INNOVATION JOURNAL
創新速遞
興業數字金融服務（上海）股份有限公司
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工業互聯網
金融科技視角下的工業互聯網
《工業 4.0 x 工業互聯網：
實踐與啟示》白皮書解讀
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The Preface
卷首語
“十四五”數字經濟發展規劃指出，數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，新的發展目標要求制造業數字化、網絡化、智能化更加深入。我行也以加快數字化轉型為目標，加快發展數字金融，構建數字興業的步伐。工業互聯網作為制造業數字化轉型的賦能者，推動了工業企業內從生產環境到決策層的縱向互聯，以及上下游企業間的橫向互聯，從而幫助工業企業實現優化運營、提升產品、改進服務和降低風險的業務目標，是實現產業數字化轉型的有效手段。
本期是工業互聯網的第二期，更加深入的介紹了在工業互聯網領域的前沿技術和應用場景，包括工業互聯網和元宇宙結合的可探索方向，通過對國內外相關場景的調研，為金融服務工業互聯網平臺提供新思路。
目錄
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Contents
卷首語
02
興喜月報
04
外部鮮事
05
內部潮聞
09
洞見前沿
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專欄
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興業數金聯合興業研究、百度智能云，
共同推出“工業互聯網金融白皮書”
工業元宇宙的發展階段及展望
Gartner《工業物聯網平臺魔力象限》解讀
金融科技視角下的工業互聯網? ——《工業 4.0 x 工業互聯網：實踐與啟示》白皮書解讀
工業互聯網+產業金融解決方案與創新實踐
1.2022年1月，中國信通信院、RPA產業推進方陣聯合主辦的“2021RPA產業推進方陣成果發布會”順利召開。興業數金全程參與了持續運營標準制定，RPA團隊蔣宗吉和潘嘉侃作為參編代表獲得了方陣頒發的榮譽證書，RPA團隊林仕鋒作為代表入選了《RPA行業應用指南》首批編制專家名單。
2.興業數金通過“興生活”公共事業繳費平臺持續為“弱周期，強壟斷，可持續”的公共事業單位提供數字化線上繳費服務。本期“興生活”平臺與總行交易銀行部，青島分行攜手完成了“興生活”首個物業場景繳費項目的對接及上線，實現物業繳費場景的零突破。該項目的成功落地，為青島地區18個小區、超過2萬戶業主提供了微信生活繳費服務，助力興業銀行青島分行在青島當地形成良好的標桿效應，并為其后續業務拓展搶占先機。
3.2022年1月6日，興業銀行“金田螺流程機器人平臺建設及應用”項目榮獲2020年度人民銀行金融科技發展獎二等獎。作為金融行業唯一的金融科技部級獎，此次獲獎是對興業銀行RPA技術應用發展成果的權威認可。
興喜月報
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同業RPA應用簡訊
郵儲銀行上海分行攜手弘璣創建
RPA+AI智能自動化平臺
05
在郵儲銀行上海分行自動化一期項目中，弘璣Cyclone 完成了個金部、零售信貸部、三農金融部中的3個業務流程的自動化，二期30多個業務流程也已完成需求調研，涉及到了關鍵業務系統和業務類型，涵蓋了三個業務部門主要負責人日常工作中的關鍵痛點。
據相關數據顯示，銀行通過建設Cyclone RPA智能機器人平臺，每月就可節省448小時人力成本，提升了業務運營效率，大大降低了銀行的總運營成本。弘璣Cyclone RPA智能自動化平臺通過與“郵儲大腦”緊密結合，加快AI技術的落地，在銀行前中后臺各個部門的場景應用中，發揮業務賦能作用，達到提質、降本、增效的目的。
RPA簡訊
外部鮮事
興喜月報
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近日，智能RPA平臺Ikigai獲得1300萬美元種子輪融資，由 Foundation Capital、8VC、Underscore VC等聯合投資。Ikigai之所以在種子輪獲得高額投資，主要得益于其來自麻省理工的初創團隊以及深厚的技術沉淀。從技術形態來看，Ikigai的智能自動化平臺以RPA為技術底座與OCR、NLP、ML、VC等十幾種主流人工智能技術進行了深度融合，從而具備智能自動處理非結構化數據業務的能力。例如，幫助客戶自動將ERP的數據下載至本地保存，然后再上傳至CRM系統中；自動處理銀行對賬單，并將重要數據自動上傳至指定系統中。?此外，Ikigai還具備預測功能，通過一鍵式AI構建動態預測模型，根據時間、速率等監測業務流程，從而為用戶提供智能化決策。該功能主要應用于電商、制造、物流等領域，自動監測庫存、銷售等數據。
在產品創新方面，Ikigai具備一鍵數據入到，開箱即用數據集成，云端部署，無代碼操作和安全強化等技術亮點。賦能用戶從部署、連接、執行、分析等一站式自動化服務。
廠商RPA實時動態
智能RPA平臺Ikigai獲1300萬美元種子輪融資，
初創團隊來自麻省理工
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小微企業線上融資簡訊
央行：推動小微企業綜合融資成本穩中有降
2月11日，央行發布2021年第四季度中國貨幣政策執行報告，對于下一階段貨幣政策，其中提到，要深化利率、匯率市場化改革，暢通貨幣政策傳導渠道。
同時，發揮LPR改革效能，充分發揮LPR改革在優化資源配置中的作用，以市場化方式促進金融機構將更多的金融資源配置到小微企業，增強小微企業信貸市場競爭性，推動小微企業綜合融資成本穩中有降。督促落實優化存款利率監管措施，規范存款市場競爭秩序，穩定銀行負債成本，引導企業貸款利率下行，有力推動降低企業綜合融資成本。
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外部鮮事
外部鮮事
支付手續費降費見實效?
重慶近65萬小微企業和個體戶受益
2月16日，相關人員從人民銀行重慶營業管理部獲悉，人民銀行等四部委出臺的降低小微企業和個體工商戶支付手續費政策自2021年9月30日實施以來，在重慶取得了明顯成效。截至2021年年末，銀行和支付機構已累計為全市近65萬小微企業和個體工商戶讓利逾1.66億元，日均讓利規模超180萬元。
近幾個月來，人民銀行重慶營業管理部等部門積極主動作為，突出地方特色，推動重慶85家銀行、37家支付機構全面落地執行支付服務降費政策，幫助市場主體紓困減負。同時，在人民銀行重慶營業管理部指導下，重慶轄區超5成銀行還結合本地客戶實際支付需求，自主推出了降費幅度更大、受惠群體更廣的特色措施，加大惠民利企力度。
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外部鮮事
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內部潮聞
興業數金聯合興業研究、百度智能云，
共同推出“工業互聯網金融白皮書”
2021年7月29日，由人民日報社指導，人民日報文化傳媒與百度公司聯合主辦的“2021年智能經濟高峰論壇”正式開幕。本次論壇特邀政府領導及制造、金融、能源等行業知名專家學者與會，共同分享產業智能化行業實踐，是業界高規格、大規模的主題盛會。論壇以“智能引領發展 創新驅動變革”為主題，探討智能經濟發展路徑，展示相關領域發展成果，共話數字經濟發展新動能。專題論壇中，由百度AI產業研究中心攜手興業研究、興業數金合力編制的《工業互聯網金融助力區域數字新經濟白皮書》（以下簡稱“白皮書”）正式發布。
白皮書立足當前區域經濟發展難題，探索以數字經濟助力區域協同發展的解決方案。在剖析當前區域數字經濟發展困局、破局樞紐與解局抓手基礎上，以銀政企協同創新為突破口，提出促進區域經濟發展的數智化金融賦能方案，通過高效化的金融資源優化配置，助力區域突破資源約束，實現協同發展，為區域企業發展和政府監管提供借鑒。白皮書首先聚焦我國區域經濟發展的結構性失衡問題,指出區域經濟發展水平不均衡、產業結構不協調、公共服務資源分布不均勻已經成為制約我國經濟高質量發展的主要難題。不僅如此,區域經濟增長動能分化,讓發展不均衡的問題進一步加劇。其次，針對該難題,該白皮書提出了基于工業互聯網的銀政企協
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同創新的數智化金融賦能方案：相應各地政府推出的數字經濟發展部署戰略，通過培育區域數字經濟新動能，基于工業互聯網平臺的建設與應用,打破行業壁壘、賦能產業集群,推動區域數字經濟和實體經濟融合發展,構建區域間的協同創新體系,進而助力區域產業的數智化變革,促進區域經濟的高質量發展。最后，三方共同設計了一套工業互聯網金融解決方案，根據該方案，工業互聯網建設與金融服務的一體化融合將有望達到1+1>2的效應。
圖:百度智能云&興業數金——工業互聯網金融解決方案規劃
內部潮聞
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方案包括三大類平臺：
?大數據平臺:依托平臺化能力,完成“全方位”數據整合,利用區塊鏈和隱私計算技術,保障數據安全合規性,為銀行創新金融產品及服務模式提供堅實的基礎支撐；
?企業風控平臺:基于企業、政府提供的多維數據,構建企業數字身份,以數字技術打造金融風控決策引擎和多方聯合建模的可信體系,賦能金融風控全流程；
?場景應用平臺:從產業金融、產業貿易、產業監管、金融運營等方面實現全區域賦能,為企業、金融機構、地方政府提供對應的數字化服務及體驗。
興業數金負責白皮書中六大應用場景中部分場景案例編撰工作。區域經濟發展難題、數字經濟發展現狀與現實制約、銀政協同促進區域數字經濟發展建議等內容由興業研究大類資產配置團隊負責撰寫，其余內容由百度AI產業研究中心負責撰寫。
周奕飛? 890742
數字金融創新中心 / 創新孵化團隊
內部潮聞
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工業元宇宙的發展階段及展望
近年來，人們對虛擬世界的接受度越來越高，突如其來的疫情也迫使我們逐漸適應了線上線下相結合的工作和生活方式，“元宇宙”概念也隨之應運而生，成為當前科技創新的熱點。到目前為止，元宇宙尚未形成統一的標準或定義，總體上看，人們期待元宇宙是一個開放，分享，無處不在，沉浸式體驗的虛擬世界。事實上，元宇宙的概念不止可以應用在生活場景，它同樣可以為實體經濟、制造業和各種傳統行業的數字化轉型服務。目前在工業領域，工業互聯網也處于發展階段，狹義的工業互聯網側重于工業制造企業內部設備與設備、人與設備之間的互聯和通信，而廣義的工業互聯網還會延伸到企業的上游供應鏈、下游的分銷渠道及售后服務維修體系、外部合作伙伴等。工業元宇宙脫胎于工業互聯網，是以物聯網、人工智能、數字孿生為代表的新型信息通信技術與實體經濟深度融合的新生態，它能促進實體產業的高效發展，搭建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系。工業元宇宙通過構建和真實世界完全打通的虛擬空間，可以為真實世界提供更好的數字化支持。
工業元宇宙的發展分為四個階段。在研發階段，用虛實共生的數字孿生可視化方式虛擬驗證設計、規劃和優化產品全生命周期的制造過程，解決產品試制周期長、制造工藝不穩定等現實問題，還可以用高度仿真的虛擬產品做市場和實際場景測試。英偉達利用其強大的3D引擎技術，豐富的游戲
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洞見前沿
洞見前沿
資源積累，和出色的人工智能生成技術，打造的Omniverse工業元宇宙平臺就是主要定位這個方向，不過仍處于初級階段偏渲染仿真較弱。用戶可通過Omniverse平臺，使用內置的3D物體，3D物體導入功能，物理引擎，光影渲染效果，高效的生成接近現實的虛擬場景。為元宇宙大世界環境及虛擬場館設施搭建提供了平臺支持。在元宇宙所需的綜合集成、AI化、沉浸感、虛實共生、經濟體系、開放性等方面差距較大。這也給了國產研發設計軟件企業一個彎道超車的大機遇，要把握住研發設計軟件元宇宙化的歷史性機遇。
在生產階段，工廠通過高度物聯網化的數字孿生系統，實現高沉浸感、全實時數據仿真的生產制造管理。極大提高了現場人員的操作效率和遠程管理人員的管理效率。這個元宇宙化的MES軟件也將生長在工業元宇宙的經濟體系之中。
再次是消費端的虛實共生。分為銷售時、使用中、故障售后維修時的三種不同虛實共生應用。這類工業元宇宙的應用才剛剛開始，國內外已經出現一批輕量化的平臺軟件提供商，比如DataMesh等。預計紙質、平面化的使用說明書和售后服務表將加速退出歷史舞臺，被親切友好直觀方便的虛實共生、高沉浸感、強IOT聯接的數字孿生所取代。
最后就是企業內部經營管理上的虛實共生。包括ERP、SCM、CRM、OA、遠程會議系統等，一切都將共生于元宇宙的虛擬數字世界和物理現實世界之中。例如Meta（原Facebook）剛剛推出的Horizon Workrooms，就是要用元宇宙會議軟件替代掉ZOOM等傳統視頻會議軟件。
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Horizon Workrooms使用物聯網頭戴式VR頭盔，捕捉用戶眼部變化，手勢，及語音，并將采集到的數據實時同步到虛擬空間中。當前版本的Horizon Workrooms已支持與其它硬件設備，虛擬場景，及其他用戶的交互。
1.硬件設備的交互，Horizon Workrooms已實現與鍵盤，鼠標等辦公屬性的硬件鏈接。通過硬件與頭盔的聯通，可實現在元宇宙空間生成虛擬鼠標，鍵盤，并可通過它們直接操縱遠程云桌面，在不失去現實的操作感的同時，真正現實在元宇宙中使用電腦辦公。
2.虛擬場景的交互，Horizon Workrooms目前采用的為手勢捕捉及手柄相結合的方式與元宇宙內置場景互動。通過頭盔配置的攝像頭捕捉，識別，跟蹤用戶手部運動，并通過機器學習手勢分析模型(Hand Gesture Recognition，HGR)，將用戶的動作傳入元宇宙。支持書寫創作，物件拿起放下，特定手勢預設指令等功能，在類現實的同時，又超越了現實。
3.其他用戶的交互，Horizon Workrooms想解決傳統視頻無法縮小社交距離的痛點。傳統視頻設備，因捕捉眼神的攝像頭，跟呈現圖像的屏幕不在一處，導致無法跟視頻對象實現眼神交流。通過頭盔的眼部捕捉技術及第一人稱視角的展示，Horizon Workrooms實現了在元宇宙世界中的視頻會議眼神交流問題。并且通過成熟的語音生成口型技術（lip synchronization, Lip-Sync）及虛擬角色3D模型間的交互，逐漸縮小視頻通訊的社交距離。
在Horizon Workrooms在大量推廣仍存在頭盔重量，電量，普及度低，價格高且迭代快，及長期佩戴眩暈等問題。
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洞見前沿
洞見前沿
這也給國產VR硬件企業一個領先世界的機會。字節跳動依托其收購的硬件產品Pico正在打造它的虛擬生態。
基于現在的技術能力，工業元宇宙已經在某些領域有了初級應用。例如，羅克韋爾自動化有限公司為了使員工保持和不斷提升工作能力，使用自動化的FactoryTalk InnovationSuite的AR功能找到了解決方案。開發團隊在Vuforia Studio系統平臺構建了測試場景，引入了培訓測試所需的CAD文件，以便創建映射到不同產品布局和接線示意的布線圖。在Vuforia Studio系統平臺，受訓人員利用便攜的平板電腦、手機或AR眼鏡即可接受高度擬真的互動演示、培訓。可以借助平臺解決一些基本問題來證明員工確實理解了接線圖，比如應該用什么顏色、什么尺寸、什么材質的線來完成接線圖所要求的線路連接。系統可以提示多種可能的方式來幫助培訓人員理解和完成測試過程。
通過這個系統，受訓人員可隨時隨地進行測試，并且系統會記錄下整個過程來幫助管理者分析、精確定位知識差距并通過進一步培訓解決這些差距，提升員工能力。借助AR技術，羅克韋爾自動化最終實現了5%的培訓時間減少，并將相同的培訓方法擴展應用到了其他生產線。
除此之外，工業領域具有很強的目的性，新技術的產生是為了解決痛點問題。目前人們對于工業元宇宙的應用設想非常廣泛，包括產品設計、工藝開發、試產測試、產線生產、設備調試、產線巡檢、遠程運維、經營管理、人員培訓、市場營銷等。例如，知名游戲公司Unity利用自己的能力，可以渲染一個尚未成真的環境，還可以對火災、洪水、
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停電、跑道堵塞以及緊急情況下的人流進行真實的壓力測試。在2022年初，韓國汽車制造企業現代汽車也宣布與Unity簽署合作備忘錄，雙方將共同構建元宇宙數字虛擬工廠，并構建全新元宇宙發展路線圖和平臺。利用生產創新，現代汽車希望未來可以轉型成為一家智能汽車解決方案提供商。雙方將共同設計元宇宙工廠Meta-Factory，將元宇宙工廠概念引入汽車制造行業。
楊君奕? 891785
數字金融創新中心 / 財務和投資風險人工智能團隊
劉昕宇? 892250
數字金融創新中心 / 創新孵化團隊
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洞見前沿
洞見前沿
Gartner《工業物聯網平臺魔力象限》解讀
近幾年，中國的工業互聯網熱潮涌動，推動工業企業內從生產環境到決策層的縱向互聯，以及上下游企業間的橫向互聯，從而幫助工業企業實現優化運營、提升產品、改進服務和降低風險的業務目標。在不同國家，工業互聯網有著不同的名稱，如工業4.0、工業物聯網等。Gartner作為全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司，會定期發布魔力象限系列，對特定市場進行研究，利用圖示法和一系列統一的評估標準對市場進行劃分，以幫助了解不同廠商在市場中的相對位置。本文主要總結了2021年10月18日，Gartner發布的一年一度的《工業物聯網平臺的魔力象限》，簡要概述了2021年基于工業物聯網平臺發展的方向。
Gartner將工業物聯網（IIoT）平臺市場定義為一套集成的軟件能力，以改善資產密集型行業的資產管理決策。IIoT平臺有別于傳統的運營技術（OT），它能夠經濟有效地從聯網的物聯網終端收集更大量的高速、復雜的機器數據。IIoT平臺還能協調歷史上孤立的數據源，以實現更好的可訪問性，并通過對數據的專門分析，提高對異質資產群的洞察力和行動。
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Gartner魔力象限，來源：Gartner (October 2021)
魔力力象限分為四個象限：
第一象限：領導者很好地執行了當前愿景，并為未來做好了充分準備；
第二象限：有遠見者了解市場發展方向，或者有改變市場規則的設想，但執行效果不盡如人意；
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第三象限：特定領域者成功專注于一個小的細分市場，或者目標不明確，創新和表現未能超越競爭對手；
第四象限：挑戰者當前表現很好，或者可能在大部分細分市場占據主導地位，但未表現出對市場方向的了解。
根據工業物聯網魔力象限我們可以看出，大部分工業物聯網平臺處于特定領域者象限，如三星SDS，其IIoT平臺Brightics IoT主要針對制造業，在交通和建筑領域的足跡有限。Brightics IoT在戰略上與三星SDS對數字轉型的關注一致，在分析和人工智能能力也有很堅實的基礎。數據戰略與這一戰略相一致，采用結構化和非結構化的方法為制造業進行優化。它可以部署在公共云或私有云上，如AWS、微軟Azure，Oracle云和三星SDS云。
在領導者領域，比較有代表性的是Microsoft公司旗下的Azure平臺。Azure物聯網利用微軟更廣泛的平臺，提供云、邊緣和混合部署選項。Azure物聯網服務可以在企業內部運行，Azure物聯網邊緣解決方案通過分層部署方式提供架構上的安全隔離。Azure物聯網提供開發和解決方案加速器，包括專門針對物聯網的MLOps和DevOps，并可以取代一些OT構建模塊，如歷史學家。微軟利用合作伙伴的領域專業知識，例如 埃森哲、Infosys和普華永道等合作伙伴的領域專長。客戶還可以使用微軟廣泛的 的產品和第三方軟件的市場。
在挑戰者領域，只有Amazon Web Services (AWS)一家公司。AWS的IIoT平臺是通過AWS IoT核心產品和相關服務提供的。用戶可以通過組合多種AWS云和邊緣服務的組合來創建解決方案。可用于創建IIoT平臺能力的目錄還包括AWS
洞見前沿
洞見前沿
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物聯網服務組合之外的各種類型的AWS服務，其中包括數據持久性、集成、AI、分析模型和安全服務。AWS為以邊緣為中心的計算提供了一個快速增長的能力，其中包括更接近監測事件的智能和推理。
在有遠見者領域同樣只有西門子一家公司，西門子的MindSphere IIoT平臺是由西門子開發和策劃的，以支持物聯網技術和商業設計模式，利用該供應商在制造和運營設備方面的經驗。MindSphere利用了西門子專有軟件、開源軟件和來自ISV（如SAS、Tableau和Software AG）的一些策劃的第三方軟件解決方案的組合。MindSphere也可以部署在第三方硬件上。MindSphere被用于工業企業，在工廠車間生成運營智能，創建機器和資產的數字孿生，以及管理智能產品的車隊。
通過魔力象限可以看出，工業物聯網正朝著注重結果的市場方向發展。工業企業收購IIoT平臺的動機大多是解決業務方面的挑戰或尋找業務機會。因此，用戶的心態從尋求解決問題的技術專家轉變為業務或運營專家。雖然技術從根本上來說仍然很重要，但用戶更關注的是它是否能發揮推動業務的作用，以及是否能大幅度提高自身企業的業務能力。供應商致力于改善其解決方案的用戶界面和用戶體驗，以提高開發人員的整體生產力。除此之外，出于以商業目標為導向，大多數終端用戶企業以及為其服務的技術供應商都在向結果導向轉變，即在IIoT平臺內加大對應用啟用能力和分析的投資。包括打包的業務能力（PBC），以提供特定的價值，如泄漏檢測或資產跟蹤或協調技術人員。此外，技術
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洞見前沿
洞見前沿
劉昕宇? 892250
數字金融創新中心 / 創新孵化團隊
供應商正在擴大他們的第三方獨立軟件供應商（ISV）的生態系統，以便通過關鍵的應用程序和增強的分析能力更好地服務于他們的客戶。
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金融科技視角下的工業互聯網——
中德智能制造合作企業對話工作組（AGU）
工業互聯網專家組《工業 4.0 x 工業互聯網：實踐與啟示》白皮書解讀
工業互聯網是新一代工業浪潮的產物，全球主要國家在工業互聯網探索和實踐中形成了不同的名稱（如工業4.0、工業物聯網等）、認識、內涵。但核心理念始終不變——工業互聯網是制造業數字化轉型的重要賦能者。2020年，中德智能制造合作企業對話工作組（AGU）工業互聯網專家組聯合中國信息通信研究院，共同發布了《工業 4.0 x 工業互聯網：實踐與啟示》白皮書。基于中德雙方對本國行業調研和研究，白皮書以案例形式分享了兩國在工業互聯網中的實踐與理解，案例包含西門子、通快、蒂森克虜伯、思愛普、海爾、三一重工等國內外知名企業。
針對“工業互聯網”概念的不同內涵，本文從場景、業務價值出發，對以上企業的實踐進行分類及解讀。站在今天，我們回顧這本2020年編制的白皮書，其中的案例依然立于行業翹楚，提供給我們一些深刻的理解和洞見。基于專家組的分析，我們輔以金融科技視角，思考金融機構與工業互聯網平臺的結合點，思考如何在科技的加持下推動金融業務創新發展，亦或是增加金融服務的可得性。部分工業互聯網平臺分類單純從制造業企業降本增效角度出發，在剔除了這些分類后，我們列舉了以下三種與金融可能存在結合點的平臺類型：
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專欄
專欄
一、智能檢測及預測性維護
現代制造業使用大量的生產制造自動化設備及流水線。一旦設備發生預期以外的故障，將導致工廠被迫停工，進而蒙受損失。這些預期以外的設備故障并非不可避免。通過在生產設備中內置傳感器，通過工業互聯網平臺進行數據分析，可以做到在問題發生之前就可以預測到問題，并加以解決。
案例分析：
某工業機柜制造商將機柜數據接入西門子 Mindsphere 平臺，不僅實現對客戶現場設備的遠程運維服務，進而實現從“制造”到“服務”商業模式的轉型升級。傳統商業模式中，工廠向機柜制造商采購機柜及所需的冷卻系統，工廠自身進行后續設備維護。通過工業互聯網平臺，機柜制造商可獲取在客戶本地部署機柜上報的傳感器數據，并通過儀表板和維護程序對機柜進行可視化和維護診斷，盡可能降低機柜發生意
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外故障的概率。基于此，機柜制造商可向客戶提供可定制量化指標和可用性的冷卻服務。從工廠角度來看，機柜和冷卻系統屬于輔助設備，與工廠的核心業務幾乎無關，工廠所關心的僅僅是設備能否得到所需的冷卻。因此，工廠可將溫控系統的管理和運行全部外包，通過訂購這樣一種“冷卻即服務”，解放以往采購、管理機柜的繁重工作負擔。這樣的服務對工廠頗有吸引力、同時也將機柜制造商與工廠的“一錘子買賣”升級成“持續的服務性收入”，創造了新的商業模式，加速了自身的轉型升級。
業務價值：
這個案例中，“工業互聯網”內涵更貼近于“工業物聯網”，承擔端到端設備數據北向收集、分析處理、南向控制的重要功能，也為后續的“物物互聯”提供了中心化的合作平臺，工業設備制造商無需花費高額成本去構建這樣的平臺。同時，這樣一個平臺也給第三方開發者提供了富有想象力的應用開發空間。
金融科技視角：
與本場景關聯比較緊密的是“金融租賃”業務。當前金融租賃強依賴于設備生產廠商的擔保回購，限制了可提供租賃設備的種類。大部分制造加工設備都內置了傳感器，金融機構通過獲取這些傳感器數據，一方面可以得知設備是否在被租賃企業正常使用，另外一方面也可以間接通過數據構建出企業另外一個畫像，為后續實現風險定價提供數據基礎。“以租代售”的模式降低了購買者的門檻，也幫助了工業設備制造商實現有利獲客。
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專欄
專欄
二、遠程協同設計
近年來，增材制造（Additive Manufacturing）技術在汽車、航空航天和醫療技術等高精尖工業領域保持兩位數的增長態勢。增材制造基于3D打印技術，針對客戶定制化的需求，能夠更加高效、靈活、經濟地開發組件，滿足瞬息萬變的市場。
案例分析：
蒂森克虜伯是德國一家多元化工業集團公司，該公司的增材制造技術中心為工業客戶提供工程咨詢、設計和3D打印服務。IBM 和蒂森克虜伯合作開發了一個工業互聯網平臺。在這個平臺上，客戶可向蒂森克虜伯在全球范圍內的打印中心安全發送待打印組件的CAD文件，由平臺根據客戶和增材的用途、地點、價格、材料、時效性選擇最為合適的打印中心。該平臺利用區塊鏈協同、不可篡改的特性，為客戶的打
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印訂單提供知識產權證明及保護，鼓勵在可靠可信的生態系統中進行數據共享，從而在制造價值鏈的所有步驟中實現無縫數據交換。
業務價值：
在全球分工及產業鏈垂直細分的大趨勢下，部分中小型客戶采用增材制造方式降低新產品的研發成本。對于這些客戶，他們希望可以對使用增材制造生產的零部件做出質量保證、要求生產過程透明化并提供相關信息，同時也對知識產權保護更為重視。這個案例中的“工業互聯網”內涵，更多是一個提供多方協同工作的平臺。尤其是在“抗疫”的大背景下，這樣的協同平臺是支撐現代商業運轉的關鍵因素之一。
金融科技視角：
與本場景關聯比較緊密的是“支付結算”業務。遠程協同設計的“工業互聯網”平臺，不僅承載了合作伙伴間的信息流、商流、物流，還涉及到資金結算相關活動。金融機構可通過開放銀行、OpenAPI等形式，將自身的支付結算能力嵌入到這樣的平臺之中，增加平臺客戶的用戶體驗。本案例中，IBM和蒂森克虜伯還創新地應用了區塊鏈技術（超級賬本），金融機構亦可以考慮通過DeFi、鏈上智能合約等技術，結合商務合同中付款條件，實現自動化付款。
三、產業鏈上下游協同
“工業互聯網”有別于“工業物聯網”的最大特點，就是實現了數字工廠間的互聯，進而為實現協同制造提供了基礎。
案例分析：
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專欄
專欄
要構建這樣一個“互聯網”，統一、開放的數據標準必不可少。為了解決異構系統間數據割裂、無法統一管理與識別的設備和信息系統的難題，中國信息通信研究院提出并推動建設統一管理、互聯互通、安全可控的工業互聯網標識解析體系。所謂標識，就是對產品、設備賦予的唯一編碼，是產品、設備的“身份證”，通過標識關聯其全生命周期信息，有效解決了信息異構的問題。
中天科技作為線纜行業領軍企業之一，依托于根節點、國家頂級節點，建立線纜行業標識解析二級節點服務平臺，向面向線纜行業的企業提供標識注冊和解析服務。并依托標識解析服務，集成設備云平臺、產品質量追溯系統、生產制造協同平臺，實現采購、設備管理、運行監控、質保維修、質量追溯、供應鏈協同、數據共享等全生命周期的管理。“中天互聯”工業互聯網平臺整合了線纜行業原材料供應商、
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半成品加工商、成品生產商、銷售渠道商，將產業鏈上下游“上云”，形成協同效應、網絡效應，實現了生產效率、設備使用周期、產品銷量的提升。
業務價值：
通過產業鏈上下游協同的“工業互聯網”，實現異構系統間數據的通信、交互；借助工業互聯網標識解析體系，實現“一物一碼、一碼上云、一碼全覽、一碼到底、一碼多識”等生產執行解決方案，切實有效解決了信息系統重復建設、數據標注不統一等“互聯攔路虎”。
金融科技視角：
與本場景關聯比較緊密的是“供應鏈金融”業務。對于金融機構來說，產業鏈上下游協同平臺是所有工業互聯網平臺類型中最有價值的一種。與這樣的平臺對接，金融機構可實現批量獲客、降低獲客成本，更重要的，平臺沉淀了產業鏈上下游大量的數據，基于這些數據可建立數據鏈，將數據轉化為信用，將信用轉化為信貸，將信貸轉化為價值。通過打造具有平臺特色的差異化供應鏈金融業務，反向推動平臺做大最強。
要實現高質量發展，不僅制造業企業要追求自身的“降本增效”，金融機構也要通過“數字化轉型”變革自身經營模式，而金融科技則是連接兩者的粘合劑。當今世界，金融運行的底層邏輯已經從“大數定律”轉為“大數據”、從“二八定律”轉為“長尾理論”，誰擁有市場主體全量、實時的“全息影像”，誰就能實現對客戶需求的精準把握、價值提供。通過
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與不同內涵的工業互聯網平臺對接，金融機構不僅可以觸達原先難以企及的長尾客戶，還可以利用數據降低風險、增強發展的韌性和可持續性，形成新的增長動力。這個過程中，金融機構可以加速平臺的推廣、平臺企業“降本增效”的過程，還可以賦能客戶實現新商業模式的轉型，形成“多方共贏”的格局。本文通過以上分析，為廣大從業者探索與工業互聯網平臺合作提供了一些思路與啟示。
周奕飛? 890742
數字金融創新中心 / 創新孵化團隊
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工業互聯網+產業金融解決方案與創新實踐
當前，工業互聯網已經成為實體經濟與數字經濟融合的重要抓手，通過平臺化建設，可以整合產業鏈中的分散主體，優化管理及協作流程，助力企業的數字化智能化改造。本文分析了工業互聯網基本概念及近年來在國內的發展歷程，同時介紹了百度智能云在工業互聯網平臺和產業金融解決方案方面的探索經驗。
傳統產業遭遇發展瓶頸， 變革浪潮中亟尋突破
我國工業數智化的應用起步較晚，企業很多工序操作仍以人力為主，信息化、智能化程度參差不齊，嚴重制約了行業的快速發展和規模化質變。歸根究底，企業主要存在以下幾方面痛點：
第一，信息化程度不足。不同區域、行業信息化程度不一，部分企業還沒有實現無紙化的系統記錄和流轉，企業內部操作依賴人力經驗。數據的橫向集成和縱向集成基礎較差，數據格式及語義無法打通。第二，核心技術人才缺乏。缺乏專業人才指導企業轉型升級，多數企業員工對數字化缺乏足夠認知，不清楚轉型升級的目標和路徑。第三，工藝積累較為薄弱。國內工藝積累主要依靠師徒傳承，缺乏知識的標準化積累手段，技術更新速度不足，精細工藝積累時間尚短，產品質量國際上認可度有待提高。第四，數據利用不充分。缺乏數據資產意識，企業自身的數據無法有效轉化為企業產能和價值，服務企業長遠發展。
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數字經濟與實體經濟融合為產業發展帶來新機遇
當前，隨著新一輪科技革命和產業變革孕育興起，互聯網、大數據、云計算、人工智能等數字技術日新月異，以數據資源為重要生產要素、以全要素數字化轉型為重要推動力的數字經濟蓬勃發展，正在成為引領經濟發展的重要引擎。黨的十九大報告指出，建設現代化經濟體系，必須把發展經濟的著力點放在實體經濟上。發展和壯大實體經濟，從根本上要靠科技創新，要靠體制變革，通過科技創新和體制變革，推動我國實體經濟高質量發展。
一方面，通過數字技術的蓬勃發展，可以降低信息不對稱性，構建數字化條件下的產業生態體系和新型制造模式，進而打破產業邊界，促進產業融合，形成新的產業經濟和新的經濟增長點，促進產業創新模式向高效共享和協同轉變。
另一方面，將人工智能、物聯網、大數據等新技術與傳統產業結合，深化數字技術的工業應用，將數字技術深度化、廣度化“嵌入”工業制造業，重點工業領域數字化、智能化。
推動數字經濟與實體經濟深度融合，以數字經濟助推實體經濟發展，既是推動經濟發展質量變革、效率變革、動力變革的重要驅動力，也是實現經濟高質量發展的重要著力點，利用互聯網新技術對傳統產業進行全方位、全鏈條的改造，提高全要素生產率，可以全面發揮數字技術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用。
工業互聯網定義
工業互聯網通過系統構建網絡、平臺、安全三大功能體系，打造設備、生產線、工廠、供應商、產品、客戶等“人、
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機、物”全面互聯的新型網絡基礎設施，打通工業全系統、全產業鏈、全價值鏈，高效共享工業經濟中的各種要素資源，形成并支撐工業智能化發展的新興業態和應用模式，幫助企業降低成本、增加效率、提高產品質量，從而推動產業的轉型發展。
工業互聯網發展歷程
從2012年“工業互聯網”這一概念被首次提出，到連續三年被寫入中國政府工作報告，工業互聯網已經成為產業轉型升級、發展智能制造的核心，圍繞企業信息化升級的工業互聯網平臺建設主要聚焦在夯實網絡基礎和設備上云、流程上云等層面，通過這些建設，不少中小企業減輕了數字化改造的建設投入、降低了其信息化系統的使用門檻，取得了一定成效。
2021年初，工信部印發了新一輪《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》，計劃中明確指出要深化“平臺+5G”、“平臺 + 人工智能”、“平臺 + 區塊鏈”等技術的融合應用能力，要推動行業知識經驗在平臺沉淀集聚，推動前沿技術與工業機理模型融合創新，支撐構建數據驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導的新型制造體系。
這意味著我國工業互聯網的發展進入快速成長期，對新型基礎設施和融合應用創新的要求大大提高，對技術創新能力也更為看重。未來，通過整合 AI、大數據、智能云、物聯網等技術， 新型工業互聯網不僅僅是簡單的設備與流程互聯，而是將形成依托“AI 應用、工業數字化轉型創新、產業鏈互聯互通”的一盤棋流程，服務將覆蓋企業研-采-供-銷-服
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全鏈條。
工業互聯網應用價值
站在區域發展的視角來看，基于工業互聯網平臺的建設與應用，可以打破行業壁壘、賦能產業集群，推動區域數字經濟和實體經濟融合發展，構建區域間的協同創新體系，進而助力區域產業的數智化變革，促進區域經濟的高質量發展。針對產業鏈協同，工業互聯網平臺可以打破企業內所有部門的數據孤島和壁壘，實現企業間經營管理和生產管控的一體化協同。
站在企業發展的視角來看工業互聯網能夠服務于企業的全方位流程。針對企業生產工藝，工業互聯網可以對過程參數和設備操作等數據進行全面分析，通過深度學習技術找到最佳參數組合，提升工藝水平；針對企業質量管控，工業互聯網基于智能視覺技術，機器替代人工實現產品缺陷的自動學習和檢測，提升效率的同時降低產品缺陷率；針對企業能耗管理，工業互聯網平臺根據能耗數據監測與分析，合理規劃調配設備、生產線的能效，以提高能效實現節能。
在國家政策的積極鼓勵下，近兩年內，包括北京、上海、湖南、重慶、蘇州、青島、蘭州等地在內的多個區域，均密集謀劃啟動一批工業互聯網項目和平臺建設，結合本地產業特點，出臺推進工業互聯網的相關地方政策，以期打造區域性的工業互聯網發展高地。百度智能云的工業互聯網解決方案，依托云智一體的技術優勢和深耕工業的經驗積累，整合百度AI、大數據、智能云、物聯網等技術，充分結合了區域政策優勢、大數據基礎優勢、人才優勢和高端資源優
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勢，以區域產業集群發展痛點及數字化智能化解決方案為切入點，針對工業企業采購、生產、質量、經營等全流程智能升級需求，通過“一企一檔”、“一鏈一檔”模式， 有針對性地提升當地企業、產業鏈的數字化水平，為重點行業重點企業標桿案例提供創新指導， 實現示范效應，打造集“創新孵化->政策引導->樣板試用->展廳推 ->平臺商用->產業互聯->人才培養->持續運營”于一體的“特色產業互聯網平臺”。該方案能夠有效整合產品設計、生產工藝、設備運行、供應鏈協同、運營管理等數據資源，匯聚共享設計能力、生產能力、軟件資源、人工智能模型等制造資源，開展面向不同行業和場景的應用創新，打造具有國家級競爭力的工業生態，促進大產業集群創新互聯生態可持續快速創新。
工業互聯網金融解決方案
在工業互聯網平臺的基礎上，百度智能云攜手興業銀行探索工業互聯網金融解決方案，推進銀企協同的創新模式，服務于區域企業發展和政府監管施策。通過銀企協同，金融機構能夠更全面地了解企業的發展現狀及未來潛力，金融服務有望精準下沉至區域內的小微群體，培育金融服務產業發展的新能力， 進一步提升金融服務實體經濟的效能。方案中包括：
大數據平臺 - 依托平臺化能力，完成“全方位”數據整合，利用區塊鏈和隱私計算技術，保障數據安全合規性，為銀行創新金融產品及服務模式提供堅實的基礎支撐。
企業風控平臺 - 基于企業、政府提供的多維數據，構建企業數字身份，以數字技術打造金融風控決策引擎和多方聯
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圖1：百度智能云開物工業互聯網平臺架構
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合建模的可信體系，賦能金融風控全流程。
場景應用平臺 - 從產業金融、產業貿易、產業監管、金融運營等方面實現全區域賦能，為企業、金融機構、地方政府提供對應的數字化服務及體驗。
圖2：百度智能云工業互聯網金融解決方案規劃
打通產業發展、科技創新、金融服務生態鏈，形成銀企協同、良性互促的發展格局，是促進工業互聯網創新發展的有效途徑。工業互聯網金融解決方案在區域生態建設、普惠金融實踐、區域產業分析等方面均有望發揮價值，實現從區
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通過工業互聯網金融解決方案的應用，政府、金融機構、平臺方、企業將形成聯動機制，政府牽頭引入平臺方，在區域內落地解決方案，以政策扶持的形式鼓勵區域內的中小企業使用平臺，并引入銀行等金融機構作為賦能伙伴，為平臺上的企業提供金融服務，各方將依托于工業互聯網平臺形成業務、政務、服務的良性運轉，并使各方數據在平臺內合法合規流動，發揮數據價值。
區別于傳統的線下模式，方案將搭建線上融資渠道，利用人工智能技術和工業互聯網平臺，實現普適產品線上化申辦，橫向覆蓋全區域企業的融資需求。同時，針對區域內的特色產業，與當地龍頭企業合作，以方案賦能垂直產業的交易鏈條，并聯合金融機構設計行業特色產品，共同探索金融服務及風控的創新模式，實現工業數據服務金融、金融支持實體經濟的長遠目標。
通過工業互聯網平臺的持續運營，區域內支柱產業及新興產業的上下游鏈條有望被打通，逐步形成區域產業地圖，通過分析金融服務情況、企業生產經營情況、產業鏈健康情況等方面，為政府產業結構優化提供精準數據支撐，輔助產業政策規劃。同時，平臺將助力企業的數字化轉型，帶動區域內形成良好的企業發展梯次，實現區域數字經濟的跨越式發展。
域企業到區域產業、從區域產業到區域經濟、從區域經濟到國家經濟，自下而上的助推作用。
百度智能云/智慧金融團隊
興業數字金融服務（上海）股份有限公司
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