每年十一月的第四個星期四都是感恩節

感恩是個很美好的詞語

在這個溫暖的日子里盡情表達

感謝真誠努力的自己

感謝生命中的每一個美好相遇

同愿者同謀 同心者同行

不負時光與夢想 同行路上感恩有你

Contents

目錄

04/09

10/13

政策之風

14/17

行業之爭

18/23

薩摩耶之享

大咖招募令：誰是下一個薩摩耶大v

24/38

薩摩耶之樂

01

AIGC“霸屏”高交會，薩摩耶云科技集團探索重塑金融應用場景

11月15日，“中國科技第一展”中國國際高新技術成果交易會（以下簡稱“高交會”）在深圳如約而至。中國AI決策領軍企業薩摩耶云科技集團創始人、董事長兼CEO林建明受邀在“高交會-2023中國高新技術論壇”發表主題演講，與中外院士、全球科技創新領域各界代表一起，聚焦前沿創新技術，點燃思想火花。

去年以來，ChatGPT一聲炮響，為全球送來AIGC（生成式人工智能）浪潮，世界范圍內掀起大模型創業創新競賽。AIGC正悄然變革生產力，為各行各業注入了全新機會與活力。在素有科技創新“風向標”之稱的高交會上，AIGC當仁不讓的成為大熱話題。

第十四屆全國政協提案委副主任、中國發展研究基金會理事長、國務院發展研究中心原副主任張軍擴在主論壇致辭時指出，在更高起點上推進改革創新，要緊緊圍繞高質量發展的要求，進

一步優化支撐和促進創新發展的環境和生態，才能在最終科技創新競賽中獲得競爭優勢。

金融業是典型的創新驅動型和數據、技術密集型行業，天然的是AIGC落地的“試驗田”和“前沿陣地”。AIGC從商業模式、底層技術架構、經營策略、產品服務、組織協同、應用場景、客戶體驗等維度為金融機構體系帶來了重構可能性，金融業務都值得用大模型重塑一遍。提及金融機構如何擁抱新技術變革時，林建明如是表述。

薩摩耶云科技集團長期專注AI決策智能技術研發和應用，打造了一系列SaaS產品組合，為各行各業提供端到端云原生科技解決方案，包括金融云、產業云、海外云三大解決方案。“我們對AIGC創新技術的研發和探索一直沒有停止。”林建明強調，薩摩耶云科技集團注重將大模型的API模塊和自身AI決策智能技術深度融合，探索金融科技創新路徑。聚焦Embedding、Completion、Fine-tuning三類技術，薩摩耶云科技集團把金融業常見方法模型和AIGC結合，嘗試應用于風控建模、風控反欺詐、客戶運營、建模效果場景，進一步幫助金融機構智能化轉型。

AIGC在推動金融行業高質量發展過程中存在巨大應用潛力，有望逐漸滲透到每一個業務場景。以金融業務常見客戶運營為例，客戶在咨詢問題時經常存在表述不完整、或者隱藏內容現象。這對準確理解客戶意圖，提供更好服務造成了一定困擾。薩摩耶云科技集團嘗試利用AIGC的Completion算法來預測并補全客戶未說完的話。

AIGC塑造了人機協作新范式，但潛藏的數據濫用、算法歧視、模型可解釋性、安全合規、技術倫理等風險不容忽視。林建明指出，為了應對這些科技治理挑戰，我們需要廣泛合作，采取人工干預機制、加強模型的可解釋性以及建立可信的AIGC。

科技是一把雙刃劍，我們不能回避它帶來的問題或風險，甚至應該主動擁抱和應對問題。“萬物皆有裂痕，那是光照進來的地方。”林建明確信，只要規范利用AI新技術，它就可以更好地造福人類。

02

薩摩耶云科技集團蟬聯時代周報“科技賦能金融機構獎”

中央金融工作會議提出做好五篇大文章，為高質量建設金融強國目標指明方向。作為“五篇大文章”之首篇，科技金融的提出推動科技與金融“雙向奔赴”。隨著我國經濟從高速增長階段邁向高質量發展的新階段，對生產力也提出了全新要求。區別于傳統生產力，新質生產力代表著生產力的躍遷，涉及領域新、技術含量高，成為經濟高質量發展新引擎，而形成和發展新質生產力的關鍵在于科技創新。

當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，加速重構數字經濟和金融業態。企業作為市場經濟

最活躍的創新力量，是加快形成新質生產力的實踐主體。薩摩耶云科技集團持續加大人工智能、大數據、移動互聯網和云計算等核心技術創新投入，自主研發一系列SaaS產品組合，為各行各業提供包括金融云、產業云、海外云端到端云原生科技解決方案。

基于業內領先水平的科技實力，薩摩耶云科技集團已賦能93家銀行數字化轉型。以某互聯網銀行為例，金融云解決方案幫助該行建立起管理和作業中臺框架體系，實現輕量安裝部署、敏捷化迭代更新、智能化分析決策；利用“歐拉精準營銷云平臺”，行方參與互聯網億級流量生態，高效獲取用戶；智能風險管理決策體系輔助該行在貸前、貸中和貸后進行7×24小時全方位AI智能風險識別管理。

在薩摩耶云科技集團的助力下，該行實現“立足中臺、嵌入前臺”的方式進行業務決策，有效攻克

“數據孤島”解決“風險管理難”，大幅降低運營成本，提升了金融服務質量；銀行資產總額、貸款余額增幅均超50%；資產質量表現優于全國銀行一般水平；營業收入、凈利潤等主要營收指標連續3年保持穩健高速增長態勢，并迅速進入國內民營銀行第一梯隊。

AIGC悄然變革生產力當中，薩摩耶云科技集團以AI技術、應用和產品為核心驅動力，不斷探索金融科技創新路徑。聚焦Embedding、Completion、Fine-tuning三類技術，薩摩耶云科技集團注重將大模型的API模塊和自身AI決策智能技術深度融合，嘗試在風控建模、風控反欺詐、客戶運營、建模效果場景中應用，進一步幫助金融機構智能化轉型。

10月31日，由香港財經事務及庫務局與投資推廣署主辦的“香港金融科技周2023大灣區專場”盛大啟幕。中國AI決策領先企業薩摩耶云科技集團創始人、董事長兼 CEO林建明受邀參加圓桌會議，與中國內地、香港以及全球金融科技行業頂尖人才、創新企業、監管機構和政府代表以及投資人激辯人工智能與大數據新一輪科技革命趨勢，共探金融科技應用前景。

黨的十八大以來，我國金融業自身高質量發展取得了長足進步。金融支持實體經濟質效大幅度提升，滬深港通、內地與香港債券通等金融改革開放有序推進蹄疾步穩。人工智能、大數據等金融科技作為經濟社會發展的重要“引擎”，為中國傳統金融業變革注入強大動能。

粵港澳大灣區是我國經濟最具活力、開放程度最高、創新能力最強的地區之一。國家先后出臺《粵港澳大灣區發展規劃綱要》、《關于貫徹落實金融支持粵港澳大灣區建設意見的實施方

香港金融科技周2023對話林建明：大模型引領金融高質量發展

03

案》等政策，推動大灣區金融體系高質量發展。

深圳作為粵港澳大灣區的核心引擎、科技龍頭，金融科技起步早、生態體系完善，國際金融中心地位持續穩固。薩摩耶云科技集團等一大批金融科技機構的崛起為深圳金融科技快速發展奠定了堅實基礎。堅持核心技術自主創新，薩摩耶云科技集團專注AI決策智能先進技術研發和應用，打造一系列SaaS產品組合，為各行各業提供端到端云原生科技解決方案，包括金融云、產業云、海外云三大解決方案，助力大灣區金融科技走在前列。

生成式AI展現出極強的數據生成、理解能力。“金融機構的業務，值得用大模型來重新塑造。”創新是一把“雙刃劍”，林建明看好AIGC大模型在金融領域的應用潛力，但由于通用大模型的魯棒性不足，專業知識缺乏，很多時候會出現“幻覺”現象。大模型在金融領域應用面臨的最大挑戰，就是“幻覺”問題。因為“幻覺”產生的不嚴謹性，導致它沒法直接應用在交易流程中。而人機協同可以將人類的經驗和判斷與AIGC能力相結合，從而提高模型和數據的使用效率和精度。

“生成式AI變革浪潮已來，未來10年是真正的通用人工智能的十年，我們的算法、算力、應用都將被重塑，為整個生產力帶來極大提升。”林建明對于金融科技的未來充滿期待，薩摩耶云科技集團將繼續扎根深圳，為中國式金融現代化貢獻科技力量。

01

切實做好科技金融是提升金融服務實體經濟質效、推動高質量發展的重要內容。要聚焦科技創新的重點領域和金融服務的短板弱項，深化金融供給側結構性改革，推動完善包括信貸、債券、股票、保險、創業投資、融資擔保在內全方位、多層次的科技金融服務體系，不斷提高金融支持科技創新的能力、強度和水平，為加快實現高水平科技自立自強貢獻金融力量。

近年來金融管理部門、科技部門和金融機構多措并舉加強科技金融服務體系建設，取得積極成效。具體到各項成績上，會議介紹稱，高端制造業貸款、專精特新企業貸款、科技型中小企業貸款等持續保持較高增速，科技型企業信貸融資便利性不斷提升。

同時，科技保險、融資擔保、創業投資等金融服務質效不斷提升，科創金融生態體系加快培育。科創金融改革試驗區、高新區科技金融試點等有序推進，為探索科技金融新路徑、新模式發揮了示范引領作用。

據悉，本次會議對科技金融的規劃，主要為貫徹落實中央金融工作會議精神。在10月底召開的中央金融工作會議中，提出要做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融五篇大文章。隨后，人民銀行黨委、國家外匯局黨組召開擴大會議，提出發揮好貨幣政策工具的總量和結構功能，更好支持科技創新、民營小微、先進制造、綠色發展等重大戰略、重點領域和薄弱環節。

02

白皮書是中國信通院連續第六年針對金融科技領域的跟蹤研究成果，聚焦過去一年來國內外金融科技領域新的發展情況，重點分析了中國金融科技產業、技術、市場主體、應用場景創新等方面的進展，并對金融科技產業生態未來發展進行了展望。

白皮書稱，受全球經濟和金融市場不穩定的影響，金融科技投融資規模持續下行。不同區域發展速度明顯分化，非洲、南美等新興市場表現出較大增長潛力。金融科技市場主體不斷加快對前沿技術的探索，尋求新的場景突破，同時也高度重視新技術給金融市場帶來的風險。金融業數字化發展以及數據要素價值釋放，對于多個國家和地區建設信用體系與彌補數字鴻溝發揮著重要作用。為應對數字金融發展帶來的新挑戰，各國政府、國際組織、大型企業加快探索并積極推進金融科技跨境協作規則和互操作性平臺建設。

白皮書認為，國內金融科技產業形成相對穩定格局，更加注重行業規范化發展，并突出強調對實體經濟的支撐作用。國民經濟復蘇過程中，各類穩增長、擴內需政策的精準有效實施對金融科技提出新的要求，金融監管體制改革深度推進，也使金融科技發展面臨新的形勢。近一年來，金融科技市場主體的發展路徑更加明確，金融科技投入成效成為關注重點。同時，“科技—產業—金融”良性循環對于金融科技提升金融資源配置提出新要求，也成為金融科技新的發展導向，進一步強化金融科技對實體經濟的支持力度。

03

11月16日，中國互聯網金融協會官網發布公告，《金融數據資產管理指南》等9項團體標準正式發布，聚焦金融數據治理、數字化轉型、數字征信，以及金融科技應用和自律管理等領域。

中國互聯網金融協會的公告顯示，標準規劃設計的主要依據為《金融標準化“十四五”發展規劃》《金融科技發展規劃（2022-2025年）》和金融管理部門發布的相關政策規定和監管要求。

具體來看，在本次發布的金融標準中，至少有三項涉及金融數據治理、技術安全。其中，《金融數據資產管理指南》提出了金融數據資產管理的框架、原則等，有利于深化金融業的數據治理，促進金融機構的數字化轉型發展；《金融數據安全技術防護規范》規定了金融數據安全技術的目標、全生命周期安全、安全監管等，有利于提升金融機構在數據采集、共享、使用過程中的安全防護能力，全面保障金融數據生命周期各環節的數據安全.

“需建立完善的金融科技倫理規范和準則。”馬經緯進一步表示，人工智能、大數據、區塊鏈等技術的運用，帶來了更高效、便捷的金融服務體驗。不過，新技術的應用也給金融業帶來了如數據泄露、隱私安全等挑戰，涉及到消費者權益保護、公平競爭、風險防控等方方面面。

金融科技倫理是指開展技術創新等需要遵循的價值理念和行為規范，包括公平競爭、風險防控和綠色低碳等方面，目的為了防止技術濫用、保護消費者權益、促進金融市場的健康發展。

04

金融監管總局：前三季度商業銀行累計實現凈利潤1.9萬億元

據國家金融監管總局數據顯示，今年前三季度，商業銀行累計實現凈利潤1.9萬億元，同比增長1.6%。這表明，盡管面臨著各種經濟壓力和挑戰，商業銀行的經營狀況仍然保持了穩定，并且實現了一定的增長。

在資產規模方面，截至2023年三季度末，我國銀行業金融機構本外幣資產總額409.8萬億元，同比增長9.5%。其中，大型商業銀行本外幣資產總額173.3萬億元，同比增長12.1%，占比42.3%;股份制商業銀行本外幣資產總額69.6萬億元，同比增長6.7%，占比17%。

在資產質量方面，2023年三季度末，商業銀行(法人口徑，下同)不良貸款余額3.2萬億元，較上季末增加244億元；商業銀行不良貸款率1.61%，較上季末下降0.01個百分點。商業銀行的資產質量基本穩定。

在風險抵補能力方面，2023年三季度末，商業銀行貸款損失準備余額為6.7萬億元，較上季末增加1071億元；撥備覆蓋率為207.89%，較上季末上升1.8個百分點；貸款撥備率為3.35%，較上季末基本持平。

2023年三季度末，商業銀行(不含外國銀行分行)資本充足率為14.77%，較上季末上升0.11個百分點。一級資本充足率為11.9%，較上季末上升0.12個百分點。核心一級資本充足率為10.36%，較上季末上升0.08個百分點。

與此同時，銀行業金融服務持續加強。2023年三季度末，銀行業金融機構用于小微企業的貸款(包括小微型企業貸款、個體工商戶貸款和小微企業主貸款)余額69.2萬億元，其中單戶授信總額1000萬元及以下的普惠型小微企業貸款余額28.4萬億

元，同比增長23.9%。保障性安居工程貸款余額6.5萬億元。

又到了金融科技上市公司的財報披露季。截止12月1日，陸金所控股、奇富科技、樂信、信也科技、嘉銀科技、小贏科技、宜人金科等7家金融科技公司均已披露了2023年三季度的業績情況。

整體來看，7家公司均實現盈利，4家取得營收和凈利潤的雙位數增長。其中，小贏科技和宜人金科營收凈利潤增速均超過50%，格外亮眼。在促成貸款方面，各家主張審慎運營，推動用戶結構優化，資產質量保持穩健，嘉銀金科、小贏科技和宜人金科貸款增速表現不俗。

而在存量競爭時代，各家的業務重點也開始轉向精細化運營、消費者保護，以及出海尋找第二增長點等多元戰略上。在今年最后一個季度，受市場環境影響，這些企業選擇保持審慎運營，重視風險控制，收緊貸款規模。

七家金融科技公司三季報：增速亮眼 消保、出海成重點

01

從營收來看，行業格局已基本穩固。其中，盡管處于調整期，但三季度陸金所控股的收入也達到了80.5億元，穩坐行業頭把交椅。奇富科技緊隨其后，同期營收42.81億元位列第二，樂信和信也科技的營收超過了30億元。嘉銀金科、小贏科技和宜人金科的三季度營收則超過了10億元。

營收增速上看，7家公司中6家實現正增長，4家實現雙位數增長。

其中，嘉銀金科三季度營收增速達到了64%，增速連續三季度處于行業首位。而在今年一季度和上半年，嘉銀金科的營收增速分別高達119.5%和81.41%。

小贏科技表現也不俗。今年三季度，其營收已接近14億元，增速達到56.1%。而宜人金科營收增速與小贏科技不相上下，達到55.9%。樂信營收增速也超過了30%，延續雙位數增長。

凈利潤方面，7家均實現盈利。其中，奇富科技三季度凈利潤達到11.81億元的，處于行業首位，且是7家中唯一突破10億元凈利潤大關的企業。信也科技三季度凈利潤達到5.75億元，殺到行業第二。

宜人金科成為最大黑馬，雖然營收處于第7位，但凈利潤卻達到5.544億元，上升至行業第三位。

凈利潤增速方面，5家實現正增長，宜人金科增速超過100%，再次領跑行業；小贏科技緊隨其后，凈利潤增速達到60%，同樣不俗。

通過各家財報中透露的信息，我們發現大部分公司保持穩健增長的原因是，秉承長期主義和審慎運營策略，全面權衡獲客成本和風險控制，以確保增長的可持續性。

其中，行業“老大哥”陸金所控股依舊處于調整陣痛期。財報顯示，陸金所控股新增貸款資產質量企穩和成本優化是陸金所控股保持盈利的主要原因，而利潤下滑，或與陸金所控股資產質量管控、推動風險防范和化解相關。第三季度該公司總開支同比減少30.1%。

信也科技首席執行官李鐵錚表示，公司踐行的長期主義和穩健發展的經營方式，在面對當下復雜多變的宏觀環境時展現出特別優勢。

得益于國內一系列消費信貸政策落地，金融科技行業發展的環境進一步改善，各上市公司秉承審慎運營策略和多元化戰略，三季度業績普遍增長。7家上市企業全部實現盈利，有4家實現了營收和凈利潤的雙位數雙增長。

02

還唄作為普惠民生的金融信貸平臺，積極響應國家號召，通過持續升級優化借貸服務體驗，完善借款與還款機制，為人們帶來更加高效、便捷的金融服務體驗，讓更多金融活水普惠于民。與此同時，還唄基于不同用戶群體進行借貸行為洞察，持續為行業高質量發展提供科學支撐，助力行業更加有針對性的解決普惠金融發展難題，為行業發展提供新思路。

當前，教育服務產業已成為新的經濟增長點，呈現出對年輕高素質人才巨大的就業吸納能力，并已逐漸成為高校畢業生就業的“蓄水池”。

其中，教師這一職業近年來備受大學畢業生青睞。教師崗位自帶的穩定屬性和較高的社會認同吸引了一批大學生進入中小學任教。《2023年中國本科生就業報告》數據顯示，2022屆本科生畢業半年后就業最多的職業類是“中小學教育”(8.5%)。具體來看，小學教師、初中教師和高中教師均躋身2022屆本科畢業生就業量最大的前10位職業，其就業比例分別為3.3%、2.4%、1.9%。

制造業是我國經濟命脈所系，是立國之本、強國之機。為優化金融政策與產業政策協同機制，更好推動金融支持制造業高質量發展，近期，國家發展改革委表示會同有關部門，在現有工作的基礎上，加力推動擴大制造業中長期貸款投放工作常態化、機制化，進一步積極謀劃實招、硬招、高招，扎實推動金融支持制造業發展提質增效。在此背景下，還唄深入剖析制造業用戶借貸行為，以此為金融行業優化產品和服務，助力制造業發展提供新的解決方案。

03

數字化時代，數據已經成為推動全球經濟增長的新動力。在金融領域，金融數據的安全和應用尤為重要，它與金融機構的運營效率和風險控制密切相關，甚至影響到整個金融系統的穩定。然而隨著數據量的爆炸式增長和數據應用場景的拓展，如何有效地保護金融數據的安全，同時又能充分發揮其價值，成為了金融業面臨的重大挑戰。

此次協會發布的9項標準，涵蓋了金融數據治理、數字化轉型、數字征信，以及金融科技應用和自律管理等領域，旨在規范和推動金融數據安全和應用的發展和創新。

其中，《金融數據安全技術防護規范》規定了金融數據安全技術的目標、原則、技術框架、安全管理制度、全生命周期安全、安全監管與運維等方面的內容。該標準有利于提升金融機構在數據采集、共享、使用過程中的安全防護能力，全面保障金融數據生命周期各環節的數據安全，并為第三方評估機構開展金融數據安全防護檢查與評估工作提供參考。

《公共數據在企業征信領域應用的指南》則提供了公共數據在企業征信業務場景下的分級分類、采集治理和數據應用等方面的原則和指導，可用于指導企業征信機構或數據服務商利用公共數據開展企業征信相關的業務活動。該標準的研制發布，有利于貫徹落實人民銀行于2021年9月印發的《征信業務管理辦法》的相關規定，提升公共數據應用于企業征信領域的可用性、易用性、準確性和安全性，促進公共數據的融合應用。

作為業內領先的決策智能技術服務提供商，同盾科技一直致力于推動行業標準的制定和完善。在此次參與兩項標準的編寫過程中，同盾積極分享了其在金融數據安全和企業征信領域的技術經驗和業務案例，為標準編寫提供了有力的支撐和參考。同時，同盾也與其他參與單位進行了深入的交流和合作，共同探討了金融數據安全和應用的挑

戰和機遇。

01

薩摩耶云科技集團林建明: 2023中國高新技術論壇主題演講全文分享

尊敬的各位嘉賓，女士們，先生們，大家上午好！

很高興收到主辦方的邀請，今年再次來到高交會，前面很多嘉賓都分享了AIGC的內容，薩摩耶云科技集團作為一家獨立云服務科技解決方案供應商，我們長期關注在金融科技以及跨境電商行業的創新應用，我們對AIGC也做了不少探索，所以今天想給大家帶來的分享是《AIGC賦能：金融場景應用的探索》，利用AIGC如何重塑金融的業務業態。

數字經濟這幾年的蓬勃發展大家都有目共睹。通過左側中國信通院的研究數據可以看出，我們國家數字經濟規模連續多年位居世界第二位，重要支柱地位更加凸顯，2022年末總量達到50.2萬億元。這當中，互聯網、大數據、人工智能等數字技術賦能作用也更加突出，與實體經濟融合走深向實。2022 年末，數字產業化占GDP比重創五年來最大增幅，產業數字化規模達41萬億元。數字經濟持續發揮“穩定器”“加速器”作用，數字化轉型成為重要的大趨勢。

在推動數字化轉型過程里，AI始終與時代共起舞，為千行百業注入新的動能。艾瑞咨詢《中國人

工智能產業研究報告》表明，2022年中國人工智能產業規模達到1958億元，人工智能的產品形態和應用邊界不斷拓寬。那么抓住人工智能“牛鼻子”加快形成新質生產力，可以說既是各行業搶抓數字經濟時代機遇，也是企業打造營收護城河的重要方向。

有人說伽利略發明的望遠鏡，是人類望向宇宙深空的眼睛。而我覺得在算法、算力、數據大爆發推動下的生成式人工智能是新時代的‘望遠鏡’。AIGC大模型展現出很強的生成創造能力，是我們追逐數字經濟星辰大海，實現高質量發展的新引擎、新工具。一個由量變到質變的新人工智能時代已經開啟。我國在這個大趨勢下也推出了人工智能的監管文件，可以看出來這里更多的是支持人工智能的發展，是一種包容和審慎的態度，引導AIGC更加健康和可靠地發展。

金融業一直都是創新技術的試驗田和前沿陣地，這次AIGC新技術沖擊下也不例外，過去金融業的數字化進程已經非常完善，基本上大的銀行99.9%的業務都是通過數字化來完成的，這次在智能化技術沖擊下，我相信會有更大改變，特別是對商業模式的改變，對人機交互的改變，對金融業務流程的改變，對內部最核心底層風險邏輯的改變等，所以我們在智能化轉型的背景下，金融行業一定會抓住這個關鍵機遇來尋求新的發力點和創新點，來做降本增效。

金融科技是薩摩耶云科技集團的主業，我們在這方面積累了豐富的金融客戶服務實踐經驗和能力。長期以來，我們專注AI決策智能技術研發和應用，打造一系列SaaS產品組合，為各行各業提供端到端云原生科技解決方案，包括金融云、產業云、海外云三大解決方案。我們給持牌金融機構提供的是一站式、全鏈路的解決方案，賦能金融機構智能化轉型驅動創新增長。

我們在AIGC上的探索并不是要建一個金融大模型，剛才很多嘉賓都提到了，基本上我發現這也慢慢達成一個共識，就是大模型的探索不僅僅是做基礎模型，不僅僅是做基礎設施，而是怎么運用大模型在各行各業上來改變傳統的業務流程，來降本增效，也就是說把AIGC應用到各行各業。

怎么應用？我們并不是說拿一個完整的產品來幫助我們做客服，做運營，做知識庫的管理等。而是我們拆解AIGC底層算法，發現它基本提供以下幾類，包括Edits，這是內容潤色、文本簡化等，Audio是語音的翻譯生成，Fine-tuning是怎么做遷移知識的學習，還有Embedding表征提取，Completion用戶的交互，代碼編寫等等，Chat對話系統、語言理解、智能生成。

這些都是AIGC底層的API，都是開放的。我們怎么利用這些API幫助我們做金融業務的重塑呢？

薩摩耶云科技集團林建明: 2023中國高新技術論壇主題演講全文分享

薩摩耶云科技集團聚焦在四大業務領域，包括風控建模、風控反欺詐、客戶運營、建模效果。我們把Embedding、Completion、Fine-Tuning這三個技術和我們以往的技術，包括邏輯回歸、決策樹、隨機森林等結合起來，進一步幫助金融機構智能化轉型。

首先我們來看Embedding技術，它可以讓我們對自然語言理解更深，把自然語言轉換成向量的表示，讓機器能夠理解，能夠標簽化，也就是過去的入模變量一定是結構化的數據，未來入模變量把一些非結構化的數據，通過Embedding變成結構化的向量數據之后作為入模參數，之前是一個K，現在是一個萬，甚至十萬的變量，變量產生之后，它產出的模型準確度就會更高。

舉個例子，我們在風險評估過程中，用戶的畫像過去是看他的學歷、收入、資產情況，這些都是標準化、結構化的數據，未來我可以根據他的一些交互行為，例如他跟客服之間的對話，他都講了哪些話，又例如他的一些文字化的描述，把它轉化成一些向量之后，我們再轉入到入模平臺里面進行建模，豐富我們的變量，從而提升建模效果。這是直接使用到Embedding的最底層技術來擴充建模的寬度，讓模型變得更加精準，而不是用一個機器人，一個機器功能協助建模，這是一個很大的突破。

在反欺詐上怎么用？因為大家都知道，金融的損失有兩類，一類是信用上的損失，就是他沒有能力來還錢。第二類是欺詐上的損失，他有沒有意愿來還。我們在很多環節里面有特別多的反欺詐模型來偵測這個用戶是不是一個欺詐用戶，過去我們只能看一些行為，例如他做人臉比對的時候，不是他自己的人臉。現在我們有更多的維度來識別他是否有欺詐行為，這里要用到Embedding技術，也是一樣把一些通話信息標準化變成向量化進行入模。例如客服在和用戶溝通過程中，發現他的性格或者是行為發生了一些變化，“像是變了個人”，過去這些是不可能作為入模變量的，現在有了Embedding之后，我們也可以把它轉化成一個結構化的數據來嵌入到薩摩耶云科技集團的的獵戶座反欺詐模型，Hunter反欺詐系統等，提升反欺詐的精準度。

在客戶運營方面，我們運用到了Completion的API，可以補充完善用戶和你交互的上下文，在用戶服務過程中，經常遇到一個問題是用戶跟你交互的同時，他可能跟很多人聊天，因而忽視了和我們客服的交互。Completion就是可以捕捉到他的意圖，補充他真實的意圖。舉個例子，例如有個客戶說我們在APP上借了一筆款，我家里有點事。他真實的意圖是你這次能不能給我免息，能不能做個延期，或者分期等等。這些意圖的判斷，我們可以通過Completions這一功能來把它補

最后一個是Fine-Tuning，GPT有時候“胡說八道”的現象也是存在的，在Completion預測不準的情況下，我們需要用一些行業私有化的數據進行精調，因為有些私有化的數據是不能夠公開的，特別是跟金融相關的隱私數據，我們只能在自己內部的訓練集進行訓練，我們就用到Fine-Tuning這些功能，把最隱私的數據輸入進去進行訓練，訓練出來的結果，只允許內部使用，這些都是可以通過精調的工具來實現，從而得到一個更好的，更加精準的一個效果。

以上這幾個方面是我們在AIGC怎么應用在金融業上的一些探索和實踐，這些都只是剛剛開始。但是我們在過程中其實也發現了新的技術還是會帶來一些問題和風險的，例如數據的隱私，算法的歧視，模型的不可解釋性等，這些問題都是存在的。我們怎么辦呢？我們也會引入產業上的一些優秀的做法，例如一些隱私計算，例如一些對抗網絡等來擁抱新技術，所以我們并不擔心這些問題會阻礙這些創新技術在金融科技領域的發展。

最后我想用一句話來結束我這次的分享，“萬物皆有裂痕，那是光照進來的地方”，新的科技一定有兩面性，它會給我們帶來風險，但是我們更加應該擁抱風險，就像卡爾·波普爾所說，“一切偉大的科學理論都意味著對未知的新征服”，我們希望能夠運用最新的AIGC的技術，合理的使用這些技術，讓它來造福人類。

以上是我的分享，謝謝大家。

王安石變法是中國古代歷史上一次重要制度變革，談到宋朝歷史，很難不涉及這個話題。近兩年，這方面的歷史研究作品迭出，筆者看過不少。吳鉤新著《宋神宗與王安石:變法時代》的特點是引用了大量來自當時歷史人物的個人文獻記錄，對變法舉措的出臺、推行、爭議作了極細致的描寫，還原了保守派與變法派間火藥味十足的攻防戰。

王安石變法的背景是北宋受“三冗”拖累，財政陷入困局，變法主要目的是解決政府財政困難。從這個意義上講，王安石變法與漢武帝時期的桑弘羊變法如出一轍。作者依照慣例將當時的歷史人物分為兩大對立派別：保守派主張循舊路，節流到底；以王安石為首的變法派則主張開源，提出

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“民不加賦而國用饒”的理財大綱，深得天子宋神宗的支持。王安石圍繞富國、利民、強兵，打破北宋初年形成的皇權、相權和諫議權分離，既協商又有監督的治理架構，通過設立新機構打破制衡，強行推出青苗法、募役法、市易法等顛覆性的變法舉措。這部書圍繞變法主線刻畫了當時眾多歷史人物的所思所想、所做所為。

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