(shu)據(ju)資(zi)產化通(tong)過支撐傳統(tong)產業智能化、助(zhu)力(li)數(shu)字經濟(ji)創新(xin)(xin)和提升社(she)會(hui)運行(xing)效(xiao)率，成(cheng)為實現經濟(ji)社(she)會(hui)高(gao)質(zhi)量(liang)發展的重要(yao)引(yin)擎(qing)。同(tong)時，數(shu)據(ju)資(zi)產化還推動了技(ji)(ji)術市場與數(shu)據(ju)市場的深(shen)度(du)融合，形(xing)成(cheng)了數(shu)據(ju)與技(ji)(ji)術相互支撐的創新(xin)(xin)生態。
特斯拉Robotaxi亮相?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?未來出行新趨勢
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Sebastian Thrun 出生于德國，年輕時便對計算機科學展現了濃厚的興趣。Thrun 在波恩大學完成計算機科學博士學位后，前往美國進行深造。他曾在卡內基梅隆大學的機器人研究所工作，隨后加入斯坦福大學，在人工智能和機器人學領域做出了一系列重要的研究。
Thrun 在斯坦福大學教授的課程深受學生歡迎，他的人工智能課程在2007年引發了全球范圍的關注。這一課程不僅在學術界有著深遠影響，更成為了后來在線教育平臺 Udacity 的雛形。
塞巴斯蒂安·斯倫：?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?自動駕駛革命的引領者
在人工智能的飛速發展歷程中，塞巴斯蒂安·斯倫
Sebastian Thrun 是不可忽視的(de)名字。他(ta)不僅(jin)是自(zi)動(dong)駕駛技術(shu)領域的(de)先驅，也(ye)是推動(dong)在線教(jiao)育和無人(ren)機技術(shu)的(de)創(chuang)新者。作為(wei)谷歌自(zi)動(dong)駕駛項目 Waymo 的(de)創(chuang)始(shi)人(ren)之一，Thrun 為(wei)未來的(de)交通出行(xing)方(fang)式(shi)開辟(pi)了新路徑；而通過(guo)創(chuang)立(li) Udacity，他(ta)進一步推動(dong)了全球范圍內的(de)科技教(jiao)育普及，改變了數(shu)百萬學生學習技術(shu)的(de)方(fang)式(shi)。?
專家
專家
2010年，Sebastian Thrun 領導谷歌無人駕駛汽車項目，這項技術創新旨在通過自動駕駛技術提高交通安全和效率，減少交通事故和能源消耗。作為項目的創始人之一，Thrun 帶領的團隊成功開發了自動駕駛技術，并進行了早期的道路測試。如今，這一項目演變為谷歌的獨立子公司 Waymo，成為自動駕駛技術領域的領導者。
Thrun 對自動駕駛的愿景不僅僅是技術突破，而是社會問題的解決。他堅信，自動駕駛汽車能夠減少90%以上的交通事故，并顯著提高出行效率。通過這項技術，未來的城市交通將更加智能、安全、環保。
在推動自動駕駛技術的同時，Thrun 并未止步于技術的開發。他敏銳地察覺到，未來的社會需要更多受過高科技教育的專業人才。然而，傳統的教育模式無法滿足迅速變化的科技需求。于是，Thrun 創立了在線教育平臺 Udacity，以“納米學位”項目為核心，幫助學生快速掌握人工智能、數據科學、自動駕駛等高科技領域的知識和技能。
Udacity 打破了傳統教育的地域限制，讓全球任何一個角落的人都可以學習前沿科技知識。平臺上涵蓋的課程由行業專家親自設計，致力于培養能夠直接進入行業工作的實用型人才。Udacity 在全球范圍內吸引了數百萬學生，尤其在人工智能和自動駕駛技術的課程方面，成為了全球領先的在線教育平臺之一。
專家
專家
作為一位技術領袖，Thrun 不僅關注技術的創新，還對科技倫理問題充滿思考。他多次強調，自動駕駛技術、人工智能和無人機等技術在發展過程中，必須充分考慮其對社會的影響，尤其是在隱私、安全和就業問題上。Thrun 堅持認為，技術的最終目的是造福人類，而不是對社會造成傷害。
展望未來，Thrun 對人工智能的發展充滿信心。他相信AI 將在未來的幾十年內改變幾乎所有行業，包括醫療、交通、教育等多個領域。他特別關注如何利用 AI 幫助人類解決一些全球性的難題，如氣候變化、疾病預防等。
除了在自動駕駛和教育領域的貢獻，Thrun 還涉足無人機技術的研究。他曾擔任谷歌 X 實驗室的負責人，推動了許多前沿項目的開發，其中包括無人機的應用。他對人工智能和無人機結合的未來充滿了信心，認為無人機將在物流、救援、農業等領域大放異彩。
在 Thrun 的推動下，無人機技術正逐步從實驗室走向實際應用，為各種行業帶來效率提升和全新的解決方案。他的研究讓我們看到了人工智能不僅僅是在虛擬世界中發揮作用，它還可以通過無人機等工具，直接改變我們的物理環境。
Sebastian Thrun 的職業生涯展示了他如何通過科技創新和教育改革，推動全球范圍內的變革。從自動駕駛汽車到在線教育平臺，他的貢獻不僅限于學術界，更觸及了普通大眾的生活。Thrun 的影響力遠遠超出了人工智能領域，他通過技術、教育與社會的交匯，為未來創造了無限可能。
在過去的幾年中，人工智能（AI）經歷了一場前所未有的變革。隨著ChatGPT的爆火和各類大模型的廣泛應用，AI的迅猛發展已成為各行業共同關注的焦點。2024年，AI不僅是一個技術名詞，更是推動社會進步和經濟發展的重要力量。在這篇專題報道中，我們將深入探討AI的發展現狀、市場趨勢、應用場景及其對未來的影響。
AI與我們：無聲中的巨大變革
人工智能的概念并非新鮮事物，早在幾十年前就已被提出。然而，真正讓大眾熟知并接受的卻是在最近兩年。2022年，OpenAI推出的ChatGPT大模型成為了行業的標桿，引發了全球范圍內的關注。隨后，越來越多的AI公司加入這一行列，開發出各種類型的大模型和小模型，推動了AI技術的普及。
然而，AI的發展并非一帆風順。在經歷了高速增長后，行業開始顯現出瓶頸，技術突破的難度加大，導致一些公司開始重新審視自身的發展方向。盡管如此，AI仍被廣泛認為是“人類最后的發明”，其潛力和影響力不容忽視。如今，在降本增效的大趨勢下，許多科技巨頭都在加大對AI領域的投資，盡管市場也出現了不少泡沫現象。
AI的發展歷程：從玩具到工具
專題
專題
在當前的AI市場中，各公司面臨著不同的發展策略。一方面，大模型的開發需要大量的資金和技術支持；另一方面，小模型則以其靈活性和適用性贏得了市場的青睞。許多初創企業和中小企業選擇專注于特定領域的小模型，以實現精準的市場定位和高效的資源利用。
以OpenAI為例，其在市場中的地位無疑是引領性的。ChatGPT從發布以來經歷了多次迭代，其強大的通用性和靈活性使其在眾多AI產品中脫穎而出。然而，隨著市場的競爭加劇，其他企業也在快速追趕，推出各自的產品以爭奪市場份額。這種情況下，企業必須在創新和穩健之間找到平衡。
市場競爭：保大保小的選擇
盡(jin)管AI行業在(zai)資金和技術上(shang)的(de)投入不(bu)斷加大，但回報卻并未達(da)到預期。這(zhe)引發了市場的(de)廣泛質疑。許(xu)多(duo)投資者開始重新(xin)評(ping)估(gu)AI項目的(de)可行性，尤(you)其(qi)是在(zai)經歷了短期內的(de)快速(su)擴張(zhang)后，許(xu)多(duo)企業面(mian)臨著盈利模式的(de)挑戰(zhan)。
在這個背景(jing)下，資(zi)本市場(chang)(chang)對于(yu)AI的(de)信心受(shou)到了影響。一些企業(ye)的(de)投(tou)資(zi)決策變(bian)得(de)更加謹慎(shen)，關注點也逐漸轉向那(nei)些具備實際應(ying)用(yong)價值和商業(ye)模式的(de)項目。高預期和高投(tou)入的(de)背后(hou)，需要(yao)更加努(nu)力地探索符合市場(chang)(chang)需求(qiu)的(de)應(ying)用(yong)場(chang)(chang)景(jing)，以實現真正的(de)商業(ye)價值。
投資與風險：高預期低回報
專題
隨著AI技術的不斷進步，應用場景也在不斷擴展。除了文本生成和對話系統，人工智能的應用已經滲透到教育、醫療、金融等多個領域。例如，在教育領域，AI可以幫助教師進行個性化教學，通過數據分析和學習行為預測來制定適合學生的學習方案。在醫療領域，AI則能夠通過分析患者數據，輔助醫生進行精準診斷和治療。
多模態AI的崛起也是未來的重要趨勢。這種AI能夠同時處理文本、圖像、音頻和視頻等多種數據形式，提供更加豐富和全面的解決方案。例如，OpenAI的DALL·E模型可以根據用戶提供的文本描述生成高質量的圖像，而Sora模型則在視頻生成方面展現了強大的能力。這些技術的突破將極大地拓展AI的應用范圍，使其在更多領域發揮作用。
應用場景：多模態的未來
專題
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AI的發展必然會對就業市場產生影響。歷史上，每一次技術革新都會帶來一波陣痛，AI也不例外。雖然部分崗位可能會被AI取代，但同時也會創造出新的就業機會。許多企業在引入AI技術后，所需的技能和崗位要求發生了變化，員工需要不斷學習和適應新技術，以保持競爭力。
有一句話形象地表達了這一觀點：“卷倒我們的不是AI，而是用AI的人。”這意味著，能夠靈活運用AI技術的人才將會在未來的職場中占據優勢。因此，提升個人技能的廣度和深度，適應AI的發展趨勢，將成為職場人必須面對的挑戰。
就業影響：機遇與挑戰并存
盡管AI的應用前景廣闊，但技術發展面臨的挑戰同樣不可忽視。當前，大模型技術的發展已經進入瓶頸期，許多企業在突破底層模型能力方面遇到了困難。缺乏現象級產品的出現，使得市場對大模型的熱情逐漸冷卻。
與此同時，AI創業公司在技術層面的競爭也愈發激烈。在價格戰和營銷戰的背景下，許多企業的生存空間被壓縮，只有那些具備核心技術和獨特市場定位的公司才能在競爭中脫穎而出。因此，技術的突破和創新將成為企業在未來發展的關鍵因素。
技術挑戰：瓶頸與突破
隨著人工智能技術的不斷進步，我們有理由相信，未來AI的智能化水平將達到前所未有的高度。算法的持續優化和計算能力的顯著提升，將賦予AI更強的學習能力和更精準的決策能力。
多模態技術，即整合視覺、聽覺、文本等多種數據類型的技術，將使AI在處理復雜問題時更加高效和靈活，比如在自動駕駛、智能醫療等領域的應用將更加廣泛和深入。
同(tong)時(shi)，AI與其他前沿技(ji)術的結合將開啟新的篇章。
區(qu)塊鏈技術(shu)的(de)引(yin)入，以其(qi)去中(zhong)(zhong)心化和(he)不(bu)可(ke)篡改(gai)的(de)特性，為AI的(de)數據管理和(he)隱私保護提(ti)供了新的(de)解決方案，這(zhe)將(jiang)極大地增(zeng)(zeng)強數據的(de)安全性和(he)可(ke)信(xin)度。而(er)物聯網(wang)（IoT）的(de)普及，將(jiang)使得從各種設備和(he)傳感器中(zhong)(zhong)收集(ji)的(de)數據量呈指數級增(zeng)(zeng)長，為AI提(ti)供了豐富的(de)數據資源，使其(qi)能(neng)夠更(geng)好地理解環境(jing)并做出更(geng)加智能(neng)的(de)響應。?
未來展望：AI的持續進化
2024年的人工智能正處于一個變革的關鍵時期。在這一過程中，技術創新、市場競爭、投資回報及就業影響等多個方面都將深刻影響AI的發展軌跡。面對機(ji)遇與(yu)挑戰并存的未來，企業和(he)個人(ren)都需要保持敏(min)銳的洞(dong)察力(li)和(he)靈(ling)活的應變能力(li)，以迎接這一激動(dong)人(ren)心(xin)的時代。
圖書介紹
《人工智能：一種現代的方法》全(quan)面而系統地介紹了(le)(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)理論和(he)實踐，闡述(shu)了(le)(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能領(ling)域的(de)核心內容，并深入介紹了(le)(le)各個主要的(de)研究(jiu)方(fang)向。
全書(shu)詳細(xi)介紹了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的基(ji)本(ben)概(gai)念(nian)、思想和算法，還(huan)描述了(le)其各個研(yan)究(jiu)方(fang)向前沿的進(jin)展，同時(shi)收集整理了(le)詳實(shi)的歷史文(wen)獻與事件。另(ling)外，本(ben)書(shu)的配套(tao)網(wang)址為教師和學(xue)生提供(gong)了(le)大量教學(xue)和學(xue)習(xi)資料。?
本書適合于不同層次和領域的研究人員及學生，是高等院校本科生和研究生人工智能課的教材，也是相關領域的科研與工程技術人員的重要參考書。
AI圖書推薦：
? 《人工(gong)智能(neng)：一種(zhong)現代的方法》
美國伯克利大學與Google人工智能科學家合作編寫，全世界100多個國家1200多所大學使用
。
廣泛使用的人(ren)工智能教(jiao)材，內容很豐富，講解清晰，適(shi)合人(ren)工智能初(chu)學入門。
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內容摘要
這個例子說明理性不等于完美。理性是使期望的性能最大化，而完美是使實際的性能最大化。完美對Agent而言是不太合理的要求。關鍵是如果我們期望Agent最終能采取事實上最好的行動，設計滿足這樣要求的Agent是不可能的——除非我們改進水晶球或時間機器的性能。
因此，對理性的定義并不要求全知，因為理性的選擇只依賴于到當時為止的感知序列。我們還要確保沒有因漫不經心而讓Agent進行愚蠢的活動。例如，如果Agent穿行繁忙的馬路前沒有觀察道路兩邊的情況，那么它的感知序列就不可能告訴它有大卡車在高速接近。我們對理性的定義會說現在可以穿過馬路嗎？絕對不會！
首先，根據信息不全的感知序列穿行馬路是不理性的：不觀察的情況下穿行發生事故的風險太大了。其次，理性Agent應該在走上街道之前選擇“觀察”行動，因為觀察有助于最大化期望性能。為了修改未來的感知信息而采取行動——有時稱為信息收集——是理性的重要部分，將在第16章中深入討論。真空吸塵器清潔Agent在初始未知的環境中必須探查，這為我們提供了信息收集的第二個實例。
工具介紹：
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工具
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ProcessOn是一款專為團隊協作和項目管理設計的在線繪圖工具，具有強大的流程圖、思維導圖和原型圖功能。通過便捷的在線平臺，用戶可以輕松創建和分享各種圖表，提高工作效率和團隊協作能力。無論是設計UI界面，還是進行項目規劃，ProcessOn都能提供出色的支持。
對抗性攻擊簡介
對抗性攻擊是一種旨在攻擊機器學習模型的策略，通過對輸入數據施加微小且通常不可察覺的擾動，迫使模型產生錯誤的預測。
什么是：對抗性攻擊（Adversarial Attacks）
知識
知識
對抗性攻擊的應用
安全性測試：對抗性攻擊用于評估機器學習模型的安全性，特別是在安全關鍵應用（如自動駕駛、金融欺詐檢測等）中。
對抗訓練：一(yi)種防御策略，通過將(jiang)對(dui)(dui)抗(kang)(kang)樣(yang)本(ben)納(na)入訓練(lian)集(ji)，增強模(mo)(mo)型對(dui)(dui)對(dui)(dui)抗(kang)(kang)攻擊的魯棒性。對(dui)(dui)抗(kang)(kang)訓練(lian)可以使模(mo)(mo)型在面臨攻擊時，表現(xian)得更加穩定和準確。?
模型評估：對抗性攻擊提供了一種評估模(mo)型(xing)(xing)在(zai)極端情(qing)況下的(de)表現的(de)方法(fa)。幫助(zhu)解模(mo)型(xing)(xing)的(de)局限性，并推動更強健(jian)的(de)模(mo)型(xing)(xing)設計。
對抗性攻擊的基本概念
輸入擾動：
對抗性攻擊的核心在于對輸入數據進行微小的修改。這些修改可能是為了增加模型的錯誤率，而對人類觀察者來說，改動通常是不可見的。例如，在圖像分類任務中，攻擊者可能會對圖像的像素進行微小的調整，使得原本被正確分類的圖像被誤分類。
攻擊類型：?
1.白盒攻擊(ji)：攻擊(ji)者(zhe)對(dui)目(mu)標模型的(de)結構和(he)參數有(you)完全的(de)了解，可(ke)以(yi)利用這(zhe)些信息生成有(you)效的(de)對(dui)抗樣本。?
2.黑盒攻擊：攻擊者對目標模型的結構和參數一無所知，只能通過對模型的輸入輸出進行觀察，生成對抗樣本。
對抗樣本生成方法：?
1.FGSM（Fast Gradient Sign Method）：一種快速的(de)對抗(kang)樣本生(sheng)成(cheng)方(fang)法(fa)，通(tong)過計算損(sun)失函數關于輸入(ru)的(de)梯(ti)度并(bing)對其進(jin)行(xing)符號化，快速生(sheng)成(cheng)對抗(kang)樣本。?
2.PGD（Projected Gradient Descent）：一種更強大的對抗樣本生成方法，基于FGSM，通過多次迭代和約束來生成更具攻擊性的對抗樣本。
對抗性攻擊的挑戰
高效性：隨著機器學習技術的發展，攻擊者需要不斷尋找更高效的方法來生成對抗樣本，以確保其能夠成功地欺騙更復雜的模型。
模型的魯棒性：對抗(kang)性攻擊挑戰了現有模(mo)型的魯(lu)棒性，使得研究者需要(yao)不斷(duan)開(kai)發(fa)新的技(ji)術(shu)來增強模(mo)型抵御(yu)攻擊的能力。?
實際應用的影響：在實際應用中，如何(he)有(you)效地檢測和抵御對抗(kang)性攻擊仍然是(shi)一個未解的問題(ti)。
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